কিভাবে পণ্য লক্ষ্য দর্শক বিশ্লেষণ করতে?ওয়েবসাইট/এপিপি ব্যবহারকারীর আচরণ ডেটা বিশ্লেষণ

করাইন্টারনেট মার্কেটিংপ্রচারের জন্য, শুধুমাত্র ব্যবহারকারী গ্রুপ সম্পর্কে স্পষ্টভাবে চিন্তা করে আমি জানতে পারি এই ব্যবহারকারী গ্রুপকে আকর্ষণ করার জন্য আমার কি ধরনের বিক্রয় পয়েন্ট আছে।

জিজ্ঞাসা করা হবে না, শুধু বলুন "আমি ভাল মানের"

??‍?কিভাবে পণ্যের টার্গেট ইউজার গ্রুপ বুঝবেন?

বিড়াল খাদ্য এবং কুকুর খাদ্য ব্যবহারকারী গ্রুপ কিভাবে বুঝতে?এটি এভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে:

• বিড়ালের খাবার এবং কুকুরের খাবার কি এমন ব্যবহারকারীদের কাছে বিক্রি করা হয় যারা এটি প্রথমবার কিনেছেন বা যারা এটি প্রতিস্থাপন করেছেন তাদের কাছে?
• কোনো শিল্পবিদ্যুৎ সরবরাহকারীএই যুক্তি অনুসারে পদোন্নতিকে ভাগ করা যায়।
• কিছু ব্র্যান্ড বছরে কয়েক মিলিয়ন বিক্রয় করে এবং এই সমস্যাটি নিয়ে গভীরভাবে চিন্তা করা হয়নি।

একটি নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের অনলাইন বিপণন দল ব্যবহারকারী বিশ্লেষণের ফলাফল প্রকাশ করেছে:

• সীমিত ব্র্যান্ড সচেতনতা এবং উচ্চ মূল্যের সাথে, সরাসরি বিক্রি করা ব্র্যান্ডগুলির পক্ষে প্রথমবারের পোষা গ্রাহকদের কাছে বিক্রি করা কঠিন।
• একবার আপনি আপনার ব্যবহারকারীর ভিত্তি বিশ্লেষণ এবং বুঝতে পেরেছেন, প্রথমবারের গ্রাহকদের কাছে বিক্রি করবেন না।

কিভাবে ব্যবহারকারীর তথ্য বিশ্লেষণ করবেন?

ব্যবহারকারীরা একটি এন্টারপ্রাইজের ডিজিটাল সম্পদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ;

ব্যবহারকারীর ডেটা অ্যানালিটিক্স অপারেশনাল অপারেশনাল সিদ্ধান্ত নির্দেশ করে এবং চর্বিহীন বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

ব্যবহারকারীর ডেটা বিভিন্ন অংশে বিভক্ত:

1️⃣ মৌলিক ব্যবহারকারীর ডেটা

কোম্পানিগুলো অবশ্যই অতি-বিশদ তথ্য চায়, কিন্তু সবচেয়ে খারাপ বিকল্প।এটি হল মৌলিক ডেটা প্রাপ্ত করা, কারণ একজন ব্যবহারকারীর বিক্রয় লিড বিক্রি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে;

• ব্যবহারকারীর মৌলিক ডেটা, সহ: নাম, ফোন, ইমেল, জন্মদিন, ইত্যাদি...
• এই মৌলিক তথ্যগুলি ব্যক্তির মূল বস্তুর মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলির চারপাশে ঘোরে।
• আরো মৌলিক তথ্য ব্যবহারকারীর আচরণ রেকর্ড প্রসারিত করা উচিত.
• ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণ, সহ: সামগ্রী খরচ রেকর্ড এবং ফ্রিকোয়েন্সি, অফলাইন ইন্টারেক্টিভ কার্যকলাপ ডেটা, অনলাইন রিয়েল-টাইম সম্প্রচার অংশগ্রহণ ডেটা, ইত্যাদি।

2️⃣ব্যবহারকারী এন্টারপ্রাইজ অ্যাট্রিবিউট ডেটা

• কোম্পানির গুণাবলী লোকেদের কাছে মূল্য নিয়ে আসে, যেমন কোম্পানি, চাকরির শিরোনাম এবং ব্যবসায়িক ইমেল।
• যদি মৌলিক ব্যবহারকারীর ডেটা আবশ্যক হয়, তাহলে এন্টারপ্রাইজ ডেটা হল ডেটার মান।

3️⃣ সামাজিক বৈশিষ্ট্য ডেটা

WeChat, Weibo সহ,লিঙ্কডইন, পালস এবং অন্যান্য ডেটা।

• এই ডেটার এই অংশটি হল মান-সংযোজিত ডেটা, যা ব্যবহারকারীর প্রতিকৃতি বার্ন করার জন্য খুবই সহায়ক।
• ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করার সময়, ব্যবহারকারীরা মাত্রার আদেশ।
• আমরা ব্যবহারকারীদের গভীরভাবে বিশ্লেষণ করব না, তবে উপবিভক্ত ব্যবহারকারীদের একটি গ্রুপ বিশ্লেষণ করব।

?ওয়েবসাইট/এপিপি ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ

নিম্নলিখিত দিক থেকে ওয়েবসাইট এবং APP ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করুন:

প্রথমে, বাউন্স, প্রস্থান, কার্যকলাপ, দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপ সহ ব্যবহারকারীর আচরণ দ্বারা ট্রিগার হওয়া ডেটা পরিবর্তনগুলি দেখুন।

• এই ডেটাগুলি ক্রিয়াকলাপের উপর নজরদারি প্রভাব ফেলবে, প্রবণতা বৃদ্ধি বা ক্ষয় নির্দেশ করে, অসামঞ্জস্যগুলি সমস্যার প্রতিক্রিয়া দেখায়;
• গুগল অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে এই ওয়েবসাইট ডেটা বিশ্বব্যাপী বিশ্লেষণ করা যেতে পারে;

দ্বিতীয়ত, ব্যবহারকারীদের ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্য, টাচপয়েন্ট আচরণের শ্রেণীবিভাগ এবং অনলাইন মার্কেটিং অটোমেশন ব্যবহার করে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ফলাফল অনুসারে গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়।

• যেমন: আপনার পছন্দের সংশ্লিষ্ট সুপারিশ অনুমান করুন;
• উদাহরণস্বরূপ: যে গ্রাহকরা প্রায়শই মা এবং শিশুর পণ্য কেনেন তাদের প্রাথমিক শিক্ষার পণ্যগুলির প্রয়োজন হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।