製品ターゲットオーディエンス分析を行う方法?ウェブサイト/アプリのユーザー行動データ分析

やるウェブサイトプロモーションに関しては、ユーザー層を明確に考えるだけで、このユーザー層を引き付けるためにどのようなセールス ポイントが必要かがわかります。

聞かれないで、ただ「私は質がいい」と言ってください。

?‍?‍?製品のターゲット ユーザー グループを理解する方法は?

キャットフードやドッグフードのユーザー層をどう捉えるか？次のように分析できます。

• キャットフードとドッグフードは、初めて購入するユーザーに販売されますか?それとも、買い替えたユーザーに販売されますか?
• あらゆる業界Eコマースプロモーションは、このロジックに従って細分化できます。
• 一部のブランドは年間数億の売上を上げていますが、この問題については深く考えられていません。

あるブランドのオンライン マーケティング チームは、ユーザー分析の結果を明らかにしました。

• ブランドの認知度が低く、価格が高いため、直販ブランドがペットを初めて購入する顧客に販売することは困難です。
• ユーザーベースを分析して理解したら、初めての購入者に販売しないでください。

?ユーザーデータを分析する方法?

ユーザーは企業のデジタル資産の最も重要な部分です。

ユーザーデータ分析は、運用上の意思決定を導き、無駄のない成長に重要な役割を果たすことができます。

ユーザーデータはいくつかの部分に分けられます:

1️⃣基本的なユーザーデータ

企業は確かに超詳細なデータを望んでいますが、最悪の選択肢です。これは、ユーザーのセールス リードが販売される可能性が高いため、基本的なデータを取得するためです。

• 名前、電話番号、メールアドレス、誕生日などのユーザーの基本データ
• これらの基本データは、人物の主なオブジェクトの基本属性を中心に展開します。
• より基本的なデータは、ユーザーの行動記録に拡張する必要があります。
• コンテンツ消費の記録と頻度、オフラインのインタラクティブな活動データ、オンラインのリアルタイム放送参加データなどを含むユーザー分析。

2️⃣ユーザー企業属性データ

• 会社の属性は、会社、役職、ビジネス メールなど、人々に価値をもたらします。
• ユーザーの基本データが必須である場合、企業データはデータの価値です。

3️⃣ 社会属性データ

WeChat、Weibo、LinkedIn、パルスおよびその他のデータ。

• これらのデータのこの部分は付加価値データであり、ユーザーのポートレートを焼き付けるのに非常に役立ちます。
• ユーザーデータ分析を行う場合、ユーザーは桁違いです。
• ユーザーの詳細な分析は行いませんが、細分化されたユーザーのグループを分析します。

?ウェブサイト/アプリのユーザー行動分析

次の方向から、ウェブサイトとアプリのユーザーの行動を分析します。

まず、バウンス、離脱、アクティビティ、毎日のアクティビティなど、ユーザーの行動によって引き起こされたデータの変化を調べます。

• これらのデータは運用に監視効果をもたらし、傾向は成長または衰退を示し、異常は問題に反応します。
• これらのウェブサイト データは、Google アナリティクスを使用してグローバルに分析できます。

次に、ユーザー属性、タッチポイントの行動分類、およびオンライン マーケティング オートメーションを使用して得られた予測分析結果に従って、ユーザーをグループ化します。

• 例：あなたが好きな関連する推奨事項を推測してください。
• たとえば、母親と赤ちゃんの製品を頻繁に購入する顧客は、早期教育製品を必要とする可能性が高くなります。