Kako napraviti analizu ciljne publike proizvoda?Analiza podataka o ponašanju korisnika web stranice/APP

učiniti网络 营销Za promociju, samo jasnim razmišljanjem o korisničkoj grupi mogu znati kakvu prodajnu točku imam da privučem ovu korisničku grupu.

Nemojte biti pitani, samo recite "Ja sam kvalitetan"

?‍?‍?Kako razumjeti ciljnu korisničku grupu proizvoda?

Kako razumjeti grupu korisnika hrane za mačke i pse?Može se analizirati ovako:

• Prodaje li se hrana za mačke i pse korisnicima koji je kupuju prvi put ili korisnicima koji su je zamijenili?
• bilo kojoj industrijiE-trgovinaPromocija se može podijeliti prema ovoj logici.
• Neki brendovi ostvare stotine miliona prodaje godišnje, a o ovom pitanju se nije duboko razmišljalo.

Online marketinški tim određenog brenda otkrio je rezultate analize korisnika:

• Uz ograničenu svijest o brendu i visoke cijene, brendovima koji se bave direktnom prodajom teško je prodati prvim kupcima kućnih ljubimaca.
• Nakon što ste analizirali i razumjeli svoju korisničku bazu, nemojte prodavati kupcima prvi put.

?Kako analizirati korisničke podatke?

Korisnici su najvažniji dio digitalne imovine preduzeća;

Analitika korisničkih podataka vodi donošenje operativnih odluka i može igrati vitalnu ulogu u lean rastu.

Korisnički podaci podijeljeni su u nekoliko dijelova:

1️⃣Osnovni korisnički podaci

Kompanije svakako žele super-detaljne podatke, ali najgoru opciju.To je da se dobiju osnovni podaci, jer je vjerovatno da će se prodajni potencijali korisnika prodati;

• Osnovni podaci o korisniku, uključujući: ime, telefon, email, rođendan, itd...
• Ovi osnovni podaci vrte se oko osnovnih atributa glavnog objekta osobe.
• Više osnovnih podataka trebalo bi proširiti na zapise ponašanja korisnika.
• Analiza korisnika, uključujući: evidenciju i učestalost potrošnje sadržaja, podatke o interaktivnim aktivnostima van mreže, podatke o učešću u emitovanju u realnom vremenu, itd.

2️⃣Podaci o atributima preduzeća korisnika

• Atributi kompanije donose vrijednost ljudima, kao što su kompanija, naziv radnog mjesta i poslovna e-pošta.
• Ako su osnovni korisnički podaci neophodni, onda su podaci preduzeća vrijednost podataka.

3️⃣ Podaci o društvenim atributima

uključujući WeChat, Weibo,LinkedIn, puls i drugi podaci.

• Ovaj dio ovih podataka su podaci s dodanom vrijednošću, što je vrlo korisno za snimanje portreta korisnika.
• Kada se radi analiza korisničkih podataka, korisnici su redovi veličine.
• Nećemo vršiti dubinsku analizu korisnika, već ćemo analizirati grupu korisnika koja je podijeljena.

? Analiza ponašanja korisnika web stranice/APP

Analizirajte ponašanje korisnika web stranice i aplikacije iz sljedećih smjerova:

Prvo, pogledajte promjene podataka izazvane ponašanjem korisnika, uključujući odbijanja, izlaze, aktivnosti, dnevne aktivnosti.

• Ovi podaci će imati efekat praćenja poslovanja, trendovi ukazuju na rast ili propadanje, anomalije reaguju na probleme;
• Ovi podaci web stranice mogu se analizirati globalno koristeći Google Analytics;

Drugo, korisnici su grupisani prema korisničkim atributima, klasifikaciji ponašanja dodirnih tačaka i rezultatima prediktivne analize dobivene korištenjem automatizacije online marketinga.

• Na primjer: pogodite pridruženu preporuku koja vam se sviđa;
• Na primjer: kupcima koji često kupuju proizvode za majku i bebu vjerojatnije je da će zatrebati proizvodi za rano obrazovanje.