Jak používat Google Gemini API klíč? Včetně příkladu AI, výuky a školení

Google Gemini API klíče, žádné další starosti! Udělejte to za minutu a dejte sbohem starostem! ✌✌✌

Podrobné návody vás naučí krok za krokem a dokonce i nováček se může stát mistrem během několika sekund!

Rozlučte se s těžkopádnými kroky a mějte to snadnéAIArtefakt! Připojte se ke mně a odemkněte nový svět AI!

Po příchodu Google Gemini AI Google uvolnil API přístup ke svému modelu Gemini. Nyní Google poskytuje přístup k Gemini Pro prostřednictvím API, včetně pouze textových modelů a textových plus vizuálních modelů. Toto je pozoruhodné spuštění, protože Google do dnešního dne nepřidal vizuální možnosti do Bard, který provozuje pouze textový model. S tímto klíčem API můžete konečně otestovat multimodální schopnosti Gemini na vašem místním počítači. V této příručce se naučíme, jak získat přístup a používat Gemini API.

Poznámka:Klíč Google Gemini API je v současné době zdarma pro textové i vizuální modely. Bude zdarma, dokud nebude obecně dostupný začátkem příštího roku. Proto můžete odeslat až 60 požadavků za minutu, aniž byste museli nastavovat fakturaci Google Cloud nebo účtovat jakékoli poplatky.

Nakonfigurujte Python a Pip na vašem počítači

Přejděte na našeho průvodce na PC nebo MacNainstalujte Python a Pip. Musíte mít nainstalovaný Python 3.9 nebo vyšší.

Pokud používáte Linux systému, můžete sledovat náš tutoriálNainstalujte Python a Pip na Ubuntu nebo jiné distribuce.

V terminálu můžete spustit následující příkazPotvrďte Python a Pip je nainstalován na vašem počítači. Vrátí číslo verze.

python -V
pip -V

Po úspěšné instalaci spusťte níže uvedený příkaz a nainstalujte generativní závislosti AI společnosti Google.

pip install -q -U google-generativeai

Jak získat Gemini Pro API klíč?

Dále navštivte makersuite.google.com/app/apikey a přihlaste se pomocí svého účtu Google.

V části Klíče API klepněte naVytvořte klíč API v novém projektu" knoflík.

Zkopírujte klíč API a uschovejte jej na bezpečném místě. Nikdy nezveřejňujte ani nesdílejte klíče API.

Jak používat Gemini Pro API Key (režim prostého textu)?

Podobně jako OpenAI používá Google také klíče Gemini API přímo pro účely vývoje a testování. Napsal jsem kód poměrně jednoduše, aby jej mohli snadno testovat a používat běžní uživatelé. V tomto příkladu ukážu, jak používat klíče API s textovými modely Gemini Pro.

Nejprve spusťte svůj oblíbený editor kódu. Pokud jste nový, stačí nainstalovat Notepad + +. Pro pokročilé uživatele je Visual Studio Code skvělým nástrojem.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

Nyní uložte kód a pojmenujte soubor. Nezapomeňte přidat na konci .py. Pojmenoval jsem soubor gemini.pya uložte jej na plochu.

Dále otevřete terminál a spusťte následující příkaz pro přesun na plochu.

cd Desktop

Jakmile jste v desktopovém terminálu, jednoduše spusťte následující příkaz pro spuštění pomocí Pythonu gemini.py soubor.

python gemini.py

Nyní odpoví na vaši otázku gemini.py Problémy nastavené v souboru.

Otázku můžete upravit v editoru kódu, uložit ji a znovu spustit gemini.py soubor pro získání nových odpovědí v terminálu. Takto používáte klíč Google Gemini API pro přístup k pouze textovému modelu Gemini Pro.

Jak používat klíče Gemini Pro API (textové a vizuální modely)

V tomto příkladu ukážu, jak interagovat s multimodálním modelem Gemini Pro. Na Google Bard zatím není aktivní, ale přes API k němu máte okamžitý přístup. Naštěstí je tento proces také velmi snadný a bezproblémový.

Otevřete nový soubor v editoru kódu a vložte níže uvedený kód.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

Nezapomeňte vložit klíč Gemini API. Zde používáme gemini-pro-vision model, což je textový a vizuální model.

Nyní uložte soubor na plochu a přidejte jej za název souboru .py. Tady to pojmenuji geminiv.py .

Ve třetím řádku kódu, jak vidíte, nasměruji AI na image.jpg soubory, názvy souborů jsou naprosto stejné. Ať už pracujete s jakýmkoliv obrázkem, ujistěte se, že je uložen geminiv.py Soubory jsou ve stejném umístění a mají stejný název souboru se správnou příponou. Můžete předávat místní soubory JPG a PNG o velikosti až 4 MB.

V šestém řádku kódu můžete klást otázky související s obrázkem. Protože jsem zadával obrázek související s jídlem, požádal jsem Gemini Pro o výpočet celkových kalorií.

Nyní je čas spustit kód v terminálu. Stačí se přesunout na plochu (v mém případě) a spustit příkazy níže jeden po druhém. Pokud provedete nějaké změny, nezapomeňte soubor uložit.

cd Desktop
python geminiv.py

Vizuální modely Gemini Pro odpovídají na otázky přímo. Můžete položit další otázky a požádat AI, aby vysvětlila proč.

Můžete také zadat jiný obrázek, ale ujistěte se, že odpovídá názvu souboru obrázku, změňte otázku v kódu a spusťte znovu geminiv.py soubor pro získání nové odpovědi.

Jak používat klíč Gemini Pro API ve formátu chatu?

Díky stručnému kódu unconv můžete chatovat s modelem Gemini Pro pomocí klíče API Gemini AI v okně terminálu. Tímto způsobem nemusíte měnit problém v kódu nebo znovu spouštět soubor Python, abyste získali nový výstup. Můžete pokračovat v chatování v okně terminálu.

Nejlepší ze všeho je, že Google implementuje historii chatu nativně, takže nemusíte ručně přidávat odpovědi nebo spravovat historii chatu v polích nebo seznamech. Pomocí jednoduché funkce může Google ukládat veškerou historii konverzace do chatové relace. Konkrétní operace jsou následující:

Otevřete editor kódu a vložte kód níže.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

Jako obvykle zkopírujte a vložte klíč podobný výše uvedenému rozhraní API.

V tomto okamžiku uložte soubor na plochu nebo do jiného umístění. Určitě přidejte na konec .py. Pojmenoval jsem to geminichat.py soubor.

Nyní otevřete terminál a přejděte na plochu. Dále běž geminichat.py soubor.

cd Desktop
python geminichat.py

Nyní můžete snadno pokračovat v konverzaci a bude si pamatovat vaši historii chatu. Existuje tedy další skvělý způsob, jak používat klíče Google Gemini API.

Toto jsou jen některé příklady toho, co můžete dělat s Google Gemini prostřednictvím API. Jsem rád, že Google zpřístupňuje svůj model vidění nadšencům a vývojářům a spáruje jej s OpenAI DALL-E 3 a ChatGPT Porovnejte. Vizuální model Gemini Pro sice není tak dobrý jako model GPT-4V, ale i tak je docela dobrý. Těšíme se na uvedení Gemini Ultra, které bude srovnatelné s modelem GPT-4.

Kromě toho rozhraní Gemini Pro API reaguje odlišně na Google Bard, který je také poháněn vylepšenou verzí Gemini Pro. Bardovy reakce se zdály trochu nevýrazné, ale reakce API Gemini Pro byly živější a výraznější.

Budeme bedlivě sledovat všechny změny v této oblasti, takže zůstaňte naladěni na další informace o Gemini AI. Mezitím se prosím také sami podívejte na Google Gemini API.