Hogyan kell használni a Google Gemini API kulcsot? AI példa bemutató, tanítás és képzés tartalmazza

Google Gemini API kulcsok, ne aggódjon többé! Készítse el egy perc alatt, és búcsúzik a gondoktól! ✌✌✌

A részletes oktatóanyagok lépésről lépésre megtanítják, és akár egy kezdőből is másodpercek alatt mesterré válhat!

Mondjon búcsút a nehézkes lépéseknek, és végezze el könnyedénAIMűalkotás! Csatlakozz hozzám, hogy feltárd az AI új világát!

A Google Gemini AI megjelenése után a Google API-hozzáférést adott ki Gemini modelljéhez. A Google mostantól API-hozzáférést biztosít a Gemini Pro-hoz, beleértve a csak szöveges modelleket és a szöveg plusz vizuális modelleket. Ez figyelemre méltó bevezetés, mert a Google a mai napig nem adott hozzá vizuális képességeket a csak szöveges modellt futtató Bardhoz. Ezzel az API-kulccsal végre tesztelheti a Gemini multimodális képességeit a helyi számítógépén. Ebből az útmutatóból megtudhatja, hogyan érheti el és használhatja a Gemini API-t.

Megjegyzés:A Google Gemini API kulcs jelenleg ingyenes szöveges és vizuális modellekhez. Ingyenes lesz, amíg a jövő év elején általánosan elérhetővé nem válik. Ezért percenként akár 60 kérelmet is elküldhet anélkül, hogy be kellene állítania a Google Cloud-számlázást vagy bármilyen költséget fel kellene fizetnie.

Konfigurálja a Pythont és a Pip-et a számítógépén

Nyissa meg útmutatónkat PC-n vagy Mac-enTelepítse a Python-t és a Pip-et. Telepített Python 3.9 vagy újabb verzióra van szükség.

Ha használ Linux rendszerben követheti oktatóanyagunkatTelepítse a Python-t és a Pip-et Ubuntu-ra vagy más disztribúciókra.

A következő parancsot futtathatja a terminálban:Erősítse meg a Python-t és a Pip-t telepítve van a számítógépére. A verziószámot adja vissza.

python -V
pip -V

A sikeres telepítés után futtassa az alábbi parancsot a Google Generative AI függőségek telepítéséhez.

pip install -q -U google-generativeai

Hogyan szerezhető be a Gemini Pro API kulcs?

Ezután keresse fel a makersuite.google.com/app/apikey oldalt, és jelentkezzen be Google-fiókjával.

Az API-kulcsok alatt kattintson a gombraAPI-kulcs létrehozása új projektben" gombot.

Másolja ki az API-kulcsot, és tartsa biztonságos helyen. Soha ne tegye nyilvánossá és ne ossza meg az API-kulcsokat.

Hogyan kell használni a Gemini Pro API kulcsot (sima szöveges mód)?

Az OpenAI-hoz hasonlóan a Google is közvetlenül használja a Gemini API kulcsokat fejlesztési és tesztelési célokra. A kódot meglehetősen egyszerűen írtam, hogy a rendszeres felhasználók könnyen tesztelhessék és használhassák. Ebben a példában bemutatom, hogyan kell használni az API-kulcsokat Gemini Pro szövegmodellekkel.

Először indítsa el kedvenc kódszerkesztőjét. Ha új vagy, csak telepítsd Notepad ++. Haladó felhasználók számára a Visual Studio Code nagyszerű eszköz.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

Most mentse el a kódot, és adjon nevet a fájlnak. Ügyeljen arra, hogy a végén adja hozzá .py. Elneveztem a fájlt gemini.py, és mentse az asztalra.

Ezután nyisson meg egy terminált, és futtassa a következő parancsot az asztalra lépéshez.

cd Desktop

Az asztali terminálban egyszerűen futtassa a következő parancsot a Python használatával történő végrehajtáshoz gemini.py fájl.

python gemini.py

Most megválaszolja a kérdését gemini.py A fájlban beállított problémák.

Módosíthatja a kérdést a kódszerkesztőben, elmentheti és újra futtathatja gemini.py fájlt, hogy új válaszokat kapjon a terminálban. Így használhatja a Google Gemini API-kulcsot a csak szöveges Gemini Pro modell eléréséhez.

A Gemini Pro API kulcsok használata (szöveges és vizuális modellek)

Ebben a példában bemutatom, hogyan kommunikálhat a Gemini Pro multimodális modellel. Még nem elérhető a Google Bardon, de az API-n keresztül azonnal hozzáférhet. Szerencsére a folyamat is nagyon egyszerű és zökkenőmentes.

Nyisson meg egy új fájlt a kódszerkesztőben, és illessze be az alábbi kódot.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

Ügyeljen arra, hogy illessze be a Gemini API-kulcsot. Itt használjuk gemini-pro-vision modell, amely egy szöveges és vizuális modell.

Most mentse a fájlt az asztalra, és adja hozzá a fájlnév után .py. Itt fogom elnevezni geminiv.py .

A harmadik kódsorban, amint látja, az AI-t a következőre irányítom image.jpg fájlokat, a fájlnevek pontosan megegyeznek. Bármelyik képpel is dolgozik, győződjön meg arról, hogy azzal mentve van geminiv.py A fájlok ugyanazon a helyen vannak, és ugyanaz a fájlnév, a megfelelő kiterjesztéssel. Legfeljebb 4 MB méretű helyi JPG és PNG fájlokat adhat át.

A hatodik kódsorban a képhez kapcsolódó kérdéseket tehet fel. Mivel élelmiszerrel kapcsolatos képet adtam meg, megkértem a Gemini Pro-t, hogy számítsa ki az összes kalóriát.

Most itt az ideje, hogy lefuttassa a kódot a terminálban. Csak lépjen az asztalra (az én esetemben), és futtassa egyenként az alábbi parancsokat. Ha bármilyen változtatást hajt végre, mindenképpen mentse el a fájlt.

cd Desktop
python geminiv.py

A Gemini Pro vizuális modellek közvetlenül válaszolnak a kérdésekre. Feltehet további kérdéseket, és megkérheti az AI-t, hogy magyarázza el, miért.

Megadhat másik képet is, de győződjön meg arról, hogy az megegyezik a képfájl nevével, módosítsa a kódban a kérdést, és futtassa újra geminiv.py fájlt, hogy új választ kapjon.

Hogyan kell használni a Gemini Pro API kulcsot chat formátumban?

Az unconv tömör kódjának köszönhetően cseveghet egy Gemini Pro modellel a Gemini AI API kulcs használatával egy terminálablakban. Így nem kell módosítania a kódban lévő problémát, vagy nem kell újra futtatnia a Python-fájlt, hogy új kimenetet kapjon. A terminál ablakában folytathatja a csevegést.

A legjobb az egészben, hogy a Google natív módon valósítja meg a csevegési előzményeket, így Önnek nem kell manuálisan hozzáadnia a válaszokat, illetve nem kell tömbökben vagy listákban kezelnie a csevegési előzményeket. Egy egyszerű funkcióval a Google el tudja tárolni az összes beszélgetési előzményt egy csevegés során. A konkrét műveletek a következők:

Nyissa meg a kódszerkesztőt, és illessze be az alábbi kódot.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

A szokásos módon másolja ki és illessze be a kulcsot a fenti API-hoz hasonlóan.

Ezen a ponton mentse a fájlt az asztalra vagy más helyre. Mindenképpen a végén add hozzá .py. elneveztem geminichat.py fájl.

Most nyissa meg a terminált, és lépjen az asztalra. Következő, fuss geminichat.py fájl.

cd Desktop
python geminichat.py

Most már könnyedén folytathatja a beszélgetést, és emlékezni fog a csevegési előzményeire. Tehát van egy másik nagyszerű módja a Google Gemini API-kulcsok használatának.

Ez csak néhány példa arra, hogy mit tehet a Google Geminivel az API-n keresztül. Örülök, hogy a Google elérhetővé teszi látásmodelljét a rajongók és a fejlesztők számára, és párosítja az OpenAI DALL-E 3-mal és ChatGPT Hasonlítsa össze. Bár a Gemini Pro vizuális modell nem olyan jó, mint a GPT-4V modell, még mindig elég jó. Izgatottan várjuk a Gemini Ultra piacra dobását, amely a GPT-4 modellhez fog hasonlítani.

Ezen túlmenően a Gemini Pro API másképpen reagál a Google Bardra, amelyet szintén a Gemini Pro módosított verziója hajt. Bard válaszai kissé unalmasnak tűntek, de a Gemini Pro API-válaszai élénkebbek és jellegzetesebbek voltak.

Szorosan figyelemmel kísérjük az ezen a területen bekövetkezett változásokat, ezért tartsa velünk a kapcsolatot a Gemini AI-val kapcsolatos további információkért. Addig is nézze meg a Google Gemini API-t.