Jak vytvořit obrázky pomocí DALL-E? Text AI generuje malby, rozlučte se s malováním zmetek!

✨Popusťte uzdu své fantazii s DALL-E🚀! Tento revolucionář AI Nástroj pro generování obrázků vám umožňuje vytvářet úžasné obrázky s textem🎨.

Stačí zadat své nápady a DALL-E je promění v umělecká díla připomínající život!

Od snových krajin až po ohromujícíCharakterportrét, možnost jeneomezenýz.

Připojte se k magickému kruhu DALL-E a začněte svou uměleckou cestu!

V poslední době zaznamenala oblast umělé inteligence (AI) pozoruhodný pokrok.ChatGPT Nejen, že vyniká v tvorbě textu, ale naše stádium umělé inteligence se postupně rozšiřuje za hranice čistého textu.

Co je DALL-E?

DALL-E je revoluční systém umělé inteligence, který generuje obrázky na základě textových popisů.

DALL-E je důležitým milníkem v kreativitě umělé inteligence a nejnovější verze DALL-E 3 je ještě výkonnější.

V této příručce se blíže podíváme na to, co je DALL-E, jak funguje, oblasti jeho použití a tipy, jak jej používat k vytváření skvělého vizuálního obsahu.

Koncept zní jednoduše, ale pro dosažení nejlepších výsledků je třeba dodržovat tyto tipy pro autentické a přesné výsledky vyhledávání! Abychom vám zajistili co nejautentičtější a nejpřesnější výsledky vyhledávání, nabízíme vám následující tipy a triky.

Než začnete používat DALL-E, musíte pochopit tři pravidla úklidu:

Vzhledem k tomu, že jste technicky vytvořili nápad pro své umělecké dílo, jste ve výchozím nastavení umělcem, ačkoli obrázek bude stažen s barevným vodoznakem DALL-E 2.

Existují limity toho, co můžete vytvořit. Obsahové zásady DALL-E 2 například zakazují škodlivý, klamavý nebo politický obsah. Aby se zabránilo zneužití, jsou některé vyhledávací výrazy pro veřejné osobnosti, jako je Taylor Swift, zakázány. I když ne všechny celebrity porušují zásady týkající se obsahu, jejich tváře jsou kvůli bezpečnosti často zkreslené.

Kreditní limit pro DALL-E 2: Uživatelé, kteří se zaregistrují a vytvoří si účet prostřednictvím e-mailu před 2023. dubnem 4, mohou získat 6 bezplatných kreditů, jejichž platnost vyprší a každý měsíc se obnovují. Například jsem se zaregistroval 15. září 2022, takže každý měsíc dostávám 9 kreditů zdarma, které se automaticky obnovují. Všimněte si, že bezplatné kredity nelze točit, takže i když tři měsíce nevytvářím umění, nemohu nashromáždit 25 kreditů. Noví uživatelé, kteří si právě vytvořili účet, již nemají stejnou výhodu bezplatného kreditu a musí si zakoupit alespoň 15 kreditů za 60 USD. Uživatelé si mohou zakoupit kredity DALL-E samostatně prostřednictvím labs.openai.com, které jsou účtovány odděleně od DALL-E API.

Kredity lze uplatnit pouze po jejich zadání a vygenerování, vyhledávání, která nakonec nebudou generována kvůli porušení zásad obsahu, nebudou odečtena z bezplatného kreditu. Kliknutím na ikonu svého profilu v pravém horním rohu vyhledávacího rozhraní zjistíte, kolik kreditu vám každý měsíc zbývá, a můžete si koupit další, počínaje 115 USD za 15 kreditů.

Jak používat DALL-E ke generování obrázků?

DALL-E je jedním z nejvýkonnějších nástrojů umělé inteligence, který je v současnosti na trhu.

Toto je generátor obrázků umělé inteligence vyvinutý týmem OpenAI stojícím za ChatGPT. Používá technologii zvanou „generativní umělá inteligence“ k vytváření originálních obrázků od začátku na základě textových výzev.

Pokud například zadáte text "an avocado chair with a red colored monkey“, DALL-E vygeneruje nové obrázky tohoto podivného objektu.

Spíše než pouhé stříhání a kolážování částí obrázku je to ve skutečnosti „představování“ toho, co popisujete. Čím podrobnější bude váš popis, tím propracovanější bude výsledný obrázek.

Stojí za zmínku, že název „DALL-E“ je homofonií surrealistického umělce Salvadora Dalího a přátelské robotické postavy společnosti Pixar WALL-E. To naznačuje, jak DALL-E kombinuje umění a technologii k vytvoření fantastických vizuálních efektů přímo z textových popisů.

To je zázrak DALL-E, který představuje skok v kreativitě umělé inteligence.

Zatímco lidé si dokážou věci snadno představit pomocí slov, počítače to dříve neuměly, zvláště ne tak názorně. DALL-E realizuje praktickou představivost a schopnosti řešení problémů, které jsou součástí počítačů, a otevírá vzrušující možnosti pro grafický design, obrazové šablony, rozvržení webových stránek a další.

Jak DALL-E funguje?

Jak DALL-E kouzlí? Jak již bylo zmíněno, používá technologii nazývanou „generativní umělá inteligence“. Pojďme se na to blíže podívat.

Generativní modely umělé inteligence

Na rozdíl od většiny AI specifických pro úkoly nejsou generativní modely AI specializované na provádění konkrétního úkolu.

Místo toho jsou trénováni na masivních souborech obrázků, textu a dalších dat, aby získali hluboké porozumění vztahům mezi různými koncepty.

To jim umožňuje generovat nový výstup, který je vysoce realistický a přesně odpovídá výzvám.

Například umělá inteligence vycvičená pouze na fotografiích koček by si nedokázala představit nové zvíře jako „plameňák-lev“. Generativní model, trénovaný na milionech obrázků různých zvířat, lidí, hraček a dalších, dokáže tyto znalosti zkombinovat a na základě podnětů přesvědčivě vytvořit hybrid plameňáka a lva.

V nejnovější verzi DALL-E 3 byla tato schopnost vytvářet zcela nové věci dále prokázána. Nová verze demonstruje vyšší úroveň přesnosti při interpretaci podnětů, zachycení jemných rozdílů a detailů, které předchozí modely nedokázaly zachytit.

Ve srovnání s předchozími generátory umělé inteligence již DALL-E 3 není náchylný k neočekávaným výsledkům při přijímání složitých instrukcí. Místo toho prokazuje vynikající porozumění jazyku, které mu umožňuje představit si nové scénáře a postavy, které předčí očekávání od generativních modelů text-to-image.

S DALL-E 3 je spojení mezi jazykem a obrazem ještě těsnější, se schopností interpretovat kontext podnětů spíše než jen mechanicky generovat obrazy. Díky tomu jsou generované obrázky blíže očekáváním uživatele.

Dále se podívejme hlouběji na to, jak funguje architektura generace DALL-E.

Jak funguje generativní architektura DALL-E?

Klíč k umožnění DALL-E generovat obrázky z textu spočívá v jeho speciálně navržené architektuře neuronové sítě:

Velké datové sady:

DALL-E je trénován na miliardách párů obrázek-text, což mu umožňuje naučit se vizuální koncepty a jejich vztah k textovému obsahu nebo mluvené řeči. Tento rozsáhlý soubor dat mu poskytuje široké pochopení světových znalostí.

Hierarchická struktura:

Síť má hierarchickou reprezentaci od konceptů na vysoké úrovni až po detaily. Horní vrstvy rozumí širokým kategoriím (jako jsou ptáci), zatímco spodní vrstvy rozpoznávají jemné atributy (jako je tvar zobáku, barva a poloha na obličeji).

Kódování textu:

Pomocí těchto znalostí je DALL-E schopen převést psaná slova do matematického vyjádření textu. Když například napíšeme „Flamingo-lev“, ví, co je plameňák, co je lev, a dokáže kombinovat různé vlastnosti těchto dvou zvířat. Prostřednictvím tohoto překladu může textový vstup produkovat vizuální výstup.

Tato pokročilá architektura umožňuje DALL-E přesně generovat kreativní a koherentní obrázky podle textových vodítek.

Nyní rozumíme technické složitosti, ale pro koncového uživatele je použití DALL-E velmi jednoduché.

Stačí zadat výzvy a vytvořit úžasné obrázky.

Jazykové modely a DALL-E

Důležitou součástí architektury DALL-E je jazykový model GPT (Generative Pretrained Transformer). Tyto modely hrají klíčovou roli při interpretaci a upřesňování podnětů.

Model GPT je dobrý v uchopení kontextu a jemných rozdílů jazyka. Po zadání výzvy model GPT slova nejen přečte, ale také pochopí záměr a jemný význam za nimi. Toto porozumění je klíčové pro převod abstraktních nebo komplexních myšlenek do vizuálních prvků, které může část pro generování obrázků DALL-E využít.

Pokud je počáteční nápověda nejasná nebo příliš široká, model GPT může pomoci nápovědu upřesnit nebo rozšířit. Prostřednictvím rozsáhlého školení v oblasti jazyka a různých témat dokáže odvodit, které podrobnosti mohou být pro obrázek relevantní nebo zajímavé, i když nejsou výslovně uvedeny v původní výzvě.

Model GPT také dokáže identifikovat možné chyby nebo nejasnosti v nápovědách. Pokud například výzva obsahuje faktické nekonzistence nebo matoucí jazyk, model může opravit chybu nebo požádat o vysvětlení, přičemž zajistí, že konečný vstup do generátoru obrázků bude co nejjasnější a nejpřesnější.

Zajímavé je, že role GPT není omezena na pochopení a zdokonalování, může také přidat vrstvu kreativity. Díky rozsáhlému výcviku může přijít s jedinečnými nebo nápaditými interpretacemi vodítek, čímž posouvá hranice generování obrázků.

Jazykový model GPT je v podstatě inteligentním prostředníkem mezi uživatelským vstupem a možnostmi generování obrázků DALL-E. Nejen, že zajišťují přesné pochopení výzev, ale jsou také obohaceny a optimalizovány tak, aby produkovaly co nejrelevantnější a nejkreativnější vizuální výstup.

K čemu se DALL-E používá?

Oblasti použití DALL-E jsou rozmanité. Může být použit k vytvoření různých vizuálních prvků, které poskytují kreativní a designovou podporu pro různá odvětví a použití.

grafický design:

DALL-E může generovat jedinečné a působivé školení o obrázcích, textu a dalších souborech dat, abyste získali hluboké pochopení vztahů mezi různými koncepty.

Tímto způsobem jsou schopni generovat neotřelé výstupy, které jsou vysoce realistické a přesně odpovídají poskytnutým podnětům.

Například umělá inteligence vycvičená pouze na fotografiích koček by si nedokázala představit nové druhy zvířat, jako jsou plameňáci a lvi.

A prostřednictvím školení na milionech obrázků, textu a zvuku různých zvířat, lidí, hraček a dalších může generativní model kombinovat tyto výsledky učení a přesvědčivě vytvářet hybridy, jako jsou „plameňáci a lvi“.

V nejnovější verzi DALL-E 3 je tato schopnost vytvářet nové věci ještě silnější. Ukazuje nové talenty v přesné interpretaci podnětů a zachycení jemných rozdílů a detailů, které předchozí modely nedokázaly zachytit.

Ve srovnání s předchozími generátory umělé inteligence vykazuje DALL-E 3 lepší schopnosti porozumění při přijímání složitých instrukcí. Zatímco předchozí generátory měly tendenci produkovat neočekávané výsledky při zpracování složitých výzev, DALL-E 3 prokazuje vynikající porozumění jazyku, což mu umožňuje představit si nové scénáře a postavy nad rámec modelů generování textu na obrázek.

S DALL-E 3 je spojení mezi jazykem a obrázkem ještě silnější, takže dokáže interpretovat kontext výzvy spíše než jen číst ze skriptu. Vygenerované výsledky mohou být velmi blízké potřebám uživatele.

Zde je příklad jednoduché výzvy: "Představte si lva plameňáka."

Obrazový výstup:

Jak je toho tedy dosaženo? Tato schopnost „představit si“ text pramení ze dvou klíčových součástí generativních modelů umělé inteligence:

Neuronové sítě:

Neuronová síť je síť hierarchického algoritmu, která simuluje princip fungování neuronů v lidském mozku. Umožňuje umělé inteligenci identifikovat vzory a koncepty ve velkých souborech dat.

Algoritmus strojového učení:

Tyto algoritmy, jako je hluboké učení, nadále zlepšují chápání datových vztahů neuronovými sítěmi.

Generativní modely budují bohaté koncepční chápání světa školením na obrovských souborech dat. Přesné výzvy mohou tyto výsledky učení remixovat a vytvořit tak dosud nevídaný výstup.

Jak funguje generativní architektura DALL-E

DALL-E je schopen generovat obrázky z textu díky své speciálně navržené architektuře neuronové sítě:

Velké datové sady:

DALL-E je trénován na miliardách párů obrázek-text, což mu umožňuje naučit se vizuální koncepty a jejich spojení s textovým obsahem nebo mluveným jazykem. Tento rozsáhlý soubor dat mu poskytuje rozsáhlé znalosti o světě.

Hierarchická struktura:

Síť je reprezentována hierarchicky, od konceptů na vysoké úrovni až po detaily. Horní vrstvy rozumí širokým kategoriím (jako ptáci), zatímco spodní vrstvy rozpoznávají jemné atributy (jako tvar zobáku, barva a poloha na obličeji).

Kódování textu:

S těmito znalostmi je DALL-E schopen převádět psaná slova na matematické reprezentace. Když například napíšeme „plameňák lev“, ví, co je plameňák a lev, a dokáže kombinovat různé vlastnosti těchto dvou zvířat. Prostřednictvím tohoto druhu překladu může textový vstup produkovat vizuální výstup.

Tato pokročilá architektura pomáhá DALL-E vytvářet kreativní a koherentní obrázky založené na přesných textových vodítkách.

Nyní víme, že technické problémy mohou být poměrně složité, ale pro koncového uživatele je operace velmi jednoduchá.

Stačí poskytnout tipy a vytvořit úžasné obrázky.

Jazykové modely a DALL-E

Důležitou součástí architektury DALL-E je jazykový model GPT (Generative Pretrained Transformer). Tyto modely hrají klíčovou roli při interpretaci a zpřesňování podnětů pro optimalizaci generování obrázků.

Modely GPT jsou dobré v porozumění kontextu a nuancím jazyka. Na výzvu je model GPT schopen nejen rozpoznat slova, ale také pochopit záměr a jemný význam za nimi. Toto porozumění je klíčové pro převod abstraktních nebo komplexních myšlenek do vizuálních prvků, které může část pro generování obrázků DALL-E využít.

Pokud může být úvodní výzva vágní nebo příliš široká, model GPT může pomoci upřesnit nebo rozšířit výzvu. Prostřednictvím rozsáhlého školení v oblasti jazyka a různých témat dokáže odvodit, jaké podrobnosti mohou být pro obrázek relevantní nebo zajímavé, i když nebyly výslovně uvedeny v původní výzvě.

Model GPT je také schopen identifikovat možné chyby nebo nejasnosti v nápovědách. Pokud například výzva obsahuje faktické nekonzistence nebo matoucí jazyk, model může opravit chybu nebo požádat o vysvětlení, aby byl konečný výstup generátoru obrázků co nejjasnější a nejpřesnější.

Zajímavé je, že role GPT není omezena na pochopení a zdokonalování, může také přidat vrstvu kreativity. Díky rozsáhlému školení může přijít s jedinečnými nebo nápaditými interpretacemi podnětů, čímž posouvá kreativní limity generování obrazu.

Jazykový model GPT je v podstatě inteligentním prostředníkem mezi uživatelským vstupem a možnostmi generování obrázků DALL-E. Nejen, že zajišťuje přesné pochopení výzev, ale jsou také obohaceny a optimalizovány tak, aby produkovaly co nejrelevantnější a nejkreativnější vizuální výstup.

Aplikace DALL-E

DALL-E je více než jen ukázka skvělé technologie, má mnoho praktických aplikací.

1. Kreativní design:

Designéři mohou s DALL-E snadno realizovat své kreativní nápady. Ať už se jedná o jedinečný koncept produktu, reklamní image nebo umělecké dílo, DALL-E může vnést novou inspiraci do oblasti designu.

2. Tvorba obsahu:

Spisovatelé a tvůrci mohou pomocí DALL-E generovat vizuální prvky pro své příběhy, články nebo komiksy. To pomáhá obohatit jejich výtvory a učinit je atraktivnějšími.

3. Vizuální merchandising:

Značky a marketingové týmy mohou pomocí DALL-E vytvářet poutavé reklamy, plakáty a další propagační materiály. To pomáhá zvýšit povědomí o značce a přilákat více cílového publika.

4. Pomoc při vzdělávání:

Pedagogové mohou pomocí DALL-E vytvářet obrázky, aby byly výukové materiály živější a zajímavější. Studenti mohou lépe porozumět složitým pojmům prostřednictvím vizuálních prvků.

5. Vytvoření virtuální scény:

Filmoví a televizní producenti a vývojáři her mohou pomocí DALL-E generovat jedinečné scény, postavy a rekvizity, které dodají svým dílům barvu.

Toto je jen špička ledovce DALL-E a oblasti jeho použití se stále rozšiřují. Přináší nebývalou kreativitu a efektivitu do všech oblastí života.

na závěr

Na vlně umělé inteligence je DALL-E bezesporu černý kůň. Demonstruje mimořádné schopnosti umělé inteligence při generování obrazu a poskytuje výkonné nástroje pro tvůrce, designéry a marketingové profesionály.

Prostřednictvím hlubokého učení a pokročilých neuronových sítí je DALL-E nejen schopen porozumět textovým výzvám, ale také je kreativně transformovat do ohromujícího vizuálního obsahu. Jeho generační proces kombinuje generativní umělou inteligenci a jazykové modely, aby uživatelům poskytl jednoduchý a výkonný zážitek.

Ať už jde o kreativní design, tvorbu obsahu nebo marketing, DALL-E vlila novou vitalitu do různých průmyslových odvětví. Není to jen vrchol technologie, ale také zdroj neomezené kreativity.

Jak se technologie neustále vyvíjí, můžeme očekávat, že budoucí verze DALL-E přinesou více překvapení a vnesou více vitality do oblasti umělé inteligence.