Artikel Direktori
nindakakeInternet MarketingKanggo promosi, mung kanthi mikir babagan grup pangguna kanthi jelas, aku bisa ngerti apa jenis titik jual sing kudu dakkarepake kanggo narik grup pangguna iki.
Aja ditakoni, cukup ngomong "Aku kualitas apik"

????Carane ngerti klompok pangguna target produk?
Kepiye carane ngerti klompok pangguna panganan kucing lan panganan asu?Bisa dianalisis kaya mangkene:
- Apa panganan kucing lan panganan asu didol kanggo pangguna sing tuku pisanan, utawa kanggo pangguna sing wis ngganti?
- industri apa waeE-commercePromosi bisa dipérang miturut logika iki.
- Sawetara merek nindakake atusan yuta dodolan saben taun, lan masalah iki durung dipikirake kanthi jero.
Tim pemasaran online saka merek tartamtu nuduhake asil analisis pangguna:
- Kanthi kesadaran merek sing winates lan rega sing dhuwur, merek sing adol langsung angel adol menyang pelanggan pet sing sepisanan.
- Sawise sampeyan wis nganalisa lan ngerti basis pangguna sampeyan, aja adol menyang panuku sing sepisanan.
?Carane nganalisa data pangguna?
Pangguna minangka bagean paling penting saka aset digital perusahaan;
Analisis data pangguna nuntun keputusan operasional operasional lan bisa nduwe peran penting ing pertumbuhan ramping.
Data pangguna dipérang dadi sawetara bagéan:
1️⃣Data pangguna dhasar
Perusahaan mesthi pengin data super-rinci, nanging pilihan paling awon.Yaiku kanggo entuk data dhasar, amarga pangguna dodolan bisa didol;
- Data dhasar pangguna, kalebu: jeneng, telpon, email, ulang tahun, lsp...
- Data dhasar kasebut ngubengi atribut dhasar saka obyek utama wong kasebut.
- Data sing luwih dhasar kudu ditambahake menyang cathetan prilaku pangguna.
- Analisis pangguna, kalebu: rekaman lan frekuensi konsumsi konten, data kegiatan interaktif offline, data partisipasi siaran wektu nyata online, lsp.
2️⃣Data atribut perusahaan pangguna
- Atribut perusahaan nggawa nilai kanggo wong, kayata perusahaan, judhul proyek, lan email bisnis.
- Yen data dhasar pangguna kudu, mula data perusahaan minangka nilai data.
3️⃣ Data atribut sosial
Kalebu WeChat, Weibo,LinkedIn, pulsa lan data liyane.
- Bagean data kasebut minangka data tambah nilai, sing migunani banget kanggo ngobong potret pangguna.
- Nalika nindakake analisis data pangguna, pangguna minangka urutan gedhene.
- Kita ora bakal nganakake analisis pangguna sing jero, nanging bakal nganalisa klompok pangguna sing dipérang.
?Analisis prilaku pangguna situs web/APP
Analisis prilaku pangguna situs web lan APP saka pituduh ing ngisor iki:
Pisanan, deleng owah-owahan data sing dipicu dening prilaku pangguna, kalebu bouncing, metu, aktivitas, aktivitas saben dina.
- Data kasebut bakal duwe efek ngawasi ing operasi, tren nuduhake wutah utawa bosok, anomali nanggepi masalah;
- Data situs web iki bisa dianalisis sacara global nggunakake Google Analytics;
Kapindho, pangguna diklompokaké miturut atribut pangguna, klasifikasi prilaku touchpoint lan asil analisis prediktif sing dipikolehi nggunakake otomatisasi pemasaran online.
- Contone: Tebak rekomendasi sing gegandhengan sing disenengi;
- Contone: pelanggan sing kerep tuku produk ibu lan bayi luwih akeh mbutuhake produk pendidikan awal.
Blog Hope Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) bareng "Carane nggawe analisis klompok target produk?Analisis Data Perilaku Pengguna Situs Web/APP" mbantu sampeyan.
Sugeng rawuh kanggo nuduhake link artikel iki:https://www.chenweiliang.com/cwl-1533.html
Kanggo mbukak kunci trik sing didhelikake🔑, sugeng gabung karo saluran Telegram!
Share lan seneng yen sampeyan seneng! Enggo bareng lan seneng sampeyan minangka motivasi terus!