2024 YouTube Video Content Recommendation Mechanism Evolution Ranking Algorithm Rules Gipadayag

Ang pagsabut sa ebolusyon sa mga mekanismo sa rekomendasyon sa video hinungdanon kung gusto nimo nga makakuha daghang mga tumatan-aw ug trapiko sa YouTube.Basaha kini nga artikulo alang sa usa ka lawom nga pagtan-aw sa ebolusyon sa algorithm sa ranggo sa video sa YouTube ug ang epekto niini, ug hibal-i kung giunsaSEOI-optimize ang imong mga video ug madani ang daghang mga tumatan-aw.

Giunsa Pagpasiugda ang usa ka Video sa YouTube?

I-optimize ang mga pamaagi sa rekomendasyon sa YouTube aron makakuha dugang nga pagkaladlad sa imong mga video!

Ang YouTube mao ang pinakadako nga video sharing sa kalibutanbag-ong mediaAng plataporma nagpaposible alang sa tibuok nga mga tawo sa pagpaambit sa sulod sa video.Karong panahona, uban ang pagkalainlain sa mga live broadcast ug mugbo nga mga video, ang YouTube nagpadayon sa pag-usab sa mga rekomendasyon sa algorithm, mga rekomendasyon sa pagpangita, ug uban pa aron mapauswag ang kahusayan sa pag-apod-apod sa video.Kung gusto nimo nga mobuto ang imong video, kinahanglan nimo nga master ang pinakabag-o nga mga estratehiya.

Ang trapiko sa mga video sa YouTube nag-una gikan sa Gi-promote nga mga Video (Suggested Videos)". Busa unsa nga mga kinaiya ang makadugang sa mga kahigayonan sa rekomendasyon? Ug unsa nga mga kinaiya ang makapakunhod sa mga kahigayonan sa rekomendasyon? Unsa ang gibase sa rekomendasyon sa video sa YouTube? Giunsa ang paglihok sa algorithm sa rekomendasyon sa video?

Ang Ebolusyon sa YouTube Video Content Recommendation Mechanism

Ang laraw sa lagda sa algorithm sa rekomendasyon sa sulud sa YouTube nakaagi sa tulo ka yugto:

1. Sa wala pa ang 2012, ipunting ang mga pag-klik;
2. Gikan sa 2012 hangtod 2016, ipunting ang gidaghanon sa mga pag-klik ug oras sa pagtan-aw;
3. Pagkahuman sa 2016, kini usa ka mekanismo sa pagkat-on sa makina.

Ang orihinal nga katuyoan sa algorithm niini mao ang padayon nga pagdugang sa oras sa pagtan-aw sa mga tiggamit sa YouTube ug pagrekomenda sa mga video sumala sa gusto sa mamiminaw.

Sa laing pagkasulti, ang algorithm sa YouTube wala magpunting sa sulud sa video, apan kung unsang mga video ang gusto nga tan-awon sa mga mamiminaw.

Ang algorithm sa rekomendasyon sa YouTube mahimong bahinon sa duha ka yugto:Kandidato henerasyon ug ranggo ▼

1. Sa una nga lebel, ang YouTube nag-una nga nag-screen sa mga video base sa pamatasan sa gumagamit, lakip ang mga bahin sama sa kasaysayan sa pagtan-aw, oras sa pagtan-aw, gusto o dili gusto.Ang sakup sa screening sa kini nga yugto medyo lapad.
2. Ang ikaduhang layer mas dalisay, ug ang screening criteria naglakip sa user viewing history, video clicks ug freshness, etc.
3. Human mapasa sa video ang unang layer sa screening, mosulod kini sa ikaduhang layer para sa ranking, ug ang mga video nga adunay mas taas nga score irekomendar una sa mga user.
4. Kung ang user wala pa motan-aw sa gisugyot nga video, kini awtomatiko nga ma-ranggo nga ubos sa sunod nga load.
5. Sa kinatibuk-an, ang daghang mga pagtan-aw ug gusto sa usa ka video, mas taas ang ranggo niini.

Mga Lagda sa Rekomendasyon sa Nilalaman sa Video sa YouTube

Ang mga rekomendasyon sa video sa walay duhaduha usa ka hinungdanon nga bahin sa pagkuha sa trapiko sa YouTube.Pagkahuman, ang rekomendasyon sa video sa YouTube nag-una adunay mga musunud nga 5 nga pamaagi:

Mga Rekomendasyon sa Pagpangita sa YouTube

Sa mga resulta sa pagpangita, ang labing may kalabutan nga mga video ug mga channel kasagarang gipakita ▼

• Ang kalambigitan sa duwa nagdepende sa titulo, paghulagway ug sulod sa video.
• atol niini nga proseso,Oras sa Pagtan-aw sa Video ug Rate sa Pag-apilusa usab ka hinungdanon nga hinungdan.
• Busa, mahimo namong gamiton ang pipila ka may kalabutan nga mga keyword sa titulo ug deskripsyon sa video, ug isulat ang detalyadong deskripsyon nga sulod aron mapauswag ang ranggo sa pagpangita sa video.

Mga Rekomendasyon sa Panid sa Pagtan-aw sa YouTube

Ang rekomendasyon sa panid sa pagtan-aw nagtumong sa pagrekomenda sa mga video nga may kalabotan sa mga hilisgutan base sa kung unsa ang natan-aw sa mga tumatan-aw kaniadto ▼

• Ang mga rekomendasyon sa panid sa pagtan-aw kasagaran naglakip sa channel nga gitan-aw sa video ug mga may kalabutan nga mga video gikan sa lain-laing mga channel.
• Aron madugangan ang rate sa rekomendasyon sa panid sa pagtan-aw sa ilang kaugalingon nga mga video, ang mga nag-upload sa video mahimong aktibo nga magrekomenda sa ubang mga video sa ilang kaugalingon nga channel sa ilang kaugalingon nga mga video, ug irekomenda ang sunod nga video pinaagi sa mga playlist, link, end screen, ug uban pa.

Rekomendasyon sa homepage sa YouTube

Ang rekomendasyon sa panid sa balay usa sa labing hinungdanon nga pamaagi sa rekomendasyon sa YouTube ▼

• Ang mga rekomendasyon sa homepage kasagaran naglakip sa bag-ong gipagawas nga mga video, susama nga mga video nga gitan-aw sa mga tumatan-aw, ug pipila ka mga video gikan sa mga channel nga gi-subscribe.
• Ang mga video nga girekomenda sa homepage adunay taas kaayo nga interaksyon ug gusto nga mga rate.
• Dugang pa, ang algorithm sa YouTube magtumong usab sa pagtan-aw sa mga tumatan-aw ug mga rekord sa pagpangita aron irekomenda ang homepage nga girekomenda nga mga video alang kanila.
• Busa, aron makuha ang rekomendasyon sa homepage sa algorithm, ang mga nag-upload sa video kinahanglan nga magpadayon sa pag-upload sa sulud nga interesado ang mamiminaw ug huptan nga madanihon ang channel.

Popular nga Mga Rekomendasyon sa YouTube

Ang mga sikat nga rekomendasyon karon kasagarang nagtumong sa bag-ong gipagawas nga mga video nga pang-promosyon, musika, ug mga video nga adunay taas nga momentum sa pagtubo▼

• Aron makakuha og popular nga mga rekomendasyon alang sa ilang mga video, ang mga nag-upload sa video kinahanglan nga magtagad sa mga karon nga mainit nga mga hilisgutan, maghimo nga may kalabutan nga sulud sa video, ug mogamit pipila ka mga may kalabutan nga keyword sa titulo ug paghulagway sa video.

Ang sulud sa suskrisyon sa YouTube ug pagduso sa pahibalo

Sa YouTube, ang mga suskrisyon usa sa labing hinungdanon nga koneksyon tali sa mga tumatan-aw ug mga channel.

• Sa higayon nga mag-subscribe ang mga tumatan-aw sa usa ka channel, makapadayon sila sa pinakabag-o nga mga update sa video ug uban pang mga balita gikan sa channel.
• Busa, ang mga tag-iya sa channel kinahanglan nga mopili sa husto nga panahon sa pagmantala sa bag-ong mga video aron makakuha og mas maayo nga pakiglambigit sa mga subscriber.
• Ang mga abiso sa pagduso usa pa ka hinungdanon nga porma sa pakiglambigit sa suskritor, tungod kay gipaalerto dayon nila ang mga subscriber kung gi-update ang mga video.
• Bisan pa, ang mga abiso sa pagduso dili kanunay nga malampuson, ug ang mga tag-iya sa channel kinahanglan nga mogiya sa mga tumatan-aw aron ma-aktibo ang icon sa pagpahibalo sa channel aron masiguro nga gipahibalo sila sa labing bag-ong mga update sa video.

Giunsa pagpauswag ang ranggo sa video sa YouTube?

Human masabtan ang mekanismo sa algorithm sa rekomendasyon sa YouTube, kung gusto nimong pauswagon ang ranggo sa imong video, mahimo nimong sulayan ang mosunod nga mga tip:

Pauswaga ang katukma sa keyword sa video (YouTube SEO).

• Kung mag-upload ug mga video, gamita ang mubu, tukma nga sinultihan, ug buhata pag-ayo ang imong keyword ug gamita kini sa husto nga lugar.
• Sama sa: ngalan sa video file, titulo sa video, paghulagway sa video, file sa subtitle sa video.

Gamit ug madanihon nga mga thumbnail.

• Kung maghimo usa ka thumbnail: Kinahanglan nga matinud-anon nga magpakita sa sulud sa video, nga makadugang sa kaandam sa mamiminaw sa pag-klik ug pagdani sa atensyon sa mamiminaw igo.
• Mubo nga sulat: Ang lain-laing mga matang sa mga video ug lain-laing mga grupo adunay lain-laing mga lagda. Ikaw kinahanglan nga flexible ug sa pagpadayon sa pagsulay sa pagpangita sa estilo sa hulagway nga labing haum sa imong channel.

gawas nga mga kanaldrainage.

• Pagpamaligya alang sa imong kaugalingon nga video o channel pinaagi sa mga eksternal nga channel sama sa mga ad sa YouTube, external nga website, social media, ug uban pa.drainage, aron mapausbaw ang performance sa datos sa video ug makakuha og dugang mga rekomendasyon.
• Dugang pa, ang plataporma sa YouTube nagtagad lamang sa pasundayag sa video sa konteksto, ug wala maapektuhan sa gawas nga trapiko sa video.

Opisyal nga Q&A sa YouTube Recommendation Mechanism

Ang opisyal nga account sa YouTube nga @CreatorInsider para sa mga magbubuhat nagpatin-aw sa mga isyu nga may kalabotan sa mekanismo sa rekomendasyon sa YouTube sa porma sa mga pangutana ug tubag, nga nagtumong sa pagtabang sa mga tatak ug tiglalang nga maabot ang daghang mga tiggamit sa ilang taas nga kalidad nga sulud.