Հոդվածների տեղեկատու
Մյուս օրը ես աշխատում էի անձնական նախագծի վրա և ուզում էի կառուցել...AIՕգնականը պետք է զանգահարի խոշոր մոդելներին։ Երբ հարցրի գնի մասին, վա՜յ, GPT-4o-ին յուրաքանչյուր զանգը մի քանի ցենտ արժե։ Եթե մեր նախագիծն իրականում իրականացվեր, միայն API վճարները կկազմեին ամսական մի քանի հազար։
Մենք հետաքրքրվեցինք, թե արդյոք կա՞ ավելի էժան ճանապարհ։
Հետո մենք հանդիպեցինք Cloudflare Workers AI-ին։ Մենք գիտեինք, որ Cloudflare-ը նախկինում ներգրավված էր AI-ի եզրակացությունների մեջ, բայց մենք դա լուրջ չէինք ընդունում՝ ենթադրելով, որ խոշոր ընկերությունները վճար կպահանջեն իրենց արտադրանքի համար։ Պարզվեց, որ նրանք ամեն օր անվճար 10000 նեյրոն են բաժանում։
Ի՞նչ է նշանակում 10000 նեյրոն։ Դա մոտավորապես մի քանի հարյուր երկխոսություն կամ մի քանի հարյուր պատկերների ստեղծման սեանս է օրական։ Դա ավելին քան բավարար է մեկ մարդու համար։
Ես շատ ոգևորվեցի և անմիջապես սկսեցի ուսումնասիրել այն։
Ի՞նչ է Cloudflare Workers AI-ը։

Cloudflare Workers AI-ը, կարծում եմ, դա...ԴիրքավորումԴա բավականին հետաքրքիր է։ Սա պարզապես մոդելի մատակարար չէ, այլ արհեստական բանականության եզրակացության հարթակ, որը գործում է Cloudflare-ի գլոբալ եզրային ցանցում։ Ավելի քան 300 քաղաքներում եզրային հանգույցներով այն աներևակայելիորեն մոտ է օգտատերերին։
Մտածեք այդ մասին. երբ դուք օգտագործում եք OpenAI-ի API-ը, հարցումը նախ հասնում է ԱՄՆ, մշակվում, ապա վերադառնում՝ տևելով երեքից չորս հարյուր միլիվայրկյան: Մյուս կողմից, Cloudflare-ը CDN մատակարար է, որն ունի հանգույցներ ամբողջ աշխարհում: Որտեղ էլ որ լինեք, այն մոդելը գործարկում է ամենամոտ հանգույցի վրա:
Արձագանքի սովորական ժամանակը 100 միլիվայրկյանից պակաս է։ Այս տարբերությունը նկատելի է օգտատիրոջ համար։
Ամենահետաքրքիրն այն է, որ դրա սառը մեկնարկը միլիվայրկյանների մակարդակի է, և այն ավտոմատ կերպով մեծանում և փոքրանում է։ Նույնիսկ երթևեկության հանկարծակի աճի դեպքում այն չի դանդաղում, ի տարբերություն որոշ հարթակների, որոնք աներևակայելի արագ են, երբ ոչ ոք չի օգտագործում այն ժամը 3-ին, բայց հետո լիովին խափանվում են ցերեկային ժամերին՝ գագաթնակետային ժամերին։
50+ մոդել, որոնք ընդգրկում են բոլոր սցենարները
Կան նաև բազմաթիվ աջակցվող մոդելներ. 2026 թվականի հունիսի դրությամբ արդեն կան ավելի քան 50:
Տեքստային երկխոսության համար հասանելի են Llama 3-ը, Llama 4-ը, Mistral-ը, GLM-ը, Qwen-ը, Gemma-ն և Deepseek-r1-ը: Պատկերների ստեղծման համար կան Stable Diffusion-ը, FLUX-ը և Pixverse-ը: Խոսքի համար կա Whisper-ը՝ խոսքից տեքստ փոխակերպելու համար, TTS-ը՝ տեքստից խոսք փոխակերպելու համար, և նույնիսկ տեսանյութեր ստեղծելու համար:
Ավելին, դրա API-ը նախագծված է շատ մաքուր լինելու համար։ Անկախ օգտագործվող մոդելից, այն օգտագործում է միասնական ինտերֆեյս. դուք պարզապես պետք է փոխեք մոդելի անունը։
env.AI.run(“մոդելի անուն”, {…})
Մոդելը փոխելը ընդամենը մեկ տող կոդով շատ հարմար է։
Չափազանց մատչելի գին, առատաձեռն անվճար վարկային սահմանաչափ
Ես նաև գները սահմանեցի։ Անվճար օրական արժեքը 10000 նեյրոն է, ինչը ավելին քան բավարար է անձնական փորձարկումների համար։ Եթե ցանկանում եք վճարել, այն կազմում է 0.011 դոլար յուրաքանչյուր 1000 նեյրոնի համար, որը 60%-ից 90%-ով ավելի էժան է, քան OpenAI-ը։ Բացի այդ, այն հաշվարկվում է նեյրոններով, այլ ոչ թե թոքեններով, ինչը այն ավելի մատչելի է դարձնում փոքր զրույցների համար։
Անկեղծ ասած, կարծում եմ, որ այս հաշվարկման մեթոդը բավականին արդարացի է։ Ձեր ծախսած նեյրոնների քանակը տարբերվում է՝ կախված նրանից, թե դուք պարզ զրույց եք ունենում, թե շատ երկար, բայց տարբերությունն այնքան ցայտուն չէ, որքան տոկենների վրա հիմնված հաշվարկման դեպքում։
Այս պահին դուք կարող եք մտածել, թե ինչպես եք այն ճիշտ օգտագործում։
Ես ինքս եմ անցել այդ գործընթացի միջով, թույլ տվեք պատմեմ ձեզ դրա մասին։
Գրանցեք և ստեղծեք API տոկեններ
Առաջին քայլը Cloudflare հաշիվ գրանցելն է: Եթե արդեն ունեք հաշիվ, պարզապես մուտք գործեք: Հակառակ դեպքում գրանցումը հեշտ է. պարզապես լրացրեք էլեկտրոնային փոստի հասցեն և սահմանեք գաղտնաբառ:
Մուտք գործելուց հետո ձախ կողմի ընտրացանկում սեղմեք Արհեստական բանականություն, ապա սեղմեք Աշխատողների Արհեստական բանականություն։

Ներսում հայտնվելուց հետո կտեսնեք API տոկեն ստեղծելու կոճակ։ Սեղմեք այն՝ տոկեն ստեղծելու համար։

Ահա մի մանրամասնություն, որը պետք է նշել. ստեղծված թոքենը կարող է տեսանելի լինել միայն մեկ անգամ ստեղծման ընթացքում, այնպես որ անպայման պահպանեք այն: Էջում ձեզ նաև կտրվի հաշվի ID. ձեզ երկուսն էլ անհրաժեշտ կլինեն ավելի ուշ:

Պահպանելուց հետո էջի ներքևում կտեսնեք օգտագործման օրինակ, որը curl հրամանն է: Պարզապես փոխարինեք այն ձեր հաշվի ID-ով և APIKEY-ով: Հրամանը այսպիսի տեսք ունի՝
curl \
https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
-H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
-d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'Դիտեք առկա մոդելների ցանկը
Այնուհետև հարց է առաջանում. որտեղի՞ց գտնել մոդելի ID-ն։
Աշխատողների արհեստական ինտելեկտի էջի աջ կողմում կա փաստաթղթի կոճակ։

Սեղմեք «Մոդելներ» կատեգորիայի վրա, այնտեղ կգտնեք բոլոր մոդելների ցանկը։

Ընտրեք այն մեկը, որը ցանկանում եք օգտագործել, և կարող եք տեսնել մոդելի ID-ն՝ սեղմելով դրա վրա։

Kimi 2.6 մոդելի թեստային զանգը
我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来,替换到curl命令里,从@cf/开始替换。
Հարցումն ուղարկվեց, և արդյունքը արագ վերադարձվեց։

Արձագանքի արագությունը իսկապես շատ արագ է, ավելի հարթ, քան ես սպասում էի։
Անկեղծ ասած, ես ուղղակի ուզում էի տեսնել, թե ինչի է ընդունակ այս անվճար վարկը, և պարզվեց, որ այն բավականին հզոր է։ Այն լիովին բավարար է առօրյա զրույցների, բովանդակության ստեղծման, թարգմանության և կոդավորման համար։
Եվ մտածեք այդ մասին. սա աշխատում է եզրային հանգույցների վրա: Դուք տեղակայում եք արհեստական բանականության ծրագիր ամբողջ երկրի կամ նույնիսկ աշխարհի օգտատերերի հետ, և արձագանքման արագությունը մնում է կայուն՝ առանց տարածաշրջանային տեղակայման խնդիրների մասին անհանգստանալու: Սա աներևակայելիորեն գրավիչ է անհատ մշակողների և փոքր թիմերի համար:
Նախկինում, եթե դուք ցանկանում էիք մոդել աշխատեցնել, կամ պետք է գնեիք GPU և կառուցեիք ձեր սեփականը, ինչը աներևակայելի թանկ էր, կամ օգտագործեք ամպային մատակարարի GPU օրինակ, որը բարդ էր կարգավորելու համար: Մյուս կողմից, Cloudflare-ը ամեն ինչ պատրաստ է ձեզ համար: Դուք պարզապես գրում եք կոդ՝ այն կանչելու համար, և այն կարգավորում է բոլոր խառնաշփոթ խնդիրները ձեզ համար:
Կարծում եմ՝ այս մտածողությունը ճիշտ է։ Արհեստական բանականության հնարավորությունները գնալով ավելի շատ կդառնան այնպիսի ենթակառուցվածքների նման, ինչպիսիք են ջուրը և էլեկտրաէներգիան. ձեզ հարկավոր չէ իմանալ, թե ինչպես է արտադրվում էլեկտրաէներգիան, կարող եք պարզապես միացնել այն և օգտագործել այն։ Cloudflare Workers AI-ը այս «միացրու և աշխատիր» հայեցակարգը հասցնում է ավելի ծայրահեղ մակարդակի։
Իհարկե, այն զուրկ չէ իր թերություններից։ Անվճար քվոտան ընդամենը 10000 նեյրոն է, ուստի դուք դեռ պետք է վճարեք, եթե ցանկանում եք այն տեղակայել բարձր երթևեկությամբ արտադրական միջավայրում։ Բացի այդ, չնայած կան ավելի քան 50 մոդելներ, OpenAI-ի համապարփակ էկոհամակարգի համեմատ, որոշ նիշային կամ ավելի նոր մոդելներ չեն աջակցվում։
Բայց անձնական նախագծերի, փոքր գործիքների կամ պարզապես հետաքրքրասիրությունից մղված փորձերի համար, կարծում եմ, դա ավելին է, քան բավարար։
Սա իմ անկեղծ փորձն է։ Քանի որ դուք կարդացել եք մինչև վերջ, եթե այն օգտակար էր ձեզ համար, խնդրում եմ հավանեք և կիսվեք դրանով։ Եթե ուզում եք առաջինը թարմացումներ ստանալ, կարող եք նաև հետևել ինձ։ ⭐
Շնորհակալություն եմ հայտնում իմ հոդվածը կարդալու համար։ Կհանդիպենք հաջորդ անգամ։
Հույս Chen Weiliang բլոգ ( https://www.chenweiliang.com/ Այստեղ ներկայացված «Cloudflare Workers AI Free API Call Process: Registration, Configuration, and Deployment in One Step» հոդվածը կարող է օգտակար լինել ձեզ համար։
Բարի գալուստ՝ կիսելու այս հոդվածի հղումը.https://www.chenweiliang.com/cwl-34244.html
