Kuinka analysoida AliExpressin taustatietoanalyysiä?AliExpress-taustatietojen analysointimenetelmä

所有sähköntoimittajaaMyyjien perimmäinen tavoite on kasvattaa kaupankäyntiä.

Joten, kertovatko päivittäin tulevat tilaukset meille hiljaa tietoja, joita ei voida jättää huomiotta?

Minkä myymälän voittostrategia paljastui meille tiedon takana?

Tästä puhumme tänään - mitä tietoja voidaan saada AliExpressin taustatietoanalyysillä?

1. AliExpress-valinta

Myyjät voivat analysoida AliExpress-alustalla olevia tietoja ymmärtääkseen alan kysynnän ja tarjonnan sekä liikenteen osuuden saadakseen kilpailua ja tuloja alan ensimmäisillä markkinoilla.

Erityinen menetelmä on se, että myyjät voivat viitata kansallisiin markkina- ja toimialatietoihin AliExpressin yhteydessä analysointia varten valitakseen korkealaatuisia tuotteita myytäväksi.

2. AliExpress-tapahtumatiedot

Tapahtumatiedot tulevat tapahtumatietojen analyysin taustaviennistä.

AliExpress-myyjät tekevät vastaavan analyysin myynnin muunnoskaavan mukaisesti.

Myynti on yhtä kuin kävijöiden määrä kertaa muuntoprosentti, kertaa asiakaskohtainen yksikköhinta.

Tietojen muutokset ovat tässä erittäin intuitiivisia ja selkeitä.

3. AliExpress-myymälän sijoitus

Nämä tiedot voivat intuitiivisimmin näyttää myymälämme aseman alalla.

30. päivän tapahtumatietojen mukaan AliExpress-myymälät voidaan jakaa pieniin ja keskisuuriin myyjiin sekä kokonaismyyjiin.

Pienillä ja keskisuurilla myyjillä on pieni määrä tuotteita, ja päätavoitteena on luoda suosittuja tuotteita;

Myymälän nykyisen myyntivolyymin ylläpitämisen lisäksi myymälästä vastaavan henkilön on myös luotava uusia suosittuja tuotteita uuteen nousuun.

4. AliExpress-tapahtumaanalyysi

Käytä transaktioanalyysiä selvittääksesi, onko tämänhetkinen tuotteiden myynti laskussa vai nousussa, hyödykkeiden nousu tai lasku ja vastaava määrä muuttuvat. Riittävän olettaman mukaan tämä perusta voi olla erittäin tarkka määrittämään tietyn tuotteen kuluttajakoostumusmalli tietyssä tuotteessa. perusta markkinointistrategioiden muotoilulle ja parantamiselle.

Tietysti myös 90 ulottuvuuden eri yhdistelmät, kuten maa, alusta, tuote, hintaluokka, uudet ja vanhat ostajat sekä 7 päivän ostovolyymi, tuottavat myös erilaisia ​​datan vaihteluita, mukaan lukien erilaiset markkinatiedot, joilla on tietty viitearvo.

Meidän on keskityttävä enemmän analytiikkaan ja sovelluksiin.