Hogyan készítsünk termékcélközönség-elemzést?Weboldal/APP felhasználói viselkedési adatok elemzése

csinál网络 营销A promócióhoz csak a felhasználói csoport tisztán gondolásával tudhatom meg, hogy milyen értékesítési ponttal kell vonzanom ezt a felhasználói csoportot.

Ne kérdezzenek tőled, csak mondd, hogy "jó minőségű vagyok"

?‍?‍?Hogyan lehet megérteni a termék célfelhasználói csoportját?

Hogyan lehet megérteni a macskaeledel és a kutyaeledel felhasználói csoportjait?Így lehet elemezni:

• A macskaeledelt és a kutyaeledelt azoknak a felhasználóknak adják el, akik először vásárolják meg, vagy azoknak, akik kicserélték?
• bármely iparágáramszolgáltatóAz előléptetés e logika szerint felosztható.
• Egyes márkák évente több százmilliós értékesítést bonyolítanak le, és ezt a kérdést nem gondolták át mélyen.

Egy bizonyos márka online marketing csapata felfedte a felhasználói elemzés eredményeit:

• A korlátozott márkaismertség és a magas árak miatt a közvetlen értékesítést végző márkák számára nehéz eladni az első alkalommal vásárló kisállat vásárlóknak.
• Miután elemezte és megértette felhasználói bázisát, ne adjon el először vásárlóknak.

?Hogyan elemezzük a felhasználói adatokat?

A felhasználók jelentik a vállalat digitális eszközeinek legfontosabb részét;

A felhasználói adatok elemzése irányítja a működési döntéseket, és létfontosságú szerepet játszhat a karcsú növekedésben.

A felhasználói adatok több részre oszlanak:

1️⃣Alapvető felhasználói adatok

A cégek minden bizonnyal rendkívül részletes adatokat szeretnének, de ez a legrosszabb lehetőség.Ez az alapadatok beszerzése, mivel a felhasználó értékesítési potenciális ügyeit valószínűleg eladják;

• A felhasználó alapvető adatai, beleértve: név, telefon, e-mail, születésnap stb...
• Ezek az alapadatok a személy fő tárgyának alapvető tulajdonságai körül forognak.
• Több alapvető adatot ki kell terjeszteni a felhasználói viselkedésrekordokra.
• Felhasználói elemzés, beleértve: tartalomfogyasztási rekordot és gyakoriságot, offline interaktív tevékenységi adatokat, valós idejű online adásban való részvételi adatokat stb.

2️⃣Felhasználói vállalati attribútumadatok

• A vállalati attribútumok értéket adnak az embereknek, például a cég, a beosztás és az üzleti e-mail cím.
• Ha a felhasználói alapadatok kötelezőek, akkor a vállalati adatok az adatok értéke.

3️⃣ Közösségi attribútum adatok

Beleértve a WeChat, Weibo,LinkedIn, pulzus és egyéb adatok.

• Ezeknek az adatoknak ez a része értéknövelt adat, ami nagyon hasznos a felhasználói portrék írásánál.
• A felhasználói adatok elemzése során a felhasználók nagyságrendekkel rendelkeznek.
• Nem végezzük el a felhasználók mélyreható elemzését, hanem a felhasználók egy csoportját fogjuk felosztani.

?Webhely/APP felhasználói viselkedés elemzése

Elemezze a webhely és az APP felhasználói viselkedését a következő irányok szerint:

Először nézze meg a felhasználói viselkedés által kiváltott adatváltozásokat, beleértve a visszapattanásokat, kilépéseket, tevékenységeket és napi tevékenységeket.

• Ezek az adatok nyomon követik a működést, a trendek növekedést vagy hanyatlást jeleznek, az anomáliák a problémákra reagálnak;
• Ezek a webhelyadatok a Google Analytics segítségével globálisan elemezhetők;

Másodszor, a felhasználókat a felhasználói attribútumok, a kapcsolati pontok viselkedésének osztályozása és az online marketing automatizálásával kapott prediktív elemzési eredmények alapján csoportosítják.

• Például: Találja ki a kapcsolódó ajánlást, amely tetszik;
• Például: azoknak az ügyfeleknek, akik gyakran vásárolnak anya- és babatermékeket, nagyobb valószínűséggel van szükségük kora nevelési termékekre.