چگونه با استفاده از DALL-E تصاویر ایجاد کنیم؟ نوشتار هوش مصنوعی نقاشی می‌سازد، با نقاشی بداخلاق خداحافظی کنید!

✨تخیل خود را با DALL-E🚀 آزاد کنید! این انقلابی AI ابزار تولید تصویر به شما امکان می دهد تصاویر خیره کننده با متن ایجاد کنید.

فقط ایده های خود را وارد کنید و DALL-E آنها را به آثار هنری شبیه به زندگی تبدیل می کند!

از مناظر رویایی گرفته تا خیره کنندهشخصیتپرتره، این امکان وجود داردنامحدود。

به دایره جادوی نقاشی DALL-E بپیوندید و سفر هنری خود را شروع کنید!

اخیراً حوزه هوش مصنوعی (AI) پیشرفت چشمگیری داشته است.GPT چت نه تنها در ایجاد متن عالی است، بلکه مرحله هوش مصنوعی ما به تدریج فراتر از متن خالص گسترش می یابد.

DALL-E چیست؟

DALL-E یک سیستم هوش مصنوعی انقلابی است که تصاویر را بر اساس توضیحات متنی تولید می کند.

DALL-E یک نقطه عطف مهم در خلاقیت هوش مصنوعی است و آخرین نسخه، DALL-E 3، حتی قدرتمندتر است.

در این راهنما، نگاهی دقیق‌تر به چیستی DALL-E، نحوه عملکرد، حوزه‌های کاربردی آن و نکاتی برای استفاده از آن برای تولید محتوای بصری عالی خواهیم داشت.

این مفهوم ساده به نظر می رسد، اما برای بهترین نتایج، باید این نکات را برای نتایج جستجوی معتبر و دقیق دنبال کنید! برای اطمینان از دریافت معتبرترین و دقیق ترین نتایج جستجو، نکات و ترفندهای زیر را در اختیار شما قرار می دهیم.

قبل از استفاده از DALL-E، سه قانون خانه داری وجود دارد که باید بدانید:

از آنجایی که شما از نظر فنی ایده اثر هنری خود را ایجاد کرده اید، به طور پیش فرض شما هنرمند هستید، اگرچه تصویر با واترمارک رنگی DALL-E 2 دانلود می شود.

محدودیت هایی برای آنچه می توانید ایجاد کنید وجود دارد. برای مثال، خط‌مشی محتوای DALL-E 2 محتوای مضر، فریبنده یا سیاسی را ممنوع می‌کند. برای جلوگیری از سوء استفاده، برخی از عبارات جستجو برای افراد عمومی، مانند تیلور سوئیفت، غیرفعال شده است. در حالی که همه افراد مشهور خط‌مشی‌های محتوا را نقض نمی‌کنند، چهره‌های آنها اغلب برای ایمنی مخدوش می‌شود.

محدودیت اعتباری برای DALL-E 2: کاربرانی که قبل از 2023 آوریل 4 ثبت نام کرده و از طریق ایمیل یک حساب ایجاد می کنند، می توانند 6 اعتبار رایگان دریافت کنند که هر ماه منقضی و تمدید می شود. به عنوان مثال، من در 15 سپتامبر 2022 ثبت نام کردم، بنابراین هر ماه 9 اعتبار رایگان دریافت می کنم که به طور خودکار تمدید می شود. توجه داشته باشید که اعتبارات رایگان رول شدنی نیست، بنابراین حتی اگر سه ماه هنر ایجاد نکنم، نمی توانم 25 واحد جمع آوری کنم. کاربران جدیدی که به تازگی یک حساب کاربری ایجاد کرده اند دیگر از مزایای اعتبار رایگان یکسان برخوردار نیستند و باید حداقل 15 اعتبار را به قیمت 60 دلار خریداری کنند. کاربران می توانند اعتبارات DALL-E را به طور جداگانه از طریق labs.openai.com خریداری کنند، که به طور جداگانه از API DALL-E صورتحساب می شود.

اعتبارها فقط پس از ورود و ایجاد قابل بازخرید هستند، جستجوهایی که در نهایت به دلیل نقض خط‌مشی محتوا ایجاد نشده‌اند، از اعتبار رایگان کسر نمی‌شوند. می‌توانید روی نماد نمایه خود در گوشه سمت راست بالای رابط جستجو کلیک کنید تا ببینید هر ماه چقدر اعتبار باقی می‌ماند، و می‌توانید خرید بیشتری را انتخاب کنید که از 115 دلار برای 15 اعتبار شروع می‌شود.

چگونه از DALL-E برای تولید تصاویر استفاده کنیم؟

DALL-E یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر در بازار است.

این یک تولید کننده تصویر هوش مصنوعی است که توسط تیم OpenAI در پشت ChatGPT توسعه یافته است و از فناوری به نام "هوش مصنوعی مولد" برای ایجاد تصاویر اصلی از ابتدا بر اساس پیام های متنی استفاده می کند.

برای مثال، اگر متن را وارد کنیدan avocado chair with a red colored monkeyDALL-E تصاویر جدیدی از این شی عجیب تولید خواهد کرد.

به جای برش و کلاژ کردن بخش‌هایی از یک تصویر، در واقع «تصور» چیزی است که شما توصیف می‌کنید. هرچه توضیحات شما دقیق تر باشد، تصویر به دست آمده دقیق تر خواهد بود.

شایان ذکر است که نام "DALL-E" همخوانی هنرمند سوررئالیست سالوادور دالی و شخصیت روبات دوستانه پیکسار WALL-E است. این نشان می دهد که چگونه DALL-E هنر و فناوری را برای ایجاد جلوه های بصری خارق العاده مستقیماً از توضیحات متن ترکیب می کند.

این شگفتی DALL-E است که نشان دهنده جهشی در خلاقیت هوش مصنوعی است.

در حالی که انسان ها به راحتی می توانند چیزها را از طریق کلمات تصور کنند، رایانه ها قبلاً قادر به انجام این کار نبودند، به خصوص نه به این شکل واضح. DALL-E به تخیل عملی و قابلیت‌های حل مسئله در رایانه‌ها پی می‌برد و امکانات هیجان‌انگیزی را برای طراحی گرافیکی، قالب‌های تصویر، طرح‌بندی صفحات وب و موارد دیگر باز می‌کند.

DALL-E چگونه کار می کند؟

DALL-E چگونه جادوی خود را به نمایش می گذارد؟ همانطور که قبلا ذکر شد، از فناوری به نام "هوش مصنوعی مولد" استفاده می کند. بیایید نگاه دقیق تری بیندازیم.

مدل های مولد هوش مصنوعی

بر خلاف بیشتر هوش مصنوعی مخصوص کار، مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای انجام یک کار خاص تخصصی نیستند.

در عوض، آنها بر روی مجموعه های عظیمی از تصاویر، متن و سایر داده ها آموزش می بینند تا درک عمیقی از روابط بین مفاهیم مختلف ایجاد کنند.

این آنها را قادر می‌سازد تا خروجی جدیدی تولید کنند که بسیار واقع‌بینانه است و به‌طور دقیق با درخواست‌ها مطابقت دارد.

به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی که فقط بر روی عکس گربه ها آموزش دیده باشد، نمی تواند حیوان جدیدی مانند "شیر فلامینگو" را تصور کند. این مدل مولد که بر روی میلیون‌ها تصویر از انواع حیوانات، انسان، اسباب‌بازی و موارد دیگر آموزش داده شده است، می‌تواند این دانش را ترکیب کند تا به‌طور متقاعدکننده‌ای یک هیبرید شیر-فلامینگو بر اساس درخواست‌ها ایجاد کند.

در آخرین نسخه DALL-E 3، این توانایی برای ایجاد چیزهای کاملاً جدید بیشتر نشان داده شده است. نسخه جدید سطح بالاتری از دقت را در تفسیر نشانه‌ها، ثبت تفاوت‌ها و جزئیات ظریف نشان می‌دهد که مدل‌های قبلی قادر به ثبت آن نبودند.

در مقایسه با مولدهای هوش مصنوعی قبلی، DALL-E 3 دیگر در هنگام دریافت دستورالعمل‌های پیچیده مستعد نتایج غیرمنتظره نیست. درعوض، درک برتر زبان را نشان می‌دهد که آن را قادر می‌سازد سناریوها و شخصیت‌های بدیع را تصور کند که فراتر از انتظارات از مدل‌های تولیدی متن به تصویر است.

با DALL-E 3، ارتباط بین زبان و تصویر حتی نزدیک‌تر است، با توانایی تفسیر متن نشانه‌ها به جای تولید مکانیکی تصاویر. این باعث می شود تصاویر تولید شده به انتظارات کاربر نزدیکتر شوند.

در مرحله بعد، بیایید نگاهی عمیق‌تر به نحوه عملکرد معماری نسل DALL-E بیندازیم.

معماری مولد DALL-E چگونه کار می کند؟

کلید فعال کردن DALL-E برای تولید تصاویر از متن در معماری شبکه عصبی ویژه طراحی شده آن نهفته است:

مجموعه داده های بزرگ:

DALL-E بر روی میلیاردها جفت تصویر-متن آموزش دیده است که به آن امکان می دهد مفاهیم بصری و ارتباط آنها با محتوای متنی یا زبان گفتاری را بیاموزد. این مجموعه داده عظیم، درک وسیعی از دانش جهان را در اختیار آن قرار می دهد.

ساختار سلسله مراتبی:

این شبکه نمایشی سلسله مراتبی از مفاهیم سطح بالا تا جزئیات دارد. لایه‌های بالایی دسته‌های وسیع (مانند پرندگان) را درک می‌کنند، در حالی که لایه‌های پایینی ویژگی‌های ظریف (مانند شکل منقار، رنگ و موقعیت روی صورت) را تشخیص می‌دهند.

رمزگذاری متن:

با استفاده از این دانش، DALL-E قادر است کلمات نوشته شده را به یک نمایش ریاضی از متن تبدیل کند. مثلاً وقتی «شیر فلامینگو» را تایپ می‌کنیم، می‌داند فلامینگو چیست، شیر چیست و می‌تواند ویژگی‌های مختلف این دو حیوان را با هم ترکیب کند. از طریق این ترجمه، ورودی متنی می تواند خروجی بصری تولید کند.

این معماری پیشرفته DALL-E را قادر می‌سازد تا تصاویر خلاقانه و منسجمی را به دنبال نشانه‌های متنی ایجاد کند.

اکنون، ما پیچیدگی های فنی را درک می کنیم، اما برای کاربر نهایی، استفاده از DALL-E بسیار ساده است.

فقط دستورات را وارد کنید و تصاویر خیره کننده ایجاد کنید.

مدل های زبان و DALL-E

یکی از اجزای مهم معماری DALL-E، مدل زبان GPT (Generative Pretrained Transformer) است. این مدل ها نقش کلیدی در تفسیر و پالایش نشانه ها دارند.

مدل GPT در درک زمینه و تفاوت های ظریف زبان خوب است. هنگامی که یک اعلان وارد می شود، مدل GPT نه تنها کلمات را می خواند، بلکه هدف و معنای ظریف پشت آنها را نیز درک می کند. این درک برای ترجمه ایده‌های انتزاعی یا پیچیده به عناصر بصری که بخش تولید تصویر DALL-E می‌تواند از آنها بهره‌برداری کند، بسیار مهم است.

اگر اشاره اولیه نامشخص یا خیلی گسترده باشد، مدل GPT می تواند به اصلاح یا گسترش راهنمایی کمک کند. از طریق آموزش گسترده در مورد زبان و موضوعات مختلف، می‌تواند استنباط کند که کدام جزئیات ممکن است مرتبط یا جالب با یک تصویر باشد، حتی اگر به صراحت در درخواست اصلی ذکر نشده باشد.

مدل GPT همچنین می تواند خطاها یا ابهامات احتمالی در نکات را شناسایی کند. به عنوان مثال، اگر یک درخواست حاوی تناقضات واقعی یا زبان گیج کننده باشد، مدل می تواند خطا را تصحیح کند یا به دنبال شفاف سازی باشد و اطمینان حاصل شود که ورودی نهایی به تولید کننده تصویر تا حد امکان واضح و دقیق است.

جالب اینجاست که نقش GPT به درک و اصلاح محدود نمی شود، بلکه می تواند لایه ای از خلاقیت را نیز اضافه کند. با آموزش گسترده، می‌تواند با تفاسیر منحصربه‌فرد یا تخیلی از نشانه‌ها، محدودیت‌های تولید تصویر را تحت فشار قرار دهد.

در اصل، مدل زبان GPT یک واسطه هوشمند بین ورودی کاربر و قابلیت‌های تولید تصویر DALL-E است. آنها نه تنها از درک دقیق اعلان‌ها اطمینان می‌دهند، بلکه برای تولید مرتبط‌ترین و خلاقانه‌ترین خروجی بصری غنی شده و بهینه می‌شوند.

DALL-E برای چه مواردی استفاده می شود؟

زمینه های کاربردی DALL-E متنوع است. می توان از آن برای ایجاد انواع عناصر بصری، پشتیبانی خلاقانه و طراحی برای صنایع و کاربردهای مختلف استفاده کرد.

طراحی گرافیک:

DALL-E می تواند آموزش منحصر به فرد و قانع کننده ای را در مورد تصاویر، متن و سایر مجموعه های داده ایجاد کند تا درک عمیقی از روابط بین مفاهیم مختلف به دست آورد.

به این ترتیب، آن‌ها می‌توانند خروجی‌های جدیدی تولید کنند که بسیار واقع‌گرایانه بوده و به دقت با نشانه‌های ارائه‌شده مطابقت دارند.

برای مثال، یک هوش مصنوعی که فقط بر روی عکس گربه ها آموزش دیده باشد، نمی تواند گونه های جانوری جدید مانند "فلامینگوها و شیرها" را تصور کند.

و از طریق آموزش میلیون‌ها تصویر، متن و صدا از حیوانات مختلف، انسان‌ها، اسباب‌بازی‌ها و موارد دیگر، مدل مولد می‌تواند این نتایج یادگیری را با هم ترکیب کند و هیبریدهایی مانند «فلامینگوها و شیرها» را به‌طور متقاعدکننده‌ای تولید کند.

در آخرین نسخه DALL-E 3، این توانایی برای ایجاد چیزهای جدید حتی قدرتمندتر است. این استعدادهای جدیدی را در تفسیر دقیق نشانه‌ها و ثبت تفاوت‌ها و جزئیات ظریفی که مدل‌های قبلی قادر به ثبت آن‌ها نبودند، نشان می‌دهد.

در مقایسه با مولدهای هوش مصنوعی قبلی، DALL-E 3 هنگام دریافت دستورالعمل‌های پیچیده، قابلیت‌های درک بهتری را نشان می‌دهد. در حالی که مولدهای قبلی تمایل داشتند نتایج غیرمنتظره ای را هنگام پردازش اعلان های پیچیده تولید کنند، DALL-E 3 درک عالی از زبان را نشان می دهد و به آن اجازه می دهد سناریوها و شخصیت های بدیع را فراتر از مدل های تولید متن به تصویر تصور کند.

با DALL-E 3، ارتباط بین زبان و تصویر حتی نزدیک‌تر است، بنابراین می‌تواند متن دستور را به جای خواندن آن از روی اسکریپت تفسیر کند. نتایج تولید شده ممکن است بسیار نزدیک به نیازهای کاربر باشد.

در اینجا یک مثال از یک دستور ساده آورده شده است: "شیر فلامینگو را تصور کنید."

خروجی تصویر:

بنابراین، چگونه به دست می آید؟ این توانایی برای «تصور کردن» متن از دو جزء کلیدی مدل‌های هوش مصنوعی مولد ناشی می‌شود:

شبکه های عصبی:

شبکه عصبی یک شبکه الگوریتم سلسله مراتبی است که اصل کار نورون ها را در مغز انسان شبیه سازی می کند. هوش مصنوعی را قادر می سازد تا الگوها و مفاهیم را در مجموعه داده های بزرگ شناسایی کند.

الگوریتم یادگیری ماشین:

این الگوریتم‌ها، مانند یادگیری عمیق، به بهبود درک شبکه‌های عصبی از روابط داده‌ها ادامه می‌دهند.

مدل‌های مولد با آموزش مجموعه‌های داده عظیم، درک مفهومی غنی از جهان را ایجاد می‌کنند. درخواست‌های دقیق می‌توانند این نتایج یادگیری را مجدداً با هم ترکیب کنند تا خروجی‌هایی تولید کنند که قبلاً دیده نشده‌اند.

معماری مولد DALL-E چگونه کار می کند

DALL-E به لطف معماری شبکه عصبی خاص خود قادر به تولید تصاویر از متن است:

مجموعه داده های بزرگ:

DALL-E بر روی میلیاردها جفت تصویر-متن آموزش دیده است که به آن امکان می دهد مفاهیم بصری و ارتباط آنها با محتوای متنی یا زبان گفتاری را بیاموزد. این مجموعه داده عظیم، دانش گسترده ای از جهان در اختیار آن قرار می دهد.

ساختار سلسله مراتبی:

شبکه به صورت سلسله مراتبی، از مفاهیم سطح بالا گرفته تا جزئیات نمایش داده می شود. لایه‌های بالایی دسته‌های گسترده (مانند پرندگان) را درک می‌کنند، در حالی که لایه‌های پایین ویژگی‌های ظریف (مانند شکل منقار، رنگ و موقعیت روی صورت) را تشخیص می‌دهند.

رمزگذاری متن:

با این دانش، DALL-E قادر است کلمات نوشته شده را به نمایش های ریاضی تبدیل کند. مثلاً وقتی «شیر فلامینگو» را تایپ می کنیم، می داند که فلامینگو و شیر چیست و می تواند ویژگی های مختلف این دو حیوان را با هم ترکیب کند. از طریق این نوع ترجمه، ورودی متنی می تواند خروجی بصری تولید کند.

این معماری پیشرفته به DALL-E کمک می کند تا تصاویر خلاقانه و منسجمی را بر اساس نشانه های متنی دقیق ایجاد کند.

اکنون، ما می دانیم که مسائل فنی می تواند بسیار پیچیده باشد، اما برای کاربر نهایی، عملیات بسیار ساده است.

فقط نکاتی را ارائه دهید و تصاویر خیره کننده ایجاد کنید.

مدل های زبان و DALL-E

یکی از اجزای مهم معماری DALL-E، مدل زبان GPT (Generative Pretrained Transformer) است. این مدل‌ها نقش کلیدی در تفسیر و اصلاح نشانه‌ها برای بهینه‌سازی تولید تصویر دارند.

مدل های GPT در درک زمینه و تفاوت های ظریف زبان خوب هستند. هنگامی که از شما خواسته می شود، مدل GPT نه تنها قادر است کلمات را تشخیص دهد، بلکه هدف و معنای ظریف پشت آنها را نیز درک می کند. این درک برای ترجمه ایده‌های انتزاعی یا پیچیده به عناصر بصری که بخش تولید تصویر DALL-E می‌تواند از آنها بهره‌برداری کند، بسیار مهم است.

اگر درخواست اولیه مبهم یا خیلی گسترده باشد، مدل GPT می تواند به اصلاح یا گسترش درخواست کمک کند. از طریق آموزش گسترده در مورد زبان و موضوعات مختلف، می‌تواند استنباط کند که چه جزئیاتی ممکن است به یک تصویر مرتبط یا جالب باشد، حتی اگر به صراحت در درخواست اصلی ذکر نشده باشند.

مدل GPT همچنین قادر به شناسایی خطاها یا ابهامات احتمالی در نکات است. به عنوان مثال، اگر یک درخواست حاوی ناسازگاری های واقعی یا زبان گیج کننده باشد، مدل می تواند خطا را تصحیح کند یا به دنبال شفاف سازی باشد و اطمینان حاصل شود که خروجی نهایی تولید کننده تصویر تا حد امکان واضح و دقیق است.

جالب اینجاست که نقش GPT به درک و اصلاح محدود نمی شود، بلکه می تواند لایه ای از خلاقیت را نیز اضافه کند. با آموزش گسترده، می‌تواند با تفاسیر منحصربه‌فرد یا تخیلی از نشانه‌ها، محدودیت‌های خلاقانه تولید تصویر را افزایش دهد.

در اصل، مدل زبان GPT یک واسطه هوشمند بین ورودی کاربر و قابلیت‌های تولید تصویر DALL-E است. نه تنها از درک دقیق اعلان‌ها اطمینان می‌دهد، بلکه برای تولید مرتبط‌ترین و خلاقانه‌ترین خروجی بصری غنی‌سازی و بهینه‌سازی می‌شوند.

کاربرد DALL-E

DALL-E بیش از یک نمایش فناوری جالب است، کاربردهای عملی زیادی دارد.

1. طراحی خلاقانه:

طراحان به راحتی می توانند ایده های خلاقانه خود را با DALL-E تحقق بخشند. DALL-E خواه یک مفهوم منحصر به فرد محصول، تصویر تبلیغاتی یا اثر هنری باشد، می تواند الهام جدیدی را به حوزه طراحی تزریق کند.

2. تولید محتوا:

نویسندگان و سازندگان می توانند از DALL-E برای تولید عناصر بصری برای داستان ها، مقالات یا کمیک های خود استفاده کنند. این به غنی سازی خلاقیت آنها و جذابیت بیشتر آنها کمک می کند.

3. تجارت بصری:

برندها و تیم های بازاریابی می توانند از DALL-E برای ایجاد تبلیغات چشم نواز، پوستر و سایر مواد تبلیغاتی استفاده کنند. این به افزایش آگاهی از برند و جذب مخاطبان هدف بیشتر کمک می کند.

4. کمک آموزشی:

معلمان می توانند از DALL-E برای تولید تصاویر استفاده کنند تا مطالب آموزشی را زنده تر و جالب تر کنند. دانش آموزان می توانند مفاهیم پیچیده را از طریق عناصر بصری بهتر درک کنند.

5. ایجاد صحنه مجازی:

تولیدکنندگان فیلم و تلویزیون و بازی‌سازان می‌توانند از DALL-E برای ایجاد صحنه‌ها، شخصیت‌ها و وسایل منحصر به فرد برای افزودن رنگ به آثار خود استفاده کنند.

این فقط نوک کوه یخ DALL-E است و حوزه های کاربردی آن هنوز در حال گسترش است. این خلاقیت و کارایی بی سابقه ای را برای همه جنبه های زندگی به ارمغان می آورد.

در نتیجه

در موج هوش مصنوعی، DALL-E بدون شک اسبی تاریک است. این قابلیت‌های خارق‌العاده هوش مصنوعی را در تولید تصویر نشان می‌دهد و ابزارهای قدرتمندی را برای سازندگان، طراحان و متخصصان بازاریابی فراهم می‌کند.

از طریق یادگیری عمیق و شبکه های عصبی پیشرفته، DALL-E نه تنها قادر به درک پیام های متنی است، بلکه به طور خلاقانه آنها را به محتوای بصری خیره کننده تبدیل می کند. فرآیند تولید آن، هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان را ترکیب می‌کند تا تجربه‌ای ساده و قدرتمند را در اختیار کاربران قرار دهد.

چه طراحی خلاقانه، چه تولید محتوا یا بازاریابی، DALL-E سرزندگی جدیدی را به صنایع مختلف تزریق کرده است. این نه تنها اوج فناوری است، بلکه منبع خلاقیت نامحدود است.

همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می دهد، می توانیم انتظار داشته باشیم که نسخه های آینده DALL-E شگفتی های بیشتری را به همراه داشته باشد و سرزندگی بیشتری را به حوزه هوش مصنوعی تزریق کند.