Kiel krei bildojn per DALL-E? AI-teksto generas pentraĵojn, diru adiaŭ al malpura pentrado!

✨Liberigu vian imagon kun DALL-E🚀! Ĉi tiu revoluciulo AI Bildgenera ilo permesas vin krei mirindajn bildojn kun teksto🎨.

Nur enigu viajn ideojn kaj DALL-E transformos ilin en vivsimilajn artaĵojn!

De sonĝaj pejzaĝoj ĝis mirindajPersonoportreto, la ebleco estassenlimade.

Aliĝu al la DALL-E pentranta magia rondo kaj komencu vian artan vojaĝon!

Lastatempe, la kampo de artefarita inteligenteco (AI) faris rimarkindan progreson.Babilado GPT Ĝi ne nur elstaras en tekstkreado, sed nia AI-stadio iom post iom disvastiĝas preter pura teksto.

Kio estas DALL-E?

DALL-E estas revolucia AI-sistemo, kiu generas bildojn surbaze de tekstaj priskriboj.

DALL-E estas grava mejloŝtono en kreivo de artefarita inteligenteco, kaj la plej nova versio, DALL-E 3, estas eĉ pli potenca.

En ĉi tiu gvidilo, ni rigardos pli detale, kio estas DALL-E, kiel ĝi funkcias, ĝiaj aplikaĵoj kaj konsiletoj por uzi ĝin por generi bonegan vidan enhavon.

La koncepto sonas simpla, sed por plej bonaj rezultoj, vi devas sekvi ĉi tiujn konsiletojn por aŭtentikaj kaj precizaj serĉrezultoj! Por certigi, ke vi ricevas la plej aŭtentikajn kaj precizajn serĉrezultojn, ni provizas al vi la jenajn konsiletojn kaj lertaĵojn.

Antaŭ ol uzi DALL-E, estas tri mastrumaj reguloj, kiujn vi devas kompreni:

Ĉar vi teknike kreis la ideon por via artaĵo, vi estas la artisto defaŭlte, kvankam la bildo estos elŝutita kun la kolora akvomarko de DALL-E 2.

Estas limoj al tio, kion vi povas krei. Ekzemple, la enhavpolitiko de DALL-E 2 malpermesas malutilan, trompan aŭ politikan enhavon. Por malhelpi misuzon, kelkaj serĉterminoj por publikaj figuroj, kiel Taylor Swift, estas malfunkciigitaj. Kvankam ne ĉiuj famuloj malobservas enhavpolitikojn, iliaj vizaĝoj ofte estas distorditaj por sekureco.

Kreditlimo por DALL-E 2: Uzantoj, kiuj registras kaj kreas konton per retpoŝto antaŭ la 2023-a de aprilo 4, povas ricevi 6 senpagajn kreditojn, kiuj eksvalidiĝas kaj renovigas ĉiun monaton. Ekzemple, mi aliĝis la 15-an de septembro 2022, do mi ricevas 9 senpagajn kreditojn ĉiumonate, kiuj aŭtomate renovigas. Notu, ke la senpagaj kreditoj ne estas ruleblaj, do eĉ se mi ne kreas arton dum tri monatoj, mi ne povas amasigi 25 kreditojn. Novaj uzantoj, kiuj ĵus kreis konton, ne plu ĝuas la saman senpagan kreditan avantaĝon kaj devas aĉeti almenaŭ 15 kreditojn kontraŭ $60. Uzantoj povas aĉeti DALL-E-kreditojn aparte per labs.openai.com, kiuj estas fakturitaj aparte de la DALL-E API.

Kreditoj estas nur elaĉeteblaj post kiam ili estas enigitaj kaj generitaj, serĉoj kiuj finfine ne estas generitaj pro malobservoj pri enhavaj politikoj ne estos subtrahitaj de la senpaga kredito. Vi povas klaki sur via profilikono en la supra dekstra angulo de la serĉinterfaco por vidi kiom da kredito vi restas ĉiumonate, kaj vi povas elekti aĉeti pli, ekde $115 por 15 kreditoj.

Kiel uzi DALL-E por generi bildojn?

DALL-E estas unu el la plej potencaj iloj de artefarita inteligenteco nuntempe sur la merkato.

Ĉi tio estas artefarita inteligenteco bildgeneratoro evoluigita de la OpenAI-teamo malantaŭ ChatGPT. Ĝi uzas teknologion nomitan "genera artefarita inteligenteco" por krei originalajn bildojn de nulo surbaze de tekstaj instigoj.

Ekzemple, se vi enigas la tekston "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E generos novajn bildojn de ĉi tiu stranga objekto.

Prefere ol simple tranĉi kaj koligi partojn de bildo, ĝi fakte "imagas" tion, kion vi priskribas. Ju pli detala via priskribo, des pli rafinita estos la rezulta bildo.

Notindas, ke la nomo "DALL-E" estas homofonio de la superreala artisto Salvador Dali kaj la amika robotfiguro de Pixar WALL-E. Ĉi tio sugestas kiel DALL-E kombinas arton kaj teknologion por krei mirindajn vidajn efikojn rekte el tekstaj priskriboj.

Ĉi tio estas la mirindaĵo de DALL-E, kiu reprezentas salton en kreivo de artefarita inteligenteco.

Dum homoj povas facile imagi aferojn per vortoj, komputiloj antaŭe ne povis fari tion, precipe ne tiel vive. DALL-E realigas la praktikan fantazion kaj problemo-solvantajn kapablojn proprajn al komputiloj, malfermante ekscitajn eblecojn por grafika dezajno, bildŝablonoj, retpaĝaj aranĝoj, kaj pli.

Kiel funkcias DALL-E?

Kiel DALL-E ĵetas sian magion? Kiel menciite antaŭe, ĝi uzas teknologion nomatan "genera artefarita inteligenteco". Ni rigardu pli detale.

Generativaj AI-modeloj

Male al plej multe de la taskospecifa AI, generaj AI-modeloj ne estas specialigitaj por plenumi specifan taskon.

Anstataŭe, ili estas trejnitaj sur masivaj aroj de bildoj, tekstoj kaj aliaj datumoj por evoluigi profundan komprenon de la rilatoj inter diversaj konceptoj.

Ĉi tio ebligas al ili generi novan produktaĵon kiu estas tre realisma kaj precize kongruas kun la instigoj.

Ekzemple, AI trejnita nur sur fotoj de katoj ne povus imagi novan beston kiel "flamengo-leono". Trejnita sur milionoj da bildoj de diversaj bestoj, homoj, ludiloj kaj pli, la genera modelo povas kombini ĉi tiun scion por konvinke generi flamengo-leonan hibridon bazitan sur instigoj.

En la plej nova versio de DALL-E 3, ĉi tiu kapablo krei tute novajn aferojn estis plue pruvita. La nova versio montras pli altan nivelon de precizeco en interpretado de signalvortoj, kaptante subtilajn diferencojn kaj detalojn, kiujn antaŭaj modeloj ne povis kapti.

Kompare kun antaŭaj artefarita inteligenteco-generatoroj, DALL-E 3 ne plu estas inklina al neatenditaj rezultoj kiam ricevas kompleksajn instrukciojn. Anstataŭe, ĝi montras superan komprenon de lingvo kiu ebligas al ĝi imagi novajn scenarojn kaj karakterojn kiuj superas atendojn de tekst-al-bildaj generaj modeloj.

Kun DALL-E 3, la ligo inter lingvo kaj bildo estas eĉ pli proksima, kun la kapablo interpreti la kuntekston de signalvortoj prefere ol nur meĥanike generi bildojn. Ĉi tio faras la generitajn bildojn pli proksime al la atendoj de la uzanto.

Poste, ni rigardu pli profunde kiel funkcias la generacia arkitekturo de DALL-E.

Kiel funkcias la genera arkitekturo de DALL-E?

La ŝlosilo por ebligi DALL-E generi bildojn el teksto kuŝas en ĝia speciale dizajnita neŭrala arkitekturo:

Grandaj datumaj aroj:

DALL-E estas trejnita sur miliardoj da bild-tekstaj paroj, kio ebligas al ĝi lerni vidajn konceptojn kaj ilian rilaton al teksta enhavo aŭ parola lingvo. Ĉi tiu amasa datuma aro provizas al ĝi larĝan komprenon de la monda scio.

Hierarkia strukturo:

La reto havas hierarkian reprezentadon de altnivelaj konceptoj ĝis detaloj. La supraj tavoloj komprenas larĝajn kategoriojn (kiel ekzemple birdoj), dum la malsupraj tavoloj rekonas subtilajn atributojn (kiel ekzemple bekoformo, koloro kaj pozicio sur la vizaĝo).

Tekstokodado:

Uzante ĉi tiun scion, DALL-E kapablas konverti skribitajn vortojn en matematikan reprezenton de la teksto. Ekzemple, kiam ni tajpas "Flamingo-leono", ĝi scias kio estas fenikoptero, kio estas leono, kaj kapablas kombini la malsamajn trajtojn de la du bestoj. Per ĉi tiu traduko, teksta enigo povas produkti vidan produktaĵon.

Ĉi tiu altnivela arkitekturo ebligas al DALL-E precize generi kreivajn kaj koherajn bildojn sekvante tekstajn indikojn.

Nun, ni komprenas la teknikajn kompleksaĵojn, sed por la fina uzanto, uzi DALL-E estas tre simpla.

Nur enigu la invitojn kaj kreu mirindajn bildojn.

Lingvomodeloj kaj DALL-E

Grava komponanto de la DALL-E-arkitekturo estas la lingvomodelo GPT (Generative Pretrained Transformer). Tiuj modeloj ludas ŝlosilan rolon en interpretado kaj rafinado de signalvortoj.

La GPT-modelo kapablas kompreni la kuntekston kaj subtilajn diferencojn de lingvo. Kiam prompto estas enigita, la GPT-modelo ne nur legas la vortojn sed ankaŭ komprenas la intencon kaj subtilan signifon malantaŭ ili. Ĉi tiu kompreno estas decida por traduki abstraktajn aŭ kompleksajn ideojn en vidajn elementojn, kiujn la bildgenera parto de DALL-E povas ekspluati.

Se la komenca sugesto estas neklara aŭ tro larĝa, la GPT-modelo povas helpi rafini aŭ vastigi la sugeston. Per ampleksa trejnado pri lingvo kaj diversaj temoj, ĝi povas konkludi, kiuj detaloj povus esti signifaj aŭ interesaj al bildo, eĉ se ne eksplicite menciitaj en la origina prompto.

La GPT-modelo ankaŭ povas identigi eblajn erarojn aŭ ambiguecojn en la sugestoj. Ekzemple, se prompto enhavas faktajn faktkonfliktojn aŭ konfuzan lingvon, la modelo povas korekti la eraron aŭ serĉi klarigon, certigante ke la fina enigo al la bildgeneratoro estas tiel klara kaj preciza kiel eble.

Kurioze, la rolo de GPT ne estas limigita al kompreno kaj rafinado, ĝi ankaŭ povas aldoni tavolon de kreemo. Kun ampleksa trejnado, ĝi povas elpensi unikajn aŭ imagajn interpretojn de signalvortoj, puŝante la limojn de bildgenerado.

Esence, la lingvomodelo GPT estas inteligenta peranto inter uzanta enigo kaj la bildgeneradkapabloj de DALL-E. Ne nur ili certigas, ke instigoj estas precize komprenataj, ili ankaŭ estas riĉigitaj kaj optimumigitaj por produkti la plej gravan kaj krean vidan eliron.

Por kio DALL-E estas uzata?

La aplikaj kampoj de DALL-E estas diversaj. Ĝi povas esti uzata por krei diversajn vidajn elementojn, provizante kreivan kaj projektan subtenon por malsamaj industrioj kaj uzoj.

grafika desegno:

DALL-E povas generi unikan kaj konvinkan trejnadon pri bildoj, tekstoj kaj aliaj datenoj por akiri profundan komprenon de la rilatoj inter diversaj konceptoj.

Tiamaniere, ili povas generi novajn produktaĵojn kiuj estas tre realismaj kaj precize kongruas kun la provizitaj signalvortoj.

Ekzemple, AI trejnita nur sur fotoj de katoj ne povus imagi novajn bestajn speciojn kiel "fenikomoj kaj leonoj".

Kaj per trejnado pri milionoj da bildoj, tekstoj kaj aŭdaĵoj de diversaj bestoj, homoj, ludiloj kaj pli, la genera modelo povas kombini ĉi tiujn lernajn rezultojn por konvinke generi hibridojn kiel "flamengoj kaj leonoj".

En la plej nova versio de DALL-E 3, ĉi tiu kapablo krei novajn aferojn estas eĉ pli potenca. Ĝi montras novajn talentojn precize interpreti signalojn kaj kapti subtilajn diferencojn kaj detalojn, kiujn antaŭaj modeloj ne povis kapti.

Kompare kun antaŭaj artefarita inteligenteco-generatoroj, DALL-E 3 montras pli bonajn komprenkapablojn kiam ili ricevas kompleksajn instrukciojn. Dum antaŭaj generatoroj emis produkti neatenditajn rezultojn dum prilaborado de kompleksaj instigoj, DALL-E 3 montras bonegan komprenon de lingvo, permesante al ĝi imagi novajn scenarojn kaj karakterojn preter teksto-al-bildaj generaciomodeloj.

Kun DALL-E 3, la ligo inter lingvo kaj bildo estas eĉ pli proksima, do ĝi povas interpreti la kuntekston de la prompto prefere ol nur legi ĝin de la skripto. La rezultoj generitaj povas esti tre proksimaj al la bezonoj de la uzanto.

Jen ekzemplo de simpla instigo: "Imagu flamingo-leonon."

Bilda eligo:

Do, kiel ĝi estas atingita? Ĉi tiu kapablo "imagi" tekston devenas de du ŝlosilaj komponentoj de generaj AI-modeloj:

Neŭralaj Retoj:

Neŭrala reto estas hierarkia algoritmo reto kiu simulas la funkcian principon de neŭronoj en la homa cerbo. Ĝi ebligas artefaritan inteligentecon identigi ŝablonojn kaj konceptojn en grandaj datumaj aroj.

Algoritmo de maŝinlernado:

Ĉi tiuj algoritmoj, kiel profunda lernado, daŭre plibonigas la komprenon de neŭralaj retoj pri datumrilatoj.

Generaj modeloj konstruas riĉan koncipan komprenon de la mondo trejnante sur grandegaj datumaj aroj. Precizaj instigoj povas remiksi ĉi tiujn lernajn rezultojn por produkti neniam antaŭe viditan produktaĵon.

Kiel la Genera Arkitekturo de DALL-E Funkcias

DALL-E kapablas generi bildojn el teksto danke al sia speciale dizajnita neŭrala arkitekturo:

Grandaj datumaj aroj:

DALL-E estas trejnita sur miliardoj da bild-tekstaj paroj, kio permesas al ĝi lerni vidajn konceptojn kaj ilian asocion kun teksta enhavo aŭ parola lingvo. Ĉi tiu amasa datuma aro provizas al ĝi ampleksan scion pri la mondo.

Hierarkia strukturo:

La reto estas reprezentita hierarkie, de altnivelaj konceptoj ĝis detaloj. La supraj tavoloj komprenas larĝajn kategoriojn (kiel birdoj), dum la malsupraj tavoloj rekonas subtilajn atributojn (kiel bekoformo, koloro kaj pozicio sur la vizaĝo).

Tekstokodado:

Kun ĉi tiu scio, DALL-E kapablas konverti skribitajn vortojn en matematikajn prezentojn. Ekzemple, kiam ni tajpas "flamengo leono", ĝi scias kio estas fenikoptero kaj leono kaj kapablas kombini la malsamajn trajtojn de la du bestoj. Per ĉi tiu traduko, teksta enigo povas produkti vidan produktaĵon.

Ĉi tiu altnivela arkitekturo helpas DALL-E generi kreivajn kaj koherajn bildojn bazitajn sur precizaj tekstaj indikoj.

Nun ni scias, ke la teknikaj aferoj povas esti sufiĉe kompleksaj, sed por la fina uzanto, la operacio estas tre simpla.

Nur donu konsilojn kaj kreu mirindajn bildojn.

Lingvomodeloj kaj DALL-E

Grava komponanto de la arkitekturo de DALL-E estas la lingvomodelo GPT (Generative Pretrained Transformer). Tiuj modeloj ludas ŝlosilan rolon en interpretado kaj rafinado de signalvortoj por optimumigi bildgeneracion.

GPT-modeloj kapablas kompreni la kuntekston kaj nuancojn de lingvo. Se instigite, la GPT-modelo kapablas ne nur rekoni vortojn sed ankaŭ kompreni la intencon kaj subtilan signifon malantaŭ ili. Ĉi tiu kompreno estas decida por traduki abstraktajn aŭ kompleksajn ideojn en vidajn elementojn, kiujn la bildgenera parto de DALL-E povas ekspluati.

Se la komenca prompto povas esti neklara aŭ tro larĝa, la GPT-modelo povas helpi rafini aŭ pligrandigi la instigon. Per ampleksa trejnado pri lingvo kaj diversaj temoj, ĝi povas konkludi kiajn detalojn povus esti signifaj aŭ interesaj al bildo, eĉ se ili ne estis eksplicite menciitaj en la origina prompto.

La GPT-modelo ankaŭ kapablas identigi eblajn erarojn aŭ ambiguecojn en la sugestoj. Ekzemple, se prompto enhavas faktajn faktkonfliktojn aŭ konfuzan lingvon, la modelo povas korekti la eraron aŭ serĉi klarigon, certigante ke la fina produktaĵo de la bildgeneratoro estas tiel klara kaj preciza kiel eble.

Kurioze, la rolo de GPT ne estas limigita al kompreno kaj rafinado, ĝi ankaŭ povas aldoni tavolon de kreemo. Kun ampleksa trejnado, ĝi povas elpensi unikajn aŭ imagajn interpretojn de signalvortoj, puŝante la kreajn limojn de bildgenerado.

En esenco, la GPT-lingva modelo estas inteligenta peranto inter uzanta enigo kaj la bildgeneradkapabloj de DALL-E. Ĝi ne nur certigas, ke instigoj estas precize komprenataj, sed ili ankaŭ estas riĉigitaj kaj optimumigitaj por produkti la plej gravan kaj krean vidan produktaĵon.

Apliko de DALL-E

DALL-E estas pli ol nur bonega teknologia pruvo, ĝi havas multajn praktikajn aplikojn.

1. Kreiva dezajno:

Dizajnistoj povas facile realigi siajn kreajn ideojn kun DALL-E. Ĉu ĝi estas unika produkta koncepto, reklama bildo aŭ arta laboro, DALL-E povas injekti novan inspiron en la dezajnokampon.

2. Enhavo-Kreado:

Verkistoj kaj kreintoj povas uzi DALL-E por generi vidajn elementojn por siaj rakontoj, artikoloj aŭ bildstrioj. Ĉi tio helpas riĉigi iliajn kreaĵojn kaj fari ilin pli allogaj.

3. Vida komercado:

Markoj kaj merkatigteamoj povas uzi DALL-E por krei okulfrapajn reklamojn, afiŝojn kaj aliajn reklamajn materialojn. Ĉi tio helpas pliigi markkonscion kaj altiri pli da celgrupoj.

4. Eduka helpo:

Edukistoj povas uzi DALL-E por generi bildojn por fari instrumaterialojn pli viglaj kaj interesaj. Studentoj povas pli bone kompreni kompleksajn konceptojn per vidaj elementoj.

5. Virtuala sceno-kreado:

Filmaj kaj televidaj produktantoj kaj ludprogramistoj povas uzi DALL-E por generi unikajn scenojn, rolulojn kaj apogojn por aldoni koloron al siaj verkoj.

Ĉi tio estas nur la pinto de la glacimonto de DALL-E, kaj ĝiaj aplikaj areoj ankoraŭ plivastiĝas. Ĝi alportas senprecedencan kreivon kaj efikecon al ĉiuj medioj de vivo.

Konklude

En la ondo de artefarita inteligenteco, DALL-E estas sendube malhela ĉevalo. Ĝi montras la eksterordinarajn kapablojn de artefarita inteligenteco en bildgenerado, provizante potencajn ilojn por kreintoj, dizajnistoj kaj merkataj profesiuloj.

Per profunda lernado kaj altnivelaj neŭralaj retoj, DALL-E ne nur kapablas kompreni tekstajn instrukciojn, sed ankaŭ kreive transformi ilin en mirindan vidan enhavon. Ĝia genera procezo kombinas generan artefaritan inteligentecon kaj lingvomodelojn por provizi uzantojn per simpla kaj potenca sperto.

Ĉu temas pri krea dezajno, kreado de enhavo aŭ merkatado, DALL-E injektis novan viglecon en diversajn industriojn. Ĝi estas ne nur la pinto de teknologio, sed ankaŭ la fonto de senlima kreemo.

Dum teknologio daŭre evoluas, ni povas atendi, ke estontaj versioj de DALL-E alportos pli da surprizoj kaj injektos pli da vigleco en la kampon de artefarita inteligenteco.