Hvernig á að búa til myndir með DALL-E? AI texti býr til málverk, segðu bless við skítamálverk!

✨Slepptu hugmyndafluginu lausu með DALL-E🚀! Þessi byltingarkennd AI Myndagerðarverkfæri gerir þér kleift að búa til töfrandi myndir með texta🎨.

Sláðu bara inn hugmyndir þínar og DALL-E mun breyta þeim í lífseig listaverk!

Frá draumkenndu landslagi til töfrandipersónaandlitsmynd, möguleikinn erótakmarkaðaf.

Vertu með í töfrahringnum í DALL-E málverkinu og byrjaðu listræna ferð þína!

Nýlega hefur sviði gervigreindar (AI) tekið ótrúlegum framförum.SpjallGPT Það skarar ekki aðeins fram úr í textagerð, heldur stækkar gervigreind stigið okkar smám saman út fyrir hreinan texta.

Hvað er DALL-E?

DALL-E er byltingarkennd gervigreind kerfi sem býr til myndir byggðar á textalýsingum.

DALL-E er mikilvægur áfangi í sköpun gervigreindar og nýjasta útgáfan, DALL-E 3, er enn öflugri.

Í þessari handbók munum við skoða nánar hvað DALL-E er, hvernig það virkar, notkunarsvið þess og ráð til að nota það til að búa til frábært sjónrænt efni.

Hugmyndin hljómar einfalt, en til að ná sem bestum árangri þarftu að fylgja þessum ráðum fyrir ekta og nákvæmar leitarniðurstöður! Til að tryggja að þú fáir sem ekta og nákvæmustu leitarniðurstöður, gefum við þér eftirfarandi ráð og brellur.

Áður en þú notar DALL-E eru þrjár umhirðureglur sem þú þarft að skilja:

Þar sem þú hefur tæknilega búið til hugmyndina að listaverkinu þínu, ertu sjálfgefið listamaðurinn, þó myndin verði hlaðið niður með litavatnsmerki DALL-E 2.

Það eru takmörk fyrir því hvað þú getur búið til. Til dæmis bannar efnisstefna DALL-E 2 skaðlegt, villandi eða pólitískt efni. Til að koma í veg fyrir misnotkun eru sum leitarorð fyrir opinberar persónur, eins og Taylor Swift, óvirk. Þótt ekki allir frægir brjóti efnisreglur eru andlit þeirra oft brengluð til öryggis.

Lánsfjármörk fyrir DALL-E 2: Notendur sem skrá sig og búa til reikning með tölvupósti fyrir 2023. apríl 4 geta fengið 6 ókeypis inneignir, sem renna út og endurnýjast í hverjum mánuði. Til dæmis skráði ég mig 15. september 2022, þannig að ég fæ 9 ókeypis einingar í hverjum mánuði, sem endurnýjast sjálfkrafa. Athugaðu að ókeypis einingarnar eru ekki rúllanlegar, þannig að þó ég búi ekki til list í þrjá mánuði get ég ekki safnað 25 einingar. Nýir notendur sem eru nýbúnir að stofna reikning njóta ekki lengur sömu ókeypis inneignar og verða að kaupa að minnsta kosti 15 einingar fyrir $60. Notendur geta keypt DALL-E inneign sérstaklega í gegnum labs.openai.com, sem eru innheimt sérstaklega frá DALL-E API.

Einungis er hægt að innleysa inneign eftir að þær hafa verið færðar inn og myndaðar, leitir sem að lokum verða ekki til vegna brota á efnisreglum verða ekki dregnar frá ókeypis inneigninni. Þú getur smellt á prófíltáknið þitt í efra hægra horninu á leitarviðmótinu til að sjá hversu mikið inneign þú átt eftir í hverjum mánuði og þú getur valið að kaupa meira, frá $115 fyrir 15 einingar.

Hvernig á að nota DALL-E til að búa til myndir?

DALL-E er eitt öflugasta gervigreindarverkfæri á markaðnum.

Þetta er gervigreind myndarafall þróað af OpenAI teyminu á bakvið ChatGPT. Það notar tækni sem kallast „generative artificial intelligence“ til að búa til upprunalegar myndir frá grunni byggðar á textaboðum.

Til dæmis, ef þú slærð inn textann "an avocado chair with a red colored monkey“, mun DALL-E búa til nýjar myndir af þessum undarlega hlut.

Frekar en einfaldlega að klippa og klippa hluta af mynd, er það í raun að „ímynda“ það sem þú ert að lýsa. Því nákvæmari sem lýsingin þín er, því fágaðari verður myndin sem myndast.

Þess má geta að nafnið "DALL-E" er samhljóða súrrealíska listamanninum Salvador Dali og vingjarnlegri vélmennapersónu Pixar WALL-E. Þetta gefur vísbendingu um hvernig DALL-E sameinar list og tækni til að búa til frábær sjónræn áhrif beint úr textalýsingum.

Þetta er undur DALL-E, sem táknar stökk í sköpunargáfu gervigreindar.

Þó að menn geti auðveldlega ímyndað sér hluti með orðum, voru tölvur áður ófær um það, sérstaklega ekki á svo lifandi hátt. DALL-E gerir sér grein fyrir hagnýtu ímyndunaraflið og vandamálalausninni sem felst í tölvum, opnar spennandi möguleika fyrir grafíska hönnun, myndasniðmát, vefsíðuuppsetningu og fleira.

Hvernig virkar DALL-E?

Hvernig varpar DALL-E töfrum sínum? Eins og áður hefur komið fram notar það tækni sem kallast „generative gervigreind. Við skulum skoða nánar.

Generative AI módel

Ólíkt flestum verkefnasértækum gervigreindum eru kynslóðar gervigreindarlíkön ekki sérhæfð til að framkvæma tiltekið verkefni.

Þess í stað eru þeir þjálfaðir í gríðarstórum myndum, texta og öðrum gögnum til að þróa djúpan skilning á tengslum ýmissa hugtaka.

Þetta gerir þeim kleift að búa til nýja framleiðslu sem er mjög raunhæf og passar nákvæmlega við leiðbeiningarnar.

Til dæmis, gervigreind sem eingöngu er þjálfuð á myndum af köttum gæti ekki ímyndað sér nýtt dýr eins og „flamingó-ljón“. Þjálfað á milljónum mynda af ýmsum dýrum, mönnum, leikföngum og fleiru, getur kynslóðalíkanið sameinað þessa þekkingu til að búa til á sannfærandi hátt flamingó-ljónsblending byggt á leiðbeiningum.

Í nýjustu útgáfunni af DALL-E 3 hefur þessi hæfileiki til að búa til alveg nýja hluti verið sýndur enn frekar. Nýja útgáfan sýnir meiri nákvæmni við að túlka vísbendingar, fanga fíngerðan mun og smáatriði sem fyrri gerðir gátu ekki náð.

Í samanburði við fyrri gervigreindarrafal er DALL-E 3 ekki lengur viðkvæmt fyrir óvæntum niðurstöðum þegar hann fær flóknar leiðbeiningar. Þess í stað sýnir það yfirburða skilning á tungumáli sem gerir því kleift að ímynda sér nýjar atburðarásir og persónur sem fara fram úr væntingum frá myndlíkönum sem skapa texta til myndar.

Með DALL-E 3 eru tengslin milli tungumáls og myndar enn nánari, með hæfileikanum til að túlka samhengi vísbendinga frekar en að búa til myndir á vélrænan hátt. Þetta gerir myndirnar sem myndast nær væntingum notandans.

Næst skulum við skoða nánar hvernig kynslóðararkitektúr DALL-E virkar.

Hvernig virkar generative arkitektúr DALL-E?

Lykillinn að því að gera DALL-E kleift að búa til myndir úr texta liggur í sérhönnuðum taugakerfisarkitektúr þess:

Stór gagnasöfn:

DALL-E er þjálfað á milljörðum mynda-texta pöra, sem gerir því kleift að læra sjónræn hugtök og tengsl þeirra við textaefni eða talað mál. Þetta gríðarlega gagnasafn veitir því víðtækan skilning á þekkingu heimsins.

Stigveldisbygging:

Netið hefur stigveldi framsetningu frá háu stigi hugtaka til smáatriði. Efstu lögin skilja víðtæka flokka (eins og fugla), en neðstu lögin þekkja fíngerða eiginleika (eins og goggaform, lit og stöðu á andliti).

Textakóðun:

Með því að nota þessa þekkingu er DALL-E fær um að breyta skrifuðum orðum í stærðfræðilega framsetningu textans. Til dæmis, þegar við sláum inn „Flamingo-ljón“, þá veit það hvað flamingó er, hvað ljón er og getur sameinað mismunandi eiginleika dýranna tveggja. Með þessari þýðingu getur textainnsláttur framleitt sjónrænt úttak.

Þessi háþróaða arkitektúr gerir DALL-E kleift að búa til skapandi og heildstæðar myndir nákvæmlega eftir textalegum vísbendingum.

Nú skiljum við tæknilega margbreytileikann, en fyrir endanotandann er notkun DALL-E mjög einföld.

Sláðu bara inn leiðbeiningarnar og búðu til töfrandi myndir.

Tungumálalíkön og DALL-E

Mikilvægur þáttur í DALL-E arkitektúrnum er GPT (Generative Pretrained Transformer) tungumálalíkanið. Þessi líkön gegna lykilhlutverki við að túlka og betrumbæta vísbendingar.

GPT líkanið er gott í að skilja samhengið og fíngerðan mun á tungumálinu. Þegar boð er slegið inn les GPT líkanið ekki aðeins orðin heldur skilur einnig tilganginn og fíngerða merkinguna á bak við þau. Þessi skilningur er mikilvægur til að þýða óhlutbundnar eða flóknar hugmyndir yfir í sjónræna þætti sem myndsköpunarhluti DALL-E getur nýtt sér.

Ef upphafsvísbendingin er óljós eða of víð, getur GPT líkanið hjálpað til við að betrumbæta eða auka vísbendingu. Með víðtækri þjálfun um tungumál og margvísleg efni getur það ályktað hvaða upplýsingar gætu skipt máli eða áhugaverðar fyrir mynd, jafnvel þótt það sé ekki sérstaklega nefnt í upphaflegu leiðbeiningunum.

GPT líkanið getur einnig greint hugsanlegar villur eða tvíræðni í vísbendingunum. Til dæmis, ef kvaðning inniheldur staðreyndaósamræmi eða ruglingslegt orðalag, getur líkanið leiðrétt villuna eða leitað skýringa og tryggt að lokainntakið í myndframleiðandann sé eins skýrt og nákvæmt og mögulegt er.

Athyglisvert er að hlutverk GPT er ekki takmarkað við skilning og fágun, það getur líka bætt við lag af sköpunargáfu. Með víðtækri þjálfun getur það komið upp einstökum eða hugmyndaríkum túlkunum á vísbendingum, sem þrýstir á mörk myndsköpunar.

Í meginatriðum er GPT tungumálalíkanið greindur milliliður á milli notendainntaks og myndsköpunargetu DALL-E. Þeir tryggja ekki aðeins að skilaboð séu skilin nákvæmlega, þau eru einnig auðguð og fínstillt til að framleiða sem mest viðeigandi og skapandi sjónræn framleiðsla.

Til hvers er DALL-E notað?

Notkunarsvið DALL-E eru fjölbreytt. Það er hægt að nota til að búa til margs konar sjónræna þætti, veita skapandi og hönnunarstuðning fyrir mismunandi atvinnugreinar og notkun.

Grafísk hönnun:

DALL-E getur búið til einstaka og sannfærandi þjálfun á myndum, texta og öðrum gagnasöfnum til að öðlast djúpan skilning á tengslum ýmissa hugtaka.

Á þennan hátt geta þeir búið til nýjar úttak sem eru mjög raunhæfar og passa nákvæmlega við vísbendingar sem gefnar eru.

Til dæmis, gervigreind sem eingöngu er þjálfuð á ljósmyndum af köttum gæti ekki ímyndað sér nýjar dýrategundir eins og „flamingó og ljón“.

Og með þjálfun á milljónum mynda, texta og hljóðs af ýmsum dýrum, mönnum, leikföngum og fleiru, getur kynslóðalíkanið sameinað þessar námsárangur til að búa til blendinga eins og „flamingóa og ljón“ á sannfærandi hátt.

Í nýjustu útgáfunni af DALL-E 3 er þessi hæfileiki til að búa til nýja hluti enn öflugri. Það sýnir nýja hæfileika í að túlka vísbendingar nákvæmlega og fanga fíngerðan mun og smáatriði sem fyrri gerðir gátu ekki náð.

Í samanburði við fyrri gervigreindarrafal sýnir DALL-E 3 betri skilningsgetu þegar hann tekur á móti flóknum leiðbeiningum. Þó að fyrri rafala hafi haft tilhneigingu til að gefa óvæntar niðurstöður þegar unnið er úr flóknum leiðbeiningum, sýnir DALL-E 3 framúrskarandi skilning á tungumáli, sem gerir honum kleift að ímynda sér nýjar aðstæður og persónur umfram væntingar til að búa til texta í mynd.

Með DALL-E 3 eru tengslin á milli tungumáls og myndar enn sterkari, þannig að það getur túlkað samhengi boðsins frekar en að lesa hana bara úr handritinu. Niðurstöðurnar sem myndast geta verið mjög nálægt þörfum notandans.

Hér er dæmi um einfalda hvatningu: "Ímyndaðu þér flamingóljón."

Myndúttak:

Svo, hvernig er það náð? Þessi hæfileiki til að „ímynda sér“ texta stafar af tveimur lykilþáttum kynslóða gervigreindarlíkana:

Taugakerfi:

Tauganet er stigveldis reiknirit net sem líkir eftir vinnureglu taugafrumna í mannsheilanum. Það gerir gervigreind kleift að bera kennsl á mynstur og hugtök í stórum gagnasöfnum.

Vélarnámsreiknirit:

Þessi reiknirit, svo sem djúpt nám, halda áfram að bæta skilning tauganeta á gagnasamböndum.

Generative líkön byggja upp ríkan hugmyndalegan skilning á heiminum með því að þjálfa á risastórum gagnasöfnum. Nákvæmar ábendingar geta endurblandað þessum námsárangri til að framleiða aldrei áður séð framleiðsla.

Hvernig Generative Architecture DALL-E virkar

DALL-E er fær um að búa til myndir úr texta þökk sé sérhönnuðum taugakerfisarkitektúr:

Stór gagnasöfn:

DALL-E er þjálfað á milljörðum mynd-textapöra, sem gerir því kleift að læra sjónræn hugtök og tengsl þeirra við textaefni eða talað mál. Þetta gríðarlega gagnasafn veitir því víðtæka þekkingu á heiminum.

Stigveldisbygging:

Netið er táknað stigveldislega, allt frá hugmyndum á háu stigi til smáatriði. Efstu lögin skilja víðtæka flokka (eins og fugla), en neðstu lögin þekkja fíngerða eiginleika (eins og goggform, lit og stöðu á andliti).

Textakóðun:

Með þessari þekkingu er DALL-E fær um að breyta skrifuðum orðum í stærðfræðilega framsetningu. Til dæmis, þegar við skrifum „flamingó ljón“, þá veit það hvað flamingó og ljón eru og getur sameinað mismunandi eiginleika dýranna tveggja. Með þessari tegund þýðinga getur textainnsláttur framleitt sjónræn framleiðsla.

Þessi háþróaða arkitektúr hjálpar DALL-E að búa til skapandi og heildstæðar myndir byggðar á nákvæmum textavísum.

Nú vitum við að tæknileg vandamál geta verið nokkuð flókin, en fyrir endanotandann er aðgerðin mjög einföld.

Gefðu bara ráð og búðu til töfrandi myndir.

Tungumálalíkön og DALL-E

Mikilvægur þáttur í arkitektúr DALL-E er GPT (Generative Pretrained Transformer) tungumálalíkanið. Þessar gerðir gegna lykilhlutverki við að túlka og betrumbæta vísbendingar til að hámarka myndmyndun.

GPT líkön eru góð í að skilja samhengi og blæbrigði tungumálsins. Þegar beðið er um það er GPT líkanið fær um að þekkja ekki aðeins orð heldur einnig skilja tilganginn og fíngerða merkingu á bak við þau. Þessi skilningur er mikilvægur til að þýða óhlutbundnar eða flóknar hugmyndir yfir í sjónræna þætti sem myndsköpunarhluti DALL-E getur nýtt sér.

Ef upphafsfyrirmælin kunna að vera óljós eða of víð, getur GPT-líkanið hjálpað til við að betrumbæta eða víkka út hvetjandinn. Með víðtækri þjálfun um tungumál og margvísleg efni getur það ályktað hvaða upplýsingar gætu skipt máli eða áhugaverðar fyrir mynd, jafnvel þó að þær hafi ekki verið nefndar sérstaklega í upphaflegu leiðbeiningunum.

GPT líkanið er einnig fær um að bera kennsl á hugsanlegar villur eða tvíræðni í vísbendingunum. Til dæmis, ef kvaðning inniheldur staðreyndaósamræmi eða ruglingslegt orðalag, getur líkanið leiðrétt villuna eða leitað skýringa og tryggt að endanleg framleiðsla myndframleiðandans sé eins skýr og nákvæm og mögulegt er.

Athyglisvert er að hlutverk GPT er ekki takmarkað við skilning og fágun, það getur líka bætt við lag af sköpunargáfu. Með víðtækri þjálfun getur það komið upp einstökum eða hugmyndaríkum túlkunum á vísbendingum, sem þrýstir á skapandi mörk myndsköpunar.

Í meginatriðum er GPT tungumálalíkanið greindur milliliður á milli notendainntaks og myndsköpunargetu DALL-E. Það tryggir ekki aðeins að leiðbeiningar séu skildar nákvæmlega, heldur eru þær einnig auðgaðar og fínstilltar til að framleiða sem mest viðeigandi og skapandi sjónræn framleiðsla.

Notkun DALL-E

DALL-E er meira en bara flott tæknisýning, hún hefur mörg hagnýt forrit.

1. Skapandi hönnun:

Hönnuðir geta auðveldlega áttað sig á skapandi hugmyndum sínum með DALL-E. Hvort sem um er að ræða einstakt vöruhugtak, auglýsingamynd eða listrænt verk getur DALL-E dælt nýjum innblástur inn í hönnunarsviðið.

2. Efnissköpun:

Rithöfundar og höfundar geta notað DALL-E til að búa til sjónræna þætti fyrir sögur sínar, greinar eða myndasögur. Þetta hjálpar til við að auðga sköpun þeirra og gera þær aðlaðandi.

3. Sjónræn varning:

Vörumerki og markaðsteymi geta notað DALL-E til að búa til áberandi auglýsingar, veggspjöld og annað kynningarefni. Þetta hjálpar til við að auka vörumerkjavitund og laða að fleiri markhópa.

4. Námsaðstoð:

Kennarar geta notað DALL-E til að búa til myndir til að gera kennsluefni líflegra og áhugaverðara. Nemendur geta betur skilið flókin hugtök í gegnum sjónræna þætti.

5. Myndun sýndarsenu:

Kvikmynda- og sjónvarpsframleiðendur og leikjaframleiðendur geta notað DALL-E til að búa til einstakar senur, persónur og leikmuni til að setja lit á verkin sín.

Þetta er bara toppurinn á ísjakanum DALL-E og notkunarsvæði þess eru enn að stækka. Það færir áður óþekkta sköpunargáfu og skilvirkni til allra stétta.

að lokum

Í gervigreindarbylgjunni er DALL-E án efa dökkur hestur. Það sýnir ótrúlega getu gervigreindar í myndsköpun, sem býður upp á öflug verkfæri fyrir höfunda, hönnuði og markaðsfræðinga.

Í gegnum djúpt nám og háþróað taugakerfi er DALL-E ekki aðeins fær um að skilja textaskilaboð, heldur einnig umbreyta þeim á skapandi hátt í töfrandi sjónrænt efni. Kynningarferli þess sameinar skapandi gervigreind og tungumálalíkön til að veita notendum einfalda og öfluga upplifun.

Hvort sem það er skapandi hönnun, efnissköpun eða markaðssetning, DALL-E hefur sprautað nýjum lífskrafti í ýmsar atvinnugreinar. Það er ekki aðeins hápunktur tækninnar, heldur einnig uppspretta ótakmarkaðrar sköpunar.

Eftir því sem tæknin heldur áfram að þróast getum við búist við því að framtíðarútgáfur af DALL-E muni koma meira á óvart og dæla auknum lífskrafti inn á sviði gervigreindar.