Jak provést analýzu cílového publika produktu?Analýza dat chování uživatelů webových stránek/APP

dělat网络 营销Pokud jde o propagaci, pouze jasným přemýšlením o skupině uživatelů mohu vědět, jaký druh prodeje mám tuto skupinu uživatelů přilákat.

Neptejte se, jen řekněte „Jsem kvalitní“

?‍?‍?Jak porozumět cílové skupině uživatelů produktu?

Jak porozumět skupinám uživatelů krmiva pro kočky a krmiva pro psy?Dá se to analyzovat takto:

• Prodává se krmivo pro kočky a psy uživatelům, kteří je kupují poprvé, nebo uživatelům, kteří je nahradili?
• jakékoli odvětvíElektronický obchodPodle této logiky lze propagaci dále rozdělit.
• Některé značky dělají stovky milionů prodejů ročně a tato otázka nebyla hluboce promyšlena.

Online marketingový tým určité značky odhalil výsledky uživatelské analýzy:

• S omezeným povědomím o značce a vysokými cenami je pro značky s přímým prodejem obtížné prodávat zákazníkům, kteří se chovají jako první.
• Jakmile analyzujete a pochopíte svou uživatelskou základnu, neprodávejte kupujícím poprvé.

?Jak analyzovat uživatelská data?

Uživatelé jsou nejdůležitější součástí podnikových digitálních aktiv;

Analýza uživatelských dat řídí provozní provozní rozhodnutí a může hrát zásadní roli v štíhlém růstu.

Uživatelská data jsou rozdělena do několika částí:

1️⃣Základní uživatelská data

Firmy jistě chtějí superpodrobná data, ale ta nejhorší varianta.To znamená získat základní údaje, protože prodejní potenciální zákazníci uživatele se pravděpodobně prodají;

• Základní údaje uživatele, včetně: jméno, telefon, e-mail, datum narození atd...
• Tyto základní údaje se točí kolem základních atributů hlavního objektu osoby.
• Základní údaje by měly být rozšířeny o záznamy chování uživatelů.
• Uživatelská analýza, včetně: záznamu a frekvence spotřeby obsahu, offline interaktivních dat o aktivitě, online dat o účasti ve vysílání v reálném čase atd.

2️⃣Údaje podnikových atributů uživatele

• Firemní atributy přinášejí lidem hodnotu, jako je společnost, pracovní pozice a obchodní e-mail.
• Pokud jsou základní uživatelská data nutností, pak podniková data jsou hodnotou dat.

3️⃣ Údaje o sociálních atributech

Včetně WeChat, Weibo,LinkedIn, puls a další údaje.

• Tato část těchto dat jsou data s přidanou hodnotou, která jsou velmi užitečná pro vypalování portrétů uživatelů.
• Při analýze uživatelských dat jsou uživatelé řádově velcí.
• Nebudeme provádět hloubkovou analýzu uživatelů, ale budeme analyzovat skupinu uživatelů dále rozdělenou.

? Webové stránky / APP analýza chování uživatelů

Analyzujte chování uživatelů webových stránek a aplikací z následujících směrů:

Nejprve se podívejte na změny dat vyvolané chováním uživatelů, včetně opuštění, odchodů, aktivit a denních aktivit.

• Tato data budou mít monitorovací efekt na provoz, trendy naznačují růst nebo úpadek, anomálie reagují na problémy;
• Tato data webových stránek lze globálně analyzovat pomocí Google Analytics;

Za druhé, uživatelé jsou seskupeni podle uživatelských atributů, klasifikace chování kontaktních bodů a výsledků prediktivní analýzy získaných pomocí automatizace online marketingu.

• Například: Hádejte související doporučení, které se vám líbí;
• Například: zákazníci, kteří často nakupují produkty pro matky a děti, budou pravděpodobně potřebovat produkty pro ranou výchovu.