Artikel Directory
- Hvorfor lykkedes det for Alibaba?Analyse af de vigtigste årsager til succesen i 1688
- Hvordan tiltrækker man hurtigt fans og tilføjer venner i WeChat-grupper?Metode til personlig WeChat-pulverabsorption (tørvarer)
- Sådan tilføjer du mange følgere på WeChat? Gratis automatisk tilføjelse af 5 nøjagtige venner
- Hvordan lykkedes Mimengs offentlige konto, og hvorfor er den så populær? Der er grunde bag den
- Hvordan får man Sina blogartikler til at blive anbefalet til Sina blog hjemmeside? (anbefalet samling)
- 3000:XNUMX læsning og visuel journal XNUMX millioner fans af den offentlige konto for at tilføje fans til hemmeligheden bag succes
- Hvordan omdirigerer Himalaya FM lyd fra medieplatformen for at promovere den?
- 2 store korte videooperationstricks, der tiltrækker mere end 6 milliarder visninger på 15 måneder
- Hvordan rejser Douyin en konto for hurtigt at øge sine fans?Hvad er tabuer?Douyin trin og færdigheder
- Hvordan løses Douyin uden grundlæggende trafik Hvordan får Douyin 100 million naturlig trafik
- Vil du gøre Douyin live-salg, hvordan man opererer og hvordan man sælger? 3 numre solgt 100 million på kort tid
- 2024 年YouTubeMekanisme for anbefaling af videoindhold Evolution Ranking Algoritme-regler afsløret
At forstå udviklingen af videoanbefalingsmekanismer er afgørende, hvis du ønsker at få flere seere og trafik på YouTube.Læs denne artikel for at få et dybdegående kig på udviklingen af YouTube-videorangeringsalgoritmen og dens indvirkning, og lær hvordanSEOOptimer dine videoer og tiltræk flere seere.
Sådan promoverer du en YouTube-video?
Optimer YouTube-anbefalingsmetoder for at få mere eksponering for dine videoer!
YouTube er verdens største videodelingnye medierPlatformen gør det muligt for hele folket at dele videoindhold.I dag, med diversificeringen af live-udsendelser og korte videoer, fortsætter YouTube med at iterere algoritmeanbefalinger, søgeanbefalinger osv. for at forbedre videodistributionseffektiviteten.Hvis du vil have din video til at eksplodere, skal du mestre de nyeste strategier.
Trafik til YouTube-videoer kommer primært fra promoverede videoer (Suggested Videos
)". Så hvilken adfærd vil øge chancerne for anbefaling? Og hvilken adfærd vil reducere chancerne for anbefaling? Hvad er YouTubes videoanbefaling baseret på? Hvordan fungerer videoanbefalingsalgoritmen?
Udviklingen af YouTubes anbefalingsmekanisme for videoindhold
Regeldesignet for YouTubes indholdsanbefalingsalgoritme har gennemgået tre faser:
- Før 2012, fokus på klik;
- Fra 2012 til 2016 skal du fokusere på antal klik og visningstid;
- Efter 2016 er det en maskinlæringsmekanisme.
Den oprindelige hensigt med dens algoritme er løbende at øge visningstiden for brugere på YouTube og anbefale videoer i henhold til publikums præferencer.
YouTube-algoritmen fokuserer med andre ord ikke på videoens indhold, men hvilke videoer publikum kan lide at se.
YouTubes anbefalingsalgoritme kan opdeles i to faser:Kandidatgenerering og rangering ▼
- På det første niveau screener YouTube hovedsageligt videoer baseret på brugeradfærd, herunder funktioner som visningshistorik, visningstid, likes eller dislikes.Omfanget af screening er på dette stadium relativt bredt.
- Det andet lag er mere raffineret, og screeningskriterierne omfatter brugervisningshistorik, videoklik og friskhed osv.
- Når videoen har bestået det første lag af screening, går den ind i det andet lag til rangering, og videoer med højere score vil blive anbefalet til brugerne først.
- Hvis brugeren ikke har set den foreslåede video, vil den automatisk blive rangeret lavere ved næste indlæsning.
- Generelt gælder det, at jo flere visninger og likes en video har, jo højere er dens placering.
Regler for anbefalinger til YouTube-videoindhold
Videoanbefalinger er uden tvivl en meget vigtig del af at få trafik på YouTube.Så har YouTubes videoanbefaling hovedsageligt følgende 5 metoder:
YouTube-søgeanbefalinger
I søgeresultaterne vises de mest relevante videoer og kanaler generelt ▼
- Kampens relevans afhænger hovedsageligt af videoens titel, beskrivelse og indhold.
- under denne proces,Videovisningstid og engagementsrateer også en meget vigtig faktor.
- Derfor kan vi bruge nogle meget relevante søgeord i videoens titel og beskrivelse og skrive detaljeret beskrivelsesindhold for at forbedre søgerangeringen af videoen.
Anbefalinger for YouTube-visningssider
Visningssideanbefaling henviser til at anbefale videoer relateret til emner baseret på, hvad seerne har set før ▼
- Visningssideanbefalinger inkluderer typisk den kanal, videoen bliver set på, og relaterede videoer fra forskellige kanaler.
- For at øge anbefalingsraten for visningssiden af deres egne videoer, kan videouploadere aktivt anbefale andre videoer fra deres egen kanal i deres egne videoer og anbefale den næste video gennem afspilningslister, links, slutskærme osv.
YouTube-startsideanbefaling
Hjemmesideanbefaling er en af de vigtigste anbefalingsmetoder på YouTube ▼
- Hjemmesideanbefalinger omfatter generelt nyligt udgivne videoer, lignende videoer set af seere og nogle videoer fra abonnenter.
- Videoer, der anbefales på hjemmesiden, har meget høj interaktion og like rater.
- Derudover vil YouTubes algoritme også referere til seernes visnings- og søgerekorder for at anbefale startside anbefalede videoer til dem.
- For at få algoritmens startsideanbefaling skal videouploadere derfor blive ved med at uploade indhold, som publikum er interesseret i, og holde kanalen attraktiv.
Populære YouTube-anbefalinger
Populære anbefalinger i dag refererer generelt til nyligt udgivne salgsfremmende videoer, musik og videoer med et højt vækstmomentum▼
- For at få populære anbefalinger til deres videoer skal videouploadere være opmærksomme på aktuelle aktuelle emner, lave relevant videoindhold og bruge nogle relevante søgeord i titlen og beskrivelsen af videoen.
YouTube-abonnementsindhold og meddelelsestryk
På YouTube er abonnementer en af de vigtigste forbindelser mellem seere og kanaler.
- Når seerne abonnerer på en kanal, kan de holde sig ajour med de seneste videoopdateringer og andre nyheder fra kanalen.
- Derfor skal kanalejere vælge det rigtige tidspunkt at udgive nye videoer for at få bedre engagement blandt abonnenter.
- Push-meddelelser er en anden vigtig form for abonnentengagement, da de øjeblikkeligt advarer abonnenter, når videoer opdateres.
- Push-beskeder er dog ikke altid vellykkede, og kanalejere skal guide seerne til at aktivere kanalens meddelelsesikon for at sikre, at de får besked om de seneste videoopdateringer.
Hvordan forbedrer man YouTube-videoplacering?
Efter at have forstået YouTubes anbefalingsalgoritmemekanisme, hvis du vil forbedre din videorangering, kan du prøve følgende tips:
Forbedre videoens søgeordsnøjagtighed (YouTube SEO).
- Når du uploader videoer, skal du bruge et kortfattet, præcist sprog, og lav din søgeordsundersøgelse godt og brug den på det rigtige sted.
- Såsom: videofilnavn, videotitel, videobeskrivelse, videoundertekstfil.
Brug attraktive thumbnails.
- Når du laver et thumbnail: Det skal trofast afspejle videoens indhold, hvilket kan øge publikums villighed til at klikke og tiltrække publikums opmærksomhed nok.
- Bemærk: Forskellige typer videoer og forskellige grupper har forskellige regler. Du skal være fleksibel og blive ved med at prøve at finde den bedst egnede billedstil til din kanal.
eksterne kanalerdræning.
- Markedsføring af din egen video eller kanal gennem eksterne kanaler såsom YouTube annoncer, eksterne hjemmesider, sociale medier mv.dræning, for at forbedre videodataydelsen og få flere anbefalinger.
- Derudover er YouTube-platformen kun opmærksom på videoens ydeevne i kontekst og påvirkes ikke af videoens eksterne trafik.
Officiel spørgsmål og svar fra YouTubes anbefalingsmekanisme
YouTubes officielle konto @CreatorInsider for skabere forklarer problemer relateret til YouTubes anbefalingsmekanisme i form af spørgsmål og svar, med det formål at hjælpe brands og skabere med at nå ud til flere brugere med deres indhold af høj kvalitet.
Spørgsmål: Vil det ofte påvirke anbefalingerne at uploade videoer?Er det sandsynligt, at det anbefales at uploade flere videoer?
Svar: YouTubes algoritme har aldrig overvejet indvirkningen af opslagsfrekvens på anbefalingsresultater, og den vil heller ikke prioritere at vise videoer på grund af det store antal uploadede videoer.Så der er ingen sikker "post-frekvens" på YouTube, der maksimerer eksponeringen.
Spørgsmål: Får jeg bedre resultater, hvis jeg laver videoer om populære emner?
Svar: Brugerne skal have stor efterspørgsel efter hotte trends At skabe indhold relateret til hot topics kan øge sandsynligheden for at blive søgt, men samtidig skaber det konkurrence om opmærksomheden.Det vil sige, at der vil være meget indhold under samme emne, så hvordan man tiltrækker brugernes opmærksomhed bliver en mere seriøs opgave.
Spørgsmål: Vil fjernelse af stødende kommentarer påvirke videoanbefalinger?
A: Sletning af ondsindede kommentarer vil ikke påvirke anbefalinger.Sletning af disse kommentarer kan opretholde en harmonisk og venlig atmosfære i kommentarfeltet, hvilket også er en "bonus"-adfærd.
Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ ) delte "2024 YouTube Video Content Recommendation Mechanism Evolution Ranking Algorithm Rules Revealed", hvilket er nyttigt for dig.
Velkommen til at dele linket til denne artikel:https://www.chenweiliang.com/cwl-30236.html
Velkommen til Telegram-kanalen på Chen Weiliangs blog for at få de seneste opdateringer!
📚 Denne guide indeholder enorm værdi, 🌟Dette er en sjælden mulighed, gå ikke glip af det! ⏰⌛💨
Del og like hvis du har lyst!
Din deling og likes er vores kontinuerlige motivation!