Як ствараць выявы з дапамогай DALL-E? Тэкст са штучным інтэлектам стварае карціны, развітайцеся з падонкам!

✨Дайце волю сваёй фантазіі з DALL-E🚀! Гэты рэвалюцыянер AI Інструмент генерацыі відарысаў дазваляе ствараць цудоўныя відарысы з тэкстам🎨.

Проста ўвядзіце свае ідэі, і DALL-E ператворыць іх у сапраўдныя творы мастацтва!

Ад летуценных пейзажаў да ашаламляльныхАсобапартрэт, мажлнеабмежаваныз.

Далучайцеся да магічнага кола жывапісу DALL-E і пачніце сваё мастацкае падарожжа!

Апошнім часам сфера штучнага інтэлекту (AI) дасягнула значнага прагрэсу.Чат GPT Ён не толькі выдатны ў стварэнні тэксту, але і наш этап штучнага інтэлекту паступова выходзіць за рамкі чыстага тэксту.

Што такое DALL-E?

DALL-E - гэта рэвалюцыйная сістэма AI, якая стварае выявы на аснове тэкставых апісанняў.

DALL-E з'яўляецца важнай вяхой у творчасці штучнага інтэлекту, і апошняя версія, DALL-E 3, яшчэ больш магутная.

У гэтым кіраўніцтве мы больш падрабязна разгледзім, што такое DALL-E, як ён працуе, вобласці яго прымянення і парады па яго выкарыстанні для стварэння цудоўнага візуальнага кантэнту.

Канцэпцыя гучыць проста, але для дасягнення найлепшых вынікаў вам трэба прытрымлівацца гэтых парад, каб атрымаць сапраўдныя і дакладныя вынікі пошуку! Каб гарантаваць, што вы атрымаеце найбольш сапраўдныя і дакладныя вынікі пошуку, мы прапануем вам наступныя парады і прыёмы.

Перш чым выкарыстоўваць DALL-E, вам трэба зразумець тры правілы гаспадаркі:

Паколькі вы тэхнічна стварылі ідэю для свайго мастацтва, вы па змаўчанні з'яўляецеся мастаком, хоць выява будзе спампавана з каляровым вадзяным знакам DALL-E 2.

Ёсць абмежаванні на тое, што вы можаце стварыць. Напрыклад, палітыка кантэнту DALL-E 2 забараняе шкодны, падманны або палітычны кантэнт. У мэтах прадухілення злоўжыванняў некаторыя тэрміны пошуку публічных асоб, такіх як Тэйлар Свіфт, адключаны. Хаця не ўсе знакамітасці парушаюць палітыку ўтрымання, іх твары часта скажаюцца ў мэтах бяспекі.

Крэдытны ліміт для DALL-E 2: карыстальнікі, якія зарэгістраваліся і стварылі ўліковы запіс па электроннай пошце да 2023 красавіка 4 г., могуць атрымаць 6 бясплатных крэдытаў, тэрмін дзеяння якіх заканчваецца і абнаўляецца кожны месяц. Напрыклад, я зарэгістраваўся 15 верасня 2022 г., таму кожны месяц атрымліваю 9 бясплатных крэдытаў, якія абнаўляюцца аўтаматычна. Заўважце, што бясплатныя крэдыты нельга пракаціць, таму нават калі я не буду ствараць мастацтва на працягу трох месяцаў, я не змагу назапасіць 25 крэдытаў. Новыя карыстальнікі, якія толькі што стварылі ўліковы запіс, больш не карыстаюцца перавагамі бясплатнага крэдыту і павінны набыць не менш за 15 крэдытаў за 60 долараў. Карыстальнікі могуць набыць крэдыты DALL-E асобна праз labs.openai.com, якія выстаўляюцца асобна ад DALL-E API.

Крэдыты можна выкарыстоўваць толькі пасля таго, як яны былі ўведзены і створаны, пошукавыя запыты, якія ў канчатковым рахунку не былі створаны з-за парушэнняў палітыкі ўтрымання, не будуць вылічаны з бясплатнага крэдыту. Вы можаце націснуць на значок вашага профілю ў правым верхнім куце інтэрфейсу пошуку, каб убачыць, колькі крэдыту ў вас засталося кожны месяц, і вы можаце купіць больш, пачынаючы з 115 долараў за 15 крэдытаў.

Як выкарыстоўваць DALL-E для стварэння малюнкаў?

DALL-E - адзін з самых магутных інструментаў штучнага інтэлекту на рынку.

Гэта генератар малюнкаў са штучным інтэлектам, распрацаваны камандай OpenAI, якая стаіць за ChatGPT. Ён выкарыстоўвае тэхналогію пад назвай "генератыўны штучны інтэлект" для стварэння арыгінальных малюнкаў з нуля на аснове тэкставых падказак.

Напрыклад, калі вы ўводзіце тэкст "an avocado chair with a red colored monkey», DALL-E згенеруе новыя выявы гэтага дзіўнага аб'екта.

Замест таго, каб проста выразаць і калажаваць часткі выявы, гэта насамрэч "уяўленне" таго, што вы апісваеце. Чым падрабязней ваша апісанне, тым больш вытанчаным атрымаецца малюнак.

Варта адзначыць, што назва "DALL-E" - гэта гамафонія мастака-сюррэаліста Сальвадора Далі і добразычлівага персанажа-робата Pixar ВАЛЛ-І. Гэта намякае на тое, як DALL-E спалучае мастацтва і тэхналогіі для стварэння фантастычных візуальных эфектаў непасрэдна з тэкставых апісанняў.

Гэта цуд DALL-E, які ўяўляе сабой скачок у творчасці са штучным інтэлектам.

У той час як людзі могуць лёгка ўявіць сабе рэчы праз словы, кампутары раней не маглі гэтага рабіць, асабліва не ў такой яркай форме. DALL-E рэалізуе практычнае ўяўленне і магчымасці рашэння праблем, уласцівыя камп'ютэрам, адкрываючы захапляльныя магчымасці для графічнага дызайну, шаблонаў малюнкаў, макетаў вэб-старонак і шмат іншага.

Як працуе DALL-E?

Як DALL-E робіць сваю магію? Як згадвалася раней, ён выкарыстоўвае тэхналогію пад назвай «генератыўны штучны інтэлект». Давайце паглядзім бліжэй.

Генератыўныя мадэлі штучнага інтэлекту

У адрозненне ад большасці AI для канкрэтных задач, генератыўныя мадэлі AI не спецыялізаваны для выканання канкрэтнай задачы.

Замест гэтага яны навучаюцца на велізарных наборах малюнкаў, тэксту і іншых даных, каб развіць глыбокае разуменне ўзаемасувязі паміж рознымі паняццямі.

Гэта дазваляе ім ствараць новыя вынікі, якія вельмі рэалістычныя і дакладна адпавядаюць падказкам.

Напрыклад, штучны інтэлект, навучаны толькі на фотаздымках катоў, не зможа ўявіць такую ​​новую жывёлу, як «леў-фламінга». Навучыўшыся на мільёнах малюнкаў розных жывёл, людзей, цацак і іншага, генератыўная мадэль можа аб'яднаць гэтыя веды, каб пераканаўча стварыць гібрыд фламінга і льва на аснове падказак.

У апошняй версіі DALL-E 3 гэтая здольнасць ствараць абсалютна новыя рэчы была дадаткова прадэманстравана. Новая версія дэманструе больш высокі ўзровень дакладнасці ў інтэрпрэтацыі сігналаў, фіксацыі тонкіх адрозненняў і дэталяў, якія папярэднія мадэлі не маглі ўлавіць.

У параўнанні з папярэднімі генератарамі штучнага інтэлекту, DALL-E 3 больш не схільны да нечаканых вынікаў пры атрыманні складаных інструкцый. Замест гэтага ён дэманструе лепшае разуменне мовы, якое дазваляе ўявіць новыя сцэнарыі і персанажаў, якія пераўзыходзяць чаканні ад генератыўных мадэляў пераўтварэння тэксту ў малюнак.

З DALL-E 3 сувязь паміж мовай і выявай яшчэ больш цесная, з магчымасцю інтэрпрэтаваць кантэкст сігналаў, а не проста механічна ствараць выявы. Гэта робіць створаныя выявы бліжэй да чаканняў карыстальніка.

Далей давайце глыбей разгледзім, як працуе архітэктура пакалення DALL-E.

Як працуе генератыўная архітэктура DALL-E?

Ключ да таго, каб DALL-E мог ствараць выявы з тэксту, заключаецца ў яго спецыяльна распрацаванай архітэктуры нейронавай сеткі:

Вялікія наборы дадзеных:

DALL-E навучаецца на мільярдах пар выява-тэкст, што дазваляе вывучаць візуальныя паняцці і іх сувязь з тэкставым зместам або вуснай мовай. Гэты велізарны набор даных дае яму шырокае разуменне сусветных ведаў.

Іерархічная структура:

Сетка мае іерархічнае прадстаўленне ад канцэпцый высокага ўзроўню да дэталяў. Верхнія ўзроўні разумеюць шырокія катэгорыі (напрыклад, птушак), у той час як ніжнія ўзроўні распазнаюць тонкія атрыбуты (напрыклад, форму дзюбы, колер і становішча на твары).

Кадыроўка тэксту:

Выкарыстоўваючы гэтыя веды, DALL-E здольны пераўтварыць напісаныя словы ў матэматычнае прадстаўленне тэксту. Напрыклад, калі мы набіраем «Фламінга-леў», ён ведае, што такое фламінга, што такое леў, і здольны аб'яднаць розныя характарыстыкі дзвюх жывёл. Праз гэты пераклад тэкставы ўвод можа вырабляць візуальны вывад.

Гэтая перадавая архітэктура дазваляе DALL-E дакладна ствараць крэатыўныя і кагерэнтныя выявы ў адпаведнасці з тэкставымі сігналамі.

Цяпер мы разумеем тэхнічныя складанасці, але для канчатковага карыстальніка выкарыстоўваць DALL-E вельмі проста.

Проста ўвядзіце падказкі і стварайце цудоўныя выявы.

Моўныя мадэлі і DALL-E

Важным кампанентам архітэктуры DALL-E з'яўляецца моўная мадэль GPT (Generative Pretrained Transformer). Гэтыя мадэлі гуляюць ключавую ролю ў інтэрпрэтацыі і ўдакладненні сігналаў.

Мадэль GPT добра ўлоўлівае кантэкст і тонкія адрозненні мовы. Калі ўводзіцца падказка, мадэль GPT не толькі чытае словы, але таксама разумее намер і тонкі сэнс, якія стаяць за імі. Гэта разуменне мае вырашальнае значэнне для пераўтварэння абстрактных або складаных ідэй у візуальныя элементы, якія можа выкарыстоўваць частка генерацыі малюнкаў DALL-E.

Калі першапачатковая падказка незразумелая або занадта шырокая, мадэль GPT можа дапамагчы ўдакладніць або пашырыць падказку. Дзякуючы шырокаму навучанню мове і разнастайным тэмам, ён можа зрабіць выснову, якія дэталі могуць быць дарэчнымі або цікавымі для выявы, нават калі яны прама не згадваюцца ў першапачатковым запыце.

Мадэль GPT можа таксама вызначыць магчымыя памылкі або неадназначнасці ў падказках. Напрыклад, калі падказка змяшчае фактычныя неадпаведнасці або незразумелую мову, мадэль можа выправіць памылку або запытаць тлумачэнні, гарантуючы, што канчатковы ўвод для генератара малюнкаў будзе максімальна зразумелым і дакладным.

Цікава, што роля GPT не абмяжоўваецца разуменнем і ўдасканаленнем, ён таксама можа дадаць пласт творчасці. Дзякуючы інтэнсіўнай падрыхтоўцы, ён можа прыдумаць унікальныя або вобразныя інтэрпрэтацыі сігналаў, рассоўваючы межы стварэння вобразаў.

Па сутнасці, моўная мадэль GPT з'яўляецца інтэлектуальным пасярэднікам паміж уводам карыстальнікам і магчымасцямі генерацыі малюнкаў DALL-E. Яны не толькі забяспечваюць дакладнае разуменне падказак, але і ўзбагачаюцца і аптымізаваны для атрымання найбольш рэлевантнага і творчага візуальнага выніку.

Для чаго выкарыстоўваецца DALL-E?

Сферы прымянення DALL-E разнастайныя. Яго можна выкарыстоўваць для стварэння розных візуальных элементаў, забяспечваючы творчую і дызайнерскую падтрымку для розных галін прамысловасці і выкарыстання.

графічны дызайн:

DALL-E можа ствараць унікальныя і пераканаўчыя трэніроўкі на малюнках, тэксце і іншых наборах даных, каб атрымаць глыбокае разуменне ўзаемасувязі паміж рознымі паняццямі.

Такім чынам, яны могуць ствараць новыя вынікі, якія з'яўляюцца вельмі рэалістычнымі і дакладна адпавядаюць прадстаўленым сігналам.

Напрыклад, штучны інтэлект, навучаны толькі фотаздымкам катоў, не зможа ўявіць новыя віды жывёл, такія як «фламінга і львы».

І праз навучанне на мільёнах малюнкаў, тэкстаў і аўдыё розных жывёл, людзей, цацак і іншага, генератыўная мадэль можа камбінаваць гэтыя вынікі навучання для пераканаўчага стварэння гібрыдаў, такіх як «фламінга і львы».

У апошняй версіі DALL-E 3 гэтая здольнасць ствараць новыя рэчы яшчэ больш магутная. Ён дэманструе новыя таленты ў дакладнай інтэрпрэтацыі сігналаў і фіксацыі тонкіх адрозненняў і дэталяў, якія папярэднія мадэлі не змаглі ўлавіць.

У параўнанні з папярэднімі генератарамі штучнага інтэлекту, DALL-E 3 паказвае лепшыя магчымасці разумення пры атрыманні складаных інструкцый. У той час як папярэднія генератары часта давалі нечаканыя вынікі пры апрацоўцы складаных падказак, DALL-E 3 дэманструе выдатнае разуменне мовы, што дазваляе яму ўяўляць новыя сцэнарыі і персанажаў, якія перавышаюць чаканыя мадэлі генерацыі тэксту ў малюнак.

З DALL-E 3 сувязь паміж мовай і выявай яшчэ больш цесная, таму ён можа інтэрпрэтаваць кантэкст падказкі, а не проста чытаць яе са сцэнарыя. Атрыманыя вынікі могуць быць вельмі блізкія да патрэбаў карыстальніка.

Вось прыклад простай падказкі: «Уявіце сабе льва-фламінга».

Вывад выявы:

Такім чынам, як гэта дасягаецца? Гэтая здольнасць «уяўляць» тэкст вынікае з двух ключавых кампанентаў генератыўных мадэляў штучнага інтэлекту:

Нейронныя сеткі:

Нейронная сетка - гэта сетка з іерархічным алгарытмам, якая мадэлюе прынцып працы нейронаў у мозгу чалавека. Гэта дазваляе штучнаму інтэлекту ідэнтыфікаваць шаблоны і канцэпцыі ў вялікіх наборах даных.

Алгарытм машыннага навучання:

Гэтыя алгарытмы, такія як глыбокае навучанне, працягваюць паляпшаць разуменне ўзаемасувязі даных нейронавымі сеткамі.

Генератыўныя мадэлі ствараюць багатае канцэптуальнае разуменне свету шляхам навучання на велізарных наборах даных. Дакладныя падказкі могуць перарабіць гэтыя вынікі навучання для атрымання ніколі раней не бачанага выніку.

Як працуе генератыўная архітэктура DALL-E

DALL-E можа ствараць выявы з тэксту дзякуючы сваёй спецыяльна распрацаванай архітэктуры нейронавай сеткі:

Вялікія наборы дадзеных:

DALL-E навучаецца на мільярдах пар выява-тэкст, што дазваляе вывучаць візуальныя паняцці і іх сувязь з тэкставым зместам або вуснай мовай. Гэты велізарны набор даных дае яму шырокія веды аб свеце.

Іерархічная структура:

Сетка прадстаўлена іерархічна, ад канцэпцый высокага ўзроўню да дэталяў. Верхнія ўзроўні разумеюць шырокія катэгорыі (напрыклад, птушкі), у той час як ніжнія ўзроўні распазнаюць тонкія атрыбуты (напрыклад, форму дзюбы, колер і становішча на твары).

Кадыроўка тэксту:

Маючы гэтыя веды, DALL-E здольны пераўтвараць напісаныя словы ў матэматычныя ўяўленні. Напрыклад, калі мы набіраем «фламінга леў», ён ведае, што такое фламінга і леў, і здольны аб'яднаць розныя характарыстыкі дзвюх жывёл. Дзякуючы такому перакладу тэкставы ўвод можа вырабляць візуальны вывад.

Гэтая ўдасканаленая архітэктура дапамагае DALL-E ствараць крэатыўныя і паслядоўныя выявы на аснове дакладных тэкставых сігналаў.

Цяпер мы ведаем, што тэхнічныя праблемы могуць быць даволі складанымі, але для канчатковага карыстальніка аперацыя вельмі простая.

Проста давайце падказкі і стварайце цудоўныя выявы.

Моўныя мадэлі і DALL-E

Важным кампанентам архітэктуры DALL-E з'яўляецца моўная мадэль GPT (Generative Pretrained Transformer). Гэтыя мадэлі гуляюць ключавую ролю ў інтэрпрэтацыі і ўдасканаленні сігналаў для аптымізацыі генерацыі выявы.

Мадэлі GPT добра разумеюць кантэкст і нюансы мовы. Калі з'явіцца запыт, мадэль GPT здольная не толькі распазнаваць словы, але і разумець іх намер і тонкі сэнс. Гэта разуменне мае вырашальнае значэнне для пераўтварэння абстрактных або складаных ідэй у візуальныя элементы, якія можа выкарыстоўваць частка генерацыі малюнкаў DALL-E.

Калі першапачатковая падказка можа быць расплывістай або занадта шырокай, мадэль GPT можа дапамагчы ўдакладніць або пашырыць падказку. Дзякуючы шырокаму навучанню мове і разнастайным тэмам, ён можа зрабіць выснову, якія дэталі могуць быць дарэчнымі або цікавымі для выявы, нават калі яны не былі прама згаданы ў першапачатковым запыце.

Мадэль GPT таксама здольная ідэнтыфікаваць магчымыя памылкі або неадназначнасці ў падказках. Напрыклад, калі падказка змяшчае фактычныя неадпаведнасці або незразумелую мову, мадэль можа выправіць памылку або запытаць тлумачэнні, гарантуючы, што канчатковы вынік генератара малюнкаў будзе максімальна выразным і дакладным.

Цікава, што роля GPT не абмяжоўваецца разуменнем і ўдасканаленнем, ён таксама можа дадаць пласт творчасці. Дзякуючы інтэнсіўнай падрыхтоўцы, ён можа прыдумаць унікальныя або творчыя інтэрпрэтацыі рэплік, рассоўваючы творчыя межы стварэння вобразаў.

Па сутнасці, моўная мадэль GPT з'яўляецца інтэлектуальным пасярэднікам паміж уводам карыстальнікам і магчымасцямі генерацыі малюнкаў DALL-E. Гэта не толькі забяспечвае дакладнае разуменне падказак, але яны таксама ўзбагачаюцца і аптымізуюцца для атрымання найбольш актуальнай і творчай візуальнай прадукцыі.

Прымяненне DALL-E

DALL-E - гэта больш, чым проста крутая дэманстрацыя тэхналогіі, яна мае мноства практычных прымянення.

1. Крэатыўны дызайн:

Дызайнеры могуць лёгка рэалізаваць свае творчыя ідэі з DALL-E. Незалежна ад таго, ці з'яўляецца гэта унікальнай канцэпцыяй прадукту, рэкламным малюнкам або мастацкім творам, DALL-E можа ўнесці новае натхненне ў сферу дызайну.

2. Стварэнне кантэнту:

Пісьменнікі і творцы могуць выкарыстоўваць DALL-E для стварэння візуальных элементаў для сваіх гісторый, артыкулаў або коміксаў. Гэта дапамагае ўзбагаціць іх творы і зрабіць іх больш прывабнымі.

3. Візуальны мерчандайзінг:

Брэнды і маркетынгавыя каманды могуць выкарыстоўваць DALL-E для стварэння прывабнай рэкламы, плакатаў і іншых рэкламных матэрыялаў. Гэта дапамагае павысіць пазнавальнасць брэнда і прыцягнуць больш мэтавай аўдыторыі.

4. Адукацыйная дапамога:

Педагогі могуць выкарыстоўваць DALL-E для стварэння малюнкаў, каб зрабіць навучальныя матэрыялы больш жывымі і цікавымі. Студэнты могуць лепш зразумець складаныя паняцці з дапамогай візуальных элементаў.

5. Стварэнне віртуальнай сцэны:

Прадзюсеры фільмаў і тэлебачання і распрацоўшчыкі гульняў могуць выкарыстоўваць DALL-E для стварэння унікальных сцэн, персанажаў і рэквізіту, каб дадаць колеру сваім творам.

Гэта толькі вяршыня айсберга DALL-E, і вобласці яго прымянення ўсё яшчэ пашыраюцца. Гэта прыўносіць беспрэцэдэнтную крэатыўнасць і эфектыўнасць ва ўсе сферы жыцця.

у заключэнне

На хвалі штучнага інтэлекту DALL-E, несумненна, з'яўляецца цёмным конікам. Ён дэманструе незвычайныя магчымасці штучнага інтэлекту ў стварэнні малюнкаў, забяспечваючы магутныя інструменты для стваральнікаў, дызайнераў і спецыялістаў па маркетынгу.

З дапамогай глыбокага навучання і ўдасканаленых нейронавых сетак DALL-E здольны не толькі разумець тэкставыя падказкі, але і творча трансфармаваць іх у надзвычайны візуальны кантэнт. Яго працэс генерацыі спалучае генератыўны штучны інтэлект і моўныя мадэлі, каб забяспечыць карыстальнікам просты і магутны вопыт.

Няхай гэта будзе крэатыўны дызайн, стварэнне кантэнту або маркетынг, DALL-E унёс новую жыццёвую сілу ў розныя галіны. Гэта не толькі вяршыня тэхналогіі, але і крыніца неабмежаванай творчасці.

Паколькі тэхналогіі працягваюць развівацца, мы можам чакаць, што будучыя версіі DALL-E прынясуць больш сюрпрызаў і ўнясуць больш жыццяздольнасці ў сферу штучнага інтэлекту.