Hoe om produkteikengehoorontleding te doen?Webwerf/APP gebruikersgedrag data-analise

doen网络 营销Vir bevordering kan ek net deur duidelik oor die gebruikersgroep te dink, weet watter soort verkoopspunt ek het om hierdie gebruikersgroep te lok.

Moenie gevra word nie, sê net "Ek is van goeie gehalte"

?‍?‍?Hoe om die teikengebruikersgroep van die produk te verstaan?

Hoe om die gebruikersgroepe van katkos en hondekos te verstaan?Dit kan so ontleed word:

• Word katkos en hondekos verkoop aan gebruikers wat dit vir die eerste keer koop, of aan gebruikers wat dit vervang het?
• enige bedryfelektrisiteitsvoorsienerBevordering kan volgens hierdie logika onderverdeel word.
• Sommige handelsmerke doen honderde miljoene verkope per jaar, en daar is nie diep oor hierdie kwessie nagedink nie.

Die aanlynbemarkingspan van 'n sekere handelsmerk het die resultate van gebruikersontleding onthul:

• Met beperkte handelsmerkbewustheid en hoë pryse is dit moeilik vir handelsmerke wat direk verkoop word om aan eerstekeer troeteldierkliënte te verkoop.
• Sodra jy jou gebruikersbasis ontleed en verstaan ​​het, moenie aan eerstekeerkopers verkoop nie.

?Hoe om gebruikersdata te ontleed?

Gebruikers is die belangrikste deel van 'n onderneming se digitale bates;

Gebruikersdata-analise lei operasionele operasionele besluite en kan 'n belangrike rol speel in skraal groei.

Gebruikersdata word in verskeie dele verdeel:

1️⃣Basiese gebruikerdata

Maatskappye wil beslis super-gedetailleerde data hê, maar die slegste opsie.Dit is om basiese data te bekom, want 'n gebruiker se verkoopsleidrade sal waarskynlik verkoop word;

• Gebruiker se basiese data, insluitend: naam, telefoon, e-pos, verjaardag, ens.
• Hierdie basiese data wentel om die basiese eienskappe van die hoofobjek van die persoon.
• Meer basiese data moet uitgebrei word na gebruikersgedragrekords.
• Gebruikeranalise, insluitend: inhoudverbruikrekord en -frekwensie, vanlyn interaktiewe aktiwiteitdata, aanlyn intydse uitsendingdeelnamedata, ens.

2️⃣Gebruiker onderneming kenmerk data

• Maatskappykenmerke bring waarde vir mense, soos maatskappy, postitel en besigheids-e-pos.
• As gebruikers basiese data 'n moet is, dan is ondernemingsdata die waarde van data.

3️⃣ Sosiale kenmerkdata

Insluitend WeChat, Weibo,LinkedIn, pols en ander data.

• Hierdie deel van hierdie data is waardetoegevoegde data, wat baie nuttig is om gebruikerportrette te verbrand.
• Wanneer gebruikers data-analise doen, is gebruikers ordes van grootte.
• Ons sal nie in-diepte ontleding van gebruikers doen nie, maar sal 'n groep gebruikers onderverdeel ontleed.

?Webwerf/APP-gebruikergedragontleding

Ontleed webwerf- en APP-gebruikersgedrag vanuit die volgende rigtings:

Kyk eers na dataveranderings wat deur gebruikersgedrag veroorsaak word, insluitend weierings, uitgange, aktiwiteite, daaglikse aktiwiteite.

• Hierdie data sal 'n moniterende effek op bedrywighede hê, neigings dui op groei of verval, anomalieë reageer op probleme;
• Hierdie webwerf data kan wêreldwyd ontleed word met behulp van Google Analytics;

Tweedens word gebruikers gegroepeer volgens gebruikerskenmerke, raakpuntgedragklassifikasie en voorspellende ontledingsresultate wat verkry word deur aanlynbemarkingsoutomatisering.

• Byvoorbeeld: Raai die gepaardgaande aanbeveling waarvan jy hou;
• Byvoorbeeld: kliënte wat gereeld moeder- en babaprodukte koop, is meer geneig om vroeë onderwysprodukte te benodig.