MySQL գումարի խումբ ըստ օգտագործման: MySQL տվյալների բազայում խմբի մանրակրկիտ բացատրություն ըստ հաշվարկի

MySQL Գումարե՞լ խումբն ըստ օգտագործմանMySQL տվյալների բազաԽմբի մանրամասն բացատրություն ըստ հաշվարկի

MySQL GROUP BY հայտարարություն

GROUP BY հայտարարությունը խմբավորում է արդյունքների հավաքածուն՝ հիմնված մեկ կամ մի քանի սյունակների վրա:

Խմբավորված սյունակում մենք կարող ենք օգտագործել COUNT, SUM, AVG և այլն գործառույթները:

ԽՈՒՄԲ ԸՍՏ շարահյուսության

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Ցուցադրման օրինակ

Այս գլխի օրինակը օգտագործում է հետևյալ աղյուսակի կառուցվածքը և տվյալները։Նախքան այն օգտագործելը մենք կարող ենք ներմուծել հետևյալ տվյալները տվյալների բազա։

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Ներմուծումը հաջողությամբ ավարտվելուց հետո կատարեք հետևյալ SQL հայտարարությունը.

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Այնուհետև մենք օգտագործում ենք GROUP BY հայտարարությունը, որպեսզի խմբավորենք տվյալների աղյուսակն ըստ անունների և հաշվենք, թե յուրաքանչյուր մարդ քանի գրառում ունի.

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Օգտագործեք ՀԱՎԵԼՎԱԾՈՎ

WITH ROLLUP-ը կարող է իրականացնել նույն վիճակագրությունը (SUM, AVG, COUNT...) խմբավորված վիճակագրության հիման վրա:

Օրինակ՝ մենք խմբավորում ենք վերը նշված տվյալների աղյուսակն ըստ անունների, այնուհետև հաշվում ենք, թե քանի անգամ է յուրաքանչյուր անձ մուտք գործել.

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

NULL գրառումը ներկայացնում է բոլորի մուտքերի թիվը:

Մենք կարող ենք օգտագործել coalesce անուն սահմանելու համար, որը կարող է փոխարինել NUll-ը, միաձուլման շարահյուսությունը.

select coalesce(a,b,c);

Պարամետրի նկարագրությունը. եթե a==null, ապա ընտրեք b, եթե b==null, ընտրեք c, եթե a!=null, ապա ընտրեք a, եթե abc-ն զրոյական է, վերադարձրեք null (անիմաստ):

Հետևյալ օրինակում, եթե անունը դատարկ է, փոխարենը օգտագործում ենք ընդհանուրը.

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

Հույս Chen Weiliang բլոգ ( https://www.chenweiliang.com/ ) կիսվել է «MySQL sum group by usage? MySQL տվյալների շտեմարանում խմբի մանրամասն բացատրությունն ըստ հաշվարկի» օգտակար է ձեզ համար:

Բարի գալուստ՝ կիսելու այս հոդվածի հղումը.https://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

Բարի գալուստ Chen Weiliang-ի բլոգի Telegram ալիք՝ վերջին թարմացումները ստանալու համար:

🔔 Եղեք առաջինը, ով կստանա արժեքավոր «ChatGPT բովանդակության շուկայավարման AI գործիքի օգտագործման ուղեցույցը» ալիքի վերին գրացուցակում: 🌟
📚 Այս ուղեցույցը պարունակում է հսկայական արժեք, 🌟Սա հազվագյուտ հնարավորություն է, բաց մի՛ թողեք այն։ ⏰⌛💨
Տարածեք և հավանեք, եթե հավանեցիք:
Ձեր տարածումը և հավանումները մեր շարունակական շարժառիթն են:

 

发表 评论

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվի: Օգտագործվում են պահանջվող դաշտերը * Պիտակ

ոլորել դեպի վերև