OpenAIのテキスト生成動画モデル「Sora」：一般人が金儲けできるチャンスが明らかに

更新日: 2025 年 10 月 18 日

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1 OpenAIの動画生成モデル「Sora」が驚異的なデビューを飾る
2 ソラってどういう意味ですか？
3 ソラの潜在的な影響と収益機会が明らかに

史上最強AI動画生成モデル！伝統的な創作モードを覆すソラが登場!

ワンクリックでプロフェッショナルなビデオを生成できます。 OpenAI SoraでAI作成を楽しもう！

編集の仕方がわからなくても月に10,000元以上稼ぐことはできますか？ AI動画生成モデルSoraが教えてくれる！

2024年2月16日の夜、OpenAIは何の警告もなくSoraをリリースし、AI分野ではたちまち大騒ぎとなった。

ソラのテキスト生成ビデオ効果は素晴らしく、ピカやランウェイなどのプラットフォームを完全に圧倒します。

OpenAIの動画生成モデル「Sora」が驚異的なデビューを飾る

ソラの素晴らしいスキルを見てみましょう:

ソラの美しさは、キャラクター瞳孔、まつげ、肌の質感はすべて本物そっくりで、欠点は見当たりません。

キャラクターの動きが非常にスムーズです。単にズームインやズームアウトしたり、特定の詳細を移動したりする他の AI ビデオチャンネルとは異なり、Sora は実際の環境の再現を実際に表示します。

ソラは私たちの想像力への扉を開き、私たちがあえて考える限り、それは実現可能です。

Pika や Runway などのビデオプラットフォームが 3 ～ 5 秒の短いビデオを生成するのにまだ苦労している一方で、Sora は実際のシーンとほぼ同じ最大 60 秒のビデオを簡単に作成でき、さまざまなレンズを自由に切り替えて滑らかなトランジションを実現できます。小学生と大学生の差が一般的には明らかになっているような気がします。

OpenAI は多くの才能ある人々が隠れている場所です。他にはどんな素晴らしい製品が発表されるのを待っているのでしょうか?

中国国内のAIとOpenAIの差は縮まらず、むしろ顕著になってきました。

ソラってどういう意味ですか？

英語名「ソラ」はどういう意味ですか?
「空」または「浩」という日本語の単語はどちらも「空」を意味します。
実際、他にも同音異義語の漢字でもこの名前は形成できる。

ソラの公式サイトはこちらです:https://openai.com/soraは、驚くべきビデオ効果を披露していますが、残念ながらまだ一般公開されていません。

Sora は GPT と Dalle3 をベースとしており、自然言語理解機能を備え、物理世界とさまざまな感情をシミュレートできます。

ソラの出現は、映像業界を一変させるだろう。ショートビデオ、バーチャル撮影、特殊効果、広告、マイクロフィルムなどはすべて新しい GPT 時代に入り、ソラの世界に統合されます。一般の人も監督になれる！

ソラはまだ言葉による会話はできないものの、ソラの技術が向上すれば、近い将来、会話機能を備えた動画が登場するのではないかと期待されている。待って見てみましょう。

ビデオの忠実度、長さ、安定性、一貫性、解像度、テキスト理解のいずれの点でも、Sora は SOTA (現在最適) レベルに達しています。
技術的な詳細については、簡単に言えば、異なる形式のビデオを、ビジュアルブロックコーディングを通じてトランスフォーマーアーキテクチャを通じてトレーニング可能な埋め込みデータに均一にエンコードし、その後、拡散に類似したUNET方式を導入して、次元削減と次元増加のプロセスでノイズの追加とノイズ除去を行います。そして、十分に大きなネットワークアーキテクチャ、十分に大きなトレーニングバッチ、強力なコンピューティングパワーにより、モデルは十分に大きなトレーニングセットにグローバルに適合することができ、細部を復元しながら、現実世界の物理的な影響や因果関係をある程度理解するなど、インテリジェントな創発能力を発揮することができます。
最もエキサイティングな（そして少し不安な）のは、このビデオ生成モデルが OpenAI の世界モデルにおける単なるマイルストーンであり、終わりではないということです。

ソラの潜在的な影響と収益機会が明らかに

▎ Cエンド/一般人のための金儲けのチャンス

今は独立したクリエイターにとって最高の時期かもしれません。ソラが解放された後、コピーライティング、効果音、ビデオAI生成オンラインツール必要な機材がすべて揃っていれば、1人で短編映画を簡単に完成させることができます。良い物語は莫大な価値があり、才能のある人は埋もれにくい。しかし一方で、創作のハードルが下がることで、これまでにないほど熾烈な物語の競争が生まれることになる。
Vision Pro に代表される XR 業界は再び繁栄し、コンテンツ不足はもはや問題ではなくなります。
現在普及しているショートビデオ推奨の形式は、ユーザーの好みに基づいてシステムがショートビデオを推奨する形式から、ターゲットを絞った方法でショートビデオを生成する形式へと変化する可能性がありますか?言い換えれば、同じ短いビデオから、さまざまなユーザーのさまざまな好みに基づいて、異なる（リアルタイムの）微調整されたバージョンを生成できるのでしょうか?

▎ B面/営利企業への影響

AIビデオ生成に携わるすべての企業は危機の第一波に直面することになるが、危機の中にもチャンスはある。 OpenAI は大規模モデルアプローチを使用してビデオを生成できることを証明したため、他の企業もそれが可能であることを証明するだけで済みます。ちょうどAI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、それが普及した後、大規模言語モデルに取り組む企業の数は減少するどころか増加しました。
AI 3D 生成に携わる企業は、多眼再構成技術の存在により、ビデオ生成と 3D 生成の境界が曖昧になるため、第 XNUMX 波の影響に直面することになります。したがって、XNUMXD 生成の分野では、現在の技術的なルートとビジネスの物語の論理を再考する必要があるかもしれません。
OpenAIは明言していないものの、Soraは大量のコンピューティングリソースを必要とするため、グラフィックカード企業にとっては新たな朗報となるだろうが、Nvidiaにとっては必ずしも良いことではないかもしれない。コンピューティングリソースがインフラストラクチャの機能としてますます重要になるにつれて、国によるコンピューティングリソースの自律的な制御がトレンドになるでしょう。禁輸措置を考慮しなくても、独立した制御可能なコンピューティングリソースを追求している国は中国だけではないはずです。すべての大企業（Google、Tesla、OpenAI、Alibaba など）も、独自のグラフィックカードや AI 専用のコンピューティングカードの製造を検討し始めています。したがって、コンピューティングリソースの分野における競争はますます激しくなるでしょう。

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