Kako napraviti analizu ciljne publike proizvoda?Analiza podataka o ponašanju korisnika web stranice/APP

čini网络 营销Za promociju, samo ako jasno razmišljam o skupini korisnika, mogu znati kakvu prodajnu prednost imam da privučem tu skupinu korisnika.

Nemojte da vas pitaju, samo recite "Ja sam kvalitetan"

?‍?‍?Kako razumjeti ciljnu skupinu korisnika proizvoda?

Kako razumjeti skupinu korisnika hrane za mačke i hrane za pse?Može se analizirati ovako:

• Prodaje li se hrana za mačke i pse korisnicima koji je kupuju prvi put ili korisnicima koji su je zamijenili?
• bilo kojoj industrijidobavljač električne energijePromocija se može dalje podijeliti prema ovoj logici.
• Neki brendovi ostvaruju stotine milijuna prodaja godišnje, a o ovom pitanju se nije dublje razmišljalo.

Online marketinški tim jednog brenda otkrio je rezultate analize korisnika:

• Uz ograničenu svijest o robnoj marki i visoke cijene, robnim markama s izravnom prodajom teško je prodavati kupcima kućnih ljubimaca koji prvi put dolaze.
• Nakon što ste analizirali i razumjeli svoju bazu korisnika, nemojte prodavati kupcima koji prvi put dolaze.

?Kako analizirati korisničke podatke?

Korisnici su najvažniji dio digitalne imovine poduzeća;

Analiza korisničkih podataka usmjerava operativne operativne odluke i može igrati ključnu ulogu u lean rastu.

Korisnički podaci podijeljeni su u nekoliko dijelova:

1️⃣Osnovni korisnički podaci

Tvrtke svakako žele super detaljne podatke, ali najgora opcija.To je za dobivanje osnovnih podataka, jer je vjerojatno da će korisnikovi prodajni potencijali biti prodani;

• Osnovni podaci o korisniku, uključujući: ime, telefon, e-mail, rođendan itd.
• Ovi osnovni podaci kruže oko osnovnih atributa glavnog objekta osobe.
• Više osnovnih podataka trebalo bi proširiti na zapise o ponašanju korisnika.
• Korisnička analiza, uključujući: evidenciju i učestalost potrošnje sadržaja, podatke o izvanmrežnoj interaktivnoj aktivnosti, podatke o sudjelovanju u online emitiranju u stvarnom vremenu itd.

2️⃣Podaci atributa poduzeća korisnika

• Atributi tvrtke donose vrijednost ljudima, poput tvrtke, radnog mjesta i poslovne e-pošte.
• Ako su osnovni podaci korisnika nužni, onda su podaci poduzeća vrijednost podataka.

3️⃣ Podaci o društvenim atributima

Uključujući WeChat, Weibo,LinkedIn, puls i drugi podaci.

• Ovaj dio ovih podataka su podaci s dodanom vrijednošću, koji su od velike pomoći za snimanje portreta korisnika.
• Kada se radi analiza korisničkih podataka, korisnici su reda veličine.
• Nećemo provoditi dubinsku analizu korisnika, već ćemo analizirati skupinu korisnika dodatno podijeljenu.

?Analiza ponašanja korisnika web stranice/APP

Analizirajte ponašanje korisnika web stranice i APP-a iz sljedećih smjerova:

Prvo pogledajte promjene podataka koje pokreće ponašanje korisnika, uključujući odustajanje, izlaske, aktivnosti, dnevne aktivnosti.

• Ovi podaci će imati učinak praćenja poslovanja, trendovi ukazuju na rast ili propadanje, anomalije reagiraju na probleme;
• Ovi podaci web stranice mogu se globalno analizirati pomoću Google Analyticsa;

Drugo, korisnici su grupirani prema korisničkim atributima, klasifikaciji ponašanja dodirnih točaka i rezultatima prediktivne analize dobivenim korištenjem online marketinške automatizacije.

• Na primjer: pogodite povezanu preporuku koja vam se sviđa;
• Na primjer: kupci koji često kupuju proizvode za majke i bebe vjerojatnije će trebati proizvode za rano obrazovanje.