ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এআই ফ্রি এপিআই কল প্রক্রিয়া: এক ধাপে নিবন্ধন, কনফিগারেশন এবং স্থাপন

সেদিন আমি একটি ব্যক্তিগত প্রকল্পে কাজ করছিলাম, এবং আমি একটি... তৈরি করতে চেয়েছিলাম।AIঅ্যাসিস্ট্যান্টকে বড় মডেলগুলোতে কল করতে হবে। যখন আমি দাম সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করলাম, অবাক হয়ে গেলাম, GPT-4o-তে প্রতিটি কলের খরচ মাত্র কয়েক সেন্ট। যদি আমাদের প্রকল্পটি সত্যিই চালু হয়, তাহলে শুধু এপিআই ফি বাবদই প্রতি মাসে কয়েক হাজার খরচ হয়ে যাবে।

আমরা ভাবছিলাম এর চেয়ে সস্তা কোনো উপায় আছে কিনা।

এরপর আমরা ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এআই-এর সন্ধান পেলাম। আমরা আগে থেকেই জানতাম যে ক্লাউডফ্লেয়ার এআই ইনফারেন্সের সাথে জড়িত, কিন্তু বিষয়টিকে গুরুত্ব দিইনি, কারণ আমাদের ধারণা ছিল বড় কোম্পানিগুলো তাদের পণ্যের জন্য মূল্য নেবে। দেখা গেল, কী আশ্চর্য, তারা প্রতিদিন বিনামূল্যে ১০,০০০ নিউরন দিচ্ছে।

১০,০০০ নিউরন বলতে কী বোঝায়? এর মানে হলো, মোটামুটিভাবে প্রতিদিন কয়েকশ সংলাপ অথবা কয়েকশ ছবি তৈরির সেশন। একজন ব্যক্তির কাজ করার জন্য এটা প্রয়োজনের চেয়েও বেশি।

আমি খুব উত্তেজিত হয়ে পড়লাম এবং সাথে সাথে বিষয়টি নিয়ে গবেষণা শুরু করে দিলাম।

ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এআই কী?

ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এআই, মানে, আমার মনে হয় এটা...পজিশনিংবিষয়টা বেশ আকর্ষণীয়। এটি শুধু একটি সাধারণ মডেল সরবরাহকারী নয়; এটি ক্লাউডফ্লেয়ারের গ্লোবাল এজ নেটওয়ার্কে চালিত একটি এআই ইনফারেন্স প্ল্যাটফর্ম। ৩০০টিরও বেশি শহরে এজ নোড থাকায় এটি ব্যবহারকারীদের অত্যন্ত কাছাকাছি।

ভেবে দেখুন: যখন আপনি OpenAI-এর API ব্যবহার করেন, তখন অনুরোধটি প্রথমে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে যায়, সেখানে প্রক্রিয়াজাত হয় এবং তারপর ফিরে আসে, যাতে তিন থেকে চারশো মিলিসেকেন্ড সময় লাগে। অন্যদিকে, Cloudflare হলো একটি CDN প্রোভাইডার যার নোড সারা বিশ্বে ছড়িয়ে আছে। আপনি যেখানেই থাকুন না কেন, এটি সবচেয়ে কাছের নোডে মডেলটি চালায়।

সাধারণ প্রতিক্রিয়া সময় ১০০ মিলিসেকেন্ডেরও কম। এই পার্থক্যটি ব্যবহারকারীর কাছে লক্ষণীয়।

এর সবচেয়ে দারুণ ব্যাপার হলো, এটি মিলিসেকেন্ড-স্তরের গতিতে কোল্ড স্টার্ট হয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে এর গতি বাড়ানো-কমানো যায়। হঠাৎ করে ট্র্যাফিক বেড়ে গেলেও এটি ল্যাগ করে না; এমন কিছু প্ল্যাটফর্মের মতো নয়, যেগুলো ভোর ৩টায় কেউ ব্যবহার না করলে অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত চলে, কিন্তু দিনের ব্যস্ত সময়ে পুরোপুরি ক্র্যাশ করে।

৫০টিরও বেশি মডেল, যা সব ধরনের পরিস্থিতি সামাল দিতে পারে।

এছাড়াও অনেক সমর্থিত মডেল রয়েছে; ২০২৬ সালের জুন মাস পর্যন্ত এর সংখ্যা ৫০-এরও বেশি।

টেক্সট-ভিত্তিক সংলাপের জন্য Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma, এবং Deepseek-r1 সবই উপলব্ধ। ছবি তৈরির জন্য রয়েছে Stable Diffusion, FLUX, এবং Pixverse। কথা বলার জন্য রয়েছে স্পিচ-টু-টেক্সটের জন্য Whisper, টেক্সট-টু-স্পিচের জন্য TTS, এবং এমনকি ভিডিও তৈরির সুবিধাও।

তাছাড়া, এর এপিআই (API) খুব পরিচ্ছন্নভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যবহৃত মডেল নির্বিশেষে, এটি একটি সমন্বিত ইন্টারফেস ব্যবহার করে; আপনাকে শুধু মডেলের নামটি পরিবর্তন করতে হবে।

env.AI.run(“মডেলের নাম”, {…})

মাত্র এক লাইনের কোড দিয়ে মডেল পরিবর্তন করা খুবই সুবিধাজনক।

অত্যন্ত সস্তা দাম, উদার বিনামূল্যে ক্রেডিট সীমা

আমি এর মূল্যও নির্ধারণ করেছি। বিনামূল্যে দৈনিক ব্যবহারের পরিমাণ হলো ১০,০০০ নিউরন, যা ব্যক্তিগত পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য যথেষ্টরও বেশি। যদি আপনি মূল্য পরিশোধ করতে চান, তবে প্রতি ১,০০০ নিউরনের জন্য খরচ পড়বে $০.০১১, যা ওপেনএআই (OpenAI)-এর চেয়ে ৬০% থেকে ৯০% পর্যন্ত সস্তা। এছাড়াও, এর বিল টোকেনের পরিবর্তে নিউরনের ভিত্তিতে করা হয়, যা ছোটখাটো আলোচনার জন্য এটিকে আরও বেশি সাশ্রয়ী করে তোলে।

সত্যি বলতে, আমার মনে হয় এই বিলিং পদ্ধতিটি বেশ ন্যায্য। আপনি একটি সাধারণ কথোপকথন করছেন নাকি একটি খুব দীর্ঘ কথোপকথন করছেন, তার উপর নির্ভর করে আপনার খরচ হওয়া নিউরনের সংখ্যা ভিন্ন হয়, কিন্তু এই পার্থক্যটা টোকেন-ভিত্তিক বিলিংয়ের মতো অতটা অস্বাভাবিক নয়।

এই পর্যায়ে আপনার মনে প্রশ্ন জাগতে পারে, এটি ঠিক কীভাবে ব্যবহার করতে হয়?

আমি নিজে এই প্রক্রিয়ার মধ্যে দিয়ে গিয়েছি, এবার আপনাকে সে সম্পর্কে বলি।

এপিআই টোকেন নিবন্ধন এবং তৈরি করুন

প্রথম ধাপ হলো একটি ক্লাউডফ্লেয়ার অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন করা। আপনার যদি আগে থেকেই একটি অ্যাকাউন্ট থাকে, তবে শুধু লগ ইন করুন। যদি না থাকে, তবে নিবন্ধন করাও সহজ; কেবল একটি ইমেল ঠিকানা পূরণ করুন এবং একটি পাসওয়ার্ড সেট করুন।

লগ ইন করার পর, বাম দিকের মেনুতে থাকা AI-তে ক্লিক করুন, তারপর Workers AI-তে ক্লিক করুন।

ভিতরে প্রবেশ করলে, আপনি একটি এপিআই টোকেন তৈরি করার বাটন দেখতে পাবেন। টোকেন তৈরি করতে এটিতে ক্লিক করুন।

এখানে একটি বিষয় লক্ষণীয়: তৈরি হওয়া টোকেনটি শুধুমাত্র তৈরির সময় একবারই দেখা যাবে, তাই এটি অবশ্যই সংরক্ষণ করে রাখবেন। পেজটি আপনাকে একটি অ্যাকাউন্ট আইডি-ও দেবে; পরবর্তীতে আপনার এই দুটিই প্রয়োজন হবে।

সংরক্ষণ করার পর, আপনি পৃষ্ঠার নীচে একটি ব্যবহারের উদাহরণ দেখতে পাবেন, যেটি হলো `curl` কমান্ড। শুধু এটিকে আপনার অ্যাকাউন্ট আইডি এবং এপিআই-কি (APIKEY) দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। কমান্ডটি দেখতে এইরকম:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

উপলব্ধ মডেলগুলির তালিকা দেখুন

তখন প্রশ্ন ওঠে: মডেল আইডিটি কোথায় পাওয়া যাবে?

Workers AI পেজটির ডান পাশে একটি ডকুমেন্ট বাটন রয়েছে।

"মডেল" ক্যাটাগরিতে ক্লিক করুন; সেখানেই আপনি সমস্ত মডেলের তালিকা পাবেন।

আপনি যেটি ব্যবহার করতে চান সেটি বেছে নিন এবং সেটির উপর ক্লিক করে মডেল আইডি দেখতে পারবেন।

Kimi 2.6 মডেলটি কল করে পরীক্ষা করুন

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

অনুরোধটি পাঠানো হয়েছিল এবং ফলাফল দ্রুত পাওয়া গিয়েছিল।

প্রতিক্রিয়ার গতি সত্যিই খুব দ্রুত, আমার প্রত্যাশার চেয়েও মসৃণ।

সত্যি বলতে, আমি শুধু দেখতে চেয়েছিলাম এই ফ্রি ক্রেডিট দিয়ে কী করা যায়, এবং দেখা যাচ্ছে এটা বেশ শক্তিশালী। দৈনন্দিন চ্যাটিং, কন্টেন্ট তৈরি, অনুবাদ এবং কোডিংয়ের জন্য এটি পুরোপুরি যথেষ্ট।

এবং ভেবে দেখুন: এই জিনিসটি এজ নোডে চলে। আপনি সারাদেশে বা এমনকি বিশ্বজুড়ে ব্যবহারকারীদের জন্য একটি এআই অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করেন, এবং আঞ্চলিক স্থাপনার সমস্যা নিয়ে চিন্তা না করেই প্রতিক্রিয়ার গতি সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে। এটি স্বতন্ত্র ডেভেলপার এবং ছোট দলগুলোর জন্য অত্যন্ত আকর্ষণীয়।

আগে, কোনো মডেল চালাতে চাইলে আপনাকে হয় একটি জিপিইউ কিনে নিজেরটা তৈরি করতে হতো, যা ছিল অত্যন্ত ব্যয়বহুল, অথবা কোনো ক্লাউড প্রোভাইডারের জিপিইউ ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করতে হতো, যা কনফিগার করা ছিল বেশ জটিল। অন্যদিকে, ক্লাউডফ্লেয়ার আপনার জন্য এই সবকিছু গুছিয়ে রেখেছে। আপনাকে শুধু এটিকে কল করার জন্য কোড লিখতে হয়, আর বাকি সমস্ত ঝামেলার কাজ এটি নিজেই সামলে নেয়।

আমার মনে হয় এই চিন্তাধারাটি সঠিক। এআই সক্ষমতা ক্রমশ পানি ও বিদ্যুতের মতো অবকাঠামোর মতো হয়ে উঠবে; বিদ্যুৎ কীভাবে উৎপন্ন হয় তা আপনার জানার প্রয়োজন নেই, আপনি শুধু প্লাগ লাগিয়েই তা ব্যবহার করতে পারবেন। ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্স এআই এই ‘প্লাগ অ্যান্ড প্লে’ ধারণাটিকে আরও চরম পর্যায়ে নিয়ে যায়।

অবশ্যই, এর কিছু অসুবিধাও রয়েছে। বিনামূল্যে ব্যবহারের কোটা মাত্র ১০,০০০ নিউরন, তাই উচ্চ ট্র্যাফিকযুক্ত কোনো প্রোডাকশন পরিবেশে এটি ব্যবহার করতে চাইলে আপনাকে অর্থ প্রদান করতে হবে। এছাড়াও, ৫০টিরও বেশি মডেল থাকলেও, OpenAI-এর ব্যাপক ইকোসিস্টেমের তুলনায় কিছু বিশেষায়িত বা নতুন মডেল এতে সমর্থিত নয়।

কিন্তু ব্যক্তিগত প্রকল্প, ছোটখাটো সরঞ্জাম, বা নিছক কৌতূহলবশত পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য, আমার মনে হয় এটা যথেষ্টের চেয়েও বেশি।

এটা আমার অকপট অভিজ্ঞতা। যেহেতু আপনি এতদূর পড়েছেন, যদি এটি আপনার উপকারে এসে থাকে, তবে অনুগ্রহ করে লাইক ও শেয়ার করুন। আর সবার আগে আপডেট পেতে চাইলে আমাকে ফলোও করতে পারেন! ⭐

আমার লেখাটি পড়ার জন্য ধন্যবাদ। আবার দেখা হবে।