Kako kreirati slike koristeći DALL-E? AI tekst stvara slike, recite zbogom slikanju ološa!

✨Oslobodite maštu uz DALL-E🚀! Ovaj revolucionar AI Alat za generiranje slika vam omogućava da kreirate zapanjujuće slike s tekstom🎨.

Samo unesite svoje ideje i DALL-E će ih pretvoriti u životna umjetnička djela!

Od pejzaža iz snova do zadivljujućihOsobaportret, mogucnost jeneograničenood.

Pridružite se DALL-E slikarskom čarobnom krugu i započnite svoje umjetničko putovanje!

Nedavno je oblast veštačke inteligencije (AI) postigla izuzetan napredak.Chat GPT Ne samo da se ističe u stvaranju teksta, već se naša AI faza postepeno širi izvan čistog teksta.

Šta je DALL-E?

DALL-E je revolucionarni AI sistem koji generiše slike na osnovu tekstualnih opisa.

DALL-E je važna prekretnica u kreativnosti umjetne inteligencije, a najnovija verzija, DALL-E 3, još je moćnija.

U ovom vodiču ćemo pobliže pogledati šta je DALL-E, kako radi, područja njegove primjene i savjete za korištenje za stvaranje sjajnog vizualnog sadržaja.

Koncept zvuči jednostavno, ali za najbolje rezultate morate slijediti ove savjete za autentične i točne rezultate pretraživanja! Kako bismo osigurali da dobijete najautentičnije i najpreciznije rezultate pretraživanja, pružamo vam sljedeće savjete i trikove.

Prije upotrebe DALL-E, postoje tri pravila održavanja koja morate razumjeti:

Pošto ste tehnički kreirali ideju za svoje umetničko delo, vi ste podrazumevano umetnik, iako će slika biti preuzeta sa DALL-E 2 vodenim žigom u boji.

Postoje ograničenja za ono što možete stvoriti. Na primjer, politika sadržaja DALL-E 2 zabranjuje štetan, obmanjujući ili politički sadržaj. Kako bi se spriječila zloupotreba, neki pojmovi za pretraživanje javnih ličnosti, kao što je Taylor Swift, su onemogućeni. Iako sve poznate ličnosti ne krše pravila o sadržaju, njihova su lica često izobličena radi sigurnosti.

Kreditno ograničenje za DALL-E 2: Korisnici koji se registruju i kreiraju račun putem e-pošte prije 2023. aprila 4. mogu dobiti 6 besplatnih kredita, koji ističu i obnavljaju se svakog mjeseca. Na primjer, prijavio sam se 15. septembra 2022., tako da svaki mjesec dobijem 9 besplatnih kredita, koji se automatski obnavljaju. Imajte na umu da se besplatni krediti ne mogu pomjerati, pa čak i ako ne stvaram umjetnost tri mjeseca, ne mogu sakupiti 25 kredita. Novi korisnici koji su upravo kreirali račun više ne uživaju iste besplatne kreditne pogodnosti i moraju kupiti najmanje 15 kredita za 60 USD. Korisnici mogu kupiti DALL-E kredite zasebno preko labs.openai.com, koji se naplaćuju odvojeno od DALL-E API-ja.

Krediti se mogu iskoristiti tek nakon što se unesu i generiraju, pretraživanja koja se na kraju ne generiraju zbog kršenja pravila sadržaja neće se odbiti od besplatnog kredita. Možete kliknuti na ikonu vašeg profila u gornjem desnom uglu interfejsa za pretragu da vidite koliko kredita vam je preostalo svakog meseca, a možete izabrati da kupite još, počevši od 115 USD za 15 kredita.

Kako koristiti DALL-E za generiranje slika?

DALL-E je jedan od najmoćnijih alata za umjetnu inteligenciju trenutno na tržištu.

Ovo je generator slika umjetne inteligencije koji je razvio OpenAI tim iza ChatGPT-a. Koristi tehnologiju nazvanu "generativna umjetna inteligencija" za kreiranje originalnih slika od nule na osnovu tekstualnih upita.

Na primjer, ako unesete tekst "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E će generirati nove slike ovog čudnog objekta.

Umjesto jednostavnog rezanja i kolažiranja dijelova slike, to je zapravo "zamišljanje" onoga što opisujete. Što je vaš opis detaljniji, rezultujuća slika će biti profinjenija.

Vrijedi napomenuti da je naziv "DALL-E" homofonija nadrealističkog umjetnika Salvadora Dalija i Pixarovog prijateljskog robotskog lika WALL-E. Ovo nagoveštava kako DALL-E kombinuje umetnost i tehnologiju za stvaranje fantastičnih vizuelnih efekata direktno iz tekstualnih opisa.

Ovo je čudo DALL-E, koji predstavlja skok u kreativnosti umjetne inteligencije.

Dok ljudi lako mogu zamisliti stvari kroz riječi, kompjuteri to nisu mogli učiniti, pogotovo ne na tako živopisan način. DALL-E ostvaruje praktičnu maštu i sposobnosti rješavanja problema svojstvene računarima, otvarajući uzbudljive mogućnosti za grafički dizajn, šablone slika, izglede web stranica i još mnogo toga.

Kako DALL-E funkcionira?

Kako DALL-E baca svoju magiju? Kao što je ranije spomenuto, koristi tehnologiju koja se zove "generativna umjetna inteligencija". Pogledajmo izbliza.

Generativni AI modeli

Za razliku od većine AI specifične za zadatak, generativni AI modeli nisu specijalizirani za obavljanje određenog zadatka.

Umjesto toga, oni su obučeni za ogromne skupove slika, teksta i drugih podataka kako bi razvili duboko razumijevanje odnosa između različitih koncepata.

Ovo im omogućava da generišu novi izlaz koji je vrlo realističan i koji se tačno podudara sa upitima.

Na primjer, AI obučen samo na fotografijama mačaka ne bi mogao zamisliti novu životinju poput "lava flamingo". Obučen na milionima slika raznih životinja, ljudi, igračaka i još mnogo toga, generativni model može kombinovati ovo znanje kako bi uvjerljivo proizveo hibrid flamingo-lava na osnovu napomena.

U najnovijoj verziji DALL-E 3, ova sposobnost stvaranja potpuno novih stvari je dodatno demonstrirana. Nova verzija pokazuje viši nivo tačnosti u tumačenju znakova, hvatanju suptilnih razlika i detalja koje prethodni modeli nisu bili u mogućnosti da uhvate.

U poređenju sa prethodnim generatorima veštačke inteligencije, DALL-E 3 više nije sklon neočekivanim rezultatima pri primanju složenih instrukcija. Umjesto toga, demonstrira superiorno razumijevanje jezika koje mu omogućava da zamisli nove scenarije i likove koji prevazilaze očekivanja od generativnih modela teksta u sliku.

Sa DALL-E 3, veza između jezika i slike je još bliža, sa mogućnošću tumačenja konteksta znakova, a ne samo mehaničkog generisanja slika. To čini generirane slike bližim očekivanjima korisnika.

Zatim, pogledajmo dublje kako funkcionira arhitektura DALL-E generacije.

Kako funkcioniše generativna arhitektura DALL-E?

Ključ za omogućavanje DALL-E generiranja slika iz teksta leži u njegovoj posebno dizajniranoj arhitekturi neuronske mreže:

Veliki skupovi podataka:

DALL-E je obučen na milijardama parova slika-tekst, što mu omogućava da nauči vizuelne koncepte i njihov odnos sa tekstualnim sadržajem ili govornim jezikom. Ovaj masivni skup podataka pruža mu široko razumijevanje svjetskog znanja.

Hijerarhijska struktura:

Mreža ima hijerarhijski prikaz od koncepata visokog nivoa do detalja. Gornji slojevi razumiju široke kategorije (kao što su ptice), dok donji slojevi prepoznaju suptilne atribute (kao što su oblik kljuna, boja i položaj na licu).

Kodiranje teksta:

Koristeći ovo znanje, DALL-E može pretvoriti pisane riječi u matematički prikaz teksta. Na primjer, kada upišemo "Flamingo-lav", on zna šta je flamingo, šta je lav i može kombinovati različite karakteristike te dvije životinje. Kroz ovaj prevod, tekstualni unos može proizvesti vizuelni izlaz.

Ova napredna arhitektura omogućava DALL-E da precizno generiše kreativne i koherentne slike prateći tekstualne znakove.

Sada razumijemo tehničku složenost, ali za krajnjeg korisnika korištenje DALL-E je vrlo jednostavno.

Samo unesite upite i generirajte zadivljujuće slike.

Jezički modeli i DALL-E

Važna komponenta DALL-E arhitekture je jezički model GPT (Generative Pretrained Transformer). Ovi modeli igraju ključnu ulogu u tumačenju i rafiniranju znakova.

GPT model je dobar u shvaćanju konteksta i suptilnih razlika u jeziku. Kada se unese prompt, GPT model ne samo da čita riječi već i razumije namjeru i suptilno značenje iza njih. Ovo razumijevanje je ključno za prevođenje apstraktnih ili složenih ideja u vizualne elemente koje DALL-E-ov dio za generiranje slika može iskoristiti.

Ako je početni nagovještaj nejasan ili preširok, GPT model može pomoći da se precizira ili proširi nagovještaj. Kroz opsežnu obuku o jeziku i raznim temama, može zaključiti koji detalji bi mogli biti relevantni ili zanimljivi za sliku, čak i ako nisu eksplicitno navedeni u originalnom upitu.

GPT model također može identificirati moguće greške ili nejasnoće u savjetima. Na primjer, ako prompt sadrži činjenične nedosljednosti ili zbunjujući jezik, model može ispraviti grešku ili tražiti pojašnjenje, osiguravajući da konačni unos u generator slike bude što jasniji i tačniji.

Zanimljivo je da uloga GPT-a nije ograničena na razumijevanje i prefinjenost, već može dodati i sloj kreativnosti. Uz opsežnu obuku, može doći do jedinstvenih ili maštovitih interpretacija znakova, pomjerajući granice stvaranja slike.

U suštini, GPT jezički model je inteligentni posrednik između korisničkog unosa i mogućnosti generisanja slike DALL-E. Ne samo da osiguravaju da se upute tačno razumiju, već su i obogaćene i optimizirane za proizvodnju najrelevantnijeg i kreativnijeg vizualnog rezultata.

Za šta se koristi DALL-E?

Područja primjene DALL-E su raznolika. Može se koristiti za kreiranje raznih vizuelnih elemenata, pružajući kreativnu i dizajnersku podršku za različite industrije i upotrebe.

grafički dizajn:

DALL-E može generirati jedinstvenu i uvjerljivu obuku o slikama, tekstu i drugim skupovima podataka kako bi stekao duboko razumijevanje odnosa između različitih koncepata.

Na ovaj način, oni su u stanju da generišu nove rezultate koji su veoma realistični i koji se tačno poklapaju sa datim signalima.

Na primjer, AI obučen samo na fotografijama mačaka ne bi mogao zamisliti nove životinjske vrste poput "flamingosa i lavova".

A kroz obuku na milionima slika, teksta i zvuka različitih životinja, ljudi, igračaka i još mnogo toga, generativni model može kombinovati ove rezultate učenja kako bi uvjerljivo generirao hibride kao što su "flamingosi i lavovi".

U najnovijoj verziji DALL-E 3, ova sposobnost stvaranja novih stvari je još moćnija. Pokazuje nove talente u preciznom tumačenju znakova i hvatanju suptilnih razlika i detalja koje prethodni modeli nisu mogli uhvatiti.

U poređenju sa prethodnim generatorima veštačke inteligencije, DALL-E 3 pokazuje bolje sposobnosti razumevanja prilikom primanja složenih instrukcija. Dok su prethodni generatori imali tendenciju da daju neočekivane rezultate prilikom obrade složenih upita, DALL-E 3 pokazuje odlično razumevanje jezika, omogućavajući mu da zamisli nove scenarije i likove izvan očekivanja modela generisanja teksta u sliku.

Sa DALL-E 3, veza između jezika i slike je još jača, tako da može interpretirati kontekst prompta umjesto da ga samo čita iz skripte. Dobijeni rezultati mogu biti vrlo bliski potrebama korisnika.

Evo primjera jednostavnog upita: "Zamislite flamingo lava."

Izlaz slike:

Dakle, kako se to postiže? Ova sposobnost "zamišljanja" teksta proizlazi iz dvije ključne komponente generativnih AI modela:

Neuralne mreže:

Neuronska mreža je hijerarhijska algoritamska mreža koja simulira princip rada neurona u ljudskom mozgu. Omogućava umjetnoj inteligenciji da identificira obrasce i koncepte u velikim skupovima podataka.

Algoritam mašinskog učenja:

Ovi algoritmi, kao što je duboko učenje, nastavljaju da poboljšavaju razumijevanje odnosa podataka od strane neuronskih mreža.

Generativni modeli grade bogato konceptualno razumijevanje svijeta obučavanjem na ogromnim skupovima podataka. Tačne upute mogu remiksovati ove ishode učenja kako bi proizveli nikad prije viđen rezultat.

Kako funkcionira DALL-E generativna arhitektura

DALL-E može generirati slike iz teksta zahvaljujući svojoj posebno dizajniranoj arhitekturi neuronske mreže:

Veliki skupovi podataka:

DALL-E je obučen na milijardama parova slika-tekst, što mu omogućava da nauči vizualne koncepte i njihovu povezanost s tekstualnim sadržajem ili govornim jezikom. Ovaj masivni skup podataka pruža mu opsežno znanje o svijetu.

Hijerarhijska struktura:

Mreža je predstavljena hijerarhijski, od koncepata visokog nivoa do detalja. Gornji slojevi razumiju široke kategorije (poput ptica), dok donji slojevi prepoznaju suptilne atribute (kao što su oblik kljuna, boja i položaj na licu).

Kodiranje teksta:

Sa ovim znanjem, DALL-E je u stanju da konvertuje pisane reči u matematičke reprezentacije. Na primjer, kada upišemo "lav flamingo", on zna šta su flamingo i lav i može kombinovati različite karakteristike te dvije životinje. Kroz ovu vrstu prijevoda, tekstualni unos može proizvesti vizualni izlaz.

Ova napredna arhitektura pomaže DALL-E da generiše kreativne i koherentne slike zasnovane na preciznim tekstualnim znakovima.

Sada znamo da tehnički problemi mogu biti prilično složeni, ali za krajnjeg korisnika operacija je vrlo jednostavna.

Samo dajte savjete i stvorite zapanjujuće slike.

Jezički modeli i DALL-E

Važna komponenta DALL-E arhitekture je jezički model GPT (Generative Pretrained Transformer). Ovi modeli igraju ključnu ulogu u tumačenju i rafiniranju znakova za optimizaciju generiranja slike.

GPT modeli su dobri u razumijevanju konteksta i nijansi jezika. Kada se to zatraži, GPT model je u stanju ne samo da prepozna riječi, već i razumije namjeru i suptilno značenje iza njih. Ovo razumijevanje je ključno za prevođenje apstraktnih ili složenih ideja u vizualne elemente koje DALL-E-ov dio za generiranje slika može iskoristiti.

Ako je početni upit možda nejasan ili preširok, GPT model može pomoći u preciziranju ili proširenju prompta. Kroz opsežnu obuku o jeziku i raznim temama, može se zaključiti koji detalji bi mogli biti relevantni ili zanimljivi za sliku, čak i ako nisu eksplicitno spomenuti u originalnom upitu.

GPT model također može identificirati moguće greške ili nejasnoće u nagoveštajima. Na primjer, ako prompt sadrži činjenične nedosljednosti ili zbunjujući jezik, model može ispraviti grešku ili tražiti pojašnjenje, osiguravajući da konačni izlaz generatora slike bude što jasniji i tačniji.

Zanimljivo je da uloga GPT-a nije ograničena na razumijevanje i prefinjenost, već može dodati i sloj kreativnosti. Uz opsežnu obuku, može doći do jedinstvenih ili maštovitih interpretacija znakova, pomjerajući kreativne granice stvaranja slike.

U suštini, GPT jezički model je inteligentni posrednik između korisničkog unosa i mogućnosti generisanja slike DALL-E. Ne samo da osigurava da se upute tačno razumiju, već su i obogaćene i optimizirane za proizvodnju najrelevantnijeg i kreativnijeg vizualnog rezultata.

Primjena DALL-E

DALL-E je više od samo dobre demonstracije tehnologije, ima mnogo praktičnih primjena.

1. Kreativni dizajn:

Dizajneri mogu lako realizovati svoje kreativne ideje uz DALL-E. Bilo da se radi o jedinstvenom konceptu proizvoda, reklamnoj slici ili umjetničkom djelu, DALL-E može ubrizgati novu inspiraciju u polje dizajna.

2. Kreiranje sadržaja:

Pisci i kreatori mogu koristiti DALL-E za generiranje vizualnih elemenata za svoje priče, članke ili stripove. To pomaže da se njihove kreacije obogate i učine privlačnijima.

3. Vizuelni merchandising:

Brendovi i marketinški timovi mogu koristiti DALL-E za kreiranje privlačnih oglasa, postera i drugih promotivnih materijala. Ovo pomaže u povećanju svijesti o brendu i privlačenju većeg broja ciljne publike.

4. Obrazovna pomoć:

Nastavnici mogu koristiti DALL-E za generiranje slika kako bi nastavni materijali bili življi i zanimljiviji. Učenici mogu bolje razumjeti složene koncepte kroz vizuelne elemente.

5. Kreiranje virtuelne scene:

Filmski i televizijski producenti i programeri igara mogu koristiti DALL-E za generiranje jedinstvenih scena, likova i rekvizita kako bi dodali boju svojim radovima.

Ovo je samo vrh ledenog brijega DALL-E, a područja njegove primjene se i dalje šire. Ona donosi neviđenu kreativnost i efikasnost u sve sfere života.

u zakljucku

U talasu veštačke inteligencije, DALL-E je nesumnjivo tamni konj. Pokazuje izvanredne sposobnosti umjetne inteligencije u stvaranju slika, pružajući moćne alate za kreatore, dizajnere i marketinške stručnjake.

Kroz duboko učenje i napredne neuronske mreže, DALL-E ne samo da može razumjeti tekstualne upute, već ih i kreativno transformirati u zadivljujući vizualni sadržaj. Njegov proces generisanja kombinuje generativnu veštačku inteligenciju i jezičke modele kako bi korisnicima pružio jednostavno i moćno iskustvo.

Bilo da se radi o kreativnom dizajnu, kreiranju sadržaja ili marketingu, DALL-E je unio novu vitalnost u različite industrije. To nije samo vrhunac tehnologije, već i izvor neograničene kreativnosti.

Kako tehnologija nastavlja da se razvija, možemo očekivati ​​da će buduće verzije DALL-E donijeti još iznenađenja i unijeti više vitalnosti u polje umjetne inteligencije.