Ciamar a chruthaicheas tu dealbhan a’ cleachdadh DALL-E? Bidh teacsa AI a’ gineadh dhealbhan, soraidh slàn le peantadh scumbag!

✨ Sgaoil do mhac-meanmna le DALL-E🚀! An rèabhlaideach seo AI Leigidh inneal gineadh ìomhaighean dhut ìomhaighean iongantach a chruthachadh le teacsa🎨.

Dìreach cuir a-steach do bheachdan agus tionndaidh DALL-E gu bhith nan obraichean ealain coltach ri beatha!

Bho chruthan-tìre bruadar gu seallaidhean eireachdailcaractardealbh, tha an comasgun chrìochde.

Thig còmhla ri cearcall draoidheachd peantaidh DALL-E agus tòisich air do thuras ealanta!

Ciamar a chruthaicheas tu dealbhan a’ cleachdadh DALL-E? Bidh teacsa AI a’ gineadh dhealbhan, soraidh slàn le peantadh scumbag!

O chionn ghoirid, tha raon inntleachd fuadain (AI) air adhartas iongantach a dhèanamh.Bruidhinn GPT Chan e a-mhàin gu bheil e air leth math ann an cruthachadh teacsa, ach bidh an ìre AI againn a’ leudachadh mean air mhean nas fhaide na fìor theacsa.

Dè th' ann an DALL-E?

Tha DALL-E na shiostam AI rèabhlaideach a bhios a’ gineadh ìomhaighean stèidhichte air tuairisgeulan teacsa.

Tha DALL-E na chlach-mhìle chudromach ann an cruthachalachd inntleachd fuadain, agus tha an dreach as ùire, DALL-E 3, eadhon nas cumhachdaiche.

San stiùireadh seo, bheir sinn sùil nas mionaidiche air dè a th’ ann an DALL-E, mar a tha e ag obair, na raointean tagraidh aige, agus molaidhean airson a chleachdadh gus susbaint lèirsinneach sgoinneil a ghineadh.

Tha am bun-bheachd a’ faireachdainn sìmplidh, ach airson na builean as fheàrr, feumaidh tu na molaidhean seo a leantainn airson toraidhean rannsachaidh fìor agus ceart! Gus dèanamh cinnteach gum faigh thu na toraidhean rannsachaidh as dearbhte agus as ceart, bheir sinn dhut na molaidhean agus na cleasan a leanas.

Mus cleachd thu DALL-E, tha trì riaghailtean gleidhidh taighe ann a dh’ fheumas tu a thuigsinn:

Leis gun do chruthaich thu gu teicnigeach am beachd airson an obair ealain agad, is tusa an neach-ealain gu bunaiteach, ged a thèid an ìomhaigh a luchdachadh sìos le comharra-uisge dath DALL-E 2.

Tha crìochan air dè as urrainn dhut a chruthachadh. Mar eisimpleir, tha poileasaidh susbaint DALL-E 2 a’ toirmeasg susbaint cronail, meallta no poilitigeach. Gus casg a chuir air droch dhìol, tha cuid de bhriathran sgrùdaidh airson daoine poblach, leithid Taylor Swift, ciorramach. Ged nach eil a h-uile duine ainmeil a’ briseadh poileasaidhean susbaint, bidh an aghaidhean gu tric air an gluasad airson sàbhailteachd.

Crìochan creideis airson DALL-E 2: Gheibh luchd-cleachdaidh a chlàras agus a chruthaicheas cunntas tro phost-d ro 2023 Giblean, 4 6 creideas an-asgaidh, a’ tighinn gu crìch agus ag ùrachadh gach mìos. Mar eisimpleir, chuir mi ainm ris air 15 Sultain, 2022, agus mar sin gheibh mi 9 creideas an-asgaidh gach mìos, a bhios ag ùrachadh gu fèin-ghluasadach. Thoir an aire nach gabh na creideasan an-asgaidh a sgaoileadh, mar sin eadhon ged nach cruthaich mi ealain airson trì mìosan, chan urrainn dhomh 25 creideas a chruinneachadh. Chan eil an aon bhuannachd creideis an-asgaidh aig luchd-cleachdaidh ùr a tha dìreach air cunntas a chruthachadh agus feumaidh iad co-dhiù 15 creideas a cheannach airson $60. Faodaidh luchd-cleachdaidh creideasan DALL-E a cheannach air leth tro labs.openai.com, a tha air am pàigheadh ​​​​air leth bhon API DALL-E.

Chan urrainnear creideasan ath-cheannach às deidh an cuir a-steach agus an gineadh, cha tèid rannsachaidhean nach deach a chruthachadh aig a’ cheann thall mar thoradh air brisidhean poileasaidh susbaint a thoirt a-mach às a’ chreideas an-asgaidh. Faodaidh tu briogadh air an ìomhaigh phròifil agad san oisean gu h-àrd air an làimh dheis den eadar-aghaidh sgrùdaidh gus faicinn dè an ìre de chreideas a tha agad air fhàgail gach mìos, agus faodaidh tu roghnachadh barrachd a cheannach, a’ tòiseachadh aig $ 115 airson 15 creideas.

Ciamar a chleachdas tu DALL-E gus dealbhan a ghineadh?

Is e DALL-E aon de na h-innealan fiosrachaidh fuadain as cumhachdaiche a tha air a’ mhargaidh an-dràsta.

Is e gineadair ìomhaighean innleachdas fuadain a tha seo air a leasachadh leis an sgioba OpenAI air cùl ChatGPT Bidh e a’ cleachdadh teicneòlas leis an t-ainm “generative fuadain inntleachd” gus ìomhaighean tùsail a chruthachadh bhon fhìor thoiseach stèidhichte air molaidhean teacsa.

Mar eisimpleir, ma chuireas tu a-steach an teacsa "an avocado chair with a red colored monkey”, Ginidh DALL-E ìomhaighean ùra den rud neònach seo.

Cathair avocado agus muncaidh dearg dealbh 2

An àite dìreach a bhith a’ gearradh agus a’ cothlamadh phàirtean de dh’ ìomhaigh, tha e dha-rìribh “a’ smaoineachadh” na tha thu a’ mìneachadh. Mar as mionaidiche a bhios an tuairisgeul agad, is ann as grinne a bhios an ìomhaigh a thig às.

Is fhiach a bhith mothachail gu bheil an t-ainm "DALL-E" na homophony den neach-ealain surrealist Salvador Dali agus an caractar robot càirdeil Pixar WALL-E. Tha seo a’ sealltainn mar a bhios DALL-E a’ cothlamadh ealain is teicneòlas gus buaidhean lèirsinneach air leth a chruthachadh gu dìreach bho thuairisgeulan teacsa.

Is e seo an t-iongnadh aig DALL-E, a tha a’ riochdachadh leum ann an cruthachalachd inntleachd fuadain.

Ged as urrainn dha daoine smaoineachadh air rudan gu furasta tro fhaclan, b’ àbhaist do choimpiutairean a bhith comasach air sin a dhèanamh, gu sònraichte chan ann ann an dòigh cho beothail. Tha DALL-E a’ tuigsinn na mac-meanmna practaigeach agus na comasan fuasgladh-cheistean a tha dualach do choimpiutairean, a’ fosgladh chothroman inntinneach airson dealbhadh grafaigeach, teamplaidean ìomhaighean, dealbhadh duilleag lìn, agus barrachd.

Ciamar a tha DALL-E ag obair?

Ciamar a tha DALL-E a 'tilgeil a dhraoidheachd? Mar a chaidh ainmeachadh roimhe, bidh e a’ cleachdadh teicneòlas ris an canar “fiosrachadh fuadain ginealach.” Bheir sinn sùil nas mionaidiche.

Modalan AI ginealach

Dealbh modail AI ginealach 3

Eu-coltach ris a’ mhòr-chuid de AI a tha sònraichte do ghnìomhachd, chan eil modalan ginideach AI speisealaichte gus gnìomh sònraichte a choileanadh.

An àite sin, tha iad air an trèanadh air seataichean mòra de dhealbhan, teacsa, agus dàta eile gus tuigse dhomhainn fhaighinn air na dàimhean eadar diofar bhun-bheachdan.

Leigidh seo leotha toradh ùr a ghineadh a tha fìor reusanta agus a fhreagras gu ceart ris na molaidhean.

Mar eisimpleir, cha b’ urrainn dha AI air a thrèanadh a-mhàin air dealbhan de chait smaoineachadh air beathach ùr mar “flamingo-lion”. Air a thrèanadh air milleanan de dh’ ìomhaighean de chaochladh bheathaichean, dhaoine, dhèideagan is eile, faodaidh am modail ginealach an t-eòlas seo a chur còmhla gus hybrid flamingo-lion a chruthachadh stèidhichte air molaidhean.

Anns an dreach as ùire de DALL-E 3, chaidh an comas seo air rudan gu tur ùr a chruthachadh a dhearbhadh tuilleadh. Tha an dreach ùr a’ nochdadh ìre nas àirde de mhearachd ann a bhith ag eadar-mhìneachadh chuisean, a’ glacadh eadar-dhealachaidhean beaga agus mion-fhiosrachadh nach b’ urrainn do mhodalan a bh’ ann roimhe a ghlacadh.

An coimeas ri gineadairean fiosrachaidh fuadain a bh ’ann roimhe, chan eil DALL-E 3 tuilleadh buailteach do thoraidhean ris nach robh dùil nuair a gheibh iad stiùireadh iom-fhillte. An àite sin, tha e a’ nochdadh tuigse nas fheàrr air cànan a leigeas leis smaoineachadh air suidheachaidhean ùra agus caractaran a tha nas àirde na dùil bho mhodalan gineadh teacsa-gu-ìomhaigh.

Le DALL-E 3, tha an ceangal eadar cànan agus ìomhaigh eadhon nas fhaisge, le comas air co-theacsa cuisean a mhìneachadh seach dìreach ìomhaighean a ghineadh gu meacanaigeach. Tha seo a’ fàgail na h-ìomhaighean gineadh nas fhaisge air dùil an neach-cleachdaidh.

An ath rud, bheir sinn sùil nas doimhne air mar a tha ailtireachd ginealach DALL-E ag obair.

Ciamar a tha ailtireachd ginealach DALL-E ag obair?

Tha an iuchair gus leigeil le DALL-E ìomhaighean a ghineadh bho theacsa na laighe anns an ailtireachd lìonra neural aige a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte:

Seata dàta mòr:

Tha DALL-E air a thrèanadh air billeanan de chàraidean ìomhaigh-teacsa, a leigeas leis bun-bheachdan lèirsinneach ionnsachadh agus an dàimh ri susbaint teacsa no cànan labhairteach. Tha an seata dàta mòr seo a’ toirt tuigse fharsaing dha air eòlas an t-saoghail.

Structar rangachd:

Tha riochdachadh rangachd aig an lìonra bho bhun-bheachdan àrd-ìre gu mion-fhiosrachadh. Bidh na sreathan as àirde a’ tuigsinn roinnean farsaing (leithid eòin), agus tha na sreathan gu h-ìosal ag aithneachadh buadhan seòlta (leithid cumadh gob, dath, agus suidheachadh air an aghaidh).

Còdachadh teacsa:

A’ cleachdadh an eòlais seo, tha DALL-E comasach air faclan sgrìobhte a thionndadh gu riochdachadh matamataigeach den teacsa. Mar eisimpleir, nuair a tha sinn a 'sgrìobhadh "Flamingo-lion", tha fios aige dè a th' ann an flamingo, dè a th 'ann an leòmhann, agus is urrainn dha feartan eadar-dhealaichte an dà bheathach a chur còmhla. Tron eadar-theangachadh seo, faodaidh cuir a-steach teacsa toradh lèirsinneach a thoirt gu buil.

Tha an ailtireachd adhartach seo a’ toirt comas do DALL-E ìomhaighean cruthachail agus ciallach a ghineadh gu ceart às deidh sanasan teacsa.

A-nis, tha sinn a 'tuigsinn nan iom-fhillteachd theicnigeach, ach airson an neach-cleachdaidh deireannach, tha cleachdadh DALL-E gu math sìmplidh.

Dìreach cuir a-steach na molaidhean agus cruthaich ìomhaighean iongantach.

Modailean cànain agus DALL-E

Is e pàirt chudromach de ailtireachd DALL-E am modal cànain GPT (Generative Pretrained Transformer). Tha prìomh àite aig na modailean sin ann a bhith ag eadar-mhìneachadh agus ag ùrachadh chuisean.

Tha am modail GPT math air greimeachadh air co-theacsa agus eadar-dhealachaidhean beaga cànain. Nuair a thèid fios a chuir a-steach, chan e a-mhàin gu bheil am modail GPT a’ leughadh nam faclan ach cuideachd a’ tuigsinn an rùn agus an ciall seòlta air an cùlaibh. Tha an tuigse seo deatamach airson beachdan eas-chruthach no iom-fhillte a thionndadh gu eileamaidean lèirsinneach as urrainn do chuibhreann ginealach ìomhaigh DALL-E brath a ghabhail.

Mura h-eil a’ chiad sanas soilleir no ro fharsaing, faodaidh am modal GPT cuideachadh le bhith ag ùrachadh no a’ leudachadh a’ bheachd. Tro thrèanadh farsaing air cànan agus measgachadh de chuspairean, faodaidh e co-dhùnadh dè am mion-fhiosrachadh a dh’ fhaodadh a bhith buntainneach no inntinneach do dh’ ìomhaigh, eadhon ged nach deach ainmeachadh gu soilleir anns a’ chiad bhrosnachadh.

Faodaidh modal GPT cuideachd mearachdan no mì-chinnt a chomharrachadh anns na sanasan. Mar eisimpleir, ma tha neo-chunbhalachd fìrinneach no cànan troimh-chèile ann an sgiobalta, faodaidh am modail a’ mhearachd a cheartachadh no soilleireachadh a shireadh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil an cuir a-steach mu dheireadh don ghineadair ìomhaigh cho soilleir agus cho ceart sa ghabhas.

Gu inntinneach, chan eil àite GPT cuingealaichte ri tuigse agus ùrachadh, faodaidh e cuideachd sreath de chruthachalachd a chuir ris. Le trèanadh farsaing, faodaidh e tighinn suas le mìneachaidhean gun samhail no mac-meanmnach air cuisean, a’ putadh crìochan gineadh ìomhaighean.

Gu dearbh, tha modal cànain GPT na eadar-mheadhan tuigseach eadar cuir a-steach luchd-cleachdaidh agus comasan gineadh ìomhaigh DALL-E. Chan e a-mhàin gu bheil iad a’ dèanamh cinnteach gu bheilear a’ tuigsinn molaidhean gu ceart, tha iad cuideachd air am beairteachadh agus air an ùrachadh gus an toradh lèirsinneach as iomchaidh agus cruthachail a thoirt gu buil.

Carson a tha DALL-E air a chleachdadh?

Tha raointean tagraidh DALL-E eadar-mheasgte. Faodar a chleachdadh gus measgachadh de eileamaidean lèirsinneach a chruthachadh, a’ toirt seachad taic chruthachail is dealbhaidh airson diofar ghnìomhachasan agus chleachdaidhean.

dealbhadh grafaigeach:

Faodaidh DALL-E trèanadh gun samhail agus làidir a ghineadh air ìomhaighean, teacsa, agus seataichean dàta eile gus tuigse dhomhainn fhaighinn air na dàimhean eadar diofar bhun-bheachdan.

San dòigh seo, bidh iad comasach air toraidhean ùr-nodha a ghineadh a tha fìor fhìor agus a tha a rèir na sanasan a chaidh a thoirt seachad.

Mar eisimpleir, cha bhiodh AI air a thrèanadh a-mhàin air dealbhan de chait comasach air gnèithean beathach ùr-nodha leithid "flamingos and leòmhainn" a shamhlachadh.

Agus tro thrèanadh air milleanan de dh’ ìomhaighean, teacsa, agus claisneachd de dhiofar bheathaichean, dhaoine, dèideagan, agus barrachd, faodaidh am modail ginealach na toraidhean ionnsachaidh sin a thoirt còmhla gus hybrids a ghineadh gu cinnteach leithid “flamingos and lions”.

Anns an dreach as ùire de DALL-E 3, tha an comas seo airson rudan ùra a chruthachadh eadhon nas cumhachdaiche. Bidh e a’ nochdadh tàlantan ùra ann a bhith a’ mìneachadh chuisean gu ceart agus a’ glacadh eadar-dhealachaidhean beaga agus mion-fhiosrachadh nach b’ urrainn do mhodalan a bh’ ann roimhe a ghlacadh.

An coimeas ri gineadairean fiosrachaidh fuadain a bh ’ann roimhe, tha DALL-E 3 a’ nochdadh comasan tuigse nas fheàrr nuair a gheibh iad stiùireadh iom-fhillte. Ged a bha gineadairean a bh’ ann roimhe buailteach toraidhean ris nach robh dùil a thoirt gu buil nuair a bha iad a’ giullachd brosnachaidhean iom-fhillte, tha DALL-E 3 a’ nochdadh deagh thuigse air cànan, a’ leigeil leis smaoineachadh air suidheachaidhean ùra agus caractaran nas fhaide na modalan gineadh teacsa-gu-ìomhaigh.

Le DALL-E 3, tha an ceangal eadar cànan agus ìomhaigh eadhon nas fhaisge, agus mar sin is urrainn dha co-theacsa a’ bhrosnachaidh a mhìneachadh seach a bhith dìreach ga leughadh bhon sgriobt. Is dòcha gu bheil na toraidhean a chaidh a chruthachadh gu math faisg air feumalachdan an neach-cleachdaidh.

Seo eisimpleir de bhrosnachadh sìmplidh: "Smaoinich air leòmhann flamingo."

Toradh dealbh:

Dealbh leòmhann Flamingo 4

Mar sin, ciamar a tha e air a choileanadh? Tha an comas seo airson teacsa “smaoineachadh” a’ tighinn bho dhà phrìomh phàirt de mhodalan AI ginealach:

Lìonraidhean Neural:

Tha lìonra neural na lìonra algorithm rangachaidh a tha coltach ri prionnsapal obrach neurons ann an eanchainn an duine. Leigidh e le inntleachd fuadain pàtrain agus bun-bheachdan aithneachadh ann an seataichean dàta mòra.

Algorithm ionnsachadh inneal:

Tha na h-algorithms sin, leithid ionnsachadh domhainn, a’ leantainn air adhart a’ leasachadh tuigse lìonraidhean neural mu dhàimhean dàta.

Bidh modalan ginealach a’ togail tuigse bhun-bheachdail bheairteach air an t-saoghal le bhith a’ trèanadh air seataichean dàta mòra. Faodaidh brosnachaidhean ceart na builean ionnsachaidh sin ath-mheasadh gus toradh nach fhacas a-riamh roimhe a thoirt gu buil.

Mar a tha Ailtireachd Ginealach DALL-E ag obair

Tha DALL-E comasach air ìomhaighean a ghineadh bho theacsa le taing don ailtireachd lìonra neural a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte:

Seata dàta mòr:

Tha DALL-E air a thrèanadh air billeanan de chàraidean ìomhaigh-teacsa, a leigeas leis bun-bheachdan lèirsinneach ionnsachadh agus an ceangal ri susbaint teacsa no cànan labhairteach. Bheir an seata dàta mòr seo eòlas farsaing dha air an t-saoghal.

Structar rangachd:

Tha an lìonra air a riochdachadh gu rangachd, bho bhun-bheachdan àrd-ìre gu mion-fhiosrachadh. Bidh na sreathan as àirde a 'tuigsinn roinnean farsaing (mar eòin), agus tha na sreathan gu h-ìosal ag aithneachadh buadhan seòlta (leithid cumadh gob, dath, agus suidheachadh air an aghaidh).

Còdachadh teacsa:

Leis an eòlas seo, tha DALL-E comasach air faclan sgrìobhte a thionndadh gu riochdachaidhean matamataigeach. Mar eisimpleir, nuair a tha sinn a 'sgrìobhadh "leòmhann flamingo", tha fios aige dè a th' ann an flamingo agus leòmhann agus is urrainn dha feartan eadar-dhealaichte an dà bheathach a chur còmhla. Tro eadar-theangachadh mar seo, faodaidh cuir a-steach teacsa toradh lèirsinneach a thoirt gu buil.

Bidh an ailtireachd adhartach seo a’ cuideachadh DALL-E gus ìomhaighean cruthachail agus ciallach a ghineadh stèidhichte air sanasan teacsa mionaideach.

A-nis, tha fios againn gum faod na cùisean teicnigeach a bhith gu math toinnte, ach airson an neach-cleachdaidh deireannach, tha an obrachadh gu math sìmplidh.

Dìreach thoir seachad molaidhean agus cruthaich ìomhaighean iongantach.

Modailean cànain agus DALL-E

Is e pàirt chudromach de dh’ ailtireachd DALL-E am modal cànain GPT (Generative Pretrained Transformer). Tha prìomh àite aig na modailean sin ann a bhith ag eadar-mhìneachadh agus ag ùrachadh chuisean gus gineadh ìomhaighean a bharrachadh.

Tha modalan GPT math air tuigse fhaighinn air co-theacsa agus nuances cànain. Nuair a thèid a bhrosnachadh, tha e comasach don mhodal GPT chan e a-mhàin faclan aithneachadh ach cuideachd an rùn agus an ciall seòlta a tha air an cùlaibh a thuigsinn. Tha an tuigse seo deatamach airson beachdan eas-chruthach no iom-fhillte a thionndadh gu eileamaidean lèirsinneach as urrainn do chuibhreann ginealach ìomhaigh DALL-E brath a ghabhail.

Ma dh’ fhaodadh a’ chiad fhreagairt a bhith neo-shoilleir no ro fharsaing, faodaidh modal GPT cuideachadh le bhith ag ùrachadh no a’ leudachadh a’ bhrosnachaidh. Tro thrèanadh farsaing air cànan agus measgachadh de chuspairean, faodaidh e faighinn a-mach dè am mion-fhiosrachadh a dh’ fhaodadh a bhith buntainneach no inntinneach do dh ’ìomhaigh, eadhon ged nach deach iomradh sònraichte a thoirt orra anns a’ chiad bhrosnachadh.

Tha am modail GPT cuideachd comasach air mearachdan no dà-sheaghach a chomharrachadh anns na sanasan. Mar eisimpleir, ma tha neo-chunbhalachd fìrinneach no cànan troimh-chèile ann an sgiobalta, faodaidh am modail a’ mhearachd a cheartachadh no soilleireachadh a shireadh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil toradh deireannach gineadair na h-ìomhaigh cho soilleir agus cho ceart sa ghabhas.

Gu inntinneach, chan eil àite GPT cuingealaichte ri tuigse agus ùrachadh, faodaidh e cuideachd sreath de chruthachalachd a chuir ris. Le trèanadh farsaing, faodaidh e tighinn suas le mìneachaidhean gun samhail no mac-meanmnach air cuisean, a’ putadh crìochan cruthachail gineadh ìomhaighean.

Gu dearbh, tha modal cànain GPT na eadar-mheadhan tuigseach eadar cuir a-steach luchd-cleachdaidh agus comasan gineadh ìomhaigh DALL-E. Chan e a-mhàin gu bheil e a’ dèanamh cinnteach gu bheilear a’ tuigsinn molaidhean gu ceart, ach tha iad cuideachd air am beairteachadh agus air an ùrachadh gus an toradh lèirsinneach as iomchaidh agus cruthachail a thoirt gu buil.

Cleachdadh DALL-E

Tha DALL-E nas motha na dìreach taisbeanadh teicneòlais fionnar, tha mòran thagraidhean practaigeach ann.

1. Dealbhadh cruthachail:

Faodaidh dealbhadairean na beachdan cruthachail aca a thoirt gu buil gu furasta le DALL-E. Ge bith an e bun-bheachd toraidh gun samhail a th’ ann, ìomhaigh sanasachd, no obair ealain, faodaidh DALL-E brosnachadh ùr a thoirt a-steach don raon dealbhaidh.

2. Cruthachadh susbaint:

Faodaidh sgrìobhadairean agus luchd-cruthachaidh DALL-E a chleachdadh gus eileamaidean lèirsinneach a ghineadh airson an sgeulachdan, artaigilean no comaigean. Bidh seo a’ cuideachadh le bhith a’ beairteachadh an cruthachaidhean agus gan dèanamh nas tarraingiche.

3. Margaidheachd lèirsinneach:

Faodaidh suaicheantasan agus sgiobaidhean margaidheachd DALL-E a chleachdadh gus sanasan tarraingeach, postairean agus stuthan brosnachaidh eile a chruthachadh. Bidh seo a’ cuideachadh le bhith ag àrdachadh mothachadh branda agus a’ tàladh barrachd luchd-èisteachd cuimsichte.

4. Taic foghlaim:

Faodaidh luchd-foghlaim DALL-E a chleachdadh gus ìomhaighean a ghineadh gus stuthan teagaisg a dhèanamh nas beòthaile agus nas inntinniche. Faodaidh oileanaich bun-bheachdan iom-fhillte a thuigsinn nas fheàrr tro eileamaidean lèirsinneach.

5. Cruthachadh sealladh mas-fhìor:

Faodaidh riochdairean film is telebhisean agus luchd-leasachaidh geama DALL-E a chleachdadh gus seallaidhean, caractaran agus props gun samhail a ghineadh gus dath a chuir ris na h-obraichean aca.

Is e seo dìreach bàrr beinn-deighe DALL-E, agus tha na raointean tagraidh aige fhathast a’ leudachadh. Bheir e cruthachalachd agus èifeachdas nach fhacas a-riamh do gach raon de bheatha.

ann an co-dhùnadh

Ann an tonn innleachdas fuadain, chan eil teagamh nach e each dorcha a th’ ann an DALL-E. Tha e a’ nochdadh comasan iongantach inntleachd fuadain ann an gineadh ìomhaighean, a’ toirt seachad innealan cumhachdach do luchd-cruthachaidh, luchd-dealbhaidh agus proifeiseantaich margaidheachd.

Tro ionnsachadh domhainn agus lìonraidhean neural adhartach, chan e a-mhàin gu bheil DALL-E comasach air molaidhean teacsa a thuigsinn, ach cuideachd an cruth-atharrachadh gu cruthachail gu susbaint lèirsinneach iongantach. Bidh am pròiseas ginealaich aige a’ cothlamadh inntleachd fuadain ginealach agus modalan cànain gus eòlas sìmplidh is cumhachdach a thoirt do luchd-cleachdaidh.

Ge bith an e dealbhadh cruthachail, cruthachadh susbaint no margaidheachd a th’ ann, tha DALL-E air spionnadh ùr a thoirt a-steach do ghrunn ghnìomhachasan. Chan e a-mhàin gu bheil e na bhinnean teicneòlais, ach cuideachd na thùs cruthachalachd gun chrìoch.

Mar a bhios teicneòlas a’ sìor fhàs, faodaidh sinn a bhith an dùil gun toir dreachan san àm ri teachd de DALL-E barrachd iongnadh agus gun toir iad barrachd spionnadh a-steach do raon inntleachd fuadain.

An dòchas blog Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) co-roinnte "Ciamar a chleachdas tu DALL-E gus dealbhan a chruthachadh?" Bidh teacsa AI a’ gineadh dhealbhan, soraidh slàn le peantadh scumbag! 》, cuideachail dhut.

Fàilte gus ceangal an artaigil seo a cho-roinn:https://www.chenweiliang.com/cwl-31503.html

Fàilte don t-sianal Telegram de bhlog Chen Weiliang gus na h-ùrachaidhean as ùire fhaighinn!

🔔 Bi mar a’ chiad fhear a fhuair an “Stiùireadh Cleachdadh Inneal AI Margaidheachd Susbaint ChatGPT” luachmhor ann an eòlaire mullach an t-seanail! 🌟
📚 Tha luach mòr anns an stiùireadh seo, 🌟 Is e cothrom ainneamh a tha seo, na caill e! ⏰⌛💨
Roinn agus toil ma thogras tu!
Is e do roinneadh agus do rudan mar ar brosnachadh leantainneach!

 

发表 评论

Cha tèid do sheòladh puist-d fhoillseachadh. 必填 项 已 用 * Label

sgrolaich gu mullach