Процес на извикване на безплатен API на Cloudflare Workers с изкуствен интелект: Регистрация, конфигуриране и внедряване в една стъпка

Онзи ден работех по личен проект и исках да построя...AIАсистентът трябва да се обажда на големи модели. Когато попитах за цената, уау, всяко обаждане до GPT-4o струва няколко цента. Ако нашият проект наистина се изпълняваше, само таксите за API щяха да възлизат на няколко хиляди на месец.

Чудехме се дали има някакъв по-евтин начин.

Тогава попаднахме на Cloudflare Workers AI. Знаехме, че Cloudflare се занимава с изкуствен интелект и преди, но не го приемахме насериозно, предполагайки, че големите компании ще таксуват за продуктите си. Оказа се, че раздават по 10 000 неврона безплатно всеки ден.

Какво означават 10 000 неврона? Това са приблизително няколкостотин диалога или няколкостотин сесии за генериране на изображения на ден. Това е повече от достатъчно за един човек.

Много се развълнувах и веднага започнах да го проучвам.

Какво е изкуствен интелект на работниците в Cloudflare?

Cloudflare Workers AI, ами, мисля, че е...ПозициониранеТова е доста интересно. Не е просто доставчик на модели; това е платформа за изкуствен интелект, работеща в глобалната edge мрежа на Cloudflare. С edge възли в над 300 града, тя е изключително близо до потребителите.

Помислете: когато използвате API на OpenAI, заявката първо отива до САЩ, обработва се и след това се връща, което отнема от триста до четиристотин милисекунди. Cloudflare, от друга страна, е CDN доставчик с възли по целия свят. Където и да сте, той изпълнява модела на най-близкия възел.

Типичното време за реакция е по-малко от 100 милисекунди. Тази разлика е забележима за потребителя.

Най-хубавото е, че студеният му старт е на ниво милисекунда и автоматично се мащабира нагоре и надолу. Дори при внезапен скок в трафика, той няма да забавя, за разлика от някои платформи, които са невероятно бързи, когато никой не ги използва в 3 сутринта, но след това напълно се сриват по време на пиковите часове през деня.

50+ модела, покриващи всички сценарии

Има и много поддържани модели; към юни 2026 г. вече има повече от 50.

За текстов диалог са налични Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma и Deepseek-r1. За генериране на изображения са налични Stable Diffusion, FLUX и Pixverse. За реч са налични Whisper за преобразуване на реч в текст, TTS за преобразуване на текст в реч и дори генериране на видео.

Освен това, неговият API е проектиран да бъде много изчистен. Независимо от използвания модел, той използва унифициран интерфейс; трябва само да промените името на модела.

env.AI.run(„име на модел“, {…})

Промяната на модела само с един ред код е толкова удобна.

Изключително ниска цена, щедър безплатен кредитен лимит

Аз също така определих цените. Безплатният дневен лимит е 10 000 неврона, което е повече от достатъчно за лични експерименти. Ако искате да платите, цената е $0.011 за 1000 неврона, което е с 60% до 90% по-евтино от OpenAI. Освен това, таксуването се извършва чрез неврони, а не чрез токени, което го прави по-рентабилен за по-малки разговори.

Честно казано, мисля, че този метод на таксуване е доста справедлив. Броят на невроните, които изразходвате, варира в зависимост от това дали водите обикновен разговор или много дълъг, но разликата не е толкова драстична, колкото при таксуването, базирано на токени.

В този момент може би се чудите как точно го използвате?

Аз самият преминах през процеса, нека ви разкажа за него.

Регистрирайте и създайте API токени

Първата стъпка е да регистрирате акаунт в Cloudflare. Ако вече имате акаунт, просто влезте. Ако не, регистрацията е лесна; просто попълнете имейл адрес и задайте парола.

След като влезете, щракнете върху AI в лявото меню, след което щракнете върху Workers AI.

След като влезете, ще видите бутон за създаване на API токен. Кликнете върху него, за да генерирате токен.

Ето една подробност, която трябва да се отбележи: генерираният токен може да се види само веднъж по време на създаването му, така че не забравяйте да го запазите. Страницата ще ви даде и идентификационен номер на акаунта; ще ви трябват и двата по-късно.

След запазването, ще видите пример за употреба в долната част на страницата, който е командата curl. Просто я заменете с вашия ID на акаунта и APIKEY. Командата изглежда така:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Вижте списъка с наличните модели

Тогава възниква въпросът: къде намирате идентификационния номер на модела?

Има бутон за документи от дясната страна на страницата „Работници с изкуствен интелект“.

Кликнете върху категорията „Модели“; там ще намерите списък с всички модели.

Изберете този, който искате да използвате, и можете да видите идентификационния номер на модела, като щракнете върху него.

Тестово извикване на модела Kimi 2.6

Ще използвам Kimi 2.6 за тестване. Копирам идентификатора на модела и го заменя в командата curl, започвайки с @cf.

Заявката беше изпратена и резултатът беше върнат бързо.

Скоростта на реакция наистина е много бърза, по-плавна отколкото очаквах.

Честно казано, просто исках да видя какво може да направи този безплатен кредит и се оказа, че е доста мощен. Напълно адекватен е за ежедневно чатене, генериране на съдържание, превод и кодиране.

И помислете: това нещо работи на крайни възли. Разполагате AI приложение с потребители в цялата страна или дори по света и скоростта на реакция остава постоянна, без да се налага да се притеснявате за проблеми с регионалното внедряване. Това е изключително привлекателно за отделни разработчици и малки екипи.

Преди, ако искахте да стартирате модел, трябваше или да си купите графичен процесор и да го изградите сами, което беше изключително скъпо, или да използвате екземпляр на графичен процесор от доставчик на облачни услуги, което беше сложно за конфигуриране. Cloudflare, от друга страна, се грижи за всичко това вместо вас. Просто пишете код, за да го извикате, и той се справя с всички сложни неща вместо вас.

Мисля, че този начин на мислене е правилен. Възможностите на изкуствения интелект все повече ще стават като инфраструктура, като например вода и електричество; не е нужно да знаете как се генерира електричеството, можете просто да го включите и да го използвате. Cloudflare Workers AI отвежда тази концепция за „plug and play“ на още по-екстремно ниво.

Разбира се, не е без недостатъци. Безплатната квота е само 10 000 неврона, така че все пак ще трябва да платите, ако искате да го внедрите в производствена среда с висок трафик. Също така, въпреки че има над 50 модела, в сравнение с цялостната екосистема на OpenAI, някои нишови или по-нови модели не се поддържат.

Но за лични проекти, малки инструменти или просто експерименти, породени от любопитство, мисля, че е повече от достатъчно.

Това е моят честен опит. След като сте прочели дотук, ако ви е било полезно, моля, харесайте го и го споделете. Ако искате да получавате първи актуализации, можете също да ме последвате! ⭐

Благодаря ви, че прочетохте статията ми. Ще се видим следващия път.