Kuidas DALL-E abil pilte luua? AI-tekst genereerib maale, jätke rämpsmaalinguga hüvasti!

✨Laske oma kujutlusvõime valla DALL-E🚀 abil! See revolutsionäär AI Piltide genereerimise tööriist võimaldab teil luua suurepäraseid tekstiga pilte🎨.

Lihtsalt sisestage oma ideed ja DALL-E muudab need elulaadseteks kunstiteosteks!

Unistavatest maastikest vapustavateni人物portree, võimalus onpiiramatukohta.

Liituge DALL-E maalikunsti võluringiga ja alustage oma kunstilist teekonda!

Viimasel ajal on tehisintellekti (AI) valdkond teinud märkimisväärseid edusamme.ChatGPT See mitte ainult ei hiilga teksti loomisel, vaid meie tehisintellekti etapp laieneb järk-järgult puhtast tekstist kaugemale.

Mis on DALL-E?

DALL-E on revolutsiooniline AI-süsteem, mis genereerib pilte tekstikirjelduste põhjal.

DALL-E on tehisintellekti loovuse oluline verstapost ja uusim versioon DALL-E 3 on veelgi võimsam.

Selles juhendis vaatleme lähemalt, mis on DALL-E, kuidas see toimib, selle rakendusvaldkondi ja näpunäiteid selle kasutamiseks suurepärase visuaalse sisu loomiseks.

Idee kõlab lihtsalt, kuid parimate tulemuste saavutamiseks peate järgima neid näpunäiteid autentsete ja täpsete otsingutulemuste saamiseks! Kõige autentsemate ja täpsemate otsingutulemuste saamiseks pakume teile järgmisi näpunäiteid.

Enne DALL-E kasutamist peate mõistma kolme majapidamisreeglit:

Kuna lõite oma kunstiteose idee tehniliselt, olete vaikimisi kunstnik, kuigi pilt laaditakse alla koos DALL-E 2 värvilise vesimärgiga.

Loomisel on piirid. Näiteks DALL-E 2 sisueeskirjad keelavad kahjuliku, petliku või poliitilise sisu. Kuritarvitamise vältimiseks on mõned avaliku elu tegelaste otsinguterminid, näiteks Taylor Swift, keelatud. Kuigi mitte kõik kuulsused ei riku sisueeskirju, on nende näod ohutuse huvides sageli moonutatud.

DALL-E 2 krediidilimiit: kasutajad, kes registreeruvad ja loovad konto meili teel enne 2023. aprilli 4, saavad 6 tasuta krediiti, mis aeguvad ja uuendatakse iga kuu. Näiteks registreerusin 15. septembril 2022, seega saan iga kuu 9 tasuta krediiti, mis uueneb automaatselt. Pange tähele, et tasuta ainepunktid ei ole rullitavad, nii et isegi kui ma ei loo kunsti kolm kuud, ei saa ma koguda 25 ainepunkti. Uued kasutajad, kes on just konto loonud, ei saa enam sama tasuta krediidisoodustust kasutada ja peavad ostma vähemalt 15 krediiti 60 dollari eest. Kasutajad saavad osta DALL-E krediite eraldi saidilt labs.openai.com, mille eest arveldatakse eraldi DALL-E API-st.

Krediite saab lunastada alles pärast nende sisestamist ja loomist. Otsinguid, mida sisueeskirjade rikkumise tõttu lõpuks ei genereerita, tasuta krediidist maha ei arvata. Võite klõpsata otsinguliidese paremas ülanurgas oma profiiliikoonil, et näha, kui palju krediiti teil igal kuul alles on, ja saate osta rohkem, alates 115 dollarist 15 krediidi eest.

Kuidas kasutada DALL-E-d piltide genereerimiseks?

DALL-E on praegu turul üks võimsamaid tehisintellekti tööriistu.

See on tehisintellekti pildigeneraator, mille on välja töötanud ChatGPT taga töötav OpenAI meeskond. See kasutab tehnoloogiat, mida nimetatakse "generatiivseks tehisintellektiks", et luua tekstiviipade alusel algupäraseid pilte nullist.

Näiteks kui sisestate teksti "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E genereerib sellest kummalisest objektist uusi pilte.

Selle asemel, et lihtsalt pildi osi lõigata ja kollaažida, on see tegelikult kirjeldatava "kujutlemine". Mida üksikasjalikum on teie kirjeldus, seda rafineeritum on saadud pilt.

Väärib märkimist, et nimi "DALL-E" on sürrealistliku kunstniku Salvador Dali ja Pixari sõbraliku robottegelase WALL-E homofoonia. See vihjab, kuidas DALL-E ühendab kunsti ja tehnoloogia, et luua fantastilisi visuaalseid efekte otse tekstikirjeldustest.

See on DALL-E ime, mis kujutab endast hüpet tehisintellekti loovuses.

Kui inimesed suudavad asju sõnadega hõlpsasti ette kujutada, siis arvutid ei suutnud seda varem teha, eriti mitte nii elaval viisil. DALL-E realiseerib arvutitele omase praktilise kujutlusvõime ja probleemide lahendamise võimalused, avades põnevaid võimalusi graafilise disaini, pildimallide, veebilehtede paigutuse ja muu jaoks.

Kuidas DALL-E töötab?

Kuidas DALL-E oma võlu annab? Nagu varem mainitud, kasutab see tehnoloogiat, mida nimetatakse generatiivseks tehisintellektiks. Vaatame lähemalt.

Generatiivsed AI mudelid

Erinevalt enamikust ülesandepõhisest tehisintellektist ei ole generatiivsed AI mudelid konkreetse ülesande täitmiseks spetsialiseerunud.

Selle asemel koolitatakse neid tohutul hulgal kujutisi, teksti ja muid andmeid, et arendada sügavat arusaamist erinevate mõistete vahelistest suhetest.

See võimaldab neil luua uut väljundit, mis on väga realistlik ja vastab täpselt viipadele.

Näiteks tehisintellekt, mida on treenitud ainult kasside fotodel, ei suudaks ette kujutada uut looma nagu "flamingo-lõvi". Miljonite erinevate loomade, inimeste, mänguasjade ja muude piltide põhjal treenitud generatiivne mudel suudab need teadmised ühendada, et luua viipade põhjal veenvalt flamingo-lõvi hübriid.

DALL-E 3 uusimas versioonis on seda täiesti uute asjade loomise võimet veelgi demonstreeritud. Uus versioon demonstreerib kõrgemat täpsust näpunäidete tõlgendamisel, peente erinevuste ja detailide tabamisel, mida eelmised mudelid ei suutnud tabada.

Võrreldes varasemate tehisintellekti generaatoritega ei ole DALL-E 3 keerukate juhiste saamisel enam ootamatute tulemuste suhtes kalduvus. Selle asemel näitab see paremat arusaamist keelest, mis võimaldab tal ette kujutada uudseid stsenaariume ja tegelasi, mis ületavad ootusi teksti-pildi generatiivsete mudelite puhul.

DALL-E 3 abil on seos keele ja pildi vahel veelgi tihedam, kuna see võimaldab tõlgendada vihjete konteksti, mitte ainult mehaaniliselt pilte genereerida. See muudab loodud pildid kasutaja ootustele lähedasemaks.

Järgmisena vaatame põhjalikumalt, kuidas DALL-E põlvkonna arhitektuur töötab.

Kuidas DALL-E generatiivne arhitektuur töötab?

Võti, mis võimaldab DALL-E-l tekstist pilte luua, peitub selle spetsiaalselt loodud närvivõrgu arhitektuuris:

Suured andmekogumid:

DALL-E on koolitatud miljardite pilt-teksti paaride põhjal, mis võimaldab tal õppida visuaalseid mõisteid ja nende seost tekstisisu või kõnekeelega. See tohutu andmekogum annab talle laialdase ülevaate maailma teadmistest.

Hierarhiline struktuur:

Võrgustikul on hierarhiline esitus kõrgetasemelistest kontseptsioonidest detailideni. Ülemised kihid mõistavad laiaulatuslikke kategooriaid (nt linnud), alumised aga peened atribuudid (nagu noka kuju, värv ja asend näol).

Teksti kodeering:

Neid teadmisi kasutades suudab DALL-E muuta kirjutatud sõnad teksti matemaatiliseks esituseks. Näiteks kui sisestame "Flamingo-lõvi", teab see, mis on flamingo, mis on lõvi, ja suudab kombineerida kahe looma erinevaid omadusi. Selle tõlke abil saab tekstisisend toota visuaalset väljundit.

See täiustatud arhitektuur võimaldab DALL-E-l tekstilisi vihjeid järgides täpselt luua loomingulisi ja sidusaid pilte.

Nüüd mõistame tehnilisi keerukusi, kuid lõppkasutaja jaoks on DALL-E kasutamine väga lihtne.

Lihtsalt sisestage juhised ja looge vapustavaid pilte.

Keelemudelid ja DALL-E

DALL-E arhitektuuri oluline komponent on GPT (Generative Pretrained Transformer) keelemudel. Need mudelid mängivad võtmerolli näpunäidete tõlgendamisel ja täpsustamisel.

GPT-mudel suudab hästi mõista konteksti ja keele peeneid erinevusi. Kui viip sisestatakse, ei loe GPT-mudel mitte ainult sõnu, vaid mõistab ka nende taga olevat kavatsust ja peent tähendust. See arusaam on ülioluline abstraktsete või keerukate ideede tõlkimisel visuaalseteks elementideks, mida DALL-E pildi loomise osa saab ära kasutada.

Kui esialgne vihje on ebaselge või liiga lai, võib GPT-mudel aidata vihjet täpsustada või laiendada. Tänu ulatuslikule keeleõppele ja erinevatele teemadele saab see järeldada, millised üksikasjad võivad olla pildi jaoks asjakohased või huvitavad, isegi kui neid pole algses viipas sõnaselgelt mainitud.

GPT-mudel suudab tuvastada ka võimalikud vead või ebaselgused vihjetes. Näiteks kui viip sisaldab faktilisi vastuolusid või segadust tekitavat keelt, saab mudel vea parandada või selgitusi otsida, tagades, et lõplik sisend pildigeneraatorisse on võimalikult selge ja täpne.

Huvitaval kombel ei piirdu GPT roll mõistmise ja viimistlemisega, vaid see võib lisada ka loovuse kihi. Ulatusliku koolituse abil võib see välja pakkuda ainulaadseid või kujutlusvõimelisi tõlgendusi vihjetest, nihutades pildi loomise piire.

Sisuliselt on GPT keelemudel intelligentne vahendaja kasutaja sisendi ja DALL-E kujutise genereerimise võimaluste vahel. Need mitte ainult ei taga viipade täpset mõistmist, vaid on ka rikastatud ja optimeeritud, et anda kõige asjakohasem ja loomingulisem visuaalne väljund.

Milleks DALL-E-d kasutatakse?

DALL-E kasutusvaldkonnad on mitmekesised. Seda saab kasutada mitmesuguste visuaalsete elementide loomiseks, pakkudes loomingulist ja disainituge erinevatele tööstusharudele ja kasutusaladele.

graafiline disain:

DALL-E suudab luua unikaalseid ja veenvaid koolitusi piltide, teksti ja muude andmekogumite kohta, et saada sügav arusaam erinevate mõistete vahelistest seostest.

Sel viisil saavad nad luua uudseid väljundeid, mis on ülimalt realistlikud ja vastavad täpselt pakutavatele vihjetele.

Näiteks ainult kasside fotode järgi treenitud tehisintellekt ei suudaks ette kujutada uudseid loomaliike, nagu "flamingod ja lõvid".

Ja läbi koolituse miljonite erinevate loomade, inimeste, mänguasjade ja muude piltide, tekstide ja helimaterjalide alal, saab generatiivne mudel kombineerida neid õpitulemusi, et luua veenvalt hübriide, nagu "flamingod ja lõvid".

DALL-E 3 uusimas versioonis on see uute asjade loomise võimalus veelgi võimsam. See demonstreerib uusi andeid vihjete täpsel tõlgendamisel ning peente erinevuste ja detailide tabamisel, mida varasemad mudelid ei suutnud tabada.

Võrreldes varasemate tehisintellekti generaatoritega näitab DALL-E 3 keerukamate juhiste saamisel paremat mõistmisvõimet. Kui varasemad generaatorid andsid keeruliste viipade töötlemisel sageli ootamatuid tulemusi, siis DALL-E 3 näitab suurepärast keelemõistmist, võimaldades tal ette kujutada uudseid stsenaariume ja tegelasi, mis on suuremad kui teksti-pildiks genereerimise mudelid.

DALL-E 3 puhul on seos keele ja pildi vahel veelgi tihedam, nii et see suudab tõlgendada viipa konteksti, mitte lihtsalt lugeda seda skriptist. Loodud tulemused võivad olla väga lähedased kasutaja vajadustele.

Siin on näide lihtsast viipast: "Kujutage ette flamingolõvi."

Pildi väljund:

Niisiis, kuidas see saavutatakse? See teksti "kujutlemise" võime tuleneb generatiivse AI mudeli kahest põhikomponendist:

Närvivõrgud:

Närvivõrk on hierarhiline algoritmvõrk, mis simuleerib inimese aju neuronite tööpõhimõtet. See võimaldab tehisintellektil tuvastada suurtes andmekogumites mustreid ja kontseptsioone.

Masinõppe algoritm:

Need algoritmid, nagu süvaõpe, parandavad jätkuvalt närvivõrkude arusaamist andmesuhetest.

Generatiivsed mudelid loovad rikkaliku kontseptuaalse arusaama maailmast, treenides tohutuid andmekogumeid. Täpsed juhised võivad neid õpitulemusi uuesti segada, et saada ennenägematuid tulemusi.

Kuidas DALL-E generatiivne arhitektuur töötab

DALL-E suudab tekstist pilte genereerida tänu oma spetsiaalselt loodud närvivõrgu arhitektuurile:

Suured andmekogumid:

DALL-E on koolitatud miljardite pilt-teksti paaride põhjal, mis võimaldab õppida visuaalseid mõisteid ja nende seoseid tekstisisu või kõnekeelega. See tohutu andmekogum annab talle laialdased teadmised maailmast.

Hierarhiline struktuur:

Võrgustik on esindatud hierarhiliselt, alates kõrgetasemelistest kontseptsioonidest kuni detailideni. Ülemised kihid mõistavad laiaulatuslikke kategooriaid (nt linnud), alumised aga peened atribuudid (nt noka kuju, värv ja asend näol).

Teksti kodeering:

Nende teadmiste abil suudab DALL-E muuta kirjutatud sõnad matemaatilisteks esitusteks. Näiteks kui sisestame sõna "flamingo lõvi", teab see, mis on flamingo ja lõvi, ning suudab kombineerida kahe looma erinevaid omadusi. Sellise tõlke abil saab tekstisisend toota visuaalset väljundit.

See täiustatud arhitektuur aitab DALL-E-l luua täpsete tekstivihjete põhjal loomingulisi ja sidusaid pilte.

Nüüd teame, et tehnilised probleemid võivad olla üsna keerulised, kuid lõppkasutaja jaoks on toiming väga lihtne.

Andke lihtsalt näpunäiteid ja looge vapustavaid pilte.

Keelemudelid ja DALL-E

DALL-E arhitektuuri oluline komponent on GPT (Generative Pretrained Transformer) keelemudel. Need mudelid mängivad võtmerolli näpunäidete tõlgendamisel ja täpsustamisel, et optimeerida kujutise genereerimist.

GPT mudelid suudavad hästi mõista keele konteksti ja nüansse. Kui küsitakse, suudab GPT mudel mitte ainult sõnu ära tunda, vaid mõistab ka nende taga olevat kavatsust ja peent tähendust. See arusaam on ülioluline abstraktsete või keerukate ideede tõlkimisel visuaalseteks elementideks, mida DALL-E pildi loomise osa saab ära kasutada.

Kui esialgne viip võib olla ebamäärane või liiga lai, võib GPT mudel aidata viipa täpsustada või laiendada. Tänu ulatuslikule keeleõppele ja erinevatele teemadele saab see järeldada, millised üksikasjad võivad olla pildi jaoks asjakohased või huvitavad, isegi kui neid ei olnud algses viipas selgesõnaliselt mainitud.

GPT-mudel suudab tuvastada ka võimalikud vead või ebaselgused vihjetes. Näiteks kui viip sisaldab faktilisi vastuolusid või segadust tekitavat keelt, saab mudel vea parandada või selgitusi otsida, tagades, et pildigeneraatori lõppväljund on võimalikult selge ja täpne.

Huvitaval kombel ei piirdu GPT roll mõistmise ja viimistlemisega, vaid see võib lisada ka loovuse kihi. Ulatusliku koolituse abil võib see välja pakkuda ainulaadseid või kujutlusvõimelisi tõlgendusi vihjetest, nihutades pildi loomise loomingulisi piire.

Sisuliselt on GPT keelemudel intelligentne vahendaja kasutaja sisendi ja DALL-E kujutise genereerimise võimaluste vahel. See mitte ainult ei taga viipade täpset mõistmist, vaid neid rikastatakse ja optimeeritakse ka kõige asjakohasema ja loomingulisema visuaalse väljundi saamiseks.

DALL-E rakendus

DALL-E on midagi enamat kui lihtsalt lahe tehnoloogia tutvustus, sellel on palju praktilisi rakendusi.

1. Loominguline disain:

Disainerid saavad oma loomingulisi ideid DALL-E abil hõlpsalt realiseerida. Olgu see ainulaadne tootekontseptsioon, reklaampilt või kunstiteos, DALL-E saab disainivaldkonda uut inspiratsiooni süstida.

2. Sisu loomine:

Kirjanikud ja loojad saavad kasutada DALL-E-d, et luua oma lugude, artiklite või koomiksite jaoks visuaalseid elemente. See aitab nende loomingut rikastada ja atraktiivsemaks muuta.

3. Visuaalne turundus:

Brändid ja turundusmeeskonnad saavad DALL-E abil luua pilkupüüdvaid reklaame, plakateid ja muid reklaammaterjale. See aitab suurendada bränditeadlikkust ja meelitada ligi rohkem sihtrühmi.

4. Haridusabi:

Õpetajad saavad kasutada DALL-E-d piltide genereerimiseks, et muuta õppematerjalid elavamaks ja huvitavamaks. Õpilased saavad keerukatest mõistetest paremini aru visuaalsete elementide kaudu.

5. Virtuaalse stseeni loomine:

Filmi- ja televisioonitootjad ning mänguarendajad saavad DALL-E abil luua ainulaadseid stseene, tegelasi ja rekvisiite, et lisada oma teostele värvi.

See on vaid DALL-E jäämäe tipp ja selle rakendusalad laienevad endiselt. See toob enneolematu loovuse ja tõhususe kõikidesse eluvaldkondadesse.

Kokkuvõtteks

Tehisintellekti laines on DALL-E kahtlemata tume hobune. See demonstreerib tehisintellekti erakordseid võimeid pildi loomisel, pakkudes loojatele, disaineritele ja turundusspetsialistidele võimsaid tööriistu.

Tänu sügavale õppimisele ja täiustatud närvivõrkudele ei suuda DALL-E mitte ainult mõista tekstilisi viipasid, vaid ka loovalt muuta need vapustavaks visuaalseks sisuks. Selle genereerimisprotsess ühendab generatiivse tehisintellekti ja keelemudelid, et pakkuda kasutajatele lihtsat ja võimsat kogemust.

Olgu tegemist loomingulise disaini, sisuloome või turundusega, DALL-E on süstinud uut elujõudu erinevatesse tööstusharudesse. See pole mitte ainult tehnoloogia tipp, vaid ka piiramatu loovuse allikas.

Kuna tehnoloogia areneb edasi, võime oodata, et DALL-E tulevased versioonid toovad rohkem üllatusi ja süstivad tehisintellekti valdkonda elujõudu.