OpenAI テキスト生成ビデオ モデル Sora が衝撃的なデビューを飾る: 一般人の金儲けのチャンスが明らかに

史上最強AI動画生成モデル！ソラは伝統的なクリエイティブモデルを覆すためにここにいます!

ワンクリックでプロフェッショナルなビデオを生成します! OpenAI Sora で AI 作成を楽しみましょう!

編集できなくても月1万以上稼げるでしょうか？ AI動画生成モデル ソラが教える！

2024 年 2 月 16 日の夜、OpenAI は何の前触れもなく Sora を起動し、AI 分野で突然のブームを巻き起こしました。

Sora のテキスト生成ビデオ効果は素晴らしく、Pika や Runway などのプラットフォームを完全に粉砕します。

OpenAIビデオ生成モデルSoraが鮮烈デビュー

ソラの素晴らしいスキルを見てみましょう。

ソラのすごいところは、キャラクター彼の瞳孔、まつげ、肌の質感はすべて本物のようで、まったく欠陥がありません。

キャラクターの動きは非常にスムーズで、単にズームイン、アウトしたり、特定の細部を動かしたりするだけの他の AI ビデオ チャンネルとは異なり、Sora では実際の環境が再現されています。

ソラは私たちの想像力への扉を開き、私たちが考える勇気さえあれば、それを実現することができます。

Pika や Runway などの動画プラットフォームは 3 ～ 5 秒の短い動画を生成するのに未だに苦労していますが、Sora は実際のシーンとほぼ同じ最大 60 秒の動画を簡単に作成でき、さまざまなレンズを自由に切り替えて実現します。シルキースムーズなトランジションなど。小学生と大学生の違いが一般的に明らかであるのと同じです。

OpenAI は隠れた龍、うずくまる虎とも言えますが、他にまだ発表されていない強力な製品は何でしょうか?

中国国産AIとOpenAIの差は縮まっていないどころか、さらに明白になってきている！

ソラ とはどういう意味ですか?

• ソラという英語名はどういう意味ですか？
• 日本語の「空」または「覇」という言葉から判断すると、どちらの言葉も「空」を意味します。
• 実は他にもあるんです同じ音で異なる文字を持つ漢字もこの名前を形成することがあります。。

ソラの公式サイトはこちらhttps://openai.com/sora、素晴らしいビデオエフェクトが表示されますが、残念ながら現在は一般公開されていません。

Sora は GPT と Dalle3 に基づいており、自然言語理解機能を備えており、物理世界とさまざまな感情をシミュレートできます。

Sora の登場はビデオ業界を完全に変え、ショートビデオ、バーチャル撮影、特殊効果、広告、マイクロフィルムなどはすべて新しい GPT 時代に入り、Sora の世界に統合されます。一般人でも取締役になれる！

現在、Sora は言語会話を行うことができませんが、Sora の技術の向上により、近い将来、会話機能を備えた動画が登場すると考えられており、今後に期待がかかります。待ってみましょう。

• ビデオの忠実度、長さ、安定性、一貫性、解像度、テキスト理解のいずれの点においても、Sora は SOTA (現時点で最高) レベルに達しています。
• 技術的な詳細については、簡単に言うと、ビジュアル ブロック コーディングを使用して、さまざまな形式のビデオをトランスフォーマー アーキテクチャを通じて学習できる埋め込みデータに均一にエンコードし、次元削減のプロセスに拡散のような unet 手法を導入します。ノイズ除去とノイズ除去を行った後、十分な規模のネットワーク アーキテクチャ、十分な規模のトレーニング バッチ、および強力なコンピューティング能力を使用して、モデルが十分なトレーニング セットにグローバルに適合できるようにすることで、詳細を復元しながらインテリジェントに出現する能力を示します。現実世界の物理的影響と因果関係をある程度理解することとして。
• 最もエキサイティングな (そして少し不安な) のは、このビデオ生成モデルが OpenAI 世界モデルの終わりではなく、マイルストーンを照らすだけであるように見えることです。

Sora リリースの潜在的な影響と収益機会が明らかに

▎ Cサイド/一般人への収益機会

• 独立系クリエイターにとっては今が最適な時期かもしれません。ソラが解放されてから、コピーライティングAIが生成した効果音、映像オンラインツールすべての準備が整っていれば、1 人で短編映画を簡単に完成させることができます。優れたストーリーには数千ドルの価値があり、才能ある人材は埋もれにくくなります。しかしその一方で、クリエイティブの敷居が下がることで、かつてないほど熾烈なストーリー競争が起こることになる。
• ビジョン プロに代表される XR 業界は再び繁栄するでしょう。コンテンツの不足はもはや問題ではありません。
• 現在人気の短いビデオの推奨形式は、ユーザーの好みに基づいて短いビデオを推奨するシステムから、ターゲットを絞った世代の短いビデオに変わる可能性があります。言い換えれば、同じ短いビデオでも、さまざまなユーザーのさまざまな好みに応じて、さまざまな（リアルタイムの）微調整されたバージョンを生成できるということですか?

▎ B サイド/営利企業への影響

• AI ビデオ生成に携わるすべての企業は危機の第一波に直面することになりますが、危機にはチャンスも含まれています。 OpenAI は大規模なモデルを使用してビデオを生成できることを証明しているため、他の企業もそれができることを証明するだけで済みます。のようにAI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、人気が高まった後、大規模な言語モデルに携わる企業の数は減少するどころか増加しています。
• AI 3D 生成に携わる企業は、多眼再構成技術の存在によりビデオ生成と 3D 生成の境界があいまいになるため、影響の第 XNUMX 波に直面することになります。したがって、XNUMXD 生成の分野では、現在の技術的なルートとビジネスの物語のロジックを再考する必要があるかもしれません。
• OpenAIは明確に述べていないが、Soraは多くのコンピューティングリソースを必要とするため、グラフィックスカード会社は新たな良いニュースの波をもたらすだろうが、Nvidiaにとっては良いことではないかもしれない。コンピューティング リソースがインフラストラクチャとしての性格を強めるにつれ、各国によるコンピューティング リソースの独立した管理がトレンドになるでしょう。たとえ禁輸措置が考慮されなかったとしても、独立して制御可能なコンピューティング リソースを追求しているのは中国だけではなく、すべての大手企業でさえ、独自のグラフィックス カードや AI 専用コンピューティング カード (Google、Tesla、OpenAI、Alibaba など) の生産を検討し始めています。 ）そのため、コンピューティングリソースの分野での競争はますます激化するでしょう。

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