چگونه تجزیه و تحلیل داده های پس زمینه AliExpress را تجزیه و تحلیل کنیم؟روش تجزیه و تحلیل داده های پس زمینه AliExpress

همهتجارت الکترونیکیهدف نهایی فروشندگان افزایش حجم معاملات است.

بنابراین، آیا دستوراتی که هر روز وارد می شوند، اطلاعاتی را به ما می گویند که نمی توان آنها را نادیده گرفت؟

در پس اطلاعات، استراتژی برنده شدن کدام فروشگاه برای ما آشکار شد؟

این همان چیزی است که امروز در مورد آن صحبت خواهیم کرد - چه اطلاعاتی را می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پس زمینه AliExpress به دست آورد؟

1. انتخاب AliExpress

فروشندگان می‌توانند داده‌های پلتفرم AliExpress را برای درک عرضه و تقاضای صنعت و نسبت ترافیک تجزیه و تحلیل کنند تا در اولین بازار در صنعت رقابت و درآمد کسب کنند.

روش خاص این است که فروشندگان می توانند برای تجزیه و تحلیل به داده های هوش بازار ملی و صنعت در زمینه AliExpress مراجعه کنند تا محصولات با کیفیت بالا را برای فروش انتخاب کنند.

2. داده های تراکنش AliExpress

داده‌های تراکنش از صادرات پس‌زمینه تحلیل داده‌های تراکنش به دست می‌آیند.

فروشندگان AliExpress تجزیه و تحلیل مربوطه را طبق فرمول تبدیل فروش انجام می دهند.

فروش برابر است با تعداد بازدیدکنندگان برابر نرخ تبدیل، برابر قیمت واحد برای هر مشتری.

تغییرات داده ها در اینجا بسیار بصری و واضح هستند.

3. رتبه بندی فروشگاه AliExpress

این داده ها می توانند به طور مستقیم موقعیت فروشگاه ما را در صنعت نشان دهند.

با توجه به داده های تراکنش در 30 ام، فروشگاه های AliExpress را می توان به فروشندگان کوچک و متوسط ​​و فروشندگان کل تقسیم کرد.

فروشندگان کوچک و متوسط ​​تعداد کمی محصول دارند و هدف اصلی ایجاد محصولات محبوب است.

مسئول فروشگاه علاوه بر حفظ حجم فروش موجود در فروشگاه، نیاز به ایجاد محصولات پرطرفدار جدید نیز دارد تا دور جدیدی از جهش را آغاز کند.

4. تجزیه و تحلیل تراکنش AliExpress

از تجزیه و تحلیل تراکنش برای تعیین کاهش یا افزایش فروش فعلی محصول، افزایش یا کاهش کالاها و تغییرات مقدار مربوطه استفاده کنید. با فرض کافی، این مبنای می تواند برای تعیین مدل ترکیب مصرف کننده یک کالای خاص در یک کالای خاص بسیار دقیق باشد. کشور مبنای تدوین و بهبود استراتژی های بازاریابی.

البته ترکیبات مختلف 90 بعد مانند کشور، پلتفرم، محصول، محدوده قیمت، خریداران جدید و قدیم و حجم خرید 7 روزه نیز نوسانات داده های متفاوتی از جمله اطلاعات بازار متفاوتی را که دارای ارزش مرجع مشخصی هستند، ایجاد خواهند کرد.

ما باید بیشتر روی تجزیه و تحلیل و برنامه ها تمرکز کنیم.