Cloudflare Workers AI tasuta API kõneprotsess: registreerimine, seadistamine ja juurutamine ühes etapis

Tegelesin eile isikliku projektiga ja tahtsin ehitada...AIAssistent peab helistama suurtele mudelitele. Kui ma hinna kohta küsisin, siis vau, iga kõne GPT-4o-le maksab paar senti. Kui meie projekt peaks päriselt tööle hakkama, ulatuksid ainuüksi API tasud mitme tuhandeni kuus.

Mõtlesime, kas on mingit odavamat viisi.

Siis sattusime Cloudflare Workers AI peale. Teadsime, et Cloudflare oli varem tehisintellekti järeldustega seotud, aga me ei võtnud seda tõsiselt, eeldades, et suurettevõtted küsivad oma toodete eest raha. Selgus, et vau, nad jagavad iga päev tasuta 10 000 neuronit.

Mida tähendab 10 000 neuronit? See on umbes paar sada dialoogi või paar sada pildi genereerimise seanssi päevas. Sellest on ühe inimese jaoks enam kui küll.

Läksin kohe väga elevile ja hakkasin seda uurima.

Mis on Cloudflare Workersi tehisintellekt?

Cloudflare Workersi tehisintellekt, noh, ma arvan, et see on...PositsioneerimineSee on üsna huvitav. See pole lihtsalt mudelipakkuja; see on tehisintellekti järeldusplatvorm, mis töötab Cloudflare'i globaalses servavõrgus. Servasõlmedega enam kui 300 linnas on see kasutajatele uskumatult lähedal.

Mõtle sellele: OpenAI API kasutamisel läheb päring esmalt USA-sse, töödeldakse ja seejärel tuleb tagasi, mis võtab aega kolm kuni nelisada millisekundit. Cloudflare seevastu on CDN-i pakkuja, millel on sõlmed üle kogu maailma. Kus iganes sa ka ei viibiks, käitab see mudelit lähimas sõlmes.

Tüüpiline reageerimisaeg on alla 100 millisekundi. See erinevus on kasutajale märgatav.

Selle juures on tõeliselt lahe see, et külmkäivitus on millisekundi tasemel ning see skaleerub automaatselt üles ja alla. Isegi järsu liikluse suurenemise korral ei teki sellel viivitusi, erinevalt mõnest platvormist, mis on uskumatult kiired, kui keegi neid kell 3 öösel ei kasuta, kuid siis päevasel ajal tipptundidel täielikult kokku jooksevad.

50+ mudelit, mis hõlmavad kõiki stsenaariume

Samuti on palju toetatud mudeleid; 2026. aasta juuni seisuga oli neid juba üle 50.

Tekstipõhise dialoogi jaoks on saadaval Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma ja Deepseek-r1. Piltide genereerimiseks on olemas Stable Diffusion, FLUX ja Pixverse. Kõne jaoks on olemas Whisper kõnest tekstiks, TTS tekstist kõneks ja isegi video genereerimiseks.

Lisaks on selle API loodud väga puhtaks. Sõltumata kasutatavast mudelist kasutab see ühtset liidest; peate muutma ainult mudeli nime.

env.AI.run("mudeli nimi", {…})

Mudeli muutmine vaid ühe koodireaga on nii mugav.

Äärmiselt soodne hind, helde tasuta krediidilimiit

Tegin ka hinnakujunduse. Tasuta päevane limiit on 10 000 neuronit, mis on isiklikuks katsetamiseks enam kui küll. Kui soovite maksta, on see 0.011 dollarit 1000 neuroni kohta, mis on 60–90% odavam kui OpenAI-l. Lisaks arveldatakse seda neuronite, mitte žetoonide kaupa, mis muudab selle väiksemate vestluste puhul kulutõhusamaks.

Ausalt öeldes arvan, et see arveldusmeetod on üsna õiglane. Kulutatavate neuronite arv erineb olenevalt sellest, kas tegemist on lihtsa või väga pika vestlusega, kuid erinevus pole nii tohutu kui žetoonidepõhise arvelduse puhul.

Sel hetkel võid sa mõelda, kuidas sa seda täpselt kasutad?

Läksin selle protsessi ise läbi, las ma räägin teile sellest.

Registreeru ja loo API tokeneid

Esimene samm on Cloudflare'i konto registreerimine. Kui sul on juba konto, logi lihtsalt sisse. Kui mitte, on registreerimine lihtne; sisesta lihtsalt e-posti aadress ja määra parool.

Pärast sisselogimist klõpsake vasakpoolses menüüs valikut AI ja seejärel valikut Workers AI.

Kui olete sees, näete nuppu API-tokeni loomiseks. Klõpsake seda tokeni genereerimiseks.

Siin on üks detail, mida tähele panna: loodud tokenit saab loomise ajal näha ainult üks kord, seega salvestage see kindlasti. Lehel on teile ka konto ID; vajate neid mõlemaid hiljem.

Pärast salvestamist näete lehe allosas kasutusnäidet, milleks on käsk curl. Asendage see lihtsalt oma konto ID ja APIKEY-ga. Käsk näeb välja selline:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Vaata saadaolevate mudelite loendit

Siis tekib küsimus: kust leida mudeli ID?

Töötajate tehisintellekti lehe paremal küljel on dokumendinupp.

Klõpsake kategoorial „Mudelid”; sealt leiate kõigi mudelite loendi.

Valige see, mida soovite kasutada, ja mudeli ID-d näete sellel klõpsates.

Kimi 2.6 mudeli testimine ja kutsumine

Testimiseks kasutan Kimi 2.6. Kopeeri mudeli ID ja asenda see curl-käsus, alustades @cf-ga.

Päring saadeti välja ja tulemus saabus kiiresti.

Reaktsioonikiirus on tõepoolest väga kiire, sujuvam, kui ma ootasin.

Ausalt öeldes tahtsin lihtsalt näha, mida see tasuta krediit suudab, ja selgus, et see on päris võimas. Sellest piisab ideaalselt igapäevaseks vestluseks, sisu loomiseks, tõlkimiseks ja kodeerimiseks.

Ja mõelge sellele: see asi töötab servasõlmedes. Te juurutate tehisintellekti rakenduse kasutajatega üle kogu riigi või isegi kogu maailma ja reageerimiskiirus jääb samaks, ilma et peaksite muretsema piirkondlike juurutamisprobleemide pärast. See on uskumatult atraktiivne nii individuaalsetele arendajatele kui ka väikestele meeskondadele.

Varem pidid mudeli käivitamiseks kas ostma graafikaprotsessori ja selle ise ehitama, mis oli uskumatult kallis, või kasutama pilveteenuse pakkuja graafikaprotsessori eksemplari, mille seadistamine oli keeruline. Cloudflare seevastu teeb kõik sinu eest ära. Sa lihtsalt kirjutad koodi, et seda kutsuda, ja see tegeleb kogu segase asjaga sinu eest.

Ma arvan, et see mõttekäik on õige. Tehisintellekti võimalused muutuvad üha enam sarnaseks infrastruktuuriga nagu vesi ja elekter; te ei pea teadma, kuidas elektrit toodetakse, saate selle lihtsalt vooluvõrku ühendada ja kasutada. Cloudflare Workers AI viib selle „ühenda ja kasuta” kontseptsiooni veelgi äärmuslikumale tasemele.

Loomulikult on sellel ka omad puudused. Tasuta kvoot on ainult 10 000 neuronit, seega peate ikkagi maksma, kui soovite seda juurutada suure liiklusega tootmiskeskkonnas. Samuti, kuigi mudeleid on üle 50, võrreldes OpenAI ulatusliku ökosüsteemiga, ei toetata mõningaid niši- või uuemaid mudeleid.

Aga isiklike projektide, väikeste tööriistade või lihtsalt uudishimust ajendatud katsete jaoks on see minu arvates enam kui piisav.

See on minu aus kogemus. Kuna olete siiani lugenud, siis kui see oli teie arvates kasulik, siis palun meeldige ja jagage seda. Kui soovite esimesena uuendusi saada, võite mind ka jälgida! ⭐

Tänan teid minu artikli lugemise eest. Näeme järgmine kord.