Ինչպե՞ս օգտագործել Google Gemini API բանալին: AI օրինակելի ձեռնարկ, ուսուցում և ուսուցում ներառված

Google Gemini API ստեղներ, այլևս անհանգստացեք: Կատարեք այն մեկ րոպեում և հրաժեշտ տվեք անհանգստություններին: ✌✌✌

Մանրամասն ձեռնարկները ձեզ քայլ առ քայլ կսովորեցնեն, և նույնիսկ սկսնակը կարող է վարպետ դառնալ վայրկյանների ընթացքում:

Հրաժեշտ տվեք ծանր քայլերին և հեշտությամբ ստացեք այնAIԱրտեֆակտ! Միացե՛ք ինձ՝ բացելու AI-ի նոր աշխարհը:

Google-ի Gemini AI-ի հայտնվելուց հետո Google-ը թողարկել է API մուտք դեպի իր Gemini մոդելը: Այժմ Google-ն ապահովում է API մուտք դեպի Gemini Pro, ներառյալ միայն տեքստային մոդելները և տեքստային գումարած վիզուալ մոդելները: Սա նշանավոր մեկնարկ է, քանի որ մինչ օրս Google-ը տեսողական հնարավորություններ չի ավելացրել Bard-ին, որն աշխատում է միայն տեքստային մոդելով: Այս API բանալիով դուք վերջապես կարող եք ստուգել Gemini-ի մուլտիմոդալ հնարավորությունները ձեր տեղական համակարգչում: Եկեք սովորենք, թե ինչպես մուտք գործել և օգտագործել Gemini API-ն այս ուղեցույցում:

注意:Google Gemini API բանալին ներկայումս անվճար է ինչպես տեքստային, այնպես էլ տեսողական մոդելների համար: Այն անվճար կլինի մինչև հաջորդ տարվա սկզբին ընդհանուր առմամբ հասանելի դառնա: Հետևաբար, դուք կարող եք րոպեում ուղարկել մինչև 60 հարցում՝ առանց Google Cloud-ի հաշիվը կարգավորելու կամ որևէ գանձման:

Կարգավորեք Python-ը և Pip-ը ձեր համակարգչում

Գնացեք մեր ուղեցույցը համակարգչի կամ Mac-ի վրաՏեղադրեք Python-ը և Pip-ը. Ձեզ անհրաժեշտ է տեղադրել Python 3.9 կամ ավելի բարձր:

Եթե ​​դուք օգտագործում եք Linux համակարգ, կարող եք հետևել մեր ձեռնարկինՏեղադրեք Python-ը և Pip-ը Ubuntu-ում կամ այլ բաշխումների վրա.

Դուք կարող եք գործարկել հետևյալ հրամանը տերմինալում դեպիՀաստատեք Python-ը և Pip-ը տեղադրված է ձեր համակարգչում: Այն վերադարձնում է տարբերակի համարը:

python -V
pip -V

Հաջող տեղադրումից հետո գործարկեք ստորև նշված հրամանը՝ Google-ի Generative AI-ի կախվածությունները տեղադրելու համար:

pip install -q -U google-generativeai

Ինչպե՞ս ձեռք բերել Gemini Pro API բանալին:

Հաջորդը, այցելեք makersuite.google.com/app/apikey և մուտք գործեք ձեր Google հաշիվով:

API ստեղների տակ սեղմեքՍտեղծեք API բանալի նոր նախագծում«կոճակը:

Պատճենեք API ստեղնը և պահեք այն ապահով տեղում: Երբեք մի դարձրեք կամ համօգտագործեք API ստեղները հանրային:

Ինչպե՞ս օգտագործել Gemini Pro API բանալին (պարզ տեքստային ռեժիմ):

OpenAI-ի նման, Google-ը նաև օգտագործում է Gemini API ստեղները ուղղակիորեն մշակման և փորձարկման նպատակով: Ես գրել եմ կոդը բավականին պարզ, որպեսզի այն հեշտությամբ փորձարկվի և օգտագործվի սովորական օգտատերերի կողմից: Այս օրինակում ես ցույց կտամ, թե ինչպես օգտագործել API ստեղները Gemini Pro տեքստային մոդելների հետ:

Նախ գործարկեք ձեր սիրած կոդերի խմբագրիչը: Եթե ​​նոր եք, պարզապես տեղադրեք Notepad + +. Առաջադեմ օգտվողների համար Visual Studio Code-ը հիանալի գործիք է:

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

Այժմ պահպանեք կոդը և ֆայլին անուն տվեք: Համոզվեք, որ վերջում ավելացրեք .py. Ես անվանել եմ ֆայլը gemini.pyև պահեք այն աշխատասեղանին:

Հաջորդը, բացեք տերմինալը և աշխատասեղան տեղափոխելու համար գործարկեք հետևյալ հրամանը:

cd Desktop

Երբ աշխատասեղանի տերմինալում եք, պարզապես գործարկեք հետևյալ հրամանը՝ Python-ի միջոցով գործարկելու համար gemini.py ֆայլ

python gemini.py

Այժմ այն ​​կպատասխանի ձեր հարցին gemini.py Ֆայլում դրված խնդիրներ:

Դուք կարող եք փոփոխել հարցը կոդի խմբագրում, պահպանել այն և նորից գործարկել gemini.py ֆայլ՝ տերմինալում նոր պատասխաններ ստանալու համար: Այսպես եք օգտագործում Google Gemini API ստեղնը՝ միայն տեքստային Gemini Pro մոդել մուտք գործելու համար:

Ինչպես օգտագործել Gemini Pro API ստեղները (տեքստային և տեսողական մոդելներ)

Այս օրինակում ես ցույց կտամ, թե ինչպես համագործակցել Gemini Pro մուլտիմոդալ մոդելի հետ: Այն դեռ չի գործում Google Bard-ում, բայց API-ի միջոցով դուք կարող եք անմիջապես մուտք գործել այն: Բարեբախտաբար, գործընթացը նույնպես շատ հեշտ է և անխափան:

Բացեք նոր ֆայլ կոդի խմբագրիչում և տեղադրեք կոդը ստորև:

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

Համոզվեք, որ տեղադրեք ձեր Gemini API բանալին: Այստեղ մենք օգտագործում ենք gemini-pro-vision մոդել, որը տեքստային և վիզուալ մոդել է։

Այժմ պահեք ֆայլը ձեր աշխատասեղանին և ավելացրեք ֆայլի անունից հետո .py. Ես այստեղ կանվանեմ այն geminiv.py .

Կոդի երրորդ տողում, ինչպես տեսնում եք, ես մատնացույց եմ անում AI-ն դեպի image.jpg ֆայլեր, ֆայլերի անունները լրիվ նույնն են: Ինչ պատկերով էլ որ աշխատեք, համոզվեք, որ այն պահպանված է geminiv.py Ֆայլերը գտնվում են նույն տեղում և ունեն նույն ֆայլի անունը՝ ճիշտ ընդլայնմամբ: Դուք կարող եք փոխանցել տեղական JPG և PNG ֆայլեր մինչև 4 ՄԲ:

Կոդերի վեցերորդ տողում կարող եք հարցեր տալ պատկերի հետ կապված։ Քանի որ ես մուտքագրում էի սննդի հետ կապված պատկեր, ես խնդրեցի Gemini Pro-ին հաշվարկել ընդհանուր կալորիաները:

Այժմ ժամանակն է գործարկել կոդը տերմինալում: Պարզապես տեղափոխվեք աշխատասեղան (իմ դեպքում) և գործարկեք ստորև նշված հրամանները մեկ առ մեկ: Եթե ​​որևէ փոփոխություն կատարեք, համոզվեք, որ պահեք ֆայլը:

cd Desktop
python geminiv.py

Gemini Pro վիզուալ մոդելները ուղղակիորեն պատասխանում են հարցերին: Դուք կարող եք լրացուցիչ հարցեր տալ և խնդրել AI-ին բացատրել, թե ինչու:

Կարող եք նաև մուտքագրել այլ պատկեր, բայց համոզվեք, որ այն համընկնում է պատկերի ֆայլի անվան հետ, փոխեք հարցը կոդի մեջ և նորից գործարկեք: geminiv.py ֆայլ՝ նոր պատասխան ստանալու համար:

Ինչպե՞ս օգտագործել Gemini Pro API ստեղնը չաթի ձևաչափում:

Unconv-ի հակիրճ կոդի շնորհիվ դուք կարող եք զրուցել Gemini Pro մոդելի հետ՝ օգտագործելով Gemini AI API բանալի տերմինալի պատուհանում: Այսպիսով, դուք ստիպված չեք լինի փոխել խնդիրը ձեր կոդի մեջ կամ նորից գործարկել Python ֆայլը՝ նոր արդյունք ստանալու համար: Դուք կարող եք շարունակել զրույցը տերմինալի պատուհանում:

Ամենալավն այն է, որ Google-ը կիրառում է զրույցի պատմությունը բնօրինակ կերպով, այնպես որ ձեզ հարկավոր չէ ձեռքով ավելացնել պատասխաններ կամ կառավարել զրույցի պատմությունը զանգվածներում կամ ցուցակներում: Պարզ գործառույթի միջոցով Google-ը կարող է պահպանել զրույցի ամբողջ պատմությունը զրույցի նիստում: Հատուկ գործողությունները հետևյալն են.

Բացեք կոդի խմբագրիչը և տեղադրեք կոդը ստորև:

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

Ինչպես միշտ, պատճենեք և տեղադրեք վերը նշված API-ի նման բանալին:

Այս պահին ֆայլը պահեք ձեր աշխատասեղանին կամ այլ վայրում: Վերջում անպայման ավելացրեք .py. Ես անվանեցի այն geminichat.py ֆայլ

Այժմ բացեք տերմինալը և տեղափոխեք աշխատասեղան: Հաջորդը, վազեք geminichat.py ֆայլ

cd Desktop
python geminichat.py

Այժմ դուք հեշտությամբ կարող եք շարունակել զրույցը, և այն կհիշի ձեր զրույցի պատմությունը: Այսպիսով, կա Google Gemini API ստեղների օգտագործման ևս մեկ հիանալի միջոց:

Սրանք ընդամենը մի քանի օրինակ են, թե ինչ կարող եք անել Google Gemini-ի հետ API-ի միջոցով: Ես ուրախ եմ, որ Google-ն իր տեսլականի մոդելը հասանելի է դարձնում էնտուզիաստներին և ծրագրավորողներին և զուգակցում այն ​​OpenAI-ի DALL-E 3-ի և Զրուցարան GPT Համեմատեք. Չնայած Gemini Pro տեսողական մոդելը այնքան էլ լավը չէ, որքան GPT-4V մոդելը, այն դեռ բավականին լավն է: Մենք անհամբեր սպասում ենք Gemini Ultra-ի թողարկմանը, որը համեմատելի կլինի GPT-4 մոդելի հետ:

Դրանից բացի, Gemini Pro API-ն տարբեր կերպ է արձագանքում Google Bard-ին, որը նույնպես սնուցվում է Gemini Pro-ի ճշգրտված տարբերակով: Բարդի պատասխանները մի փոքր անտարբեր թվացին, բայց Gemini Pro-ի API-ի պատասխաններն ավելի աշխույժ և տարբերվող էին:

Մենք ուշադիր հետևելու ենք այս ոլորտում տեղի ունեցող բոլոր փոփոխություններին, ուստի սպասեք ավելին Gemini AI-ի վերաբերյալ: Միևնույն ժամանակ, խնդրում ենք նաև ինքներդ ստուգել Google Gemini API-ն: