Mikä on uutissyötteen mainonnan algoritminen mekanismi?Tietovirran mainonnan kaava

Mainonta on peli, joka käyttää rahaa kilpaillakseen ostomääristä, eikä tietovirtamainonta ole poikkeus. Sen on silti täytettävä kaksi perusindikaattoria: hinta (CPA=cpm/ctr*cvr) ja määrä (konversion määrä=altistuminen*). ctr*cvr). On myös tarpeen optimoida suppilon tekijät kaikilla tasoilla.

Mikä on uutissyötteen mainonnan algoritminen mekanismi?

Tiedonkulkumainonnan syynä on vain älykkäiden algoritmien lisääminen, joten meidän on tutkittava kilpailijoiden ja käyttäjien lisäksi myös konealgoritmeja, koska se arvioidaan ensin, ja tämä arvio sisältää sen, onko se tarkka, korkea vai matala. konepalkkio (alusta mainonnan tuotto), joka liittyy siihen, voitko ylittää ympyrän (0-1 altistuminen kylmäkäynnistys ja seurantamallin kypsyysasteikko).

Lisäksi, koska se on mainonnan muoto ihmisten löytämiseksi, materiaalien päivitys (kohdistus on vain rajaamaan joukon kattavuutta, luovuus on avain sen houkuttelemiseen) ja kynnykset (toisaalta käyttäjät virkistyvät foorumi turhaan ja alusta Sisällön kynnys on korkea ja kilpailevien tuotteiden jäljitelmä johtaa materiaalin vetovoiman puutteeseen) on korkeampi kuin muut mainonnan muodot.

Tietovirran mainonnan kaava

Siksi vastauksena valitukseen tiedonkulkumainosten analyysimme totesi, että meidän on ratkaistava seuraavat kolme ydinongelmaa, jotka on selitetty järjestyksessä: (ydintavoitteena on kahden ensimmäisen aputulokset)

1. Koneen algoritmit: kylmäkäynnistykset ja mallit

Tiedämme, että alustan mainostulojen tarkoituksena on maksimoida ECPM-arvo (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid.) Ottaen huomioon erilaiset tiheyden säätötekijät, kuten käyttökokemuksen, sijoitus perustuu ECPM-arvoon.Tässä kaavassa ainoa määritettävissä oleva asia on hintatarjouksesi (hintatarjoustekijää säädetään sen mukaan, vastaavatko tekijät, kuten hinta ja budjetti, mainostajien tarpeita). Vaikeus on Pctr- ja Pcvr-arvoissa, jotka ovat arvioitu todennäköisyys. Estimointia ei ole tehty tyhjästä, se vaatii historiallisen datan viittauksen, ennakkotodennäköisyydellä, todellisen altistuksen jälkeen saadaan tietojen palautetta ja uusia parametreja lisätään ennen säätöä.Ja nämä historialliset tiedot ovat viite aiemmista muunnetuista käyttäjien ominaisuuksista, materiaaleista, tileistä, toimialoista jne.Jokaisen arvioinnin jälkeen todellinen palautedata paljastetaan, ja sitten parametreja säädetään sen määrittämiseksi, päästäänkö seuraavaan liikennepooliin.Mitä pienempi arvio on vähemmän altistumista, sitä suurempi arvio on, sitä korkeammat kustannukset ovat ja arvio on yhdenmukainen todellisten tietojen kanssa. (Todellinen data on korkea ja volyymi jatkaa kasvuaan, ja todellinen data on alhainen volyymin optimoinnin vaikutuskertoimen vähentämiseksi).

(1) Kylmäkäynnistys

Vanhalla tilillä tai suunnitelmalla on aiempia tietoja viitteenä. Kuinka tehdä arvio ilman tietoja uuden tilin ja uuden suunnitelman osalta?Siksi on myös yritys- ja erehdyskustannus sekä yritys-erehdysaika, kunnes mallin vakaus täyttyy (mallien määrä on vakaa, mitä enemmän numeroita, sitä tarkempi malli).Meidän on hankittava todellisia tietoja, ennen kuin voimme tehdä tuomion. Kun altistuminen epäonnistuu, voi olla, että järjestelmä ajattelee, että ECPM-arvo ei todellakaan ole korkea. Voimme optimoida huomioon otettavat tekijät, mutta on myös mahdollista, että meidän mielestämme se on hyvä, ja järjestelmän mielestä se ei ole hyvä, on käytettävä muita menetelmiä.Vähintään 1 konversion saaminen vaatii 5000–10000 näyttökertaa tai enemmän.

Jotta kylmäkäynnistys menisi ohi mahdollisimman nopeasti, kunnes malli on vakaa, tässä on kaava,Kylmäkäynnistys = korkea tarjous DMP-joukkopakettiteollisuuden paketti ensin kapea ja sitten laaja historiallinen materiaalibudjetti

Korkea hintatarjous: korkeampi kuin alan keskimääräinen hintatarjous, kuten 20 % tai korkeampi, ja laske sitten korkeaa hintaa nähdäksesi todellisen datapalautteen. Se on myös palkinto koneelle ja kantaa tämän korkeiden kustannusten seuraukset, mutta on yhdistettävä pienellä budjetilla ja mukautettava datapalautteen saatuaan.Jos korkeasta tarjouksesta tulee datapalautetta, sitä voidaan laskea uudelleen, ja jos volyymia on edelleen, testi onnistuu.

DMP-joukkopaketti: Kun mainoksessa ei ole tietoja, joihin viitata, se on kuin kone, joka etsii neulaa heinäsuovasta, eikä voi testata todennäköisyyttä yksitellen. Kustannusten ja ajan vähentämiseksi muunnettu joukko ( ei alustan mainosta) käytetään ID-paketin salaamiseen ja lataamiseen, ja anna järjestelmän Tässä joukkomallissa laajentaa testiä.

Toimialan joukkopaketti: Jos sinulla ei ole edes historiallisia konversiotietoja, voit käyttää alan joukkopakettia. Edeltäjät ovat jo auttaneet sinua ulos mallista, ja mitä kypsempi toimiala on, sitä tarkempi tämä joukkopaketti on. Tietysti se löytyy myös Crossover-toimintaa suoritetaan DMP:ssä saadakseen oman joukkomallinsa.

Ensin kapea ja sitten leveä: Jos yllä olevia kahta apujärjestelmää on vaikea rakentaa, kuten joillakin epäsuosituilla toimialoilla, on suositeltavaa käyttää muita tavanomaisia ​​suuntausmenetelmiä ensin kaventaa ja sitten leveä testata. (Mainonnan käyttäjät erotetaan tarkan kohdistuksen joukosta, mutta arvioitua näkyvyyttä on myös tarkasteltava).

Historiallinen materiaali: Arviossa ei vain yhdistetä käyttäjän ominaisuuksia (valitusmalli on), vaan se riippuu myös luovuudesta ja sivusta. Tässä historia voidaan yhdistää muihin tileihin tai mainosliikennemateriaaleihin ja alan liikennemateriaaleihin mennyt.Kopioi juoksevan materiaalin ydinkohdat tai opi niistä. (Tekstisuunnittelu, kuvia, kohtauksia,kuva, rekvisiitta, musiikki, kesto jne., hajottaa luova materiaali, purkaa se, purkaa se ja koota se uudelleen. )

Budjetti: Tämä on lähtökohta, joka vaikuttaa volyymiin, ja vähimmäisarvo otetaan yhdessä tilin, saldon, suunnitelman, ryhmän ja mainoksen kanssa. (Muut tiedot alla)

Aika: Tällä hetkellä jokaisella alustalla on eri aika kylmäkäynnistykseen, ainakin on suositeltavaa tarkkailla sitä 2-7 päivää.

2. Tietovirran mainosten sijoittelun laskentamalli

1. Määrä

Mitä suurempi konversioiden määrä on, sitä riittävämpi dataulottuvuus ja sitä tarkempi arvio voi olla.Nyt alustalla on 0 numeroa suoraan älykkääseen algoritmiin (perustuu myös riittävään dataan vastaavilla toimialoilla).Jokaisen alustan vaatimukset ovat erilaiset, 6, 10, 20, 50 tai jopa enemmän, eli mainoksen budjetin on oltava riittävä mallin vakauden saavuttamiseksi.Mutta se riippuu myös tämän muutoksen kustannuksista omalla toimialallasi ja omista budjettimahdollisuuksistasi.Jos toimiala on muutaman yuanin tai kymmenen yuanin arvo, jopa 50 konversiota on tuhannen juanin budjetti, mutta joillakin toimialoilla keskimääräinen hankintakohtainen hinta voi nousta satoihin tai tuhansiin, voit asettaa tulostietojen vähimmäisbudjetin estääksesi kustannuksia olla liian korkea..

2. (Crowd Conversion materiaali)

Mallin purkamisen kannalta voidaan ymmärtää, että eri väestöryhmät näkevät erilaisia ​​muunnosmenetelmiä eri materiaaleille, ja jopa tarjousten taso vaikuttaa malliin (testauksen liikennepooli on erilainen).Mitä syvällisempiä muuntomenetelmiä (kuten suoraosto tai jopa erilaisten asiakasyksikköhintojen ostaminen, kuten 1 yuan ja 9 yuan, 49 yuania tuotteita.) Mitä vaikeampaa se on, riippuu tietysti myös ala. (Jos on olemassa toimialoja, kuten koulutusmuotoja ja suosittuja ostoja, on suositeltavaa käyttää samaa menetelmää viitetiedoista oppimiseen).

2. Materiaalipäivitys

Arvioituna aikaisempana arvona hyödynnämme omia tai toimialan historiallisia tietoja, jotta malli löytyy sujuvasti.Mutta mallin läpikäymisen jälkeen se joutuu kohtaamaan materiaalin rappeutumisen.Lisäksi, kuten edellä mainittiin, tiedonkulkumainoksen ydin on materiaali, ja orientaatio määrittelee vain katetun ryhmän, jolloin järjestelmä löytää nämä ominaisuudet, mutta loppujen lopuksi se, toimiiko käyttäjä vai ei, riippuu materiaalista.Tähän liittyy materiaalin määrä, uusien julkaisujen tiheys, myyntivaltti, ilmaisumuoto ja inspiraation lähde. (yksityiskohtainen alla)

3. Keskeiset tavoitteet: kustannukset ja määrä

Edellä mainittujen kahden ongelman optimoinnin on vielä palattava lopullisiin ydintavoitteisiimme: hintaan (CPA=cpm/ctr*cvr) ja volyymiin (conversion volume=exposure*ctr*cvr), jotka on purettava kuten hakukonemarkkinointimainokset. on ratkaista altistumisen, cpm:n, ctr:n ja cvr:n vaikutustekijät sekä suoritettavat optimointitoimenpiteet.

(1) Altistuminen

1. Ulkoiset tekijät: alustan päivittäiset toiminnot, kesto, käyttäjän tonaliteetti, kilpailevat tuotteet (määrä, aikataulu, tarjous), lomat, taajuuden säätö (kuten suuret kuvat, vastaavien mainosten määrä jne.)

2. Sisäiset tekijät: suunta, ecpm-arvo (cpa*Pctr*Pcvr*bid), budjetti, ajanjakso, useat tilit, mainostila, materiaalityyppi (joko kaikki luokat), laskutustila, juoksevan äänenvoimakkuuden tila jne.

(2) ctr

Mainostila, materiaali, tyyli, aikajakso, väkijoukko jne. (Se riippuu edelleen markkinoiden ja käyttäjäympäristön ulkoisista muutoksista)

(3) cvr

Yleisö, sivu (sisällön muunnosmerkintä), mainossivun osuvuus jne.

(4) cpm-arvo

Omat tarjoukset, alan kilpailu, alustapohjainen hinnoittelu

0. Tietovirran mainontaalgoritmimallin 1~XNUMX-syöttösääntö

Tässä tarkennetaan tai täydennetään edelleen, mitä vaiheita tiedonkulkumainoksen 0-1-prosessissa pitää tehdä?

Hyvä mainos on tehdä vaikutuksen oikeisiin ihmisiin (kohdistus, joukkomalli) oikealla tavalla (tuotteet, materiaalit, myyntipisteet) oikeaan aikaan ja oikeassa skenaariossa (alusta, mainostila), ja samalla se on skaalattava alhaisilla kustannuksilla.

yrityksen tuote:

Vain kun tuotteella on monopolien eriyttämisetu, tuotteella on muunnosetu, muuten se riippuu kanavakilpailusta.Suurin osa heistä analysoi yrityksensä tuotteiden etuja täydessä markkinakilpailussa, välttää kilpailevien tuotteiden vahvuutta ja voi osua käyttäjien kipupisteisiin, jotta ne heijastuvat jatkomateriaaleihin.Ymmärrettyään yrityksen tuotteiden edut, voit löytää ulkoistettavien materiaalien myyntipisteen.

(1) Yritys: Sisältää perustamisajan, taustan, luonteen, mittakaavan, kunnian, palvelun, tapaukset ja muut mitat, joita voidaan analysoida, onko olemassa ulkoista myyntivalttia.

(2) Tuote: Poimi pisteitä, jotka voidaan ulkoistaa käyttäjän huolenaiheista, kuten hinta, toiminta, tunteet ja kohtaus.

Alustan tiedot:

(1) Tietoalgoritmi: mukaan lukien alustan päivittäiset toiminnot, käyttötavat ja kesto, datan mitat ja suuntausmenetelmät.

(2) Käyttäjäkuvat: pääasiassa analysoimaan alustan käyttäjien tonaalisuutta ja sitä, minkä tyylin ja tyylin he pitävät.

Käyttäjätiedot: käyttäjäkuvat, käyttäjien tarpeet, käyttäjien huolenaiheet, käyttäjien kulutus

(1) Käyttäjän muotokuva: luonnolliset ominaisuudet, laiteattribuutit, kiinnostuksen kohteet, käyttäytymisattribuutit (haku,sähköntoimittajaa, sosiaalinen, APP, LBS)

(2) Käyttäjien tarpeet: käyttäjien taustalla olevat motivaatio- ja kipukohdat käyttää tuotettasi/palveluasi

(3) Käyttäjäkeskeisyys: tämä on syy, miksi käyttäjät valitsevat sinut. (tuotteesta ja hyväksynnästä)

(4) Käyttäjän kulutus: kulutuskyky, kulutuspsykologia, kulutuskäsite

Yllä olevia tietoja voidaan käyttää hakemistotyökaluissa, avainsanojen kysyntäkartoissa, toimialaraporteissa, kilpailevien tuoteanalyysien, käyttäjäkyselyn haastattelupalautteiden, yhteisön sosiaalisten kommenttien alustoissa, mainosalustan DMP-muotokuva-analyysissä, asiakaspalvelun myyntihaastatteluissa, CRM-data-analyysissä jne.

Kilpailukykyiset tuotetiedot: Se analysoi pääasiassa materiaalin ulkoistamisen myyntipisteitä ja yrityksen tuotetietoja sekä löytää eriytetyt myyntikohdat, jotka voivat välttää sen edut, mutta tyydyttää kohdekäyttäjät.

Joukon segmentointi: ydin, kohde, potentiaalinen yleisö ja miten kohdistaa heille

Ydinkohdistus: sanat (kuten tuotemerkit, kilpailijat), dmp-tulokset, käyttäytyminen (seuraa, etsi, osta, lataa, itse LBS tai kilpailijat)

Kohdistus: sanat (kuten geneeriset tuotteet), toimialapaketit, ensisijaiset kiinnostuksen kohteet

Mahdollinen suuntautuminen: sanat (kuten joukko-, toimialasanat), toissijaiset ja korkea-asteen liittyvät kiinnostuspaketit

Luova sivu:

(1) Eri ihmisryhmät voivat omaksua erilaisia ​​luovia myyntikohtia, kuten ydinryhmän pääbrändin ja -toiminnot, kohderyhmän pääasiallisen eriytyneen tuotteen myyntipisteen sekä potentiaalisen ryhmän pääpainon hyvinvointialennuksiin ja kiinnostuksenhalujen luomiseen, kipukohtiin ja ahdistuksen vahvistuminen jne.

(2) Otetaan esimerkkinä koulutus: ihmiset (opettajat, opiskelijat, apulaiset, vanhemmat, yksin/useita ihmisiä), koneet (rekvisiitta), materiaalit (oppikirjat, lahjarasiat, kirjat, kynät, muistiinpanot, ajatuskartat), menetelmät ( menetelmät, taidot, tietopisteet) ja niihin liittyvät kehään liittyvät tekijät (luokkahuone, perhe, yhteisö) puretaan ja yhdistetään.

(3) Ilmaisumuodot: grafiikka (kolme kuvaa, iso kuva, pieni kuva, ruudukko, kuvakulma), video (suullinen lähetys, juoni, käsinmaalattu, ppt...).

(4) Testisarja: yhtä monta kuin yksi, sitten yhdestä moneen. (Monien myyntipisteen materiaalimuototesti, selvitä juoksevan tilavuuden materiaali ja levitä materiaalin ympärille).

(4) Sivun tiedot: sama periaate kuin SEM-sivun osassa (huomaa erityisesti, että otsikkokuva ja ulkokerros liittyvät vahvasti toisiinsa tai jopa johdonmukaisesti ja luova kuva muunnetaan suoraan).

(5) Ideoiden lähteet: luovat inspiraatiotyökalut mainosalustoille, manuaalinen lukeminen, kolmiosaiset indeksointityökalut, avainsanojen kysyntäkartat jne.

Hintatarjousbudjetti:

1. Budjetti

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), on parasta olla vähintään 1.5 kertaa todellinen kulutusbudjetti. (Jos todellinen kulutus on 10000 15000, se ei saa olla pienempi kuin XNUMX XNUMX).

(3) Tilit ja mainosryhmät voidaan asettaa. Suunnitelman asetuksissa on vähän eroa ja lopullinen budjetti riippuu saldon, tilin, suunnitelman ja ryhmän vähimmäisarvosta, ja mainoksen todellista käytettävissä olevaa saldoa käytetään.

(4) Uusia materiaaliilmoituksia lisätään joka päivä varmuuskopiointiin, ja budjetit päivässä muunnettavien vakaajen mallien lukumäärälle tulisi varata mainoksille, jotka ovat samanaikaisesti verkossa. (Esimerkiksi toimialoilla, joilla on korkea hankintakohtainen hinta, varaa 6 CPA-budjettia yhdelle mainokselle.) Jos hankintakohtainen hinta on 1, yksittäisen mainoksen budjetin tulee olla vähintään 100. Jos päiväbudjetti on 600, on suositeltavaa käynnistää 1200-2 ilmoitusta samaan aikaan.Tarkkaile ensimmäisten 4 tunnin tietoja, poista viipymättä huonoja tietoja sisältävät mainokset ja ota käyttöön uusia.

2. Tarjous

(1) Tarjoa toimialan ja haun tai hyväksyttävän hankintakohtaisen hinnan mukaan ja korota 5 % ehdotetun tarjouksen perusteella.

(2) Jos käynnistäminen ei ole mahdollista kylmässä ympäristössä eikä dataa vieläkään ole, nosta hintatarjousta, kunnes datatehokkuus on kunnossa. (Valotus yli 3000-5000 ja sitten tarkkaile ja säädä)

(3) Jos datapalautetta ei vieläkään ole, voidaan käyttää laskutus- ja käyttövolyymimallien, pienten budjettien ja matalan konversiotavoitteiden yhdistelmää tulostietojen keräämiseen ja materiaalien ja väkijoukkojen katseluun. (kuten cpm, cpc nopea juoksumäärä).

tietojen analysointi:

Pystysuuntainen: Keskity hintaan (CPA=cpm/ctr*cvr) ja määrään (conversion volume=exposure*ctr*cvr) ja lajittele kaava ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*hinta analysoidaksesi, mitkä linkkitiedot ovat alhaisempia kuin markkinoilla, ja ydin on pahin Ongelmana on löytää vaikuttavia tekijöitä, jotka voidaan optimoida tästä linkistä.

Horisontaalinen: Alusta, tili, liiketoiminta, suunnitelma, ryhmä ja mainos kokonaisuudesta osaan saadaksesi selville tärkeimmät erot, jotka vaikuttavat kohteeseen, ja optimoida tämän ulottuvuuden ympärille.