Xəbər lenti reklamının alqoritmik mexanizmi nədir?İnformasiya axınının reklam formulu

Reklam, həcm almaq üçün rəqabət aparmaq üçün pul xərcləyən bir oyundur və məlumat axını reklamı da istisna deyil. O, hələ də iki əsas dəyər göstəricisinə (CPA=cpm/ctr*cvr) və həcmə (çevirmə həcmi=təzad*) uyğun gəlməlidir. ctr*cvr).Həmçinin bütün səviyyələrdə huni amillərini optimallaşdırmaq lazımdır.

Xəbər lenti reklamının alqoritmik mexanizmi nədir?

İnformasiya axınının reklamı sadəcə olaraq ağıllı alqoritmlərin əlavə edilməsi ilə əlaqədardır, biz təkcə rəqibləri və istifadəçiləri deyil, həm də maşın alqoritmlərini öyrənməliyik, çünki ilk növbədə təxmin edilir və bu təxmin onun dəqiq, yüksək və ya aşağı olmasını əhatə edir. maşın mükafatı (platforma reklamının qaytarılması), hansı dairəni keçə bilməyəcəyinizlə bağlıdır (0-1 ifşa soyuq başlanğıc və təqib modelinin yetkinlik şkalası).

Bundan əlavə, insanları tapmaq üçün bir reklam forması olduğundan, materialların yenilənməsi (hədəf yalnız kütlənin əhatə dairəsini müəyyənləşdirməkdir, yaradıcılıq onu cəlb etmək üçün açardır) və hədlər (bir tərəfdən, istifadəçilər yenilənir. platforma heç bir məqsəd daşımır və platforma Məzmun həddi yüksəkdir və rəqib məhsulların imitasiyası materialın cəlb edilməməsinə səbəb olacaq) digər reklam formalarından yüksəkdir.

İnformasiya axınının reklam düsturu

Buna görə də, müraciətə cavab olaraq, informasiya axını reklamları ilə bağlı təhlilimiz müəyyən etdi ki, biz aşağıdakı üç əsas problemi həll etməliyik ki, onlar ardıcıllıqla izah olunur: (əsas məqsəd ilk ikisinin köməkçi nəticələridir)

1. Maşın alqoritmləri: soyuq başlanğıclar və modellər

Biz bilirik ki, platformanın reklam gəliri ECPM dəyərini maksimuma çatdırmaqdır (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). İstifadəçi təcrübəsi kimi müxtəlif tezliyə nəzarət amillərini nəzərə alaraq, sifariş ECPM dəyərinə əsaslanır.Bu düsturda müəyyən edilə bilən yeganə şey təklifinizin cpa-dır (təklif faktoru xərc və büdcə kimi faktorların reklam verənlərin ehtiyaclarını ödəyib-ödəməməsinə uyğun olaraq tənzimlənir) Çətinlik Pctr və Pcvr-dir, bu təxmin edilən ehtimaldır. Konversiyaya məruz qalma.Təxmini havadan hazırlanmamışdır, o, əvvəlki ehtimal nəzərə alınmaqla, real məruz qalmadan sonra məlumat rəyi əldə edilir və yeni parametrlər əlavə edilir və sonra düzəlişlər edilir.Və bu tarixi məlumatlar keçmiş çevrilmiş istifadəçi xüsusiyyətlərinə, materiallarına, hesablarına, sənaye sahələrinə və s.Hər bir qiymətləndirmədən sonra real əks əlaqə məlumatları ortaya çıxır və sonra növbəti trafik hovuzuna daxil olub-olmamağı müəyyən etmək üçün parametrlər tənzimlənir.Təxmin nə qədər azdırsa, təxmin nə qədər yüksəkdirsə, xərc bir o qədər yüksəkdir və təxmin faktiki məlumatlara uyğundur. (Həcmin optimallaşdırılmasının təsir faktorunu azaltmaq üçün real məlumatlar yüksəkdir və həcm artmağa davam edir və real məlumatlar aşağıdır).

(1) Soyuq başlanğıc

Köhnə hesab və ya planda istinad kimi tarixi data olacaq. Yeni hesab və yeni plan üçün data olmadan necə qiymətləndirmək olar?Buna görə də, modelin sabitliyi təmin olunana qədər sınaq və səhv xərcləri və sınaq və səhv vaxtı var (nömrə standarta çatdıqda model sabitdir, rəqəm nə qədər çox olarsa, model daha dəqiqdir).Mühakimə yürütməmişdən əvvəl real məlumatları əldə etməliyik. Ekspozisiya uğursuz olduqda, sistem ECPM dəyərinin həqiqətən yüksək olmadığını düşünür. biz bunun yaxşı olduğunu düşünürük və sistem yaxşı olmadığını düşünür.Başqa üsullardan istifadə etmək lazımdır.Ən azı 1 dönüşüm əldə etmək üçün 5000-10000 və ya daha çox təəssürat tələb olunur.

Model sabit olana qədər soyuq başlanğıcı mümkün qədər tez keçmək üçün burada bir formula var,Soyuq başlanğıc = yüksək təklif DMP izdiham paketi sənaye paketi əvvəlcə dar, sonra isə geniş tarixi material büdcə vaxtı

Yüksək təklif: 20% və ya daha yüksək kimi sənaye orta təklifindən yüksəkdir və sonra real məlumat rəyini görmək üçün yüksək təklifi aşağı salın, bu da maşın üçün bir mükafatdır, bu yüksək dəyərin nəticələrini daşıyır, lakin lazımdır kiçik büdcəni birləşdirin və məlumat rəyi əldə edin və onu tənzimləyin.Yüksək təklifdən məlumat rəyi varsa, o, yenidən aşağı salına bilər və hələ də həcm varsa, sınaq uğurludur.

DMP izdiham paketi: Reklamlarda istinad ediləcək heç bir məlumat olmadıqda, bu, saman tayasında iynə axtaran maşın kimidir və ehtimalı bir-bir sınaya bilmir. Xərcləri və vaxtı azaltmaq üçün, çevrilmiş kütlə (ə platformanın reklamı) ID paketini şifrələmək və yükləmək üçün istifadə olunur və sistemin bu izdiham modelində testi genişləndirməsinə icazə verilir.

Sənaye izdiham paketi: Əgər hətta tarixi çevrilmə məlumatınız yoxdursa, sənaye kütlə paketindən istifadə edə bilərsiniz. Sələflər artıq sizə modeldən çıxmağa kömək ediblər və sənaye nə qədər yetkin olsa, bu kütlə paketi bir o qədər dəqiqdir. Təbii ki, Crossover əməliyyatında da tapıla bilər DMP-də öz kütlə modelini əldə etmək üçün həyata keçirilir.

Əvvəlcə dar, sonra geniş: Əgər yuxarıda göstərilən iki yardım sisteminin bəzi qeyri-populyar sənayelər kimi modelləri qurmaq çətindirsə, sınaqdan keçirmək üçün əvvəlcə daraltmaq, sonra genişlənmək üçün digər ənənəvi oriyentasiya üsullarından istifadə etmək tövsiyə olunur. (Reklam istifadəçiləri dəqiq hədəflənən kütlədən kənarlaşdırılır, lakin təxmin edilən məruz qalma əhatə dairəsinə də baxılmalıdır).

Tarixi material: Qiymətləndirmə yalnız istifadəçinin xüsusiyyətlərini birləşdirməyəcək (müraciət modelidir), həm də yaradıcılıq və səhifədən asılıdır.Burada tarixçə digər hesablar və ya reklam trafiki materialları və keçmişdə sənaye trafiki materialları ilə birləşdirilə bilər. .Çalışan materialdakı əsas məqamları köçürün və ya öyrənin. (Kopiraytinq, şəkillər, səhnələr,Xarakter, rekvizitlər, musiqi, müddət və s., yaradıcı materialı parçalayın, sökün, sökün və yenidən yığın. )

Büdcə: Bu, həcmə təsir edən müddəadır və minimum dəyər hesab, balans, plan, qrup və reklamla birlikdə alınacaq. (Digər təfərrüatlar aşağıda izah olunur)

Vaxt: Hazırda hər bir platformanın soyuq başlanğıc üçün fərqli vaxtı var, ən azı 2-7 gün ərzində müşahidə etmək tövsiyə olunur.

2. İnformasiya axınının reklam yerləşdirilməsinin hesablama modeli

1. Kəmiyyət

Dönüşümlərin sayı nə qədər çox olarsa, məlumat ölçüsü bir o qədər kifayət edər və qiymətləndirmə bir o qədər dəqiq ola bilər.İndi platformada birbaşa intellektual alqoritmdə 0 rəqəm var (həmçinin oxşar sənayelərdə kifayət qədər məlumat əsasında).Hər platformanın tələbləri fərqlidir, 6, 10, 20, 50 və ya daha çox, yəni reklamın büdcəsi modelin sabitliyinə nail olmaq üçün kifayət qədər olmalıdır.Ancaq bu, həm də öz sənayenizdə bu transformasiyanın dəyərindən və öz büdcə imkanlarınızdan asılıdır.Sənaye bir neçə yuan və ya onlarla yuandırsa, o zaman hətta 50 çevrilmə min yuan büdcə olacaq, lakin bəzi sənayelərdə orta CPA yüzlərlə və minlərlə ola bilər, xərclərin qarşısını almaq üçün minimum çevrilmə məlumatı büdcəsini təyin edə bilərsiniz. çox yüksək olmaq.

2. (Cütlə çevrilmə materialı)

Modelin sökülməsi baxımından başa düşülə bilər ki, müxtəlif demoqrafiklər müxtəlif materiallar üçün fərqli çevrilmə üsullarını görür və hətta təkliflərin səviyyəsi modelə təsir edəcək (test üçün trafik hovuzu fərqlidir).Daha dərindən çevrilmə üsulları (məsələn, birbaşa alış və ya hətta müxtəlif müştəri vahidi qiymətlərinin, məsələn, 1 yuan və 9 yuan, 49 yuan məhsulların alınması kimi.) Nə qədər çətin olarsa, əlbəttə ki, bu da məhsuldan asılıdır. sənaye. (Təhsil formaları və populyar satınalmalar kimi sənayelər varsa, istinad məlumatlarından öyrənmək üçün eyni üsuldan istifadə etmək tövsiyə olunur).

2. Materialın yenilənməsi

Modelin rəvan tapıla bilməsi üçün biz özümüz və ya sənaye tarixi məlumatlarımızı təxmin edilən əvvəlki dəyər kimi çəkəcəyik.Ancaq modeldən keçdikdən sonra materialın azalması ilə üzləşmək məcburiyyətindədir.Üstəlik, yuxarıda qeyd edildiyi kimi, informasiya axını reklamının əsasını material təşkil edir və oriyentasiya yalnız əhatə olunmuş qrupu müəyyən edir, sistemə bu xüsusiyyətləri tapmağa imkan verir, lakin sonda istifadəçinin hərəkət edib-etməməsi materialdan asılıdır.Buraya materialın miqdarı, yeni buraxılışların tezliyi, satış nöqtəsi, ifadə forması və ilham mənbəyi daxildir. (aşağıda ətraflı)

3. Əsas məqsədlər: xərc və həcm

Yuxarıdakı iki problemin optimallaşdırılması hələ də son əsas məqsədlərimizə qayıtmalıdır: SEM reklamları kimi sökülməsi lazım olan qiymət (CPA=cpm/ctr*cvr) və həcm (çevirmə həcmi=ekspozisiya*ctr*cvr). ifşa, cpm, ctr və cvr təsir faktorlarını və həyata keçirilə bilən optimallaşdırma hərəkətlərini həll etməkdir.

(1) Ekspozisiya

1. Xarici amillər: platformanın gündəlik fəaliyyəti, müddəti, istifadəçi tonallığı, rəqabət aparan məhsullar (kəmiyyət, cədvəl, təklif), bayramlar, tezliyə nəzarət (məsələn, böyük şəkillər, oxşar reklamların sayı və s.)

2. Daxili amillər: oriyentasiya, ecpm dəyəri (cpa*Pctr*Pcvr*bid), büdcə, vaxt dövrü, çoxsaylı hesablar, reklam sahəsi, material növü (istər bütün kateqoriyalar), faktura rejimi, işləyən həcm rejimi və s.

(2) ctr

Reklam məkanı, materialı, üslubu, vaxt dövrü, izdiham və s. (Bu, hələ də bazarın və istifadəçi mühitinin xarici dəyişikliklərindən asılıdır)

(3) cvr

İzdiham, səhifə (məzmun çevrilməsi girişi), kreativ səhifənin uyğunluğu və s.

(4) cpm dəyəri

Öz təklifi, sənaye rəqabəti, platforma əsaslı təklif

0. İnformasiya axınının reklam alqoritmi modelinin 1~XNUMX giriş qaydası

Burada biz daha da təkmilləşdirəcəyik və ya əlavə edəcəyik, informasiya axını reklamının 0-1 prosesində hansı addımlar atılmalıdır?

Yaxşı reklam, doğru zamanda və düzgün ssenaridə (platforma, reklam məkanı) düzgün şəkildə (məhsullar, materiallar, satış nöqtələri) doğru insanları (hədəf, izdiham modeli) təsirləndirməkdir və eyni zamanda, az xərclə miqyasını artırmaq lazımdır.

şirkətin məhsulu:

Yalnız məhsul inhisarçı diferensiallaşma üstünlüyünə malik olduqda, məhsul transformasiya üstünlüyünə malikdir, əks halda bu, kanal rəqabətindən asılıdır.Onların əksəriyyəti tam bazar rəqabəti şəraitində öz şirkətlərinin məhsullarının üstünlüklərini təhlil edir, rəqabət aparan məhsulların gücündən qaçır və istifadəçilərin ağrı nöqtələrini vura bilir ki, onlar sonrakı materiallarda əks olunsun.Şirkətin məhsullarının üstünlüklərini başa düşdükdən sonra, xaricə çevrilə bilən materialların satış nöqtəsini tapa bilərsiniz.

(1) Şirkət: Yaranma vaxtı, mənşəyi, təbiəti, miqyası, şərəfi, xidməti, halları və təhlil etmək üçün digər ölçülər, xaricdən satış nöqtəsinin olub-olmaması daxildir.

(2) Məhsul: Qiymət, funksiya, emosiya və səhnə kimi istifadəçi narahatlıqlarından kənarlaşdırıla bilən nöqtələri çıxarın.

Platforma məlumatları:

(1) Məlumat alqoritmi: platformanın gündəlik fəaliyyəti, istifadə vərdişləri və müddəti, məlumat ölçüləri və oriyentasiya üsulları daxil olmaqla.

(2) İstifadəçi portretləri: əsasən platforma istifadəçilərinin tonallığını və hansı surət və üslubu bəyəndiklərini təhlil etmək üçün.

İstifadəçi məlumatları: istifadəçi portretləri, istifadəçi ehtiyacları, istifadəçi narahatlıqları, istifadəçi istehlakı

(1) İstifadəçi portreti: təbii atributlar, cihaz atributları, maraq atributları, davranış atributları (axtarış,Elektron ticarət, sosial, APP, LBS)

(2) İstifadəçi ehtiyacları: məhsul/xidmətinizdən istifadə etmək üçün istifadəçilərin əsas motivasiyası və ağrı nöqtələri

(3) İstifadəçi diqqəti: yəni istifadəçilərin sizi seçməsinin səbəbi. (məhsuldan və təsdiqdən)

(4) İstifadəçi istehlakı: istehlak qabiliyyəti, istehlak psixologiyası, istehlak anlayışı

Yuxarıdakı məlumatlar indeks alətləri, açar söz tələbi xəritələri, sənaye hesabatları, rəqabətli məhsul təhlili, istifadəçi sorğusu ilə bağlı rəy rəyi, icma sosial şərh platformaları, reklam platforması DMP portret təhlili, müştəri xidməti satış müsahibələri, CRM məlumatlarının təhlili və s.

Rəqabətli məhsul haqqında məlumat: O, əsasən maddi xaricdən satış nöqtələrini və şirkət məhsulu məlumatlarını təhlil edir və üstünlüklərindən qaça bilən, lakin hədəf istifadəçiləri qane edə bilən fərqli satış nöqtələrini tapır.

Kütlənin seqmentasiyası: əsas, hədəf, potensial auditoriya və onları necə hədəfləmək olar

Əsas hədəfləmə: sözlər (məsələn, brendlər, rəqiblər), dmp dönüşümləri, davranışlar (izləyin, axtarın, satın alın, endirin, LBS-nin özü və ya rəqiblər)

Hədəf: sözlər (məsələn, ümumi məhsullar), sənaye paketləri, əsas əsas maraqlar

Potensial oriyentasiya: sözlər (məsələn, izdiham, sənaye sözləri), ikinci dərəcəli və üçüncü dərəcəli əlaqəli maraq paketləri

Yaradıcı səhifə:

(1) Fərqli insan qrupları, əsas qrupun əsas markası və fəaliyyətləri, hədəf qrupun əsas fərqləndirilmiş məhsul satış nöqtəsi və potensial qrupun əsas diqqəti rifah endirimlərinə və maraq istəklərinin yaradılmasına, ağrı nöqtələrinə və narahatlığın gücləndirilməsi və s.

(2) Nümunə olaraq təhsili götürün: insanlar (müəllimlər, tələbələr, müəllim köməkçiləri, valideynlər, tək/çox nəfərlik), maşınlar (rekvizitlər), materiallar (dərsliklər, hədiyyə qutuları, kitablar, qələmlər, qeydlər, ağıl xəritələri), metodlar (metodlar, Bacarıqlar, bilik nöqtələri) və halqada iştirak edən əlaqəli amillər (sinif otağı, ailə, icma) sökülür və birləşdirilir.

(3) İfadə formaları: qrafik (üç şəkil, böyük şəkil, kiçik şəkil, tor, bucaq), video (şifahi yayım, süjet, əl ilə çəkilmiş, ppt...).

(4) Test ardıcıllığı: bir qədər, sonra birdən çox. (Birdən çox satış nöqtəsi material formalarını sınayın, işləyən həcm materialını tapın və materialın ətrafını genişləndirin).

(4) Səhifə haqqında məlumat: SEM səhifə hissəsi ilə eyni prinsip (xüsusilə nəzərə alın ki, başlıq şəkli və xarici təbəqə güclü əlaqəlidir və ya hətta ardıcıldır və yaradıcı görüntü birbaşa çevrilir).

(5) İdeyaların mənbəyi: reklam platformaları üçün yaradıcı ilham alətləri, əl ilə oxuma, üçtərəfli tarama alətləri, açar söz tələbi xəritələri və s.

Təklif büdcəsi:

1. Büdcə

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), ən yaxşısı faktiki istehlak büdcəsinin 1.5 qatından az olmamaqdır. (Əgər faktiki istehlak 10000-dirsə, 15000-dən aşağı olmamalıdır).

(3) Hesablar və reklam qrupları təyin edilə bilər.Plan parametrləri ilə yekun büdcə arasında az fərq var, balansın, hesabın, planın və qrupun minimum dəyərindən asılıdır və reklamın mövcud faktiki balansından istifadə olunacaq.

(4) Yedəkləmə üçün hər gün yeni material reklamları əlavə edilir və gündə çevrilən stabil modellərin sayı üçün büdcə eyni zamanda onlayn olan reklamlar üçün ayrılmalıdır. (Məsələn, yüksək CPA olan sənayelərdə 6 reklam üçün 1 CPA büdcəsi ayırın). Əgər CPA 100-dürsə, bir reklam üçün büdcə ən azı 600 olmalıdır. Gündəlik büdcə 1200-dürsə, işə başlamaq tövsiyə olunur. Eyni anda 2-4 reklam.İlk 24 saat ərzində məlumatları müşahidə edin, məlumatı pis olan reklamları dərhal silin və yenilərini yayınlayın.

2. Təklif

(1) Sənaye və axtarış və ya məqbul CPA üzrə təklif verin və təklif olunan təklif əsasında 5% artırın.

(2) Soyuq bir mühitdə başlamaq mümkün deyilsə və hələ də heç bir məlumat yoxdursa, məlumat performansı olana qədər təklifi artırın. (3000-5000-dən çox ekspozisiya edin və sonra müşahidə edin və tənzimləyin)

(3) Əgər hələ də heç bir məlumat rəyi yoxdursa, konversiya məlumatlarını toplamaq, materialları və izdihamı görmək üçün hesablama və işləyən həcm modelləri, kiçik büdcələr və dayaz çevrilmə məqsədləri kombinasiyasından istifadə edilə bilər. (məsələn, cpm, cpc sürətli çalışan həcmi).

məlumatların təhlili:

Şaquli: Xərclərə (CPA=cpm/ctr*cvr) və həcmə (çevirmə həcmi=ekspozisiya*ctr*cvr) və çeşidləmə düsturuna ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*təklifinə diqqət yetirin ki, hansı link datasının orta göstəricidən aşağı olduğunu təhlil edin. bazar və əsas ən pisdir Problem bu linkdə optimallaşdırıla bilən təsir edən amilləri tapmaqdadır.

Horizontal: Platforma, hesab, biznes, plan, qrup, reklam hədəfə tamdan hissəyə təsir edən əsas fərq ölçüsünü tapın və bu ölçü ətrafında optimallaşdırın.