Cloudflare Workers AI ingyenes API hívási folyamata: Regisztráció, konfiguráció és telepítés egy lépésben

A minap egy személyes projekten dolgoztam, és építeni akartam egy...AIAz asszisztensnek nagy modelleket kell hívnia. Amikor rákérdeztem az árra, azt mondták, hogy hú, minden GPT-4o-hívás néhány centbe kerül. Ha a projektünk ténylegesen elindulna, csak az API-díjak havi több ezer dollárt tennének ki.

Azon tűnődtünk, hogy van-e olcsóbb megoldás.

Aztán rábukkantunk a Cloudflare Workers AI-ra. Tudtuk, hogy a Cloudflare korábban is részt vett a mesterséges intelligencia következtetéseiben, de nem vettük komolyan, feltételezve, hogy a nagyvállalatok pénzt kérnek a termékeikért. Kiderült, hogy hűha, naponta 10 000 Neuront adnak ingyen.

Mit jelent a 10 000 neuron? Ez nagyjából napi néhány száz párbeszédet vagy néhány száz képgeneráló munkamenetet jelent. Ez több mint elég egy embernek, hogy játszadozzon vele.

Nagyon izgatott lettem, és azonnal elkezdtem kutatni.

Mi az a Cloudflare Workers mesterséges intelligencia?

A Cloudflare Workers mesterséges intelligenciája, nos, azt hiszem, az...HelymeghatározásEz elég érdekes. Ez nem csak egy egyszerű modellszolgáltató; ez egy mesterséges intelligencia-következtető platform, amely a Cloudflare globális peremhálózatán fut. Több mint 300 városban található peremhálózati csomópontjaival hihetetlenül közel van a felhasználókhoz.

Gondolj bele: amikor az OpenAI API-ját használod, a kérés először az Egyesült Államokba megy, feldolgozza, majd visszajön, ami háromszáz-négyszáz milliszekundumot vesz igénybe. A Cloudflare ezzel szemben egy CDN-szolgáltató, amelynek csomópontjai vannak a világ minden táján. Bárhol is legyél, a modellt a legközelebbi csomóponton futtatja.

A tipikus válaszidő kevesebb, mint 100 milliszekundum. Ez a különbség a felhasználó számára észrevehető.

Ami igazán klassz benne, az az, hogy a hidegindítás milliszekundumos szintű, és automatikusan fel-le skálázódik. Még hirtelen forgalomnövekedés esetén sem fog akadozni, ellentétben néhány platformmal, amelyek hihetetlenül gyorsak, amikor senki sem használja őket hajnali 3-kor, de aztán a nappali csúcsforgalomban teljesen összeomlanak.

Több mint 50 modell, minden forgatókönyvet lefedve

Számos támogatott modell is létezik; 2026 júniusában már több mint 50 volt belőlük.

Szövegalapú párbeszédekhez a Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma és Deepseek-r1 is elérhető. Képgeneráláshoz a Stable Diffusion, a FLUX és a Pixverse. Beszédhez a Whisper a beszéd szöveggé alakításához, a TTS a szöveg beszéddé alakításához, sőt videógeneráláshoz is rendelkezésre áll.

Ráadásul az API-ja nagyon letisztult. A használt modelltől függetlenül egységes felületet használ; csak a modell nevét kell megváltoztatni.

env.AI.run(„modell neve”, {…})

A modell megváltoztatása egyetlen kódsorral nagyon kényelmes.

Rendkívül kedvező ár, nagylelkű ingyenes hitelkeret

Az árazást is elvégeztem. Az ingyenes napi keret 10 000 neuron, ami bőven elég a személyes kísérletezéshez. Ha fizetni szeretnél, az 0.011 dollár 1000 neurononként, ami 60%-90%-kal olcsóbb, mint az OpenAI. Ráadásul neuronok számlázzák, nem tokenek, így költséghatékonyabb a kisebb beszélgetések esetén.

Őszintén szólva szerintem ez a számlázási módszer elég korrekt. A felhasznált neuronok száma attól függ, hogy egyszerű vagy nagyon hosszú beszélgetést folytatsz, de a különbség nem olyan feltűnő, mint a token alapú számlázásnál.

Ezen a ponton felmerülhet benned a kérdés, hogy pontosan hogyan is kell használni?

Én magam is végigmentem ezen a folyamaton, hadd meséljek róla.

API tokenek regisztrálása és létrehozása

Az első lépés egy Cloudflare fiók regisztrálása. Ha már van fiókod, csak jelentkezz be. Ha nem, a regisztráció egyszerű; egyszerűen adj meg egy e-mail címet és állíts be egy jelszót.

Bejelentkezés után kattintson a bal oldali menüben a MI elemre, majd a Munkások MI elemre.

Bent egy gombot fogsz látni API token létrehozásához. Kattints rá a token létrehozásához.

Fontos megjegyezni: a létrehozott token csak egyszer látható a létrehozás során, ezért mindenképpen mentsd el. Az oldal egy fiókazonosítót is megad; mindkettőre később szükséged lesz.

Mentés után az oldal alján egy használati példát fogsz látni, ami a curl parancs. Csak cseréld ki a fiókod azonosítójára és az APIKEY-re. A parancs így néz ki:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Tekintse meg az elérhető modellek listáját

Akkor felmerül a kérdés: hol találom a modell azonosítóját?

A Dolgozók AI oldalának jobb oldalán található egy dokumentum gomb.

Kattintson a „Modellek” kategóriára; itt találja az összes modell listáját.

Válaszd ki a használni kívántat, és a modell azonosítóját a rákattintva láthatod.

A Kimi 2.6 modell teszthívása

A teszteléshez a Kimi 2.6-os verzióját fogom használni. Másold le a modell azonosítóját, és cseréld ki a curl parancsban, @cf-fel kezdve.

A kérést elküldték, és az eredmény gyorsan megérkezett.

A válaszidő valóban nagyon gyors, simább, mint amire számítottam.

Őszintén szólva, csak kíváncsi voltam, mire képes ez az ingyenes kredit, és kiderült, hogy elég hatékony. Tökéletesen megfelelő a mindennapi csevegéshez, tartalomkészítéshez, fordításhoz és kódoláshoz.

És gondolj bele: ez a dolog peremhálózati csomópontokon fut. Egy MI-alkalmazást telepítesz, amelynek felhasználói az egész országban vagy akár a világon vannak, és a válaszidő állandó marad, anélkül, hogy a regionális telepítési problémák miatt aggódnod kellene. Ez hihetetlenül vonzó az egyéni fejlesztők és a kis csapatok számára.

Korábban, ha egy modellt akartál futtatni, vagy GPU-t kellett venned és saját magadnak kellett építened, ami hihetetlenül drága volt, vagy egy felhőszolgáltatótól származó GPU-példányt kellett használnod, ami bonyolultan konfigurálható volt. A Cloudflare ezzel szemben mindent elintéz. Csak meg kell írnod ​​a kódot a meghívásához, és az kezeli helyetted az összes bonyolult dolgot.

Szerintem ez a gondolkodásmód helyes. A mesterséges intelligencia képességei egyre inkább olyan infrastruktúrához fognak hasonlítani, mint a víz és az elektromosság; nem kell tudni, hogyan keletkezik az elektromosság, csak bedugni és használni. A Cloudflare Workers AI ezt a „plug and play” koncepciót még szélsőségesebb szintre emeli.

Természetesen vannak hátrányai is. Az ingyenes kvóta mindössze 10 000 neuron, így továbbra is fizetni kell, ha nagy forgalmú éles környezetben szeretnéd telepíteni. Továbbá, bár az OpenAI átfogó ökoszisztémájához képest több mint 50 modell létezik, egyes niche vagy újabb modellek nem támogatottak.

De személyes projektekhez, kisebb eszközökhöz vagy csak kíváncsiságból fakadó kísérletekhez szerintem ez több mint elég.

Ez az őszinte tapasztalatom. Mivel idáig elolvastad, ha hasznosnak találtad, kérlek lájkold és oszd meg. Ha elsőként szeretnél értesülni a frissítésekről, követhetsz is! ⭐

Köszönöm, hogy elolvastad a cikkemet. Találkozunk legközelebb.