Hoe meitsje foto's mei DALL-E? AI tekst genereart skilderijen, sis ôfskie fan scumbag skilderij!

✨ Lit jo ferbylding los mei DALL-E🚀! Dit revolúsjonêr AI Ofbyldingsgeneraasje-ark kinne jo prachtige ôfbyldings meitsje mei tekst🎨.

Fier gewoan jo ideeën yn en DALL-E sil se feroarje yn libbene keunstwurken!

Fan dreamlike lânskippen oant prachtichpersonaazjeportret, de mooglikheid isûnbeheindfan.

Doch mei oan 'e magyske sirkel fan DALL-E skilderij en begjin jo artistike reis!

Koartlyn hat it fjild fan keunstmjittige yntelliginsje (AI) opmerklike foarútgong makke.Chat GPT Net allinich blinkt it út yn it meitsjen fan tekst, mar ús AI-poadium wreidet stadichoan út foarby suvere tekst.

Wat is DALL-E?

DALL-E is in revolúsjonêr AI-systeem dat ôfbyldings genereart op basis fan tekstbeskriuwings.

DALL-E is in wichtige mylpeal yn keunstmjittige yntelliginsje kreativiteit, en de lêste ferzje, DALL-E 3, is noch machtiger.

Yn dizze hantlieding sille wy in tichterby besjen op wat DALL-E is, hoe't it wurket, har tapassingsgebieten, en tips foar it brûken fan it om geweldige fisuele ynhâld te generearjen.

It konsept klinkt ienfâldich, mar foar bêste resultaten moatte jo dizze tips folgje foar autentike en krekte sykresultaten! Om te soargjen dat jo de meast autentike en krekte sykresultaten krije, jouwe wy jo de folgjende tips en trúkjes.

Foardat jo DALL-E brûke, binne d'r trije húshâldingsregels dy't jo moatte begripe:

Sûnt jo technysk makke it idee foar jo keunstwurk, do bist standert de keunstner, hoewol't de ôfbylding wurdt ynladen mei DALL-E 2 syn kleur wettermerk.

D'r binne grinzen foar wat jo kinne meitsje. Bygelyks, it ynhâldbelied fan DALL-E 2 ferbiedt skealike, misleidende of politike ynhâld. Om misbrûk foar te kommen, binne guon sykbegripen foar publike figueren, lykas Taylor Swift, útskeakele. Wylst net alle ferneamde persoanen yn striid binne mei ynhâldbelied, wurde har gesichten faaks ferfoarme foar feiligens.

Kredytlimyt foar DALL-E 2: Brûkers dy't registrearje en in akkount meitsje fia e-post foar 2023 april 4 kinne 6 fergese credits krije, elke moanne ferrinne en fernije. Ik haw my bygelyks oanmeld op 15 septimber 2022, dus ik krij elke moanne 9 fergese credits, dy't automatysk fernijd. Tink derom dat de fergese credits net rôlje kinne, dus sels as ik trije moannen gjin keunst meitsje, kin ik gjin 25 credits sammelje. Nije brûkers dy't krekt in akkount hawwe oanmakke, genietsje net mear fan itselde fergese kredytfoardiel en moatte op syn minst 15 credits keapje foar $60. Brûkers kinne DALL-E-credits apart keapje fia labs.openai.com, dy't apart wurde gefactureerd fan 'e DALL-E API.

Credits binne allinnich yn te lossen neidat se binne ynfierd en oanmakke, sykopdrachten dy't úteinlik net generearre fanwege ynhâld belied oertredings sille net ôfrekkene wurde fan de frije kredyt. Jo kinne klikke op jo profyl byldkaike yn 'e boppeste rjochter hoeke fan it sykjen ynterface foar in sjen hoefolle kredyt jo hawwe oerbleaun eltse måned, en jo kinne kieze in keapje mear, begjinnend by $ 115 foar 15 credits.

Hoe kinne jo DALL-E brûke om foto's te generearjen?

DALL-E is ien fan 'e machtichste ark foar keunstmjittige yntelliginsje op it stuit op' e merke.

Dit is in ôfbyldingsgenerator foar keunstmjittige yntelliginsje ûntwikkele troch it OpenAI-team efter ChatGPT. It brûkt in technology neamd "generative keunstmjittige yntelliginsje" om orizjinele ôfbyldings fanôf it begjin te meitsjen basearre op tekstprompts.

As jo ​​bygelyks de tekst "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E sil generearje nije bylden fan dit frjemde foarwerp.

Yn stee fan gewoan dielen fan in ôfbylding te knippen en te collagearjen, is it eins "foarbylde" wat jo beskriuwe. Hoe mear detaillearre jo beskriuwing, de mear ferfine sil de resultearjende ôfbylding wêze.

It is de muoite wurdich op te merken dat de namme "DALL-E" in homofony is fan 'e surrealistyske keunstner Salvador Dali en Pixar's freonlike robotkarakter WALL-E. Dit hints op hoe't DALL-E kombinearret keunst en technology foar in meitsje fantastyske fisuele effekten direkt út tekst beskriuwings.

Dit is it wûnder fan DALL-E, dy't in sprong yn 'e kreativiteit fan keunstmjittige yntelliginsje fertsjintwurdiget.

Wylst minsken har dingen maklik troch wurden kinne foarstelle, koenen kompjûters dat eartiids net, benammen net op sa'n libbene manier. DALL-E realisearret de praktyske ferbylding en probleemoplossende mooglikheden dy't inherent binne oan kompjûters, en iepenet spannende mooglikheden foar grafysk ûntwerp, ôfbyldingssjabloanen, webside-yndielingen en mear.

Hoe wurket DALL-E?

Hoe giet DALL-E syn magy? Lykas earder neamd, brûkt it in technology neamd "generative keunstmjittige yntelliginsje." Litte wy in tichterby sjen.

Generative AI modellen

Oars as de measte taakspesifike AI, binne generative AI-modellen net spesjalisearre om in spesifike taak út te fieren.

Ynstee dêrfan wurde se oplaat op massive sets ôfbyldings, tekst en oare gegevens om in djip begryp te ûntwikkeljen fan 'e relaasjes tusken ferskate begripen.

Dit stelt se yn steat om nije útfier te generearjen dy't heul realistysk is en krekt oerienkomt mei de prompts.

Bygelyks, in AI dy't allinich trainearre is op foto's fan katten, soe in nij bist as "flamingo-liuw" net kinne foarstelle. Oplieding op miljoenen bylden fan in ferskaat oan bisten, minsken, boartersguod, en mear, kin it generative model dizze kennis kombinearje om oertsjûgjend in flamingo-liuwhybride te generearjen op basis fan prompts.

Yn 'e lêste ferzje fan DALL-E 3 is dizze mooglikheid om folslein nije dingen te meitsjen fierder oantoand. De nije ferzje toant in heger nivo fan krektens yn it ynterpretearjen fan oanwizings, it fêstlizzen fan subtile ferskillen en details dy't eardere modellen net koenen fange.

Yn ferliking mei eardere keunstmjittige yntelliginsje-generators is DALL-E 3 net mear gefoelich foar ûnferwachte resultaten by it ûntfangen fan komplekse ynstruksjes. Ynstee dêrfan toant it in superieur begryp fan taal dat it mooglik makket om nije senario's en karakters foar te stellen dy't de ferwachtingen fan tekst-nei-ôfbylding generative modellen oertreffe.

Mei DALL-E 3 is de ferbining tusken taal en byld noch nauwer, mei de mooglikheid om de kontekst fan oanwizings te ynterpretearjen ynstee fan gewoan meganysk bylden te generearjen. Dit makket de oanmakke ôfbyldings tichter by de ferwachtingen fan 'e brûker.

Folgjende, lit ús nimme in djipper blik op hoe't DALL-E syn generaasje arsjitektuer wurket.

Hoe wurket de generative arsjitektuer fan DALL-E?

De kaai foar it ynskeakeljen fan DALL-E om ôfbyldings út tekst te generearjen leit yn syn spesjaal ûntworpen neurale netwurkarsjitektuer:

Grutte datasets:

DALL-E is oplaat op miljarden byld-tekst-pearen, wêrtroch it fisuele konsepten en har relaasje mei tekstynhâld of sprutsen taal leare kin. Dizze massive dataset jout it in breed begryp fan 'e kennis fan' e wrâld.

Hierarchyske struktuer:

It netwurk hat in hiërargyske fertsjintwurdiging fan konsepten op heech nivo oant details. De boppeste lagen begripe brede kategoryen (lykas fûgels), wylst de ûnderste lagen subtile attributen werkenne (lykas bekfoarm, kleur en posysje op it gesicht).

Tekstkodearring:

Mei dizze kennis kin DALL-E skreaune wurden omsette yn in wiskundige werjefte fan 'e tekst. Bygelyks, as wy "Flamingo-liuw" typen, dan wit it wat in flamingo is, wat in liuw is, en is it yn steat om de ferskillende skaaimerken fan 'e twa bisten te kombinearjen. Troch dizze oersetting kin tekstuele ynfier fisuele útfier produsearje.

Dizze avansearre arsjitektuer stelt DALL-E yn steat om kreatyf en gearhingjende ôfbyldings krekt te generearjen nei tekstuele oanwizings.

No, wy begripe de technyske kompleksiteiten, mar foar de ein brûker, it brûken fan DALL-E is hiel simpel.

Fier gewoan de prompts yn en generearje prachtige ôfbyldings.

Taalmodellen en DALL-E

In wichtich ûnderdiel fan 'e DALL-E-arsjitektuer is it GPT (Generative Pretrained Transformer) taalmodel. Dizze modellen spylje in wichtige rol by it ynterpretearjen en ferfine oanwizings.

It GPT-model is goed om de kontekst en subtile ferskillen fan taal te begripen. As in prompt wurdt ynfierd, lêst it GPT-model net allinich de wurden, mar begrypt ek de bedoeling en subtile betsjutting derachter. Dit begryp is krúsjaal foar it oersetten fan abstrakte as komplekse ideeën yn fisuele eleminten dy't DALL-E's ôfbyldingsgeneraasjediel kin eksploitearje.

As de earste hint ûndúdlik of te breed is, kin it GPT-model helpe by it ferfine of útwreidzjen fan de hint. Troch wiidweidige training oer taal en in ferskaat oan ûnderwerpen, kin it ôfmeitsje hokker details relevant of ynteressant wêze kinne foar in ôfbylding, sels as net eksplisyt neamd yn 'e oarspronklike prompt.

It GPT-model kin ek mooglike flaters as dûbelsinnigens identifisearje yn 'e hints. Bygelyks, as in prompt feitlike ynkonsekwinsjes of betiizjende taal befettet, kin it model de flater korrigearje of ferdúdliking sykje, sadat de definitive ynfier nei de ôfbyldingsgenerator sa dúdlik en krekt mooglik is.

Ynteressant is de rol fan GPT net beheind ta begryp en ferfining, it kin ek in laach fan kreativiteit tafoegje. Mei wiidweidige oplieding kin it komme mei unike as ferbyldingsrike ynterpretaasjes fan oanwizings, dy't de grinzen fan ôfbylding generearje.

Yn essinsje is it GPT-taalmodel in yntelliginte tuskenpersoan tusken brûkersynput en de mooglikheden foar ôfbyldingsgeneraasje fan DALL-E. Se soargje net allinich foar dat prompts krekt wurde begrepen, se wurde ek ferrike en optimalisearre om de meast relevante en kreative fisuele útfier te produsearjen.

Wêr wurdt DALL-E foar brûkt?

De tapassingsfjilden fan DALL-E binne ferskaat. It kin brûkt wurde om in ferskaat oan fisuele eleminten te meitsjen, kreatyf en ûntwerpstipe te leverjen foar ferskate yndustry en gebrûk.

grafysk ûntwerp:

DALL-E kin unyk en twingende training generearje op ôfbyldings, tekst en oare datasets om in djip begryp te krijen fan 'e relaasjes tusken ferskate begripen.

Op dizze manier binne se yn steat om nije útgongen te generearjen dy't heul realistysk binne en sekuer oerienkomme mei de levere oanwizings.

Bygelyks, in AI dy't allinich trainearre is op foto's fan katten soe gjin nije bistesoarten kinne foarstelle lykas "flamingo's en liuwen."

En troch training op miljoenen bylden, tekst en audio fan ferskate bisten, minsken, boartersguod, en mear, kin it generative model dizze learresultaten kombinearje om oertsjûgjend hybriden te generearjen lykas "flamingo's en liuwen."

Yn 'e lêste ferzje fan DALL-E 3 is dizze mooglikheid om nije dingen te meitsjen noch machtiger. It toant nije talinten yn it sekuer ynterpretearjen fan oanwizings en it fêstlizzen fan subtile ferskillen en details dy't eardere modellen net koenen fange.

Yn ferliking mei eardere keunstmjittige yntelliginsje generators, DALL-E 3 toant better begryp mooglikheden by it ûntfangen fan komplekse ynstruksjes. Wylst eardere generators faak produsearre ûnferwachte resultaten by it ferwurkjen fan komplekse prompts, DALL-E 3 toant poerbêst begryp fan taal, wêrtroch't it foarstelle roman senario en karakters boppe tekst-nei-ôfbylding generaasje modellen.

Mei DALL-E 3 is de ferbining tusken taal en byld noch sterker, sadat it de kontekst fan 'e prompt ynterpretearje kin ynstee fan it allinich út it skript te lêzen. De generearre resultaten kinne heul ticht by de behoeften fan 'e brûker wêze.

Hjir is in foarbyld fan in ienfâldige prompt: "Stel jo in flamingo liuw foar."

Ofbylding útfier:

Dus, hoe wurdt it berikt? Dizze mooglikheid om tekst "foar te stellen" komt út twa wichtige komponinten fan generative AI-modellen:

Neurale netwurken:

Neural netwurk is in hiërargysk algoritme netwurk dat simulearret it wurkprinsipe fan neuroanen yn it minsklik brein. It makket keunstmjittige yntelliginsje mooglik om patroanen en konsepten te identifisearjen yn grutte datasets.

Masine learen algoritme:

Dizze algoritmen, lykas djip learen, bliuwend ferbetterje it begryp fan neurale netwurken fan gegevensrelaasjes.

Generative modellen bouwe ryk konseptueel begryp fan 'e wrâld troch training op enoarme datasets. Akkurate prompts kinne dizze learresultaten remixe om noch nea earder sjoen output te produsearjen.

Hoe't de generative arsjitektuer fan DALL-E wurket

DALL-E is yn steat om ôfbyldings út tekst te generearjen troch syn spesjaal ûntworpen neurale netwurkarsjitektuer:

Grutte datasets:

DALL-E is oplaat op miljarden byld-tekst-pearen, wêrtroch it fisuele konsepten en har assosjaasje mei tekstynhâld of sprutsen taal leare kin. Dizze massive dataset jout it wiidweidige kennis fan 'e wrâld.

Hierarchyske struktuer:

It netwurk wurdt hiërargysk fertsjintwurdige, fan konsepten op heech nivo oant details. De boppeste lagen begripe brede kategoryen (lykas fûgels), wylst de ûnderste lagen subtile attributen werkenne (lykas bekfoarm, kleur en posysje op it gesicht).

Tekstkodearring:

Mei dizze kennis is DALL-E yn steat om skreaune wurden te konvertearjen yn wiskundige foarstellings. Bygelyks, as wy "flamingo liuw" typen, dan wit it wat in flamingo en in liuw binne en is it yn steat om de ferskillende skaaimerken fan 'e twa bisten te kombinearjen. Troch dit soarte fan oersetting kin tekstuele ynfier fisuele útfier produsearje.

Dizze avansearre arsjitektuer helpt DALL-E om kreative en gearhingjende ôfbyldings te generearjen basearre op krekte tekstoanwizings.

No witte wy dat de technyske problemen frij kompleks kinne wêze, mar foar de einbrûker is de operaasje heul ienfâldich.

Jou gewoan tips en generearje prachtige ôfbyldings.

Taalmodellen en DALL-E

In wichtich ûnderdiel fan 'e arsjitektuer fan DALL-E is it GPT (Generative Pretrained Transformer) taalmodel. Dizze modellen spylje in wichtige rol by it ynterpretearjen en ferfine fan oanwizings om ôfbyldingsgeneraasje te optimalisearjen.

GPT-modellen binne goed yn it begripen fan de kontekst en nuânses fan taal. As it wurdt frege, is it GPT-model yn steat om net allinich wurden te herkennen, mar ek de bedoeling en subtile betsjutting derachter te begripen. Dit begryp is krúsjaal foar it oersetten fan abstrakte as komplekse ideeën yn fisuele eleminten dy't DALL-E's ôfbyldingsgeneraasjediel kin eksploitearje.

As de earste prompt miskien vague of te breed is, kin it GPT-model helpe om de prompt te ferfine of út te wreidzjen. Troch wiidweidige training oer taal en in ferskaat oan ûnderwerpen, kin it ôfliede hokker details relevant of ynteressant wêze kinne foar in ôfbylding, sels as se net eksplisyt yn 'e oarspronklike prompt neamd binne.

It GPT-model is ek yn steat om mooglike flaters of dûbelsinnigens te identifisearjen yn 'e hints. Bygelyks, as in prompt feitlike ynkonsistinsjes of betiizjende taal befettet, kin it model de flater korrigearje of ferdúdliking sykje, sadat de definitive útfier fan 'e ôfbyldingsgenerator sa dúdlik en krekt mooglik is.

Ynteressant is de rol fan GPT net beheind ta begryp en ferfining, it kin ek in laach fan kreativiteit tafoegje. Mei wiidweidige oplieding kin it komme mei unike as ferbyldingsrike ynterpretaasjes fan oanwizings, en triuwe de kreative grinzen fan ôfbylding generaasje.

Yn essinsje is it GPT-taalmodel in yntelliginte tuskenpersoan tusken brûkersynput en de mooglikheden foar ôfbyldingsgeneraasje fan DALL-E. Net allinich soarget it derfoar dat prompts krekt wurde begrepen, mar se wurde ek ferrike en optimalisearre om de meast relevante en kreative fisuele útfier te produsearjen.

Tapassing fan DALL-E

DALL-E is mear as allinnich in koele technology demonstraasje, it hat in protte praktyske tapassingen.

1. Kreatyf ûntwerp:

Untwerpers kinne har kreative ideeën maklik realisearje mei DALL-E. Oft it no in unyk produktkonsept, reklameôfbylding of artistyk wurk is, DALL-E kin nije ynspiraasje yn it ûntwerpfjild ynjeksje.

2. Ynhâld oanmeitsjen:

Skriuwers en makkers kinne DALL-E brûke om fisuele eleminten te generearjen foar har ferhalen, artikels of stripferhalen. Dit helpt har kreaasjes te ferrykjen en se oantrekliker te meitsjen.

3. Visual merchandising:

Merken en marketingteams kinne DALL-E brûke om opfallende advertinsjes, posters en oare promoasjemateriaal te meitsjen. Dit helpt it merkbewustwêzen te ferheegjen en mear doelgroepen oan te lûken.

4. Underwiishelp:

Underwizers kinne DALL-E brûke om ôfbyldings te generearjen om lesmateriaal libbender en ynteressanter te meitsjen. Learlingen kinne komplekse begripen better begripe troch fisuele eleminten.

5. Firtuele sêne oanmeitsjen:

Film- en televyzjeprodusinten en spultsje-ûntwikkelders kinne DALL-E brûke om unike sênes, karakters en rekwisieten te generearjen om kleur oan har wurken te foegjen.

Dit is gewoan it tip fan 'e iisberch fan DALL-E, en har tapassingsgebieten wreidzje noch hieltyd út. It bringt ungewoane kreativiteit en effisjinsje oan alle lagen fan it libben.

yn konklúzje

Yn 'e weach fan keunstmjittige yntelliginsje is DALL-E sûnder mis in tsjuster hynder. It toant de bûtengewoane mooglikheden fan keunstmjittige yntelliginsje yn byldgeneraasje, en leveret krêftige ark foar makkers, ûntwerpers en marketingprofessionals.

Troch djip learen en avansearre neurale netwurken is DALL-E net allinich yn steat om tekstuele oanfragen te begripen, mar ek kreatyf omsette yn prachtige fisuele ynhâld. It generaasjeproses kombineart generative keunstmjittige yntelliginsje en taalmodellen om brûkers in ienfâldige en krêftige ûnderfining te bieden.

Oft it no kreatyf ûntwerp, skepping fan ynhâld of marketing is, DALL-E hat nije fitaliteit yn ferskate yndustry ynjeksje. It is net allinich it hichtepunt fan technology, mar ek de boarne fan ûnbeheinde kreativiteit.

As technology trochgiet te ûntwikkeljen, kinne wy ​​​​ferwachtsje dat takomstige ferzjes fan DALL-E mear ferrassingen bringe en mear fitaliteit yn it mêd fan keunstmjittige yntelliginsje ynjeksje.