समाचार फ़ीड विज्ञापन का एल्गोरिथम तंत्र क्या है?सूचना प्रवाह विज्ञापन सूत्र

विज्ञापन एक ऐसा गेम है जो वॉल्यूम खरीदने के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए पैसा खर्च करता है, और सूचना प्रवाह विज्ञापन कोई अपवाद नहीं है। इसे अभी भी लागत के दो मुख्य संकेतकों (सीपीए = सीपीएम / सीटीआर * सीवीआर) और वॉल्यूम (रूपांतरण मात्रा = एक्सपोजर * का पालन करना है) ctr*cvr) सभी स्तरों पर फ़नल कारकों को अनुकूलित करना भी आवश्यक है।

समाचार फ़ीड विज्ञापन का एल्गोरिथम तंत्र क्या है?

सूचना प्रवाह विज्ञापन सिर्फ बुद्धिमान एल्गोरिदम के अतिरिक्त होने के कारण है, हमें न केवल प्रतियोगियों और उपयोगकर्ताओं का अध्ययन करने की आवश्यकता है, बल्कि मशीन एल्गोरिदम भी, क्योंकि यह पहले अनुमान लगाया जाता है, और इस अनुमान में शामिल है कि क्या यह सटीक, उच्च या निम्न है और की समस्या मशीन इनाम (प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापन रिटर्न), जो इस बात से संबंधित है कि क्या आप सर्कल को पार कर सकते हैं (0-1 एक्सपोज़र कोल्ड स्टार्ट और फॉलो-अप मॉडल मैच्योरिटी स्केल)।

इसके अलावा, क्योंकि यह लोगों को खोजने के लिए विज्ञापन का एक रूप है, सामग्री का अद्यतन (लक्ष्यीकरण केवल भीड़ के कवरेज को चित्रित करने के लिए है, रचनात्मकता इसे आकर्षित करने की कुंजी है) और थ्रेसहोल्ड (एक तरफ, उपयोगकर्ता ताज़ा कर रहे हैं बिना किसी उद्देश्य के मंच, और मंच सामग्री सीमा अधिक है, और प्रतिस्पर्धी उत्पादों की नकल सामग्री के आकर्षण की कमी को जन्म देगी) अन्य विज्ञापन रूपों की तुलना में अधिक है।

सूचना प्रवाह विज्ञापन सूत्र

इसलिए, अपील के जवाब में, सूचना प्रवाह विज्ञापनों के हमारे विश्लेषण में पाया गया कि हमें निम्नलिखित तीन मुख्य समस्याओं को हल करना है, जिन्हें क्रम में समझाया गया है: (मुख्य लक्ष्य पहले दो के सहायक परिणाम हैं)

1. मशीन एल्गोरिदम: कोल्ड स्टार्ट और मॉडल

हम जानते हैं कि प्लेटफॉर्म का विज्ञापन राजस्व ईसीपीएम मूल्य (ईसीपीएम = सीपीए * पीसीटीआर * पीसीवीआर * बोली) को अधिकतम करना है। उपयोगकर्ता अनुभव जैसे विभिन्न आवृत्ति नियंत्रण कारकों को ध्यान में रखते हुए, ऑर्डर ईसीपीएम मूल्य पर आधारित है।इस फॉर्मूले में, केवल आपकी बोली सीपीए निर्धारित की जा सकती है (बोली कारक को इसके अनुसार समायोजित किया जाता है कि क्या लागत और बजट जैसे कारक विज्ञापनदाताओं की जरूरतों को पूरा करते हैं)। कठिनाई पीसीटीआर और पीसीवीआर में है, जो अनुमानित संभावना है रूपांतरण के जोखिम का अनुमान पतली हवा से गढ़ा नहीं गया है, इसे ऐतिहासिक डेटा संदर्भ की आवश्यकता है, पूर्व संभावना को देखते हुए, वास्तविक जोखिम के बाद, डेटा प्रतिक्रिया प्राप्त की जाती है और नए पैरामीटर जोड़े जाते हैं और फिर समायोजित किए जाते हैं।और यह ऐतिहासिक डेटा पिछले परिवर्तित उपयोगकर्ता विशेषताओं, सामग्रियों, खातों, उद्योगों आदि का संदर्भ है।प्रत्येक अनुमान के बाद, वास्तविक प्रतिक्रिया डेटा सामने आता है और फिर अगले ट्रैफ़िक पूल में प्रवेश करने के लिए निर्धारित करने के लिए मापदंडों को समायोजित किया जाता है।कम अनुमान कम जोखिम है, अनुमान जितना अधिक है, लागत उतनी ही अधिक है, और अनुमान वास्तविक डेटा के अनुरूप है। (वास्तविक डेटा अधिक है और वॉल्यूम में वृद्धि जारी है, और वॉल्यूम ऑप्टिमाइज़ेशन के प्रभाव कारक को कम करने के लिए वास्तविक डेटा कम है)।

(1) कोल्ड स्टार्ट

एक पुराने खाते या योजना में संदर्भ के रूप में ऐतिहासिक डेटा होगा। एक नए खाते और एक नई योजना के लिए, डेटा के बिना अनुमान कैसे लगाया जाए?इसलिए, एक परीक्षण और त्रुटि लागत और परीक्षण और त्रुटि समय भी है जब तक कि मॉडल की स्थिरता संतुष्ट नहीं हो जाती है, (मॉडल की संख्या स्थिर है, जितनी अधिक संख्या, मॉडल उतना ही सटीक)।निर्णय लेने से पहले हमें वास्तविक डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता है। जब एक्सपोजर विफल हो जाता है, तो हो सकता है कि सिस्टम को लगता है कि ईसीपीएम मूल्य वास्तव में उच्च नहीं है। हम उन कारकों को अनुकूलित कर सकते हैं जिन पर विचार किया जा सकता है, लेकिन यह भी संभव है कि हमें लगता है कि यह अच्छा है, और सिस्टम को लगता है कि यह अच्छा नहीं है।कम से कम 1 रूपांतरण प्राप्त करने में 5000-10000 इंप्रेशन या अधिक लगते हैं।

मॉडल के स्थिर होने तक जितनी जल्दी हो सके कोल्ड स्टार्ट को पास करने के लिए, यहां एक सूत्र दिया गया है,कोल्ड स्टार्ट = उच्च बोली डीएमपी भीड़ पैकेज उद्योग पैकेज पहले संकीर्ण और फिर व्यापक ऐतिहासिक सामग्री बजट समय

उच्च बोली: उद्योग की औसत बोली से अधिक, जैसे कि 20% या अधिक, और फिर वास्तविक डेटा प्रतिक्रिया देखने के लिए उच्च बोली कम करें, यह मशीन के लिए एक पुरस्कार भी है, इस उच्च लागत के परिणाम सहन करते हैं, लेकिन आवश्यकता होती है एक छोटा बजट गठबंधन करें, डेटा फीडबैक प्राप्त करें और इसे समायोजित करें।यदि उच्च बोली से डेटा प्रतिक्रिया है, तो इसे फिर से कम किया जा सकता है, और यदि अभी भी मात्रा है, तो परीक्षण सफल होता है।

डीएमपी भीड़ पैकेज: जब विज्ञापन में संदर्भित करने के लिए कोई डेटा नहीं होता है, तो यह एक मशीन की तरह है जो घास के ढेर में सुई की तलाश में है और एक-एक करके संभावना का परीक्षण नहीं कर सकता है। लागत और समय को कम करने के लिए, परिवर्तित भीड़ ( प्लेटफॉर्म विज्ञापन नहीं) का उपयोग आईडी पैकेज को एन्क्रिप्ट और अपलोड करने के लिए किया जाता है, और सिस्टम को इस भीड़ मॉडल में परीक्षण का विस्तार करने दें।

उद्योग भीड़ पैकेज: यदि आपके पास ऐतिहासिक रूपांतरण डेटा भी नहीं है, तो आप उद्योग भीड़ पैकेज का उपयोग कर सकते हैं। पूर्ववर्तियों ने पहले ही आपको मॉडल से बाहर निकालने में मदद की है, और उद्योग जितना अधिक परिपक्व होगा, यह भीड़ पैकेज उतना ही सटीक होगा। बेशक, यह अपने स्वयं के भीड़ मॉडल को प्राप्त करने के लिए डीएमपी में किए गए क्रॉसओवर ऑपरेशन में भी पाया जा सकता है।

पहले संकीर्ण, फिर चौड़ा: यदि उपरोक्त दो सहायता प्रणालियों को मॉडल बनाने में मुश्किल होती है, जैसे कि कुछ अलोकप्रिय उद्योग, तो पहले संकीर्ण और फिर परीक्षण के लिए अन्य पारंपरिक अभिविन्यास विधियों का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। (विज्ञापन उपयोगकर्ताओं को सटीक लक्ष्यीकरण भीड़ से दिखाया जाता है, लेकिन अनुमानित एक्सपोजर कवरेज को भी देखा जाना चाहिए)।

ऐतिहासिक सामग्री: अनुमान न केवल उपयोगकर्ता की विशेषताओं (अपील मॉडल है), बल्कि रचनात्मकता और पृष्ठ पर भी निर्भर करता है। यहां, इतिहास को अन्य खातों या विज्ञापन यातायात सामग्री और उद्योग यातायात सामग्री के साथ जोड़ा जा सकता है .चल रही सामग्री में मूल बिंदुओं से कॉपी करें या सीखें। (copywriting, चित्र, दृश्य,आकृति, प्रॉप्स, संगीत, अवधि, आदि, एक रचनात्मक सामग्री को तोड़ते हैं, इसे अलग करते हैं, इसे अलग करते हैं, और इसे फिर से इकट्ठा करते हैं। )

बजट: यह वह आधार है जो मात्रा को प्रभावित करता है, और न्यूनतम मूल्य खाते, शेष राशि, योजना, समूह और विज्ञापन के संयोजन में लिया जाएगा। (अन्य विवरण नीचे समझाया गया है)

समय: वर्तमान में, ठंड शुरू होने के लिए प्रत्येक प्लेटफॉर्म का अलग-अलग समय है, इसे कम से कम 2-7 दिनों तक देखने की सिफारिश की जाती है।

2. सूचना प्रवाह विज्ञापन प्लेसमेंट की गणना मॉडल

1. मात्रा

रूपांतरणों की संख्या जितनी अधिक होगी, डेटा आयाम उतना ही अधिक होगा, और अनुमान उतना ही सटीक हो सकता है।अब प्लेटफ़ॉर्म में 0 नंबर सीधे इंटेलिजेंट एल्गोरिथम (समान उद्योगों में पर्याप्त डेटा पर आधारित) में हैं।प्रत्येक प्लेटफॉर्म की आवश्यकताएं अलग-अलग हैं, 6, 10, 20, 50 या इससे भी अधिक, यानी मॉडल स्थिरता प्राप्त करने के लिए किसी विज्ञापन का बजट पर्याप्त होना चाहिए।लेकिन यह आपके अपने उद्योग में इस परिवर्तन की लागत और आपकी अपनी बजट क्षमताओं पर भी निर्भर करता है।यदि उद्योग कुछ युआन या दसियों युआन है, तो 50 रूपांतरणों में भी एक हजार युआन खर्च होंगे, लेकिन कुछ उद्योगों में, औसत सीपीए सैकड़ों या हजारों तक पहुंच सकता है, आप लागत को बहुत अधिक होने से रोकने के लिए न्यूनतम रूपांतरण डेटा बजट निर्धारित कर सकते हैं। उच्च..

2. (भीड़ रूपांतरण सामग्री)

मॉडल को अलग करने के संदर्भ में, यह समझा जा सकता है कि अलग-अलग जनसांख्यिकी अलग-अलग सामग्रियों के लिए अलग-अलग रूपांतरण विधियां देखते हैं, और यहां तक ​​​​कि बोलियों का स्तर भी मॉडल को प्रभावित करेगा (परीक्षण के लिए ट्रैफ़िक पूल अलग है)।रूपांतरण विधि जितनी अधिक गहन होगी (जैसे कि प्रत्यक्ष खरीद, या यहां तक ​​कि खरीदे गए ग्राहक की इकाई मूल्य भी अलग है, मॉडल अलग है, जैसे कि 1 युआन और 9 युआन, 49 युआन उत्पाद।) यह उतना ही कठिन है, बेशक, यह भी उद्योग पर निर्भर करता है। (यदि शैक्षिक रूप और लोकप्रिय खरीद जैसे उद्योग हैं, तो संदर्भ डेटा से सीखने के लिए उसी विधि का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है)।

2. सामग्री अद्यतन

हम अपने या उद्योग के ऐतिहासिक डेटा को अनुमानित पूर्व मूल्य के रूप में आकर्षित करेंगे ताकि मॉडल को आसानी से पाया जा सके।लेकिन मॉडल के माध्यम से जाने के बाद, यह सामग्री की गिरावट का सामना करने के लिए बाध्य है।इसके अलावा, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, सूचना प्रवाह विज्ञापन का मूल सामग्री है, और अभिविन्यास केवल एक कवर किए गए समूह को परिभाषित करता है, जिससे सिस्टम को इन विशेषताओं को खोजने की अनुमति मिलती है, लेकिन अंत में, उपयोगकर्ता कार्य करता है या नहीं यह सामग्री पर निर्भर करता है।इसमें सामग्री की मात्रा, नई रिलीज़ की आवृत्ति, विक्रय बिंदु, अभिव्यक्ति का रूप और प्रेरणा का स्रोत शामिल है। (नीचे विस्तृत)

3. मुख्य उद्देश्य: लागत और मात्रा

उपरोक्त दो समस्याओं के अनुकूलन को अभी भी हमारे अंतिम मुख्य लक्ष्यों पर लौटने की आवश्यकता है: लागत (सीपीए = सीपीएम/सीटीआर * सीवीआर) और मात्रा (रूपांतरण मात्रा = एक्सपोजर * सीटीआर * सीवीआर), जिसे एसईएम विज्ञापनों की तरह अलग करने की आवश्यकता है। यह एक्सपोज़र, cpm, ctr, और cvr के प्रभाव कारकों और प्रदर्शन की जा सकने वाली अनुकूलन क्रियाओं को हल करना है।

(1) एक्सपोजर

1. बाहरी कारक: प्लेटफ़ॉर्म की दैनिक गतिविधियाँ, अवधि, उपयोगकर्ता की पसंद, प्रतिस्पर्धी उत्पाद (मात्रा, शेड्यूल, बोली), छुट्टियां, आवृत्ति नियंत्रण (जैसे बड़ी तस्वीरें, समान विज्ञापनों की संख्या, आदि)

2. आंतरिक कारक: अभिविन्यास, ecpm मान (cpa*Pctr*Pcvr*bid), बजट, समयावधि, एकाधिक खाते, विज्ञापन स्थान, सामग्री प्रकार (चाहे सभी श्रेणियां हों), बिलिंग मोड, रनिंग वॉल्यूम मोड, आदि।

(2) सीटीआर

विज्ञापन स्थान, सामग्री, शैली, समय अवधि, भीड़, आदि। (यह अभी भी बाजार और उपयोगकर्ता वातावरण के बाहरी परिवर्तनों पर निर्भर करता है)

(3) सीवीआर

भीड़, पृष्ठ (सामग्री रूपांतरण प्रविष्टि), रचनात्मक पृष्ठ प्रासंगिकता, आदि।

(4) सीपीएम मूल्य

स्वयं की बोली-प्रक्रिया, उद्योग प्रतियोगिता, प्लेटफ़ॉर्म-आधारित बोली-प्रक्रिया

0. सूचना प्रवाह विज्ञापन एल्गोरिदम मॉडल का 1 ~ XNUMX प्रवेश नियम

यहां हम आगे परिष्कृत या पूरक करेंगे, सूचना प्रवाह विज्ञापन की 0-1 प्रक्रिया में कौन से कदम उठाए जाने की आवश्यकता है?

एक अच्छा विज्ञापन सही समय पर और सही परिदृश्य (प्लेटफ़ॉर्म, विज्ञापन स्थान) में सही लोगों (लक्ष्यीकरण, भीड़ मॉडल) को सही तरीके से (उत्पाद, सामग्री, विक्रय बिंदु) प्रभावित करना है, और साथ ही, यह कम लागत पर बढ़ाने की जरूरत है।

कंपनी का उत्पाद:

केवल जब उत्पाद में एकाधिकार भेदभाव लाभ होता है, तो उत्पाद में परिवर्तन लाभ होता है, अन्यथा यह चैनल प्रतियोगिता पर निर्भर करता है।उनमें से अधिकांश पूर्ण बाजार प्रतिस्पर्धा के मामले में अपनी कंपनी के उत्पादों के लाभों का विश्लेषण करते हैं, प्रतिस्पर्धी उत्पादों की ताकत से बचते हैं, और उपयोगकर्ताओं के दर्द बिंदुओं को प्रभावित कर सकते हैं, ताकि वे अनुवर्ती सामग्री में परिलक्षित हो सकें।कंपनी के उत्पादों के फायदों को समझने के बाद, आप उन सामग्रियों का विक्रय बिंदु पा सकते हैं जिन्हें बाहरी बनाया जा सकता है।

(1) कंपनी: स्थापना के समय, पृष्ठभूमि, प्रकृति, पैमाने, सम्मान, सेवा, मामलों और अन्य आयामों का विश्लेषण करने के लिए, चाहे कोई बाहरी बिक्री बिंदु हो।

(2) उत्पाद: ऐसे बिंदु निकालें जिन्हें उपयोगकर्ता की चिंताओं जैसे मूल्य, कार्य, भावना और दृश्य से बाहर किया जा सकता है।

प्लेटफार्म जानकारी:

(1) डेटा एल्गोरिथम: प्लेटफॉर्म की दैनिक गतिविधियों, उपयोग की आदतों और अवधि, डेटा आयाम और अभिविन्यास विधियों सहित।

(2) उपयोगकर्ता चित्र: मुख्य रूप से मंच के उपयोगकर्ताओं की tonality का विश्लेषण करने के लिए, और वे किस शैली और शैली को पसंद करते हैं।

उपयोगकर्ता जानकारी: उपयोगकर्ता के चित्र, उपयोगकर्ता की ज़रूरतें, उपयोगकर्ता की चिंताएँ, उपयोगकर्ता की खपत

(1) उपयोगकर्ता चित्र: प्राकृतिक विशेषताएँ, उपकरण विशेषताएँ, रुचि विशेषताएँ, व्यवहार विशेषताएँ (खोज,बिजली आपूर्तिकर्ता, सामाजिक, एपीपी, एलबीएस)

(2) उपयोगकर्ता की जरूरतें: आपके उत्पाद / सेवा का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं की अंतर्निहित प्रेरणा और दर्द बिंदु

(3) उपयोगकर्ता फोकस: यही कारण है कि उपयोगकर्ता आपको चुनते हैं। (उत्पाद और समर्थन से)

(4) उपयोगकर्ता उपभोग: उपभोग क्षमता, उपभोग मनोविज्ञान, उपभोग अवधारणा

उपरोक्त जानकारी का उपयोग इंडेक्स टूल्स, कीवर्ड डिमांड मैप्स, उद्योग रिपोर्ट, प्रतिस्पर्धी उत्पाद विश्लेषण, उपयोगकर्ता सर्वेक्षण साक्षात्कार प्रतिक्रिया, सामुदायिक सामाजिक टिप्पणी प्लेटफॉर्म, विज्ञापन प्लेटफॉर्म डीएमपी पोर्ट्रेट विश्लेषण, ग्राहक सेवा बिक्री साक्षात्कार, सीआरएम डेटा विश्लेषण आदि में किया जा सकता है।

प्रतिस्पर्धी उत्पाद जानकारी: यह मुख्य रूप से अपने भौतिक बाह्यकरण विक्रय बिंदुओं और कंपनी उत्पाद जानकारी का विश्लेषण करती है, और अलग-अलग विक्रय बिंदु ढूंढती है जो इसके फायदे से बच सकते हैं लेकिन लक्षित उपयोगकर्ताओं को संतुष्ट कर सकते हैं।

भीड़ विभाजन: कोर, लक्ष्य, संभावित दर्शक और उन्हें कैसे लक्षित करें

मुख्य लक्ष्यीकरण: शब्द (जैसे ब्रांड, प्रतिस्पर्धी), डीएमपी रूपांतरण, व्यवहार (अनुसरण, खोज, खरीद, डाउनलोड, एलबीएस स्वयं या प्रतिस्पर्धी)

लक्ष्यीकरण: शब्द (जैसे सामान्य उत्पाद), उद्योग पैकेज, प्राथमिक मुख्य रुचियां

संभावित अभिविन्यास: शब्द (जैसे भीड़, उद्योग शब्द), माध्यमिक और तृतीयक संबंधित ब्याज पैकेज

रचनात्मक पृष्ठ:

(1) लोगों के विभिन्न समूह अलग-अलग रचनात्मक विक्रय बिंदुओं को अपना सकते हैं, जैसे कि मुख्य समूह का मुख्य ब्रांड और गतिविधियाँ, लक्ष्य समूह का मुख्य विभेदित उत्पाद विक्रय बिंदु, और संभावित समूह का मुख्य ध्यान कल्याणकारी छूट और ब्याज की इच्छाएँ, दर्द बिंदु और चिंता प्रवर्धन, आदि।

(2) शिक्षा को एक उदाहरण के रूप में लें: लोग (शिक्षक, छात्र, शिक्षण सहायक, माता-पिता, एकल / बहु-व्यक्ति), मशीनें (प्रॉप्स), सामग्री (पाठ्यपुस्तकें, उपहार बॉक्स, किताबें, पेन, नोट्स, माइंड मैप), तरीके (तरीके, कौशल, ज्ञान बिंदु), और अंगूठी (कक्षा, परिवार, समुदाय) में शामिल संबंधित कारकों को नष्ट कर दिया जाता है और संयुक्त किया जाता है।

(3) अभिव्यक्ति के रूप: ग्राफिक (तीन चित्र, बड़ी तस्वीर, छोटी तस्वीर, ग्रिड, कोण), वीडियो (मौखिक प्रसारण, प्लॉट, हाथ से पेंट, पीपीटी ...)।

(4) परीक्षण क्रम: एक से अधिक, फिर एक से कई तक। (एकाधिक बिक्री बिंदु सामग्री प्रपत्र परीक्षण, चल रहे वॉल्यूम सामग्री का पता लगाएं, और सामग्री के चारों ओर विस्तार करें)।

(4) पृष्ठ जानकारी: SEM पृष्ठ भाग के समान सिद्धांत (विशेष रूप से ध्यान दें कि शीर्ष लेख छवि और बाहरी परत दृढ़ता से संबंधित या सुसंगत हैं, और रचनात्मक छवि सीधे रूपांतरित होती है)।

(5) विचारों के स्रोत: विज्ञापन प्लेटफार्मों के लिए रचनात्मक प्रेरणा उपकरण, मैनुअल रीडिंग, त्रिपक्षीय क्रॉलिंग टूल, कीवर्ड डिमांड मैप आदि।

बोली बजट:

1. बजट

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2) वास्तविक खपत बजट के 1.5 गुना से कम नहीं होना सबसे अच्छा है। (यदि वास्तविक खपत 10000 है, तो यह 15000 से कम नहीं होनी चाहिए)।

(3) खाते और विज्ञापन समूह सेट किए जा सकते हैं। योजना सेटिंग्स के बीच थोड़ा अंतर है और अंतिम बजट शेष राशि, खाते, योजना और समूह के न्यूनतम मूल्य पर निर्भर करता है, और विज्ञापन की वास्तविक उपलब्ध शेष राशि ली जाएगी।

(4) बैकअप के लिए हर दिन नए सामग्री विज्ञापन जोड़े जाते हैं, और एक ही समय में ऑनलाइन होने वाले विज्ञापनों के लिए प्रति दिन परिवर्तित स्थिर मॉडल की संख्या के लिए बजट अलग रखा जाना चाहिए। (उदाहरण के लिए, उच्च CPA वाले उद्योगों में, 6 विज्ञापन के लिए 1 CPA बजट अलग रखें)। यदि CPA 100 है, तो एकल विज्ञापन का बजट कम से कम 600 होना चाहिए। यदि दैनिक बजट 1200 है, तो इसे लॉन्च करने की अनुशंसा की जाती है। एक ही समय में 2-4 विज्ञापन।पहले 24 घंटों के डेटा का निरीक्षण करें, खराब डेटा वाले विज्ञापनों को तुरंत हटा दें और नए विज्ञापनों को रोल आउट करें।

2. बोली

(1) उद्योग द्वारा बोली और खोज या स्वीकार्य सीपीए, और सुझाई गई बोली के आधार पर 5% की वृद्धि।

(2) यदि ठंडे वातावरण में शुरू करना संभव नहीं है और अभी भी कोई डेटा नहीं है, तो डेटा प्रदर्शन होने तक बोली बढ़ाएं। (एक्सपोज़र 3000-5000 से अधिक और फिर निरीक्षण करें और समायोजित करें)

(3) यदि अभी भी कोई डेटा फीडबैक नहीं है, तो बिलिंग और रनिंग वॉल्यूम मॉडल, छोटे बजट और उथले रूपांतरण लक्ष्यों के संयोजन का उपयोग रूपांतरण डेटा जमा करने और सामग्री और भीड़ को देखने के लिए किया जा सकता है। (जैसे सीपीएम, सीपीसी फास्ट रनिंग वॉल्यूम)।

डेटा विश्लेषण:

लंबवत: लागत (CPA=cpm/ctr*cvr) और वॉल्यूम (रूपांतरण मात्रा=एक्सपोज़र*ctr*cvr) और सॉर्टिंग फॉर्मूला ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*बोली पर ध्यान दें ताकि विश्लेषण किया जा सके कि कौन सा लिंक डेटा औसत से कम है बाजार, और मूल सबसे खराब है समस्या को प्रभावित करने वाले कारकों को खोजने में निहित है जिन्हें इस लिंक में अनुकूलित किया जा सकता है।

क्षैतिज: प्लेटफ़ॉर्म, खाता, व्यवसाय, योजना, समूह, विज्ञापन मुख्य अंतर आयाम का पता लगाते हैं जो लक्ष्य को पूरे हिस्से से प्रभावित करता है, और इस आयाम के आसपास अनुकूलन करता है।