Hvordan analyserer man AliExpress baggrundsdataanalyse?AliExpress baggrundsdataanalysemetode

alleEl-leverandørDet ultimative mål for sælgere er at øge transaktionsvolumen.

Så fortæller de ordrer, der kommer ind hver dag, stille og roligt nogle oplysninger, som ikke kan ignoreres?

Bag informationen, hvilken butiks vinderstrategi blev afsløret for os?

Det er det, vi skal tale om i dag - hvilken information kan man få ved hjælp af AliExpress' baggrundsdataanalyse?

1. AliExpress valg

Sælgere kan analysere dataene på AliExpress-platformen for at forstå industriens udbud og efterspørgsel og andelen af ​​trafik, for at opnå konkurrence og indtægt på det første marked i branchen.

Den specifikke metode er, at sælgere kan henvise til det nationale markeds- og industriintelligensdata i forbindelse med AliExpress til analyse for at vælge produkter af høj kvalitet til salg.

2. AliExpress transaktionsdata

Transaktionsdataene kommer fra back-end-baggrundseksporten af ​​transaktionsdataanalyse.

AliExpress-sælgere udfører tilsvarende analyse i henhold til salgskonverteringsformlen.

Salg er lig med antallet af besøgende gange konverteringsraten gange enhedsprisen pr. kunde.

Dataændringerne her er meget intuitive og klare.

3. AliExpress butiksplacering

Disse data kan mest intuitivt vise vores butiks position i branchen.

Ifølge transaktionsdataene den 30. kan AliExpress-butikker opdeles i små og mellemstore sælgere og samlede sælgere.

Små og mellemstore sælgere har et lille antal produkter, og hovedmålet er at skabe populære produkter;

Ud over at opretholde butikkens eksisterende salgsvolumen, skal den person, der er ansvarlig for butikken, også skabe nye populære produkter for at indlede en ny runde af opsving.

4. AliExpress transaktionsanalyse

Brug transaktionsanalyse til at bedømme, om det aktuelle produktsalg er nede eller op, stigningen eller faldet i råvarer og de tilsvarende mængdeændringer. Under tilstrækkelige forudsætninger kan dette grundlag være meget præcist til at bedømme forbrugersammensætningsmodellen for en bestemt vare i en bestemt vare grundlaget for at formulere og forbedre marketingstrategier.

Forskellige kombinationer af 90 dimensioner, såsom land, platform, produkt, prisklasse, nye og gamle købere og 7-dages købsvolumen, vil naturligvis også producere forskellige dataudsving, herunder forskellige markedsoplysninger, der har en vis referenceværdi.

Vi skal fokusere mere på analyser og applikationer.