DALL-E istifadə edərək şəkilləri necə yaratmaq olar? Süni intellekt mətni rəsmlər yaradır, çirkin rəsmlə vidalaşın!

✨DALL-E🚀 ilə təxəyyülünüzü üzə çıxarın! Bu inqilabçı AI Şəkil yaratma aləti mətnlə heyrətamiz şəkillər yaratmağa imkan verir🎨.

Sadəcə ideyalarınızı daxil edin və DALL-E onları həyati sənət əsərlərinə çevirəcək!

Xəyalpərəst mənzərələrdən tutmuş heyrətamiz mənzərələrə qədərXarakterportret, ehtimalı varLimitsizof

DALL-E rəsm sehrli dairəsinə qoşulun və bədii səyahətinizə başlayın!

Son zamanlar süni intellekt (AI) sahəsində nəzərəçarpacaq irəliləyişlər əldə edib.GPT söhbəti O, nəinki mətn yaratmaqda üstündür, həm də AI mərhələmiz tədricən təmiz mətndən kənara çıxır.

DALL-E nədir?

DALL-E, mətn təsvirləri əsasında şəkillər yaradan inqilabi süni intellekt sistemidir.

DALL-E süni intellekt yaradıcılığında mühüm mərhələdir və ən son versiya olan DALL-E 3 daha güclüdür.

Bu təlimatda biz DALL-E-nin nə olduğunu, necə işlədiyini, tətbiq sahələrini və əla vizual məzmun yaratmaq üçün ondan istifadə etmək üçün məsləhətləri ətraflı nəzərdən keçirəcəyik.

Konsepsiya sadə səslənir, lakin ən yaxşı nəticələr əldə etmək üçün orijinal və dəqiq axtarış nəticələri üçün bu məsləhətlərə əməl etməlisiniz! Ən orijinal və dəqiq axtarış nəticələrini əldə etməyinizə əmin olmaq üçün sizə aşağıdakı məsləhətləri və tövsiyələri təqdim edirik.

DALL-E-dən istifadə etməzdən əvvəl anlamalı olduğunuz üç ev qaydası var:

Sənət əsəriniz üçün ideyanı texniki olaraq yaratdığınız üçün, şəkil DALL-E 2-nin rəngli su nişanı ilə endirilsə də, siz standart olaraq rəssamsınız.

Yarada biləcəyiniz şeylərin məhdudiyyətləri var. Məsələn, DALL-E 2-nin məzmun siyasəti zərərli, aldadıcı və ya siyasi məzmunu qadağan edir. Sui-istifadənin qarşısını almaq üçün Taylor Swift kimi ictimai xadimlər üçün bəzi axtarış terminləri deaktiv edilib. Bütün məşhurlar məzmun siyasətini pozmasalar da, təhlükəsizlik üçün onların üzləri tez-tez təhrif edilir.

DALL-E 2 üçün kredit limiti: 2023 aprel 4-cü il tarixindən əvvəl e-poçt vasitəsilə qeydiyyatdan keçən və hesab yaradan istifadəçilər hər ay müddəti bitən və yenilənən 6 pulsuz kredit əldə edə bilərlər. Məsələn, mən 15 sentyabr 2022-ci ildə qeydiyyatdan keçdim, ona görə də hər ay avtomatik olaraq yenilənən 9 pulsuz kredit əldə edirəm. Qeyd edək ki, pulsuz kreditlər yuvarlana bilməz, ona görə də üç ay ərzində sənət yaratmasam belə, 25 kredit toplaya bilmərəm. Yeni hesab yaratmış yeni istifadəçilər artıq eyni pulsuz kredit faydasından istifadə etmirlər və 15 dollara ən azı 60 kredit almalıdırlar. İstifadəçilər labs.openai.com vasitəsilə DALL-E kreditlərini ayrıca ala bilərlər, bu kreditlər DALL-E API-dən ayrıca hesablanır.

Kreditlər yalnız daxil edildikdən və yaradıldıqdan sonra geri qaytarıla bilər, məzmun siyasətinin pozulması səbəbindən nəticədə yaradılmayan axtarışlar pulsuz kreditdən çıxılmayacaq. Hər ay nə qədər kreditiniz qaldığını görmək üçün axtarış interfeysinin yuxarı sağ küncündəki profil ikonanıza klikləyə bilərsiniz və 115 kredit üçün 15 dollardan başlayaraq daha çox almağı seçə bilərsiniz.

Şəkillər yaratmaq üçün DALL-E-dən necə istifadə etmək olar?

DALL-E hazırda bazarda olan ən güclü süni intellekt alətlərindən biridir.

Bu, ChatGPT-nin arxasında duran OpenAI komandası tərəfindən hazırlanmış süni intellekt görüntü generatorudur. O, mətn göstərişləri əsasında sıfırdan orijinal şəkillər yaratmaq üçün "generativ süni intellekt" adlı texnologiyadan istifadə edir.

Məsələn, mətni daxil etsəniz "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E bu qəribə obyektin yeni şəkillərini yaradacaq.

Şəklin hissələrini sadəcə kəsib kolajlamaqdansa, o, əslində təsvir etdiyinizi “təsəvvür etməkdir”. Təsviriniz nə qədər təfərrüatlı olsa, ortaya çıxan görüntü bir o qədər zərif olacaqdır.

Qeyd edək ki, “DALL-E” adı sürrealist rəssam Salvador Dalinin və Pixar-ın mehriban robot personajı WALL-E-nin homofoniyasıdır. Bu, birbaşa mətn təsvirlərindən fantastik vizual effektlər yaratmaq üçün DALL-E-nin incəsənət və texnologiyanı necə birləşdirdiyinə işarə edir.

Bu, süni intellekt yaradıcılığında sıçrayışı təmsil edən DALL-E-nin möcüzəsidir.

İnsanlar hər şeyi sözlərlə asanlıqla təsəvvür edə bilsələr də, əvvəllər kompüterlər bunu edə bilmirdilər, xüsusən də bu qədər canlı şəkildə. DALL-E kompüterlərə xas olan praktik təxəyyül və problemlərin həlli imkanlarını həyata keçirir, qrafik dizayn, təsvir şablonları, veb-səhifələrin tərtibatı və s. üçün maraqlı imkanlar açır.

DALL-E necə işləyir?

DALL-E sehrini necə göstərir? Daha əvvəl qeyd edildiyi kimi, o, “generativ süni intellekt” adlı texnologiyadan istifadə edir. Gəlin daha yaxından nəzər salaq.

Generativ AI modelləri

Əksər tapşırıqlara aid AI modellərindən fərqli olaraq, generativ süni intellekt modelləri konkret tapşırığı yerinə yetirmək üçün ixtisaslaşmış deyil.

Bunun əvəzinə, müxtəlif anlayışlar arasındakı əlaqələri dərindən başa düşmək üçün kütləvi şəkillər, mətn və digər məlumat dəstləri üzərində təlim keçirlər.

Bu, onlara yüksək realist və göstərişlərə dəqiq uyğun gələn yeni məhsul yaratmağa imkan verir.

Məsələn, yalnız pişiklərin fotoşəkilləri üzərində öyrədilmiş süni intellekt "flaminqo-şir" kimi yeni bir heyvanı təsəvvür edə bilməz. Müxtəlif heyvanların, insanların, oyuncaqların və digərlərinin milyonlarla təsviri üzərində təlim keçmiş generativ model bu bilikləri birləşdirərək, göstərişlərə əsaslanaraq inandırıcı şəkildə flaminqo-şir hibridini yarada bilər.

DALL-E 3-ün ən son versiyasında bu tamamilə yeni şeylər yaratmaq bacarığı daha da nümayiş etdirildi. Yeni versiya əvvəlki modellərin tuta bilmədiyi incə fərqləri və təfərrüatları ələ keçirməklə işarələrin təfsirində daha yüksək səviyyəli dəqiqlik nümayiş etdirir.

Əvvəlki süni intellekt generatorları ilə müqayisədə DALL-E 3 artıq mürəkkəb təlimatları qəbul edərkən gözlənilməz nəticələrə meylli deyil. Bunun əvəzinə, o, mətndən-şəklə generativ modellərdən gözləntiləri aşan yeni ssenariləri və personajları təsəvvür etməyə imkan verən üstün dil anlayışını nümayiş etdirir.

DALL-E 3 ilə dil və təsvir arasındakı əlaqə daha da yaxındır, sadəcə olaraq mexaniki şəkildə şəkillər yaratmaqdansa, işarələrin kontekstini şərh etmək qabiliyyəti ilə. Bu, yaradılan şəkilləri istifadəçinin gözləntilərinə daha yaxın edir.

Sonra gəlin DALL-E nəsil arxitekturasının necə işlədiyinə daha dərindən nəzər salaq.

DALL-E-nin generativ arxitekturası necə işləyir?

DALL-E-yə mətndən şəkillər yaratmağa imkan verən əsas onun xüsusi hazırlanmış neyron şəbəkəsi arxitekturasındadır:

Böyük məlumat dəstləri:

DALL-E, vizual anlayışları və onların mətn məzmunu və ya danışıq dili ilə əlaqəsini öyrənməyə imkan verən milyardlarla şəkil-mətn cütləri üzərində təlim keçmişdir. Bu nəhəng məlumat dəsti ona dünya biliyinin geniş anlayışını təmin edir.

İerarxik quruluş:

Şəbəkə yüksək səviyyəli konsepsiyalardan tutmuş detallara qədər iyerarxik təmsilə malikdir. Üst təbəqələr geniş kateqoriyaları (məsələn, quşlar) başa düşür, alt təbəqələr isə incə atributları (məsələn, dimdiyi forma, rəng və üzdəki mövqe) tanıyır.

Mətn kodlaması:

Bu biliklərdən istifadə edərək, DALL-E yazılı sözləri mətnin riyazi təsvirinə çevirə bilir. Məsələn, “Flaminqo-şir” yazdığımız zaman o, flaminqonun nə olduğunu, şirin nə olduğunu bilir və iki heyvanın fərqli xüsusiyyətlərini birləşdirməyi bacarır. Bu tərcümə vasitəsilə mətn daxiletməsi vizual çıxış yarada bilər.

Bu təkmil arxitektura DALL-E-yə mətn siqnallarından sonra kreativ və əlaqəli şəkilləri dəqiq şəkildə yaratmağa imkan verir.

İndi biz texniki mürəkkəbliyi başa düşürük, lakin son istifadəçi üçün DALL-E-dən istifadə çox sadədir.

Sadəcə göstərişləri daxil edin və heyrətamiz şəkillər yaradın.

Dil modelləri və DALL-E

DALL-E arxitekturasının mühüm komponenti GPT (Generative Pretrained Transformer) dil modelidir. Bu modellər işarələrin təfsirində və dəqiqləşdirilməsində əsas rol oynayır.

GPT modeli konteksti və dilin incə fərqlərini dərk etməkdə yaxşıdır. Bir sorğu daxil edildikdə, GPT modeli yalnız sözləri oxumur, həm də onların arxasındakı niyyəti və incə mənasını anlayır. Bu anlayış mücərrəd və ya mürəkkəb fikirləri DALL-E-nin təsvir yaratma hissəsinin istifadə edə biləcəyi vizual elementlərə çevirmək üçün çox vacibdir.

İlkin göstəriş aydın deyilsə və ya çox genişdirsə, GPT modeli işarəni dəqiqləşdirməyə və ya genişləndirməyə kömək edə bilər. Dil və müxtəlif mövzular üzrə geniş təlim vasitəsilə o, ilkin göstərişdə açıq şəkildə qeyd edilməsə belə, hansı detalların şəkilə uyğun və ya maraqlı ola biləcəyini müəyyən edə bilər.

GPT modeli həmçinin göstərişlərdə mümkün səhvləri və ya qeyri-müəyyənlikləri müəyyən edə bilər. Məsələn, sorğuda faktiki uyğunsuzluqlar və ya çaşdırıcı dil varsa, model şəkil generatoruna son girişin mümkün qədər aydın və dəqiq olmasını təmin edərək xətanı düzəldə və ya aydınlaşdırma axtara bilər.

Maraqlıdır ki, GPT-nin rolu anlamaq və dəqiqləşdirməklə məhdudlaşmır, həm də yaradıcılıq qatını əlavə edə bilər. Geniş təlim ilə o, təsvirin yaradılmasının hüdudlarını itələyərək, işarələrin unikal və ya yaradıcı şərhləri ilə çıxış edə bilər.

Əslində, GPT dil modeli istifadəçi daxiletməsi və DALL-E-nin təsvir yaratma imkanları arasında ağıllı vasitəçidir. Onlar təkcə göstərişlərin dəqiq başa düşülməsini təmin etmir, həm də ən aktual və yaradıcı vizual çıxışı yaratmaq üçün zənginləşdirilir və optimallaşdırılır.

DALL-E nə üçün istifadə olunur?

DALL-E-nin tətbiq sahələri müxtəlifdir. O, müxtəlif sənayelər və istifadələr üçün yaradıcı və dizayn dəstəyi verən müxtəlif vizual elementlər yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.

Qrafik dizayn:

DALL-E müxtəlif anlayışlar arasındakı əlaqələri dərindən başa düşmək üçün şəkillər, mətn və digər məlumat dəstləri üzrə unikal və cəlbedici təlim yarada bilər.

Bu yolla, onlar yüksək dərəcədə realist olan və təqdim olunan işarələrə dəqiq uyğun gələn yeni nəticələr yarada bilirlər.

Məsələn, yalnız pişiklərin fotoşəkilləri ilə öyrədilmiş süni intellekt "flamingolar və aslanlar" kimi yeni heyvan növlərini təsəvvür edə bilməz.

Müxtəlif heyvanların, insanların, oyuncaqların və daha çoxunun milyonlarla təsviri, mətni və audiosu üzərində təlim vasitəsilə generativ model bu öyrənmə nəticələrini birləşdirərək inandırıcı şəkildə "flamingolar və aslanlar" kimi hibridlər yarada bilər.

DALL-E 3-ün ən son versiyasında bu yeni şeylər yaratmaq bacarığı daha da güclüdür. O, işarələri dəqiq şərh etmək və əvvəlki modellərin tuta bilmədiyi incə fərqləri və detalları tutmaqda yeni istedadlar nümayiş etdirir.

Əvvəlki süni intellekt generatorları ilə müqayisədə, DALL-E 3 mürəkkəb təlimatları qəbul edərkən daha yaxşı başa düşmək imkanlarını göstərir. Əvvəlki generatorlar mürəkkəb göstərişləri emal edərkən çox vaxt gözlənilməz nəticələr verirdisə də, DALL-E 3 dili mükəmməl başa düşməsini nümayiş etdirir və ona mətndən-şəklə generasiya modellərindən kənarda yeni ssenarilər və personajları təsəvvür etməyə imkan verir.

DALL-E 3 ilə dil və təsvir arasındakı əlaqə daha da yaxındır, ona görə də o, skriptdən oxumaqdansa, sorğunun kontekstini şərh edə bilər. Yaradılan nəticələr istifadəçinin ehtiyaclarına çox yaxın ola bilər.

Budur sadə bir göstərişə bir nümunə: "Bir flaminqo aslanını təsəvvür edin."

Şəkil çıxışı:

Beləliklə, buna necə nail olunur? Mətni “təsəvvür etmək” qabiliyyəti generativ süni intellekt modellərinin iki əsas komponentindən irəli gəlir:

Neyron şəbəkələri:

Neyron şəbəkəsi insan beynindəki neyronların iş prinsipini simulyasiya edən iyerarxik alqoritm şəbəkəsidir. O, süni intellektə böyük məlumat dəstlərində nümunələri və konsepsiyaları müəyyən etməyə imkan verir.

Maşın öyrənmə alqoritmi:

Dərin öyrənmə kimi bu alqoritmlər neyron şəbəkələrin məlumat əlaqələri anlayışını təkmilləşdirməyə davam edir.

Generativ modellər nəhəng məlumat dəstləri üzərində təlim keçməklə dünya haqqında zəngin konseptual anlayış yaradır. Dəqiq göstərişlər heç vaxt görülməmiş nəticə çıxarmaq üçün bu öyrənmə nəticələrini yenidən qarışdıra bilər.

DALL-E-nin Generativ Memarlığı Necə İşləyir

DALL-E xüsusi hazırlanmış neyron şəbəkəsi arxitekturası sayəsində mətndən şəkillər yarada bilir:

Böyük məlumat dəstləri:

DALL-E milyardlarla şəkil-mətn cütləri üzərində təlim keçmişdir ki, bu da ona vizual konsepsiyaları və onların mətn məzmunu və ya danışıq dili ilə əlaqəsini öyrənməyə imkan verir. Bu kütləvi məlumat dəsti ona dünya haqqında geniş məlumat verir.

İerarxik quruluş:

Şəbəkə yüksək səviyyəli konsepsiyalardan tutmuş detallara qədər iyerarxik şəkildə təmsil olunur. Üst təbəqələr geniş kateqoriyaları (quşlar kimi), alt təbəqələr isə incə atributları (gaga forması, rəng və üzdəki mövqe kimi) tanıyır.

Mətn kodlaması:

Bu biliklə DALL-E yazılı sözləri riyazi təsvirlərə çevirə bilir. Məsələn, “flaminqo aslanı” yazdığımız zaman o, flaminqo və aslanın nə olduğunu bilir və iki heyvanın fərqli xüsusiyyətlərini birləşdirə bilir. Bu cür tərcümə vasitəsilə mətn daxiletməsi vizual çıxış yarada bilər.

Bu qabaqcıl arxitektura DALL-E-yə dəqiq mətn işarələri əsasında yaradıcı və ardıcıl şəkillər yaratmağa kömək edir.

İndi biz bilirik ki, texniki məsələlər kifayət qədər mürəkkəb ola bilər, lakin son istifadəçi üçün əməliyyat çox sadədir.

Sadəcə məsləhətlər verin və heyrətamiz şəkillər yaradın.

Dil modelləri və DALL-E

DALL-E arxitekturasının mühüm komponenti GPT (Generative Pretrained Transformer) dil modelidir. Bu modellər təsvirin yaradılmasını optimallaşdırmaq üçün işarələrin təfsirində və dəqiqləşdirilməsində əsas rol oynayır.

GPT modelləri dilin kontekstini və nüanslarını başa düşməkdə yaxşıdır. Tələb olunduqda, GPT modeli təkcə sözləri tanıya bilməz, həm də onların arxasındakı niyyəti və incə mənasını başa düşə bilir. Bu anlayış mücərrəd və ya mürəkkəb fikirləri DALL-E-nin təsvir yaratma hissəsinin istifadə edə biləcəyi vizual elementlərə çevirmək üçün çox vacibdir.

İlkin sorğu qeyri-müəyyən və ya çox geniş ola bilərsə, GPT modeli sorğunu dəqiqləşdirməyə və ya genişləndirməyə kömək edə bilər. Dil və müxtəlif mövzular üzrə geniş təlim vasitəsilə o, ilkin göstərişdə açıq şəkildə qeyd olunmasa belə, hansı detalların təsvirə uyğun və ya maraqlı ola biləcəyini müəyyən edə bilər.

GPT modeli həmçinin göstərişlərdə mümkün səhvləri və ya qeyri-müəyyənlikləri müəyyən edə bilir. Məsələn, sorğuda faktiki uyğunsuzluqlar və ya çaşdırıcı dil varsa, model şəkil generatorunun son çıxışının mümkün qədər aydın və dəqiq olmasını təmin edərək səhvi düzəldə və ya aydınlaşdırma axtara bilər.

Maraqlıdır ki, GPT-nin rolu anlamaq və dəqiqləşdirməklə məhdudlaşmır, həm də yaradıcılıq qatını əlavə edə bilər. Geniş təlim ilə o, təsvirin yaradılmasının yaradıcı sərhədlərini itələyərək, işarələrin unikal və ya yaradıcı şərhləri ilə çıxış edə bilər.

Əslində, GPT dil modeli istifadəçi daxiletməsi və DALL-E-nin təsvir yaratma imkanları arasında ağıllı vasitəçidir. Bu, nəinki göstərişlərin dəqiq başa düşülməsini təmin edir, həm də ən uyğun və yaradıcı vizual çıxışı yaratmaq üçün zənginləşdirilir və optimallaşdırılır.

DALL-E tətbiqi

DALL-E sadəcə sərin texnologiya nümayişi deyil, bir çox praktik tətbiqlərə malikdir.

1. Yaradıcı dizayn:

Dizaynerlər DALL-E ilə öz yaradıcı ideyalarını asanlıqla həyata keçirə bilərlər. İstər unikal məhsul konsepsiyası, istər reklam obrazı, istərsə də bədii əsər olsun, DALL-E dizayn sahəsinə yeni ilham verə bilər.

2. Məzmun Yaradılması:

Yazıçılar və yaradıcılar hekayələri, məqalələri və ya komiksləri üçün vizual elementlər yaratmaq üçün DALL-E-dən istifadə edə bilərlər. Bu, onların yaradıcılığını zənginləşdirməyə və onları daha cəlbedici etməyə kömək edir.

3. Vizual ticarət:

Brendlər və marketinq qrupları göz oxşayan reklamlar, plakatlar və digər tanıtım materialları yaratmaq üçün DALL-E-dən istifadə edə bilərlər. Bu, brend şüurunu artırmağa və daha çox hədəf auditoriyanı cəlb etməyə kömək edir.

4. Təhsil yardımı:

Müəllimlər tədris materiallarını daha canlı və maraqlı etmək üçün şəkillər yaratmaq üçün DALL-E-dən istifadə edə bilərlər. Şagirdlər vizual elementlər vasitəsilə mürəkkəb anlayışları daha yaxşı başa düşə bilərlər.

5. Virtual səhnə yaradılması:

Film və televiziya prodüserləri və oyun tərtibatçıları əsərlərinə rəng qatmaq üçün unikal səhnələr, personajlar və rekvizitlər yaratmaq üçün DALL-E-dən istifadə edə bilərlər.

Bu, DALL-E aysberqinin yalnız görünən hissəsidir və onun tətbiq sahələri hələ də genişlənir. O, həyatın bütün sahələrinə misli görünməmiş yaradıcılıq və səmərəlilik gətirir.

sonda

Süni intellekt dalğasında DALL-E, şübhəsiz ki, qaranlıq bir atdır. O, yaradıcılar, dizaynerlər və marketinq mütəxəssisləri üçün güclü alətlər təqdim edərək, təsvirin yaradılmasında süni intellektin qeyri-adi imkanlarını nümayiş etdirir.

Dərin öyrənmə və qabaqcıl neyron şəbəkələri vasitəsilə DALL-E təkcə mətn göstərişlərini başa düşmür, həm də onları yaradıcı şəkildə heyrətamiz vizual məzmuna çevirə bilir. Onun nəsil prosesi istifadəçilərə sadə və güclü təcrübə təqdim etmək üçün generativ süni intellekt və dil modellərini birləşdirir.

İstər kreativ dizayn, istər məzmun yaradılması, istərsə də marketinq olsun, DALL-E müxtəlif sənaye sahələrinə yeni canlılıq vurub. O, təkcə texnologiyanın zirvəsi deyil, həm də qeyri-məhdud yaradıcılığın mənbəyidir.

Texnologiya inkişaf etməyə davam etdikcə, DALL-E-nin gələcək versiyalarının daha çox sürprizlər gətirəcəyini və süni intellekt sahəsinə daha çox canlılıq gətirəcəyini gözləyə bilərik.