Bagaimana cara menganalisis analisis data latar belakang AliExpress?AliExpress metode analisis data latar belakang

semuaE-commerceTujuan akhir penjual adalah untuk meningkatkan volume transaksi.

Jadi, apakah pesanan yang datang setiap hari diam-diam memberi tahu kita beberapa informasi yang tidak bisa diabaikan?

Di balik informasi tersebut, strategi kemenangan toko mana yang diungkapkan kepada kami?

Inilah yang akan kita bicarakan hari ini - informasi apa yang dapat diperoleh dengan menggunakan analisis data latar belakang AliExpress?

1. Pilihan AliExpress

Penjual dapat menganalisis data pada platform AliExpress untuk memahami penawaran dan permintaan industri dan proporsi lalu lintas, sehingga dapat memperoleh persaingan dan pendapatan di pasar pertama di industri.

Metode khusus adalah bahwa penjual dapat merujuk ke pasar nasional dan data intelijen industri dalam konteks AliExpress untuk analisis, sehingga dapat memilih produk berkualitas tinggi untuk dijual.

2. Data transaksi AliExpress

Data transaksi berasal dari ekspor latar belakang back-end dari analisis data transaksi.

Penjual AliExpress melakukan analisis yang sesuai sesuai dengan rumus konversi penjualan.

Penjualan sama dengan jumlah pengunjung dikalikan rasio konversi, dikalikan dengan harga satuan per pelanggan.

Perubahan data di sini sangat intuitif dan jelas.

3. Peringkat toko AliExpress

Data ini paling intuitif dapat menunjukkan posisi toko kami di industri.

Menurut data transaksi pada tanggal 30, toko AliExpress dapat dibagi menjadi penjual kecil dan menengah dan penjual total.

Penjual kecil dan menengah memiliki sejumlah kecil produk, dan tujuan utamanya adalah untuk menciptakan produk yang populer;

Selain mempertahankan volume penjualan toko yang ada, penanggung jawab toko juga perlu menciptakan produk baru yang populer untuk mengantarkan babak baru kebangkitan.

4. Analisis transaksi AliExpress

Gunakan analisis transaksi untuk menentukan apakah penjualan produk saat ini turun atau naik, kenaikan atau penurunan komoditas dan perubahan kuantitas yang sesuai. Berdasarkan premis yang cukup, dasar ini bisa sangat akurat untuk menentukan model komposisi konsumen dari barang tertentu di tempat tertentu. negara Dasar untuk merumuskan dan meningkatkan strategi pemasaran.

Tentu saja, kombinasi 90 dimensi yang berbeda, seperti negara, platform, produk, kisaran harga, pembeli baru dan lama, dan volume pembelian 7 hari, juga akan menghasilkan fluktuasi data yang berbeda, termasuk informasi pasar yang berbeda yang memiliki nilai referensi tertentu.

Kita perlu lebih fokus pada analitik dan aplikasi.