Cyfeiriadur Erthygl
Gofynnodd ffrind i mi y diwrnod o'r blaen sut i wella effeithlonrwydd wrth ddefnyddio Codex.
我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？
Dywedais wrthych chi am gopïo a gludo'r prompt canlynol a'i redeg cyn dechrau pob prosiect.
他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。
Rydw i wedi bod yn meddwl amdano, ac mae'n ymddangos nad yw cryn dipyn o bobl yn ymwybodol o'r nodwedd hon. Mae fel pe bai llawer o bobl yn defnyddio AI i ysgrifennu cod, gan ddechrau ar unwaith gyda Vibe Coding, gan adael i'r AI gynhyrchu gwefannau ac ysgrifennu apiau.
Does dim angen brysio mewn gwirionedd.
Yr hyn rydych chi am ei wneud, mae'n debyg bod rhywun ar GitHub eisoes wedi'i wneud.
Mae'n fwyaf tebygol bod yr hyn rydych chi am ei wneud eisoes wedi'i wneud ar GitHub. Mae llawer o atebion eisoes yn aeddfed, ac efallai bod ansawdd y cod hyd yn oed yn uwch na'r hyn y gallech chi ei ysgrifennu eich hun. Pam ei ailysgrifennu o'r dechrau pan allwch chi gyfeirio'n uniongyrchol at waith presennol a'i addasu?
Fy arfer personol yw pryd bynnag y byddaf eisiau dechrau prosiect newydd, dydw i ddim yn ysgrifennu unrhyw god ar unwaith. Yn gyntaf, rwy'n anfon yr awgrym hwn at Codex:
我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。
Dim ond yr un frawddeg hon.
Gwnaeth yr awgrym hwn dri pheth.
Meddyliwch amdano, mae'r awgrym hwn yn gwneud tri pheth.
Yn gyntaf, mae'n caniatáu i AI ddod o hyd i atebion presennol ar GitHub yn lle dechrau ysgrifennu eu datrysiadau eu hunain. Efallai nad yw llawer o bobl yn gwybod y gall Codex, pan gaiff ei integreiddio â'r ategyn GitHub, chwilio am brosiectau ffynhonnell agored mewn amser real; nid dim ond nodwedd ydyw.
Yn ail, mae'n defnyddio AI i'ch helpu i werthuso ansawdd y prosiectau hyn: a ydyn nhw'n dal i gael eu cynnal, pa mor gymhleth yw'r defnydd, a pha nodweddion y gellir eu defnyddio'n uniongyrchol. Pe baech chi'n chwilio â llaw trwy bob prosiect ar GitHub, gallai gymryd awr neu ddwy. Gadewch i'r AI ei redeg, a chewch chi ganlyniadau mewn munudau.
Yn drydydd, mae'n caniatáu i AI roi awgrym penderfyniad clir i chi: p'un a ddylid ei ddefnyddio'n uniongyrchol, ei addasu, neu ei ysgrifennu o'r dechrau, ac mae hefyd yn eich helpu i gynllunio'r ateb MVP symlaf.
Pam allwn ni arbed llawer o docynnau?
Gadewch i mi ddweud wrthych chi, gall y llawdriniaeth hon arbed llawer o docynnau i chi mewn gwirionedd.
Pam? Oherwydd os byddwch chi'n gadael i AI ddechrau ysgrifennu cod yn uniongyrchol, ni fydd yn gwybod bod yr hyn rydych chi ei eisiau eisoes yn bodoli. Bydd yn cynhyrchu llawer iawn o god i chi o'r dechrau. Gall y cod hwn orgyffwrdd â swyddogaeth prosiectau ffynhonnell agored sy'n bodoli eisoes, a bydd yn rhaid i chi ei lanhau eich hun yn y pen draw.
Fodd bynnag, os gadewch i AI eich helpu i ddod o hyd i'r ateb yn gyntaf, bydd ei awgrymiadau'n seiliedig ar yr ecosystem bresennol, a phan fyddwch chi'n ysgrifennu'r cod, gellir lleihau faint o god o leiaf hanner.
Dyna beth dw i'n ei wneud fy hun. Pryd bynnag dw i'n dechrau prosiect newydd, dw i'n rhedeg y rhaglen awgrymiadau hon yn gyntaf, ac yna'n penderfynu ar y cam nesaf yn seiliedig ar awgrymiadau'r AI. Mae'n gwella effeithlonrwydd yn fawr.
A dweud y gwir, dydw i ddim yn siŵr a fydd y dull hwn yn gweithio i bawb; efallai na fydd gan rai prosiectau atebion sydd ar gael yn rhwydd. Ond meddyliwch amdano: ar gyfer y rhan fwyaf o'r pethau rydych chi am eu gwneud, gyda channoedd o filiynau o ystorfeydd ar GitHub, mae tebygolrwydd uchel iawn bod rhywun eisoes wedi'i wneud.
Yn sefyll ar ysgwyddau cewri
Dydych chi ddim yn rhaglennwr, felly does dim angen i chi ysgrifennu cod o'r dechrau. Dydych chi ddim yn greawdwr cynnwys, felly does dim angen i chi greu cynnwys gwreiddiol bob dydd. Rydych chi'n rhywun sydd eisiau gwneud rhywbeth ystyrlon, a'r dull mwyaf call yw gweld yn gyntaf beth mae eraill eisoes wedi'i wneud, ac yna sefyll ar ysgwyddau cewri.
Weithiau, rwy'n teimlo mai'r ffordd fwyaf call o ddefnyddio AI yn oes AI yw peidio â gadael i AI wneud popeth i chi, ond gadael i AI adfer gwybodaeth a dadansoddi penderfyniadau i chi, ac yna gallwch chi ei weithredu.
Beth yw'r gwahaniaeth rhwng hyn a defnyddio peiriant chwilio o'r blaen? Yn flaenorol, pan fyddech chi'n chwilio am ofyniad penodol, byddai criw o ddolenni'n ymddangos, ac roedd yn rhaid i chi glicio drwyddynt un wrth un i weld pa rai oedd yn gweithio a pha rai nad oeddent. Nawr, rydych chi'n dweud wrth yr AI eich gofynion, ac mae'n eu hidlo i chi ac yn rhoi'r casgliad i chi'n uniongyrchol.
Allwch chi ei gredu?
Dylid ysgythru'r awgrym hwn.DNAyn
Yn bersonol, rwy'n credu y dylai'r awgrym hwn fod wedi'i wreiddio yn ein DNA . Mae ei roi ar waith cyn dechrau prosiect newydd yn arbed llawer o amser.
Mantais arall o'r dull hwn yw eich bod yn osgoi ailddyfeisio'r olwyn. Mae deallusrwydd artiffisial yn eich helpu i ddod o hyd i atebion sydd ar gael yn rhwydd, gan ganiatáu ichi ganolbwyntio ar yr agweddau sydd wedi'u teilwra'n wirioneddol. Fel hyn, gellir neilltuo eich egni i'r meysydd mwyaf gwerthfawr.
Fy mhrofiad fy hun yw, pan ddechreuais ddefnyddio AI i ysgrifennu cod gyntaf, roeddwn i'n gyffrous iawn ac eisiau i'r AI gynhyrchu popeth o'r dechrau. Ond ar ôl ei ddefnyddio am gyfnod, sylweddolais fod gwneud hynny'n aml yn arafach. Mae hyn oherwydd bod yn rhaid i chi ddadfygio, addasu a chynnal y cod a gynhyrchir gan AI, tra bod prosiectau ffynhonnell agored presennol wedi'u gwirio gan lawer o bobl, felly mae eu hansawdd wedi'i warantu'n fwy.
Efallai bod hyn yn swnio'n groes i'r disgwyl, iawn? Ond meddyliwch amdano: y peth pwysicaf am god yw nid ei ysgrifennu, ond ei ysgrifennu'n gywir. Mae atebion presennol eisoes wedi'u dilysu; bydd eu defnyddio'n uniongyrchol yn lleihau'r siawns o ddod ar draws problemau yn sylweddol.
Felly fy nghyngor i yw, y tro nesaf y byddwch chi'n ysgrifennu cod gyda Codex neu unrhyw AI, peidiwch â rhuthro i mewn iddo. Yn gyntaf, rhedwch yr anogwr unwaith a gadewch i'r AI eich helpu i ddod o hyd i'r ateb.
Efallai y byddwch chi'n darganfod bod yr hyn rydych chi'n ceisio'i wneud eisoes wedi'i wneud gan rywun arall.
Mae angen i chi ei gymryd a'i ddefnyddio yn unig.
Defnyddiwch yr amser rydych chi'n ei arbed i wneud rhywbeth mwy diddorol.
Gan eich bod wedi darllen hyd yma, os oeddech chi'n ei chael hi'n ddefnyddiol, hoffwch a rhannwch hi. Os ydych chi eisiau derbyn diweddariadau yn gyntaf, gallwch chi fy nilyn i hefyd!
Diolch am ddarllen fy erthygl. Hwyl fawr.
Gobeithio y bydd yr erthygl "Vibe Coding Efficiency Doubling Techniques: A Must-Read Before Writing Code! Use AI to Find the Optimal Solution First," a rennir ar flog Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ), o gymorth i chi.
Mae croeso i chi rannu'r ddolen erthygl hon: https://www.chenweiliang.com/cwl-34473.html