Ποιος είναι ο αλγοριθμικός μηχανισμός της διαφήμισης ειδήσεων;Φόρμουλα διαφήμισης ροής πληροφοριών

Η διαφήμιση είναι ένα παιχνίδι που ξοδεύει χρήματα για να ανταγωνιστεί για την αγορά όγκου, και η διαφήμιση ροής πληροφοριών δεν αποτελεί εξαίρεση. Πρέπει ακόμα να συμμορφώνεται με τους δύο βασικούς δείκτες κόστους (CPA=cpm/ctr*cvr) και όγκου (όγκος μετατροπής=έκθεση* ctr*cvr). Είναι επίσης απαραίτητο να βελτιστοποιηθούν οι παράγοντες διοχέτευσης σε όλα τα επίπεδα.

Ποιος είναι ο αλγοριθμικός μηχανισμός της διαφήμισης ειδήσεων;

Η διαφήμιση ροής πληροφοριών οφείλεται απλώς στην προσθήκη έξυπνων αλγορίθμων, πρέπει να μελετήσουμε όχι μόνο τους ανταγωνιστές και τους χρήστες, αλλά και τους αλγόριθμους μηχανών, επειδή εκτιμάται πρώτα, και αυτή η εκτίμηση περιλαμβάνει αν είναι ακριβής, υψηλή ή χαμηλή και το πρόβλημα του ανταμοιβή μηχανής (επιστροφή διαφήμισης πλατφόρμας), η οποία σχετίζεται με το αν μπορείτε να διασχίσετε τον κύκλο (0-1 έκθεση σε ψυχρή εκκίνηση και κλίμακα ωριμότητας μοντέλου παρακολούθησης).

Επιπλέον, επειδή είναι μια μορφή διαφήμισης για την εύρεση ατόμων, η ενημέρωση του υλικού (η στόχευση είναι μόνο να οριοθετήσει την κάλυψη του πλήθους, η δημιουργικότητα είναι το κλειδί για την προσέλκυσή του) και τα κατώφλια (από τη μια πλευρά, οι χρήστες ανανεώνονται η πλατφόρμα χωρίς σκοπό και η πλατφόρμα Το όριο περιεχομένου είναι υψηλό και η μίμηση ανταγωνιστικών προϊόντων θα οδηγήσει στην έλλειψη έλξης του υλικού) είναι υψηλότερο από άλλες μορφές διαφήμισης.

Φόρμουλα διαφήμισης ροής πληροφοριών

Ως εκ τούτου, ως απάντηση στην έκκληση, η ανάλυσή μας για τις διαφημίσεις ροής πληροφοριών διαπίστωσε ότι πρέπει να επιλύσουμε τα ακόλουθα τρία βασικά προβλήματα, τα οποία εξηγούνται με τη σειρά: (ο βασικός στόχος είναι τα βοηθητικά αποτελέσματα των δύο πρώτων)

1. Αλγόριθμοι μηχανών: Ψυχρές εκκινήσεις και μοντέλα

Γνωρίζουμε ότι τα διαφημιστικά έσοδα της πλατφόρμας είναι η μεγιστοποίηση της τιμής ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Λαμβάνοντας υπόψη διάφορους παράγοντες ελέγχου συχνότητας, όπως η εμπειρία χρήστη, η παραγγελία βασίζεται στην τιμή ECPM.Σε αυτόν τον τύπο, το μόνο που μπορεί να προσδιοριστεί είναι το cpa προσφοράς σας (ο συντελεστής προσφοράς προσαρμόζεται ανάλογα με το αν παράγοντες όπως το κόστος και ο προϋπολογισμός ανταποκρίνονται στις ανάγκες των διαφημιζόμενων). Η δυσκολία έγκειται στο Pctr και στο Pcvr, που είναι η εκτιμώμενη πιθανότητα της έκθεσης στη μετατροπή Η εκτίμηση δεν είναι κατασκευασμένη από αέρος, χρειάζεται αναφορά ιστορικών δεδομένων, δεδομένης προηγούμενης πιθανότητας, μετά την πραγματική έκθεση, λαμβάνεται η ανατροφοδότηση δεδομένων και προστίθενται νέες παράμετροι πριν από την προσαρμογή.Και αυτά τα ιστορικά δεδομένα είναι η αναφορά χαρακτηριστικών χρηστών, υλικών, λογαριασμών, βιομηχανιών κ.λπ. που έχουν μετατραπεί στο παρελθόν.Μετά από κάθε εκτίμηση, εκτίθενται τα πραγματικά δεδομένα ανάδρασης και, στη συνέχεια, προσαρμόζονται οι παράμετροι για να καθοριστεί εάν θα εισέλθει στην επόμενη ομάδα κίνησης.Όσο χαμηλότερη εκτίμηση είναι μικρότερη έκθεση, όσο υψηλότερη είναι η εκτίμηση, τόσο υψηλότερο είναι το κόστος και η εκτίμηση είναι συνεπής με τα πραγματικά δεδομένα. (Τα πραγματικά δεδομένα είναι υψηλά και ο όγκος συνεχίζει να αυξάνεται και τα πραγματικά δεδομένα είναι χαμηλά για να μειωθεί ο παράγοντας αντίκτυπου της βελτιστοποίησης όγκου).

(1) Ψυχρή εκκίνηση

Ένας παλιός λογαριασμός ή σχέδιο θα έχει δεδομένα ιστορικού ως αναφορά. Για έναν νέο λογαριασμό και ένα νέο σχέδιο, πώς να κάνετε εκτίμηση χωρίς δεδομένα;Επομένως, υπάρχει επίσης ένα κόστος δοκιμής και σφάλματος και χρόνος δοκιμής και σφάλματος έως ότου ικανοποιηθεί η σταθερότητα του μοντέλου (ο αριθμός των μοντέλων είναι σταθερός, όσο περισσότερος είναι ο αριθμός, τόσο πιο ακριβές το μοντέλο).Πρέπει να λάβουμε πραγματικά δεδομένα για να μπορέσουμε να κρίνουμε. Όταν η έκθεση αποτυγχάνει, μπορεί το σύστημα να πιστεύει ότι η τιμή ECPM δεν είναι πράγματι υψηλή. Μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε τους παράγοντες που μπορούν να ληφθούν υπόψη, αλλά είναι επίσης πιθανό ότι πιστεύουμε ότι είναι καλό και το σύστημα πιστεύει ότι δεν είναι καλό. Πρέπει να χρησιμοποιήσουμε άλλες μεθόδους.Χρειάζονται 1-5000 εμφανίσεις ή περισσότερες για να λάβετε τουλάχιστον 10000 μετατροπή.

Για να περάσετε την κρύα εκκίνηση όσο το δυνατόν γρηγορότερα μέχρι να σταθεροποιηθεί το μοντέλο, ακολουθεί ένας τύπος:Ψυχρή εκκίνηση = υψηλής προσφοράς πακέτο DMP πλήθος πακέτων βιομηχανίας περιορίζει πρώτα και μετά μεγάλο ιστορικό χρόνο προϋπολογισμού υλικού

Υψηλή προσφορά: υψηλότερη από τη μέση προσφορά του κλάδου, όπως 20% ή υψηλότερη, και στη συνέχεια χαμηλώστε την υψηλή προσφορά για να δείτε τα πραγματικά σχόλια των δεδομένων, είναι επίσης μια ανταμοιβή για το μηχάνημα, φέρει τις συνέπειες αυτού του υψηλού κόστους, αλλά πρέπει να συνδυάστε έναν μικρό προϋπολογισμό, λάβετε τα σχόλια για τα δεδομένα και προσαρμόστε τα .Εάν υπάρχει ανάδραση δεδομένων από την υψηλή προσφορά, μπορεί να μειωθεί ξανά και εάν εξακολουθεί να υπάρχει όγκος, η δοκιμή είναι επιτυχής.

Πακέτο πλήθους DMP: Όταν δεν υπάρχουν δεδομένα για αναφορά στις διαφημίσεις, είναι σαν μια μηχανή που ψάχνει μια βελόνα σε μια θημωνιά και δεν μπορεί να δοκιμάσει τις πιθανότητες μία προς μία. Προκειμένου να μειωθεί το κόστος και ο χρόνος, το πλήθος που έχει μετατραπεί (όχι το διαφήμιση της πλατφόρμας) χρησιμοποιείται για την κρυπτογράφηση και τη μεταφόρτωση του πακέτου ID και αφήστε το σύστημα Σε αυτό το μοντέλο πλήθους, να επεκτείνει τη δοκιμή.

Πακέτο πλήθους κλάδου: Εάν δεν έχετε καν δεδομένα ιστορικού μετατροπών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το πακέτο πλήθους κλάδου. Οι προκάτοχοι σας έχουν ήδη βοηθήσει να βγείτε από το μοντέλο και όσο πιο ώριμος είναι ο κλάδος, τόσο πιο ακριβές είναι αυτό το πακέτο πλήθους. Φυσικά, μπορεί επίσης να βρεθεί σε λειτουργία Crossover που εκτελείται σε DMP για να αποκτήσει το δικό του μοντέλο πλήθους.

Πρώτα στενό, μετά φαρδύ: Εάν τα δύο παραπάνω συστήματα βοήθειας είναι δύσκολο να κατασκευαστούν μοντέλα, όπως ορισμένες μη δημοφιλείς βιομηχανίες, συνιστάται η χρήση άλλων συμβατικών μεθόδων προσανατολισμού για να περιορίσετε πρώτα και στη συνέχεια να πλάσετε για δοκιμή. (Οι χρήστες της διαφήμισης ελέγχονται από το ακριβές πλήθος στόχευσης, αλλά πρέπει επίσης να εξεταστεί η εκτιμώμενη κάλυψη έκθεσης).

Ιστορικό υλικό: Η εκτίμηση δεν θα συνδυάζει μόνο τα χαρακτηριστικά του χρήστη (το μοντέλο προσφυγής είναι), αλλά εξαρτάται επίσης από τη δημιουργικότητα και τη σελίδα. Εδώ, το ιστορικό μπορεί να συνδυαστεί με άλλους λογαριασμούς ή διαφημιστικό υλικό επισκεψιμότητας και υλικό επισκεψιμότητας βιομηχανίας στο το παρελθόν.Αντιγράψτε ή μάθετε από τα βασικά σημεία στο τρέχον υλικό. (Αντιγραφή, εικόνες, σκηνές,Πρόσωπο, σκηνικά, μουσική, διάρκεια κ.λπ., διαλύστε ένα δημιουργικό υλικό, αποσυναρμολογήστε το, αποσυναρμολογήστε το και συναρμολογήστε το ξανά. )

Προϋπολογισμός: Αυτή είναι η προϋπόθεση που επηρεάζει τον όγκο και η ελάχιστη τιμή θα ληφθεί σε συνδυασμό με τον λογαριασμό, το υπόλοιπο, το σχέδιο, την ομάδα και τη διαφήμιση. (Άλλες λεπτομέρειες επεξηγούνται παρακάτω)

Χρόνος: Προς το παρόν, κάθε πλατφόρμα έχει διαφορετικό χρόνο για ψυχρή εκκίνηση, τουλάχιστον συνιστάται η παρατήρησή του για 2-7 ημέρες.

2. Υπολογιστικό μοντέλο τοποθέτησης διαφήμισης ροής πληροφοριών

1. Ποσότητα

Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των μετατροπών, τόσο πιο επαρκής είναι η ιδιότητα των δεδομένων και τόσο πιο ακριβής μπορεί να είναι η εκτίμηση.Τώρα η πλατφόρμα έχει 0 αριθμούς απευθείας στον ευφυή αλγόριθμο (επίσης βασίζεται σε επαρκή δεδομένα σε παρόμοιες βιομηχανίες).Οι απαιτήσεις κάθε πλατφόρμας είναι διαφορετικές, 6, 10, 20, 50 ή και περισσότερες, δηλαδή ο προϋπολογισμός μιας διαφήμισης πρέπει να είναι επαρκής για να επιτευχθεί σταθερότητα μοντέλου.Αλλά εξαρτάται επίσης από το κόστος αυτού του μετασχηματισμού στον κλάδο σας και τις δικές σας δυνατότητες προϋπολογισμού.Εάν ο κλάδος είναι μερικά γιουάν ή δεκάδες γιουάν, τότε ακόμη και 50 μετατροπές θα κοστίζουν χίλια γιουάν, αλλά σε ορισμένους κλάδους, το μέσο CPA μπορεί να φτάσει εκατοντάδες ή χιλιάδες, μπορείτε να ορίσετε έναν ελάχιστο προϋπολογισμό δεδομένων μετατροπής για να αποτρέψετε το κόστος πολύ ψηλά..

2. (Υλικό μετατροπής πλήθους)

Όσον αφορά την αποσυναρμολόγηση του μοντέλου, μπορεί να γίνει κατανοητό ότι διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία βλέπουν διαφορετικά υλικά για διαφορετικές μεθόδους μετατροπής και ακόμη και το επίπεδο των προσφορών θα επηρεάσει το μοντέλο (η ομάδα επισκεψιμότητας για τη δοκιμή είναι διαφορετική).Όσο πιο εις βάθος είναι η μέθοδος μετατροπής (όπως η άμεση αγορά ή ακόμα και η τιμή μονάδας του αγοραστή πελάτη είναι διαφορετική, το μοντέλο είναι διαφορετικό, όπως προϊόντα 1 γιουάν και 9 γιουάν, 49 γιουάν.) Όσο πιο δύσκολο είναι, φυσικά αυτό εξαρτάται και από τον κλάδο. (Εάν υπάρχουν κλάδοι όπως εκπαιδευτικά έντυπα και δημοφιλείς αγορές, συνιστάται να χρησιμοποιήσετε την ίδια μέθοδο για να μάθετε από δεδομένα αναφοράς).

2. Ενημέρωση υλικού

Ως εκτιμώμενη προηγούμενη τιμή θα αξιοποιήσουμε τα δικά μας ιστορικά δεδομένα ή δεδομένα του κλάδου, ώστε το μοντέλο να μπορεί να βρεθεί ομαλά.Αλλά αφού περάσει από το μοντέλο, είναι βέβαιο ότι θα αντιμετωπίσει την παρακμή του υλικού.Επιπλέον, όπως προαναφέρθηκε, ο πυρήνας της διαφήμισης ροής πληροφοριών είναι το υλικό και ο προσανατολισμός ορίζει μόνο μια καλυμμένη ομάδα, επιτρέποντας στο σύστημα να βρει αυτά τα χαρακτηριστικά, αλλά τελικά το αν ο χρήστης ενεργεί ή όχι εξαρτάται από το υλικό.Αυτό περιλαμβάνει την ποσότητα του υλικού, τη συχνότητα των νέων κυκλοφοριών, το σημείο πώλησης, τη μορφή έκφρασης και την πηγή έμπνευσης. (αναλυτικά παρακάτω)

3. Βασικοί στόχοι: κόστος και όγκος

Η βελτιστοποίηση των δύο παραπάνω προβλημάτων πρέπει να επιστρέψει στους τελικούς βασικούς μας στόχους: κόστος (CPA=cpm/ctr*cvr) και όγκος (conversion volume=exposure*ctr*cvr), οι οποίοι πρέπει να αποσυναρμολογηθούν όπως οι διαφημίσεις SEM. είναι η επίλυση των παραγόντων επιρροής της έκθεσης, cpm, ctr και cvr και των ενεργειών βελτιστοποίησης που μπορούν να εκτελεστούν.

(1) Έκθεση

1. Εξωτερικοί παράγοντες: καθημερινές δραστηριότητες της πλατφόρμας, διάρκεια, τονικότητα χρήστη, ανταγωνιστικά προϊόντα (ποσότητα, χρονοδιάγραμμα, προσφορά), αργίες, έλεγχος συχνότητας (όπως μεγάλες φωτογραφίες, αριθμός παρόμοιων διαφημίσεων κ.λπ.)

2. Εσωτερικοί παράγοντες: προσανατολισμός, τιμή ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), προϋπολογισμός, χρονική περίοδος, πολλαπλοί λογαριασμοί, διαφημιστικός χώρος, τύπος υλικού (είτε όλες οι κατηγορίες), τρόπος χρέωσης, λειτουργία όγκου εκτέλεσης κ.λπ.

(2) ctr

Διαφημιστικός χώρος, υλικό, στυλ, χρονική περίοδος, πλήθος κ.λπ. (Εξαρτάται ακόμα από τις εξωτερικές αλλαγές της αγοράς και του περιβάλλοντος χρήστη)

(3) cvr

Πλήθος, σελίδα (καταχώριση μετατροπής περιεχομένου), συνάφεια σελίδας δημιουργικού κ.λπ.

(4) τιμή cpm

Ίδια προσφορά, ανταγωνισμός κλάδου, υποβολή προσφορών βάσει πλατφόρμας

0. Ο κανόνας εισόδου 1~XNUMX του μοντέλου αλγορίθμου διαφήμισης ροής πληροφοριών

Εδώ θα βελτιώσουμε ή θα συμπληρώσουμε περαιτέρω, ποια βήματα πρέπει να γίνουν στη διαδικασία 0-1 μιας διαφήμισης ροής πληροφοριών;

Μια καλή διαφήμιση είναι να εντυπωσιάζεις τα σωστά άτομα (στόχευση, μοντέλο πλήθους) με τον σωστό τρόπο (προϊόντα, υλικά, σημεία πώλησης) τη σωστή στιγμή και στο σωστό σενάριο (πλατφόρμα, διαφημιστικός χώρος) και ταυτόχρονα, πρέπει να κλιμακωθεί με χαμηλό κόστος.

προϊόν της εταιρείας:

Μόνο όταν το προϊόν έχει το μονοπωλιακό πλεονέκτημα διαφοροποίησης, το προϊόν έχει το πλεονέκτημα μετασχηματισμού, διαφορετικά εξαρτάται από τον ανταγωνισμό του καναλιού.Οι περισσότεροι από αυτούς αναλύουν τα πλεονεκτήματα των προϊόντων της εταιρείας τους σε περίπτωση πλήρους ανταγωνισμού στην αγορά, αποφεύγουν τη δύναμη των ανταγωνιστικών προϊόντων και μπορούν να χτυπήσουν τα σημεία πόνου των χρηστών, ώστε να αντικατοπτρίζονται στα υλικά παρακολούθησης.Αφού κατανοήσετε τα πλεονεκτήματα των προϊόντων της εταιρείας, μπορείτε να βρείτε το σημείο πώλησης των υλικών που μπορούν να εξωτερικευθούν.

(1) Εταιρεία: Συμπεριλαμβανομένου του χρόνου ίδρυσης, του ιστορικού, της φύσης, της κλίμακας, της τιμής, της υπηρεσίας, των περιπτώσεων και άλλων διαστάσεων προς ανάλυση, εάν υπάρχει εξωτερικευμένο σημείο πώλησης.

(2) Προϊόν: Εξαγωγή σημείων που μπορούν να εξωτερικευθούν από ανησυχίες των χρηστών όπως η τιμή, η λειτουργία, το συναίσθημα και η σκηνή.

Πληροφορίες πλατφόρμας:

(1) Αλγόριθμος δεδομένων: συμπεριλαμβανομένων των καθημερινών δραστηριοτήτων της πλατφόρμας, των συνηθειών χρήσης και της διάρκειας, των διαστάσεων δεδομένων και των μεθόδων προσανατολισμού.

(2) Πορτρέτα χρηστών: κυρίως για την ανάλυση της τονικότητας των χρηστών της πλατφόρμας και του στυλ και του στυλ αντιγραφής που τους αρέσει.

Πληροφορίες χρήστη: πορτρέτα χρήστη, ανάγκες χρηστών, ανησυχίες χρήστη, κατανάλωση χρήστη

(1) Πορτρέτο χρήστη: φυσικά χαρακτηριστικά, χαρακτηριστικά συσκευής, χαρακτηριστικά ενδιαφέροντος, χαρακτηριστικά συμπεριφοράς (αναζήτηση,Ηλεκτρονικό εμπόριο, κοινωνικά, APP, LBS)

(2) Ανάγκες χρηστών: τα υποκείμενα κίνητρα και τα σημεία πόνου των χρηστών για τη χρήση του προϊόντος/υπηρεσίας σας

(3) Εστίαση χρήστη: δηλαδή ο λόγος για τον οποίο σας επιλέγουν οι χρήστες. (από το προϊόν και την έγκριση)

(4) Κατανάλωση χρήστη: ικανότητα κατανάλωσης, ψυχολογία κατανάλωσης, έννοια κατανάλωσης

Οι παραπάνω πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εργαλεία ευρετηρίου, χάρτες ζήτησης λέξεων-κλειδιών, αναφορές κλάδου, ανάλυση ανταγωνιστικών προϊόντων, σχόλια συνεντεύξεων έρευνας χρηστών, πλατφόρμες κοινωνικών σχολίων κοινότητας, διαφημιστική πλατφόρμα ανάλυσης πορτρέτου DMP, συνεντεύξεις πωλήσεων εξυπηρέτησης πελατών, ανάλυση δεδομένων CRM κ.λπ.

Ανταγωνιστικές πληροφορίες προϊόντος: Αναλύει κυρίως τα σημεία πώλησης υλικών εξωτερίκευσης και τις πληροφορίες εταιρικών προϊόντων και βρίσκει διαφοροποιημένα σημεία πώλησης που μπορούν να αποφύγουν τα πλεονεκτήματά του, αλλά να ικανοποιήσουν τους χρήστες-στόχους.

Τμηματοποίηση πλήθους: πυρήνας, στόχος, δυνητικό κοινό και πώς να το στοχεύσετε

Βασική στόχευση: λέξεις (όπως επωνυμίες, ανταγωνιστές), μετατροπές dmp, συμπεριφορές (ακολουθήστε, αναζήτηση, αγορά, λήψη, ίδιο το LBS ή ανταγωνιστές)

Στόχευση: λέξεις (όπως γενόσημα προϊόντα), πακέτα βιομηχανίας, πρωτεύοντα βασικά ενδιαφέροντα

Δυνητικός προσανατολισμός: λέξεις (όπως πλήθος, λέξεις βιομηχανίας), δευτερεύοντα και τριτογενή πακέτα ενδιαφέροντος

Δημιουργική σελίδα:

(1) Διαφορετικές ομάδες ανθρώπων μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαφορετικά δημιουργικά σημεία πώλησης, όπως η κύρια επωνυμία και οι δραστηριότητες της βασικής ομάδας, το κύριο διαφοροποιημένο σημείο πώλησης προϊόντων της ομάδας στόχου και η κύρια εστίαση της πιθανής ομάδας στις εκπτώσεις ευημερίας και τη δημιουργία επιθυμιών ενδιαφέροντος, πόντους και πόντους και ενίσχυση του άγχους κ.λπ.

(2) Πάρτε για παράδειγμα την εκπαίδευση: άτομα (δάσκαλοι, μαθητές, βοηθοί διδασκαλίας, γονείς, μονοπρόσωποι/πολλαπλοί), μηχανές (σκηνικά), υλικά (διδακτικά βιβλία, κουτιά δώρων, βιβλία, στυλό, σημειώσεις, χάρτες μυαλού), μέθοδοι (μέθοδοι, δεξιότητες, σημεία γνώσης) και οι σχετικοί παράγοντες που εμπλέκονται στο ρινγκ (τάξη, οικογένεια, κοινότητα) αποσυναρμολογούνται και συνδυάζονται.

(3) Μορφές έκφρασης: γραφική (τρεις εικόνες, μεγάλη εικόνα, μικρή εικόνα, πλέγμα, γωνία), βίντεο (προφορική μετάδοση, πλοκή, ζωγραφική στο χέρι, ppt...).

(4) Ακολουθία δοκιμών: όσο ένα, μετά από ένα σε πολλά. (Δοκιμή φόρμας υλικού πολλαπλών σημείων πώλησης, ανακαλύψτε τον όγκο του τρέχοντος υλικού και επεκτείνετε γύρω από το υλικό).

(4) Πληροφορίες σελίδας: η ίδια αρχή με το τμήμα της σελίδας SEM (ειδικά σημειώστε ότι η εικόνα της κεφαλίδας και το εξωτερικό επίπεδο συνδέονται στενά ή ακόμη και συνεπή, και η δημιουργική εικόνα μετατρέπεται απευθείας).

(5) Πηγές ιδεών: εργαλεία δημιουργικής έμπνευσης για διαφημιστικές πλατφόρμες, μη αυτόματη ανάγνωση, τριμερή εργαλεία ανίχνευσης, χάρτες ζήτησης λέξεων-κλειδιών κ.λπ.

Προϋπολογισμός προσφοράς:

1. Προϋπολογισμός

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), είναι καλύτερο να μην είναι λιγότερο από 1.5 φορές τον πραγματικό προϋπολογισμό κατανάλωσης. (Αν η πραγματική κατανάλωση είναι 10000, δεν πρέπει να είναι μικρότερη από 15000).

(3) Μπορούν να οριστούν λογαριασμοί και ομάδες διαφημίσεων. Υπάρχει μικρή διαφορά μεταξύ των ρυθμίσεων του σχεδίου και ο τελικός προϋπολογισμός εξαρτάται από την ελάχιστη τιμή του υπολοίπου, του λογαριασμού, του προγράμματος και της ομάδας και θα ληφθεί το πραγματικό διαθέσιμο υπόλοιπο της διαφήμισης.

(4) Κάθε μέρα προστίθενται νέες διαφημίσεις υλικού για δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ο προϋπολογισμός για τον αριθμό σταθερών μοντέλων που μετατρέπονται ανά ημέρα θα πρέπει να διατίθεται για διαφημίσεις που είναι ταυτόχρονα στο διαδίκτυο. (Για παράδειγμα, σε κλάδους με υψηλό CPA, ορίστε 6 προϋπολογισμούς CPA για 1 διαφήμιση). Εάν το CPA είναι 100, ο προϋπολογισμός για μία διαφήμιση θα πρέπει να είναι τουλάχιστον 600. Εάν ο ημερήσιος προϋπολογισμός είναι 1200, συνιστάται η κυκλοφορία 2-4 διαφημίσεις ταυτόχρονα.Παρατηρήστε τα δεδομένα των πρώτων 24 ωρών, αφαιρέστε αμέσως διαφημίσεις με κακά δεδομένα και δημοσιεύστε νέες.

2. Προσφορά

(1) Προσφορά ανά κλάδο και αναζήτηση ή αποδεκτό CPA και αύξηση κατά 5% με βάση την προτεινόμενη προσφορά.

(2) Εάν δεν είναι δυνατό να ξεκινήσετε σε ψυχρό περιβάλλον και δεν υπάρχουν ακόμα δεδομένα, αυξήστε την προσφορά μέχρι να υπάρξει απόδοση δεδομένων. (Εκθέστε πάνω από 3000-5000 και μετά παρατηρήστε και προσαρμόστε)

(3) Εάν δεν υπάρχουν ακόμα σχόλια δεδομένων, μπορείτε να υιοθετήσετε έναν συνδυασμό τρόπου χρέωσης και λειτουργίας, μικρού προϋπολογισμού και ρηχών στόχων μετατροπής, προκειμένου να συγκεντρωθούν δεδομένα μετατροπών και να προβάλετε υλικό και πλήθη. (όπως cpm, cpc γρήγορης εκτέλεσης τόμος).

ανάλυση δεδομένων:

Κατακόρυφη: Εστίαση στο κόστος (CPA=cpm/ctr*cvr) και στον όγκο (όγκος μετατροπής=έκθεση*ctr*cvr) και τύπος ταξινόμησης ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid για να αναλύσετε ποια δεδομένα συνδέσμου είναι χαμηλότερα από τον μέσο όρο του αγορά, και ο πυρήνας είναι ο χειρότερος Το πρόβλημα βρίσκεται στην εύρεση των παραγόντων επιρροής που μπορούν να βελτιστοποιηθούν σε αυτόν τον σύνδεσμο.

Οριζόντια: Πλατφόρμα, λογαριασμός, επιχείρηση, σχέδιο, ομάδα, διαφήμιση ανακαλύψτε την διάσταση της βασικής διαφοράς που επηρεάζει τον στόχο από το σύνολο στο μέρος και βελτιστοποιήστε γύρω από αυτήν την ιδιότητα.