2024 YouTube-videoindholdsanbefalingsmekanisme Evolution Rangeringsalgoritmeregler afsløret

Denne artikel er "Fremme af dræning"Del 12 af en serie på 12 artikler:

At forstå udviklingen af ​​videoanbefalingsmekanismer er afgørende, hvis du ønsker at få flere seere og trafik på YouTube.Læs denne artikel for at få et dybdegående kig på udviklingen af ​​YouTube-videorangeringsalgoritmen og dens indvirkning, og lær hvordanSEOOptimer dine videoer og tiltræk flere seere.

2024 YouTube-videoindholdsanbefalingsmekanisme Evolution Rangeringsalgoritmeregler afsløret

Sådan promoverer du en YouTube-video?

Optimer YouTube-anbefalingsmetoder for at få mere eksponering for dine videoer!

YouTube er verdens største videodelingnye medierPlatformen gør det muligt for hele folket at dele videoindhold.I dag, med diversificeringen af ​​live-udsendelser og korte videoer, fortsætter YouTube med at iterere algoritmeanbefalinger, søgeanbefalinger osv. for at forbedre videodistributionseffektiviteten.Hvis du vil have din video til at eksplodere, skal du mestre de nyeste strategier.

Trafik til YouTube-videoer kommer primært fra promoverede videoer (Suggested Videos)". Så hvilken adfærd vil øge chancerne for anbefaling? Og hvilken adfærd vil reducere chancerne for anbefaling? Hvad er YouTubes videoanbefaling baseret på? Hvordan fungerer videoanbefalingsalgoritmen?

Udviklingen af ​​YouTubes anbefalingsmekanisme for videoindhold

Regeldesignet for YouTubes indholdsanbefalingsalgoritme har gennemgået tre faser:

  1. Før 2012, fokus på klik;
  2. Fra 2012 til 2016 skal du fokusere på antal klik og visningstid;
  3. Efter 2016 er det en maskinlæringsmekanisme.

Den oprindelige hensigt med dens algoritme er løbende at øge visningstiden for brugere på YouTube og anbefale videoer i henhold til publikums præferencer.

YouTube-algoritmen fokuserer med andre ord ikke på videoens indhold, men hvilke videoer publikum kan lide at se.

YouTubes anbefalingsalgoritme kan opdeles i to faser:Kandidatgenerering og rangering ▼

YouTubes anbefalingsalgoritme kan opdeles i to faser: kandidatpulje (kandidatgenerering) og rangeringspulje (rangering)

  1. På det første niveau screener YouTube hovedsageligt videoer baseret på brugeradfærd, herunder funktioner som visningshistorik, visningstid, likes eller dislikes.Omfanget af screening er på dette stadium relativt bredt.
  2. Det andet lag er mere raffineret, og screeningskriterierne omfatter brugervisningshistorik, videoklik og friskhed osv.
  3. Når videoen har bestået det første lag af screening, går den ind i det andet lag til rangering, og videoer med højere score vil blive anbefalet til brugerne først.
  4. Hvis brugeren ikke har set den foreslåede video, vil den automatisk blive rangeret lavere ved næste indlæsning.
  5. Generelt gælder det, at jo flere visninger og likes en video har, jo højere er dens placering.

Regler for anbefalinger til YouTube-videoindhold

Videoanbefalinger er uden tvivl en meget vigtig del af at få trafik på YouTube.Så har YouTubes videoanbefaling hovedsageligt følgende 5 metoder:

Regler for anbefaling af YouTube-videoindhold Hvis du ønsker at få trafik på YouTube, er videoanbefaling uden tvivl en meget vigtig del.Så er der 5 hovedmåder til YouTube-videoanbefaling

YouTube-søgeanbefalinger

I søgeresultaterne vises de mest relevante videoer og kanaler generelt ▼

YouTube-søgeanbefaling viser generelt de mest relevante videoer og kanaler i søgeresultaterne

  • Kampens relevans afhænger hovedsageligt af videoens titel, beskrivelse og indhold.
  • under denne proces,Videovisningstid og engagementsrateer også en meget vigtig faktor.
  • Derfor kan vi bruge nogle meget relevante søgeord i videoens titel og beskrivelse og skrive detaljeret beskrivelsesindhold for at forbedre søgerangeringen af ​​videoen.

Anbefalinger for YouTube-visningssider

Visningssideanbefaling henviser til at anbefale videoer relateret til emner baseret på, hvad seerne har set før ▼

YouTube-visningssideanbefaling Visningssideanbefaling henviser til at anbefale videoer relateret til emner baseret på, hvad seerne har set før

  • Visningssideanbefalinger inkluderer typisk den kanal, videoen bliver set på, og relaterede videoer fra forskellige kanaler.
  • For at øge anbefalingsraten for visningssiden af ​​deres egne videoer, kan videouploadere aktivt anbefale andre videoer fra deres egen kanal i deres egne videoer og anbefale den næste video gennem afspilningslister, links, slutskærme osv.

YouTube-startsideanbefaling

Hjemmesideanbefaling er en af ​​de vigtigste anbefalingsmetoder på YouTube ▼

YouTube-startsideanbefaling Startsideanbefaling er en af ​​de vigtigste anbefalingsmetoder på YouTube

  • Hjemmesideanbefalinger omfatter generelt nyligt udgivne videoer, lignende videoer set af seere og nogle videoer fra abonnenter.
  • Videoer, der anbefales på hjemmesiden, har meget høj interaktion og like rater.
  • Derudover vil YouTubes algoritme også referere til seernes visnings- og søgerekorder for at anbefale startside anbefalede videoer til dem.
  • For at få algoritmens startsideanbefaling skal videouploadere derfor blive ved med at uploade indhold, som publikum er interesseret i, og holde kanalen attraktiv.

Populære YouTube-anbefalinger

Populære anbefalinger i dag refererer generelt til nyligt udgivne salgsfremmende videoer, musik og videoer med et højt vækstmomentum▼

YouTube-trends-tendenser refererer generelt til nyligt udgivne kampagner, musik og videoer, der oplever en stigning i visningen.

  • For at få populære anbefalinger til deres videoer skal videouploadere være opmærksomme på aktuelle aktuelle emner, lave relevant videoindhold og bruge nogle relevante søgeord i titlen og beskrivelsen af ​​videoen.

YouTube-abonnementsindhold og meddelelsestryk

På YouTube er abonnementer en af ​​de vigtigste forbindelser mellem seere og kanaler.

  • Når seerne abonnerer på en kanal, kan de holde sig ajour med de seneste videoopdateringer og andre nyheder fra kanalen.
  • Derfor skal kanalejere vælge det rigtige tidspunkt at udgive nye videoer for at få bedre engagement blandt abonnenter.
  • Push-meddelelser er en anden vigtig form for abonnentengagement, da de øjeblikkeligt advarer abonnenter, når videoer opdateres.
  • Push-beskeder er dog ikke altid vellykkede, og kanalejere skal guide seerne til at aktivere kanalens meddelelsesikon for at sikre, at de får besked om de seneste videoopdateringer.

Hvordan forbedrer man YouTube-videoplacering?

Efter at have forstået YouTubes anbefalingsalgoritmemekanisme, hvis du vil forbedre din videorangering, kan du prøve følgende tips:

Forbedre videoens søgeordsnøjagtighed (YouTube SEO).

  • Når du uploader videoer, skal du bruge et kortfattet, præcist sprog, og lav din søgeordsundersøgelse godt og brug den på det rigtige sted.
  • Såsom: videofilnavn, videotitel, videobeskrivelse, videoundertekstfil.

Brug attraktive thumbnails.

  • Når du laver et thumbnail: Det skal trofast afspejle videoens indhold, hvilket kan øge publikums villighed til at klikke og tiltrække publikums opmærksomhed nok.
  • Bemærk: Forskellige typer videoer og forskellige grupper har forskellige regler. Du skal være fleksibel og blive ved med at prøve at finde den bedst egnede billedstil til din kanal.

eksterne kanalerdræning.

  • Markedsføring af din egen video eller kanal gennem eksterne kanaler såsom YouTube annoncer, eksterne hjemmesider, sociale medier mv.dræning, for at forbedre videodataydelsen og få flere anbefalinger.
  • Derudover er YouTube-platformen kun opmærksom på videoens ydeevne i kontekst og påvirkes ikke af videoens eksterne trafik.

Officiel spørgsmål og svar fra YouTubes anbefalingsmekanisme

YouTubes officielle konto @CreatorInsider for skabere forklarer problemer relateret til YouTubes anbefalingsmekanisme i form af spørgsmål og svar, med det formål at hjælpe brands og skabere med at nå ud til flere brugere med deres indhold af høj kvalitet.

Spørgsmål: Vil det ofte påvirke anbefalingerne at uploade videoer?Er det sandsynligt, at det anbefales at uploade flere videoer?

Svar: YouTubes algoritme har aldrig overvejet indvirkningen af ​​opslagsfrekvens på anbefalingsresultater, og den vil heller ikke prioritere at vise videoer på grund af det store antal uploadede videoer.Så der er ingen sikker "post-frekvens" på YouTube, der maksimerer eksponeringen.

Spørgsmål: Får jeg bedre resultater, hvis jeg laver videoer om populære emner?

Svar: Brugerne skal have stor efterspørgsel efter hotte trends At skabe indhold relateret til hot topics kan øge sandsynligheden for at blive søgt, men samtidig skaber det konkurrence om opmærksomheden.Det vil sige, at der vil være meget indhold under samme emne, så hvordan man tiltrækker brugernes opmærksomhed bliver en mere seriøs opgave.

Spørgsmål: Vil fjernelse af stødende kommentarer påvirke videoanbefalinger?

A: Sletning af ondsindede kommentarer vil ikke påvirke anbefalinger.Sletning af disse kommentarer kan opretholde en harmonisk og venlig atmosfære i kommentarfeltet, hvilket også er en "bonus"-adfærd.

Læs andre artikler i serien:<< Forrige: Hvordan laver man Douyin Live Selling? 3 numre solgt 100 million på kort tid

Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ ) delte "2024 YouTube Video Content Recommendation Mechanism Evolution Ranking Algorithm Rules Revealed", hvilket er nyttigt for dig.

Velkommen til at dele linket til denne artikel:https://www.chenweiliang.com/cwl-30236.html

Velkommen til Telegram-kanalen på Chen Weiliangs blog for at få de seneste opdateringer!

🔔 Vær den første til at få den værdifulde "ChatGPT Content Marketing AI Tool Usage Guide" i kanalens øverste bibliotek! 🌟
📚 Denne guide indeholder enorm værdi, 🌟Dette er en sjælden mulighed, gå ikke glip af det! ⏰⌛💨
Del og like hvis du har lyst!
Din deling og likes er vores kontinuerlige motivation!

 

发表 评论

Din e-mail-adresse vil ikke blive offentliggjort. 必填 项 已 用 * 标注

scroll til toppen