فرآیند فراخوانی API رایگان Cloudflare Workers AI: ثبت نام، پیکربندی و استقرار در یک مرحله

چند روز پیش داشتم روی یک پروژه شخصی کار می‌کردم، و می‌خواستم یک ... بسازم.AIدستیار باید با مدل‌های بزرگ تماس بگیرد. وقتی در مورد قیمت پرسیدم، وای، هر تماس با GPT-4o چند سنت هزینه دارد. اگر پروژه ما واقعاً اجرا شود، هزینه‌های API به تنهایی به چند هزار سنت در ماه می‌رسد.

ما فکر کردیم که آیا راه ارزان‌تری وجود دارد یا خیر.

سپس با Cloudflare Workers AI مواجه شدیم. ما قبلاً می‌دانستیم که Cloudflare در استنتاج هوش مصنوعی مشارکت دارد، اما آن را جدی نگرفتیم، با این فرض که شرکت‌های بزرگ برای محصولاتشان هزینه دریافت می‌کنند. معلوم شد که آنها هر روز 10،000 نورون را به صورت رایگان ارائه می‌دهند.

ده هزار نورون یعنی چه؟ تقریباً معادل چند صد دیالوگ یا چند صد جلسه تولید تصویر در روز است. این تعداد برای بازی یک نفر بیش از حد کافی است.

من واقعاً هیجان‌زده شدم و بلافاصله شروع به تحقیق در مورد آن کردم.

هوش مصنوعی کارگران کلودفلر چیست؟

هوش مصنوعی کارگران کلودفلر، خب، فکر می‌کنم...موقعیت یابیاین خیلی جالب است. این فقط یک ارائه‌دهنده مدل ساده نیست؛ بلکه یک پلتفرم استنتاج هوش مصنوعی است که روی شبکه جهانی لبه کلودفلر اجرا می‌شود. با داشتن گره‌های لبه در بیش از ۳۰۰ شهر، به طرز باورنکردنی به کاربران نزدیک است.

در مورد آن فکر کنید: وقتی از API شرکت OpenAI استفاده می‌کنید، درخواست ابتدا به ایالات متحده می‌رود، پردازش می‌شود و سپس برمی‌گردد و این کار سیصد تا چهارصد میلی‌ثانیه طول می‌کشد. از طرف دیگر، Cloudflare یک ارائه‌دهنده CDN با گره‌هایی در سراسر جهان است. هر کجا که باشید، مدل را روی نزدیکترین گره اجرا می‌کند.

زمان پاسخگویی معمول کمتر از ۱۰۰ میلی‌ثانیه است. این تفاوت برای کاربر قابل توجه است.

نکته‌ی جالب در مورد آن این است که شروع سرد آن در سطح میلی‌ثانیه است و به طور خودکار مقیاس را کم و زیاد می‌کند. حتی با افزایش ناگهانی ترافیک، تأخیری نخواهد داشت، برخلاف برخی پلتفرم‌ها که وقتی کسی ساعت ۳ صبح از آنها استفاده نمی‌کند فوق‌العاده سریع هستند، اما در ساعات اوج مصرف روز کاملاً از کار می‌افتند.

بیش از ۵۰ مدل، پوشش دهنده تمام سناریوها

همچنین مدل‌های پشتیبانی‌شده‌ی زیادی وجود دارد؛ تا ژوئن ۲۰۲۶، بیش از ۵۰ مدل وجود دارد.

برای دیالوگ مبتنی بر متن، Llama 3، Llama 4، Mistral، GLM، Qwen، Gemma و Deepseek-r1 همگی در دسترس هستند. برای تولید تصویر، Stable Diffusion، FLUX و Pixverse وجود دارند. برای گفتار، Whisper برای تبدیل گفتار به متن، TTS برای تبدیل متن به گفتار و حتی تولید ویدیو وجود دارد.

علاوه بر این، API آن بسیار تمیز طراحی شده است. صرف نظر از مدل مورد استفاده، از یک رابط یکپارچه استفاده می‌کند؛ شما فقط باید نام مدل را تغییر دهید.

env.AI.run("نام مدل", {…})

تغییر مدل تنها با یک خط کد بسیار راحت است.

قیمت بسیار ارزان، محدودیت اعتباری رایگان و سخاوتمندانه

من همچنین قیمت‌گذاری را انجام دادم. سهمیه رایگان روزانه 10،000 نورون است که برای آزمایش شخصی بیش از حد کافی است. اگر می‌خواهید هزینه کنید، 0.011 دلار برای هر 1000 نورون است که 60 تا 90 درصد ارزان‌تر از OpenAI است. به علاوه، صورتحساب توسط نورون‌ها محاسبه می‌شود، نه با توکن، که آن را برای مکالمات کوچک‌تر مقرون به صرفه‌تر می‌کند.

راستش را بخواهید، من فکر می‌کنم این روش پرداخت کاملاً منصفانه است. تعداد نورون‌هایی که خرج می‌کنید بسته به اینکه یک مکالمه ساده دارید یا یک مکالمه بسیار طولانی، متفاوت است، اما این تفاوت به اندازه پرداخت مبتنی بر توکن فاحش نیست.

در این مرحله، ممکن است از خود بپرسید که دقیقاً چگونه از آن استفاده می‌کنید؟

من خودم این مراحل رو طی کردم، بذارید براتون بگم.

ثبت نام و ایجاد توکن‌های API

اولین قدم ثبت نام یک حساب کاربری در کلودفلر است. اگر از قبل حساب کاربری دارید، کافیست وارد شوید. در غیر این صورت، ثبت نام آسان است؛ کافیست یک آدرس ایمیل وارد کنید و یک رمز عبور تعیین کنید.

پس از ورود به سیستم، در منوی سمت چپ روی هوش مصنوعی (AI) کلیک کنید، سپس روی هوش مصنوعی کارگران (Workers AI) کلیک کنید.

وقتی وارد شدید، دکمه‌ای برای ایجاد توکن API خواهید دید. برای تولید توکن روی آن کلیک کنید.

نکته‌ای که باید به آن توجه کنید این است که توکن تولید شده فقط یک بار در طول فرآیند ایجاد قابل مشاهده است، بنابراین حتماً آن را ذخیره کنید. این صفحه همچنین یک شناسه حساب کاربری به شما می‌دهد؛ بعداً به هر دوی این‌ها نیاز خواهید داشت.

پس از ذخیره، یک مثال کاربردی در پایین صفحه مشاهده خواهید کرد که همان دستور curl است. کافیست آن را با شناسه حساب کاربری و APIKEY خود جایگزین کنید. دستور به این شکل است:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

مشاهده لیست مدل‌های موجود

سپس این سوال پیش می‌آید: شناسه مدل را از کجا پیدا می‌کنید؟

یک دکمه سند در سمت راست صفحه هوش مصنوعی کارگران وجود دارد.

روی دسته‌بندی «مدل‌ها» کلیک کنید؛ در آنجا لیستی از تمام مدل‌ها را خواهید یافت.

مدلی را که می‌خواهید استفاده کنید انتخاب کنید و با کلیک روی آن می‌توانید شناسه مدل را ببینید.

تست تماس با مدل Kimi 2.6

من از Kimi 2.6 برای تست استفاده می‌کنم. شناسه مدل را کپی کنید و آن را در دستور curl جایگزین کنید، که با @cf شروع می‌شود.

درخواست ارسال شد و نتیجه به سرعت برگردانده شد.

سرعت پاسخ‌دهی واقعاً خیلی سریع و روان‌تر از چیزی است که انتظار داشتم.

راستش را بخواهید، فقط می‌خواستم ببینم این اعتبار رایگان چه کاری می‌تواند انجام دهد، و معلوم شد که بسیار قدرتمند است. برای چت کردن روزمره، تولید محتوا، ترجمه و کدنویسی کاملاً کافی است.

و در مورد آن فکر کنید: این چیز روی گره‌های لبه اجرا می‌شود. شما یک برنامه هوش مصنوعی را با کاربرانی در سراسر کشور یا حتی جهان مستقر می‌کنید و سرعت پاسخگویی بدون نگرانی در مورد مشکلات استقرار منطقه‌ای، ثابت می‌ماند. این برای توسعه‌دهندگان انفرادی و تیم‌های کوچک فوق‌العاده جذاب است.

پیش از این، اگر می‌خواستید یک مدل را اجرا کنید، یا باید یک پردازنده گرافیکی (GPU) می‌خریدید و خودتان آن را می‌ساختید که فوق‌العاده گران بود، یا از یک نمونه پردازنده گرافیکی (GPU) از یک ارائه‌دهنده ابری استفاده می‌کردید که پیکربندی آن پیچیده بود. از طرف دیگر، Cloudflare همه چیز را برای شما آماده کرده است. شما فقط کدی را برای فراخوانی آن می‌نویسید و Cloud تمام کارهای پیچیده را برای شما انجام می‌دهد.

من فکر می‌کنم این طرز فکر درست است. قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مانند زیرساخت‌هایی مانند آب و برق خواهند شد؛ نیازی نیست بدانید برق چگونه تولید می‌شود، فقط می‌توانید آن را وصل کنید و از آن استفاده کنید. هوش مصنوعی کارگران کلودفلر این مفهوم «وصل کن و استفاده کن» را به سطح بالاتری می‌برد.

البته، این سیستم بدون اشکال هم نیست. سهمیه رایگان فقط ۱۰،۰۰۰ نورون است، بنابراین اگر می‌خواهید آن را در یک محیط تولید با ترافیک بالا مستقر کنید، همچنان باید هزینه بپردازید. همچنین، در حالی که بیش از ۵۰ مدل وجود دارد، در مقایسه با اکوسیستم جامع OpenAI، برخی از مدل‌های خاص یا جدیدتر پشتیبانی نمی‌شوند.

اما برای پروژه‌های شخصی، ابزارهای کوچک یا آزمایش‌های صرفاً مبتنی بر کنجکاوی، فکر می‌کنم بیش از حد کافی است.

این تجربه صادقانه من است. از آنجایی که تا اینجا خوانده‌اید، اگر برایتان مفید بوده، لطفاً آن را لایک کنید و به اشتراک بگذارید. اگر می‌خواهید زودتر از بقیه از جدیدترین‌ها مطلع شوید، می‌توانید من را دنبال کنید! ⭐

ممنون که مقاله من را خواندید. دفعه بعد می‌بینمتان.