Ինչպե՞ս վերլուծել AliExpress-ի ֆոնային տվյալների վերլուծությունը:AliExpress ֆոնային տվյալների վերլուծության մեթոդ

所有Էլեկտրոնային առևտուրՎաճառողների վերջնական նպատակն է մեծացնել գործարքների ծավալը:

Այսպիսով, արդյո՞ք ամեն օր մուտք գործող պատվերները մեզ հանգիստ ասում են որոշ տեղեկություններ, որոնք հնարավոր չէ անտեսել:

Տեղեկատվության հետևում ո՞ր խանութի հաղթող ռազմավարությունը բացահայտվեց մեզ:

Սա այն է, ինչի մասին մենք այսօր խոսելու ենք. ի՞նչ տեղեկատվություն կարելի է ձեռք բերել AliExpress-ի ֆոնային տվյալների վերլուծության միջոցով:

Ինչպե՞ս վերլուծել AliExpress-ի ֆոնային տվյալների վերլուծությունը:AliExpress ֆոնային տվյալների վերլուծության մեթոդ

1. AliExpress-ի ընտրություն

Վաճառողները կարող են վերլուծել AliExpress հարթակի տվյալները՝ հասկանալու արդյունաբերության առաջարկն ու պահանջարկը և տրաֆիկի համամասնությունը, որպեսզի մրցակցություն և եկամուտ ստանան ոլորտի առաջին շուկայում:

Հատուկ մեթոդն այն է, որ վաճառողները կարող են վերլուծության համար դիմել ազգային շուկայի և ոլորտի հետախուզական տվյալներին AliExpress-ի համատեքստում, որպեսզի ընտրեն բարձրորակ ապրանքներ վաճառքի համար:

2. AliExpress գործարքի տվյալներ

Գործարքի տվյալները ստացվում են գործարքների տվյալների վերլուծության հետին պլանային արտահանումից:

AliExpress-ի վաճառողներն իրականացնում են համապատասխան վերլուծություն՝ ըստ վաճառքի փոխակերպման բանաձևի:

Վաճառքը հավասար է այցելուների թվին, փոխարկման տոկոսադրույքին, մեկ հաճախորդի միավորի գնին:

Տվյալների փոփոխություններն այստեղ շատ ինտուիտիվ են և պարզ:

3. AliExpress խանութների վարկանիշը

Այս տվյալները կարող են առավել ինտուիտիվ կերպով ցույց տալ մեր խանութի դիրքը արդյունաբերության մեջ:

Ըստ 30-ի գործարքի տվյալների՝ AliExpress խանութները կարելի է բաժանել փոքր և միջին վաճառողների և ընդհանուր վաճառողների։

Փոքր և միջին վաճառողները քիչ քանակությամբ ապրանքներ ունեն, և հիմնական նպատակը հանրաճանաչ ապրանքներ ստեղծելն է.

Խանութի վաճառքի առկա ծավալը պահպանելուց բացի, խանութի պատասխանատուն պետք է ստեղծի նաև նոր հանրաճանաչ ապրանքներ՝ վերելքի նոր փուլը սկսելու համար:

4. AliExpress գործարքների վերլուծություն

Օգտագործեք գործարքների վերլուծությունը՝ որոշելու, թե ընթացիկ արտադրանքի վաճառքը նվազել է կամ աճել, ապրանքների աճը կամ նվազումը և համապատասխան քանակական փոփոխությունները: Բավարար հիմքերի դեպքում այս հիմքը կարող է շատ ճշգրիտ լինել որոշակի ապրանքի սպառողական կազմի մոդելը որոշելու համար: երկիր.Մարկետինգային ռազմավարությունների ձևակերպման և կատարելագործման հիմքը:

Իհարկե, 90 չափումների տարբեր համակցություններ, ինչպիսիք են երկիրը, հարթակը, ապրանքը, գների միջակայքը, նոր և հին գնորդները և 7-օրյա գնումների ծավալը, նույնպես կառաջարկեն տվյալների տարբեր տատանումներ, ներառյալ շուկայական տարբեր տեղեկություններ, որոնք ունեն որոշակի հղման արժեք:

Մենք պետք է ավելի շատ կենտրոնանանք վերլուծության և հավելվածների վրա:

Հույս Chen Weiliang բլոգ ( https://www.chenweiliang.com/ ) կիսվել է «Ինչպե՞ս վերլուծել AliExpress-ի ֆոնային տվյալների վերլուծությունը:AliExpress-ի հետևի տվյալների վերլուծության մեթոդը, որն օգտակար է ձեզ համար:

Բարի գալուստ՝ կիսելու այս հոդվածի հղումը.https://www.chenweiliang.com/cwl-2017.html

Բարի գալուստ Chen Weiliang-ի բլոգի Telegram ալիք՝ վերջին թարմացումները ստանալու համար:

🔔 Եղեք առաջինը, ով կստանա արժեքավոր «ChatGPT բովանդակության շուկայավարման AI գործիքի օգտագործման ուղեցույցը» ալիքի վերին գրացուցակում: 🌟
📚 Այս ուղեցույցը պարունակում է հսկայական արժեք, 🌟Սա հազվագյուտ հնարավորություն է, բաց մի՛ թողեք այն։ ⏰⌛💨
Տարածեք և հավանեք, եթե հավանեցիք:
Ձեր տարածումը և հավանումները մեր շարունակական շարժառիթն են:

 

发表 评论

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվի: Օգտագործվում են պահանջվող դաշտերը * Պիտակ

ոլորել դեպի վերև