Cikkkönyvtár
- Miért sikerült az Alibabának?Az 1688-as siker kulcsfontosságú okainak elemzése
- Hogyan lehet gyorsan vonzani a rajongókat és hozzáadni barátokat a WeChat csoportokhoz?Személyes WeChat por felszívódás módszertana (száraz áruk)
- Hogyan lehet sok követőt hozzáadni a WeChathoz? 5 pontos barát ingyenes automatikus hozzáadása
- Hogyan sikerült Mimeng nyilvános fiókja, és miért olyan népszerű? Ennek okai vannak
- Hogyan lehet a Sina blog cikkeit a Sina blog kezdőlapjára ajánlani? (ajánlott gyűjtemény)
- Tízórai olvasási és vizuális napló a nyilvános fiók 3000 millió rajongójának, hogy rajongókat adjon a siker titkához
- Hogyan tereli el a Himalayan FM a hangot a médiaplatformról, hogy népszerűsítse azt?
- 2 nagy, rövid videós működési trükk, több mint 6 milliárd megjelenítéssel 15 hónap alatt
- Hogyan gyűjthet Douyin számlát, hogy gyorsan növelje rajongói számát?Mik a tabuk?Douyin lépések és készségek
- Hogyan lehet megoldani a Douyint alapforgalom nélkül?
- Szeretne Douyin élő értékesítéssel foglalkozni, hogyan kell működni és hogyan kell eladni? 3 számból 100 milliót adtak el rövid időn belül
- 2024 年YoutubeVideótartalom-ajánlási mechanizmus Evolution Ranking Algoritmus-szabályok Revealed
A videóajánlási mechanizmusok fejlődésének megértése kritikus fontosságú, ha több nézőt és forgalmat szeretne szerezni a YouTube-on.Olvassa el ezt a cikket, hogy alaposan áttekintse a YouTube-videók rangsoroló algoritmusának fejlődését és hatását, és megtudja, hogyanSEOOptimalizálja videóit, és vonzzon több nézőt.
Optimalizálja a YouTube ajánlási módszereit, hogy nagyobb láthatóságot szerezzen videóinak!
A YouTube a világ legnagyobb videómegosztójaúj médiaA platform lehetővé teszi, hogy az egész ember megosszon videotartalmat.Napjainkban az élő közvetítések és a rövid videók változatossá válásával a YouTube továbbra is algoritmus-ajánlásokat, keresési ajánlásokat stb. hajt végre a videóelosztás hatékonyságának javítása érdekében.Ha azt szeretné, hogy a videó felrobbanjon, el kell sajátítania a legújabb stratégiát.
A YouTube-videók forgalma elsősorban a promotált videókból származik (Suggested Videos
).
A YouTube videótartalom-ajánlási mechanizmusának fejlődése
A YouTube tartalomajánló algoritmusának szabálytervezése három szakaszon ment keresztül:
- 2012 előtt összpontosítson a kattintásokra;
- 2012-től 2016-ig összpontosítson a kattintások számára és a megtekintési időre;
- 2016 után ez egy gépi tanulási mechanizmus.
Algoritmusának eredeti célja, hogy folyamatosan növelje a felhasználók YouTube-on való megtekintési idejét, és a közönség preferenciái szerint videókat ajánljon.
Vagyis a YouTube algoritmusa nem a videó tartalmára koncentrál, hanem arra, hogy a közönség mely videókat nézi szívesen.
A YouTube ajánlási algoritmusa két szakaszra osztható:Jelölt generáció és rangsor ▼
- Az első szinten a YouTube elsősorban a felhasználók viselkedése alapján szűri le a videókat, beleértve az olyan funkciókat, mint a megtekintési előzmények, a megtekintési idő, a tetszésnyilvánítások vagy a nemtetszések.A szűrés hatóköre ebben a szakaszban viszonylag széles.
- A második réteg kifinomultabb, és a szűrési kritériumok közé tartozik a felhasználói megtekintési előzmények, a videók kattintásai és a frissesség stb.
- Miután a videó átment az első szűrési rétegen, a második rétegbe kerül a rangsoroláshoz, és a magasabb pontszámot elért videókat ajánljuk először a felhasználóknak.
- Ha a felhasználó nem nézte meg a javasolt videót, akkor a következő betöltéskor automatikusan alacsonyabbra kerül.
- Általánosságban elmondható, hogy minél több megtekintést és tetszésnyilvánítást kap egy videó, annál magasabb a helyezése.
YouTube videótartalom-ajánlási szabályok
A videóajánlások kétségtelenül nagyon fontos részét képezik a YouTube-on való forgalom megszerzésének.Ezután a YouTube videójavaslatában főként a következő 5 módszer található:
YouTube keresési ajánlások
A keresési eredmények között általában a legrelevánsabb videók és csatornák jelennek meg ▼
- A mérkőzés relevanciája elsősorban a videó címétől, leírásától és tartalmától függ.
- e folyamat során,Videónézési idő és elköteleződési arányszintén nagyon fontos tényező.
- Ezért használhatunk néhány nagyon releváns kulcsszót a videó címében és leírásában, és részletes leírást írhatunk a videó keresési rangsorának javítása érdekében.
YouTube-megtekintési oldalra vonatkozó ajánlások
A videooldal-ajánlás olyan témákhoz kapcsolódó videók ajánlására utal, amelyeket a nézők korábban megtekintettek ▼
- A videóoldalra vonatkozó ajánlások általában azt a csatornát tartalmazzák, amelyen a videót nézik, valamint a különböző csatornák kapcsolódó videóit.
- A videófeltöltők saját videóik megtekintési oldalának ajánlási arányának növelése érdekében aktívan ajánlhatják saját csatornájuk többi videóját saját videóikban, illetve lejátszási listákon, linkeken, záróképernyőkön stb.
YouTube kezdőlapjavaslat
A kezdőlap ajánlása az egyik legfontosabb ajánlási módszer a YouTube-on ▼
- A kezdőlapra vonatkozó ajánlások általában az újonnan megjelent videókat, a nézők által megtekintett hasonló videókat, valamint egyes feliratkozott csatornákról származó videókat tartalmaznak.
- A kezdőlapon ajánlott videók nagyon magas interakciós és kedvelési arányt mutatnak.
- Ezenkívül a YouTube algoritmusa hivatkozik a nézők megtekintési és keresési rekordjaira is, hogy a kezdőlapon ajánlott videókat ajánljon nekik.
- Ezért ahhoz, hogy megkapják az algoritmus kezdőlapjavaslatát, a videófeltöltőknek folyamatosan olyan tartalmat kell feltölteniük, amely érdekli a közönséget, és vonzónak kell tartania a csatornát.
Népszerű YouTube-ajánlások
A manapság népszerű ajánlások általában az újonnan megjelent promóciós videókra, zenékre és a nagy növekedési lendülettel rendelkező videókra vonatkoznak.
- Ahhoz, hogy népszerű ajánlásokat kapjanak videóikhoz, a videófeltöltőknek oda kell figyelniük az aktuális témákra, releváns videótartalmat kell készíteniük, és néhány releváns kulcsszót kell használniuk a videó címében és leírásában.
YouTube-előfizetéses tartalom és értesítésküldés
A YouTube-on az előfizetések jelentik az egyik legfontosabb kapcsolatot a nézők és a csatornák között.
- Miután a nézők feliratkoztak egy csatornára, naprakészek lehetnek a legújabb videófrissítésekkel és a csatorna egyéb híreivel.
- Ezért a csatornatulajdonosoknak meg kell választaniuk a megfelelő időpontot az új videók közzétételére, hogy jobban elkötelezzék magukat a feliratkozók között.
- A push értesítések a feliratkozók elköteleződésének másik fontos formája, mivel azonnal figyelmeztetik a feliratkozókat, amikor a videók frissülnek.
- A push értesítések azonban nem mindig sikeresek, és a csatornatulajdonosoknak arra kell irányítaniuk a nézőket, hogy aktiválják a csatorna értesítési ikonját, hogy értesüljenek a legújabb videófrissítésekről.
Hogyan lehet javítani a YouTube-videók rangsorolásán?
A YouTube ajánlási algoritmusának megértése után, ha javítani szeretné videói rangsorolását, próbálkozzon a következő tippekkel:
Javítsa a videó kulcsszavainak pontosságát (YouTube SEO).
- Videók feltöltésekor használjon tömör, pontos nyelvezetet, és végezze el a kulcsszókutatást, és használja a megfelelő helyen.
- Például: videofájl neve, videó címe, videó leírása, videó feliratfájlja.
Használjon vonzó bélyegképeket.
- Miniatűr készítésekor: Hűen kell tükröznie a videó tartalmát, ami növelheti a közönség kattintási hajlandóságát és kellően felkelti a közönség figyelmét.
- Megjegyzés: A különböző típusú videókra és a különböző csoportokra eltérő szabályok vonatkoznak. Rugalmasnak kell lenned, és folyamatosan próbálnod kell megtalálni a csatornádhoz legmegfelelőbb képstílust.
külső csatornákvízelvezetés.
- Saját videód vagy csatornád marketingje külső csatornákon, például YouTube-hirdetéseken, külső webhelyeken, közösségi médián stb.vízelvezetés, hogy javítsa a videoadatok teljesítményét, és további ajánlásokat kapjon.
- Ráadásul a YouTube platform csak kontextusban figyel a videó teljesítményére, a videó külső forgalma nem befolyásolja.
A YouTube ajánlási mechanizmusának hivatalos kérdései és válaszai
A YouTube hivatalos @CreatorInsider alkotói fiókja kérdések és válaszok formájában magyarázza el a YouTube ajánlási mechanizmusával kapcsolatos problémákat, és célja, hogy a márkák és alkotók minél több felhasználót érjenek el kiváló minőségű tartalmaikkal.
K: A videók gyakori közzététele hatással lesz az ajánlásokra?Valószínűleg javasolt több videó közzététele?
Válasz: A YouTube algoritmusa soha nem vette figyelembe a közzététel gyakoriságának az ajánlási eredményekre gyakorolt hatását, és a feltöltött videók nagy száma miatt nem részesíti előnyben a videók megjelenítését.Ezért a YouTube-on nincs olyan bizonyos "bejegyzési gyakoriság", amely maximalizálja az expozíciót.
K: Jobb eredményeket érek el, ha felkapott témákról készítek videókat?
Válasz: A felhasználóknak nagy keresletet kell mutatniuk a felkapott trendek iránt.A felkapott témákhoz kapcsolódó tartalom készítése növelheti a keresés valószínűségét, ugyanakkor versenyt is teremt a figyelemért.Vagyis sok tartalom lesz ugyanazon téma alatt, így a felhasználók figyelmének felkeltése komolyabb feladattá válik.
K: A sértő megjegyzések eltávolítása hatással lesz a videójavaslatokra?
V: A rosszindulatú megjegyzések törlése nem befolyásolja az ajánlásokat.Ezen megjegyzések törlésével harmonikus és barátságos légkör maradhat fenn a megjegyzés területen, ami szintén "bónusz" viselkedés.
Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ ) megosztotta „2024 YouTube Video Content Recommendation Mechanism Evolution Ranking Algorithm Rules Revealed”, ami hasznos az Ön számára.
Üdvözöljük a cikk linkjének megosztásában:https://www.chenweiliang.com/cwl-30236.html
Üdvözöljük Chen Weiliang blogjának Telegram csatornáján, hogy értesüljön a legfrissebb hírekről!
📚 Ez az útmutató hatalmas értéket tartalmaz, 🌟 Ritka lehetőség ez, ne hagyd ki! ⏰⌛💨
Oszd meg és lájkold, ha tetszik!
Az Ön megosztása és lájkja folyamatos motivációnk!