Claudes Ein-Mann-Wachstumsteam hat seinen KI-Workflow vorgestellt, der seit 10 Monaten reibungslos läuft und direkt wiederverwendet werden kann!

Können Sie es glauben? Ein Top-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von 3800 Milliarden Dollar.AIDas Wachstumsteam des Unternehmens besteht nur aus einer Person!

Das ist kein Witz, sondern eine wahre Geschichte, die Anthropic widerfahren ist.

Noch schockierender ist, dass dieses Mitglied, das über keinerlei technischen Hintergrund verfügt, im Alleingang bezahlte Suchanzeigen und Social-Media-Werbung unterstützte.SEOAlle Wachstumsarbeiten wurden abgeschlossen, und die Anlage lief volle 10 Monate lang stabil.

Kürzlich enthüllte er die drei wichtigsten KI-Workflows, die er mit Claude entwickelt hat, und stellte damit unsere Vorstellung von „Wachstumsteams“ völlig auf den Kopf.

Das Mitglied, das das Anthropic-Wachstumsteam (Claude) im Alleingang getragen hat, heißt Austin Lau.

• Position: Leiter Wachstumsmarketing für Anthropokine
• Hintergrund:Ich habe keinerlei technischen Hintergrund und kann keinen Code schreiben.Ich hatte zuvor noch nie mit Programmierung zu tun gehabt.
• Aufwand: Allein verantwortlichBezahlte Suche, Social-Media-Werbung, SEO, App-Store-OptimierungE-Mail MarketingOmnichannel-Wachstumsbemühungen
• 战绩Bei der Bewertung 3800 Milliarden Dollar Das UnternehmenDas Ein-Mann-Team arbeitet seit fast 10 Monaten stabil.
• Kernmethoden:passieren Claude Code Entwickeln Sie 3 KI-automatisierte Arbeitsabläufe, um eine 100-fache Effizienzsteigerung zu erzielen.

Die erste Strategie: Die KI in verschiedene Rollen aufteilen, anstatt zu versuchen, alles auf einmal zu erledigen.

Viele Menschen neigen dazu, KI alle Aufgaben gleichzeitig erledigen zu lassen.

Was ist das Ergebnis?WerbetextenEs ist ein Sammelsurium mit mittelmäßiger Werbung und geringer Effizienz.

Dieser Wachstumsmanager tat jedoch das Gegenteil.

Er zerlegte die Aufgabe in sehr kleine Schritte: Ein Agent war für das Schreiben eines Titels von höchstens 30 Wörtern zuständig, während sich ein anderer auf eine Beschreibung von 90 Wörtern konzentrierte.

Diese „arbeitsteilung nach dem Vorbild einer Fließbandfertigung“ verbessert die Ausgabequalität der KI erheblich.

Hunderte von Kopien können innerhalb weniger Minuten in Stapeln generiert werden.

Dies ist eine typische „Fabrikmentalität“, bei der KI als spezialisierter Mitarbeiter und nicht als Allround-Assistent behandelt wird.

Auch maßgebliche Forschungsergebnisse weisen darauf hin, dass „die Aufteilung von Aufgaben die Genauigkeit und Konsistenz von KI-generierten Inhalten deutlich verbessern kann.“ (Quelle: Harvard Business Review)

Die zweite Strategie: Den Fokus auf API-fähige Prozesse legen und diese weitestgehend automatisieren.

Sich wiederholende Aufgaben sind am zeitaufwändigsten.

Er erkannte dies und entwickelte Automatisierungswerkzeuge.

Beispielsweise ermöglicht die Verwendung von KI zur Erstellung eines Figma-Plugins, mit einem Klick Texte auf Designvorlagen anzuwenden und so in 0.5 Sekunden 100 unterschiedlich große Werbebilder zu generieren.

Beispielsweise können Sie einen MCP-Server einrichten, der sich direkt mit dem Meta-Werbesystem verbindet, um automatische Datenabfragen zu ermöglichen.

Das bedeutet, dass Aufgaben, die zuvor die Zusammenarbeit von Designern, Betriebspersonal und Datenanalysten erforderten, nun von einer einzigen Person erledigt werden können.

Hierbei geht es nicht nur um Effizienzsteigerung, sondern auch um die Umgestaltung der Organisationsstruktur.

Einem McKinsey-Bericht zufolge können Unternehmen durch Automatisierung bis zu 40 % ihrer Marketingkosten einsparen. (Quelle: McKinsey Digital)

Die dritte Strategie: Arbeitsabläufe im Voraus erstellen und Speichersysteme optimal nutzen.

Viele Menschen suchen bei der Nutzung von KI nach sofortigen Lösungen.

Er entschied sich jedoch zunächst dafür, gemeinsam mit Claude die einzelnen Ausführungsschritte detailliert zu planen.

Richten Sie ein Speichersystem ein, um die Erfolge und Misserfolge jedes Einsatzes zu speichern.

Beim Erstellen von Inhalten ruft Claude automatisch den erfolgreichen Pfad auf, um historische Fehler zu vermeiden.

Das ist, als würde man KI mit einem „Erfahrungsgehirn“ ausstatten, wodurch sie nicht länger ein Wegwerfwerkzeug, sondern ein sich ständig weiterentwickelnder Partner wird.

Als Ergebnis verkürzte sich die Zeit für das Verfassen der Werbetexte von 2 Stunden auf 15 Minuten, und die Effizienz der kreativen Leistung steigerte sich um das Zehnfache.

Das ist der wahre Geist des „Growth Hacking“.

Was bedeutet es für eine einzelne Person, das Wachstumsteam eines Unternehmens mit einem Wert von 3800 Milliarden zu unterstützen?

Dies ist keine einfache Geschichte über Effizienz.

Es offenbart die zukünftige Richtung von Organisationen: Kleine Teams oder sogar Ein-Personen-Teams können mithilfe von KI Aufgaben bewältigen, für die zuvor Dutzende von Menschen nötig waren.

Dies stellt nicht nur eine Herausforderung für traditionelle Unternehmen dar, sondern erfordert auch eine Umgestaltung der Talentstruktur.

Ist Ihnen aufgefallen, dass dieses Mitglied trotz fehlenden technischen Hintergrunds in der Lage war, KI zu nutzen, um komplexe Wachstumsaufgaben zu bewältigen?

Dies zeigt, dass die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit nicht darin liegen wird, ob man programmieren kann, sondern darin, ob man einen vernünftigen Arbeitsablauf entwerfen kann.

Meine Ansicht: KI ist kein Ersatz, sondern ein Hebel.

Viele Menschen befürchten, dass künstliche Intelligenz den Menschen ersetzen wird.

Doch wenn man Claudes Fall betrachtet, ist KI eher wie ein Hebel.

Es ermöglicht einer einzelnen Person, das gesamte Wachstumssystem zu nutzen.

Der eigentliche Wert liegt darin: Wer einen effizienten Arbeitsablauf gestalten kann, wird die Macht der KI kontrollieren können.

Das erinnert mich an ein Zitat von Peter Drucker: „Effizienz bedeutet, die Dinge richtig zu tun, Effektivität bedeutet, die richtigen Dinge zu tun.“

Künstliche Intelligenz maximiert die Effizienz, während menschliche Weisheit die Effektivität bestimmt.

Fazit

Claude, mit einer Marktkapitalisierung von 3800 Milliarden, hat mit einem Ein-Mann-Wachstumsteam die Leistungsfähigkeit von KI unter Beweis gestellt.

Die drei wichtigsten Arbeitsabläufe – Arbeitsteilung, Automatisierung und Speichersysteme – sind nicht nur Werkzeuge, sondern Paradigmen für die Organisation der Zukunft.

Hier geht es nicht darum, sein Können zur Schau zu stellen, sondern um den Trend.

Zukünftig werden Menschen, die KI-Workflows entwerfen können, die knappste Ressource für Unternehmen sein.

Hört also auf, KI wie ein Spielzeug zu behandeln.

Nutzen Sie es als Hebel, um Ihr Geschäft anzukurbeln.

Denn in dieser Ära sind die wahren Starken nicht diejenigen, die über die meisten Ressourcen verfügen, sondern diejenigen, die mit den geringsten Ressourcen den größten Wert schaffen können.

„KI ist kein Ersatz, sondern ein Multiplikator. Wer Arbeitsabläufe beherrscht, ist der Steuermann der Zukunft.“