Kuidas analüüsida AliExpressi taustaandmete analüüsi?AliExpressi taustandmete analüüsi meetod

KõikE-kaubandusMüüjate lõppeesmärk on suurendada tehingumahtu.

Niisiis, kas iga päev saabuvad tellimused annavad meile vaikselt teavet, mida ei saa ignoreerida?

Millise poe võidustrateegia meile info taga selgus?

Sellest me täna räägimegi – millist infot saab AliExpressi taustaandmete analüüsi kasutades?

1. AliExpressi valik

Müüjad saavad analüüsida AliExpressi platvormil olevaid andmeid, et mõista tööstuse pakkumist ja nõudlust ning liikluse osakaalu, et saada konkurentsi ja tulu tööstuse esimesel turul.

Spetsiifiline meetod on see, et müüjad saavad AliExpressi kontekstis analüüsimiseks viidata riikliku turu ja tööstuse luureandmetele, et valida müügiks kvaliteetseid tooteid.

2. AliExpressi tehinguandmed

Tehinguandmed pärinevad tehinguandmete analüüsi taustaekspordist.

AliExpressi müüjad viivad läbi vastava analüüsi müügikonversiooni valemi järgi.

Müük võrdub külastajate arvuga, mis on korrutatud konversioonimäära ja ühikuhinnaga kliendi kohta.

Siin tehtavad andmete muudatused on väga intuitiivsed ja selged.

3. AliExpressi poe paremusjärjestus

Need andmed näitavad kõige intuitiivsemalt meie poe positsiooni selles valdkonnas.

30. kuupäeva tehinguandmete järgi võib AliExpressi kauplused jagada väikesteks ja keskmisteks müüjateks ning kogumüüjateks.

Väikestel ja keskmise suurusega müüjatel on vähe tooteid ning peamine eesmärk on luua populaarseid tooteid;

Lisaks kaupluse olemasoleva müügimahu säilitamisele peab kaupluse eest vastutav isik looma ka uusi populaarseid tooteid, et tuua sisse uus tõusuring.

4. AliExpressi tehinguanalüüs

Tehingute analüüsi abil saate kindlaks teha, kas praegune toodete müük on langenud või tõusnud, kaupade suurenemine või vähenemine ja vastav kogus muutub. Piisava eelduse korral võib see alus olla väga täpne, et määrata kindlaks teatud kauba tarbija koostise mudel konkreetses tootes. Turundusstrateegiate koostamise ja täiustamise alus.

Erinevad 90 dimensiooni kombinatsioonid, nagu riik, platvorm, toode, hinnaklass, uued ja vanad ostjad ning 7-päevane ostumaht, toodavad loomulikult ka erinevaid andmekõikumisi, sealhulgas erinevat turuinfot, millel on kindel kontrollväärtus.

Peame rohkem keskenduma analüütikale ja rakendustele.