MySQL összegcsoport felhasználás szerint? A csoportok részletes leírása a MySQL adatbázisban

MySQL Összes csoport felhasználás szerint?MySQL adatbázisA csoport részletes leírása szám szerint

MySQL GROUP BY utasítás

A GROUP BY utasítás egy vagy több oszlop alapján csoportosítja az eredményhalmazt.

A csoportosított oszlopon használhatunk COUNT, SUM, AVG stb. függvényeket.

GROUP BY szintaxis

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Példa bemutató

A fejezetben szereplő példa a következő táblázatszerkezetet és adatokat használja, használat előtt a következő adatokat tudjuk importálni az adatbázisba.

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Miután az importálás sikeres volt, hajtsa végre a következő SQL utasítást:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Ezután a GROUP BY utasítással csoportosítjuk az adattáblát név szerint, és megszámoljuk, hány rekordja van az egyes személyeknek:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Használja ROLLUP-pal

A ROLLUP-pal ugyanazokat a statisztikákat (SUM, AVG, COUNT...) tudja megvalósítani csoportosított statisztikák alapján.

Például a fenti adattáblázatot név szerint csoportosítjuk, majd megszámoljuk, hogy az egyes személyek hányszor jelentkeztek be:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

A NULL rekord mindenkinél a bejelentkezések számát jelenti.

A koalesce segítségével beállíthatunk egy nevet, amely helyettesítheti a NUll-t, az összevonás szintaxisa:

select coalesce(a,b,c);

Paraméter leírása: ha a==null, válassza a b-t; ha b==null, válassza a c-t; ha a!=null, válassza az a-t; ha az abc null, akkor nullát ad vissza (értelmetlen).

A következő példában, ha a név üres, helyette az összeget használjuk:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ ) megosztott "MySQL összegcsoport felhasználás szerint? A MySQL-adatbázisban található szám szerinti csoportosítás részletes magyarázata" hasznos az Ön számára.

Üdvözöljük a cikk linkjének megosztásában:https://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

Üdvözöljük Chen Weiliang blogjának Telegram csatornáján, hogy értesüljön a legfrissebb hírekről!

🔔 Legyen Ön az első, aki megkapja az értékes "ChatGPT Content Marketing AI Tool használati útmutatót" a csatorna felső könyvtárában! 🌟
📚 Ez az útmutató hatalmas értéket tartalmaz, 🌟 Ritka lehetőség ez, ne hagyd ki! ⏰⌛💨
Oszd meg és lájkold, ha tetszik!
Az Ön megosztása és lájkja folyamatos motivációnk!

 

发表 评论

Az e-mail címed nem kerül nyilvánosságra. A kötelező mezőket használjuk * Címke

görgess a tetejére