Tips Efisiensi Vibe Coding: Kudu Diwaca Sadurunge Nulis Kode! Gunakake AI kanggo Nemokake Solusi Optimal Dhisik.

Kancaku wingi takon kepiye carane ningkatake efisiensi nalika nggunakake Codex.

我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？

Aku wis ngandhani kowé supaya nyalin pituduh ing ngisor iki lan nglakokaké sadurungé miwiti saben proyèk.

他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。

Aku wis mikir babagan iki, lan koyone akeh wong sing ora ngerti fitur iki. Kaya akeh wong sing nggunakake AI kanggo nulis kode, langsung diwiwiti karo Vibe Coding, sing ngidini AI nggawe situs web lan nulis aplikasi.

Pancen ora perlu kesusu.

Apa sing pengin koklakoni, kemungkinan gedhe wis ditindakake dening wong ing GitHub.

Apa sing pengin sampeyan lakoni kemungkinan gedhe wis rampung ing GitHub. Akeh solusi sing wis mateng, lan kualitas kode malah bisa uga luwih dhuwur tinimbang sing bisa sampeyan tulis dhewe. Ngapa kudu nulis ulang saka awal nalika sampeyan bisa langsung ngrujuk lan ngowahi karya sing wis ana?

Kebiasaanku pribadi yaiku saben aku pengin miwiti proyek anyar, aku ora langsung nulis kode apa wae. Kapisan, aku ngirim saran iki menyang Codex:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

Mung siji ukara iki.

Panjaluk iki nindakake telung perkara.

Coba pikirake, pitakon iki nindakake telung perkara.

Kapisan, iki ngidini AI nemokake solusi sing wis ana ing GitHub tinimbang miwiti nulis dhewe. Akeh wong sing ora ngerti yen Codex, nalika diintegrasi karo plugin GitHub, sejatine bisa nggoleki proyek sumber terbuka kanthi wektu nyata; iki ora mung fitur.

Kapindho, iki nggunakake AI kanggo mbantu sampeyan ngevaluasi kualitas proyek kasebut: apa isih dikelola, sepira rumit penyebarane, lan fitur endi sing bisa langsung digunakake. Yen sampeyan nggoleki saben proyek kanthi manual ing GitHub, bisa uga butuh sejam utawa loro. Ayo AI mbukak, lan sampeyan bakal entuk asil sajrone sawetara menit.

Katelu, iki ngidini AI menehi saran keputusan sing jelas: apa arep nggunakake langsung, ngowahi, utawa nulis saka awal, lan uga mbantu sampeyan ngrancang solusi MVP sing paling gampang.

Yèn ngono, kenapa kita isa nyimpen akèh token?

Ayo tak kandhani, operasi iki pancen bisa ngirit akeh token kanggo sampeyan.

Kenging punapa? Amarga yen sampeyan langsung nglilani AI miwiti nulis kode, dheweke ora bakal ngerti yen apa sing sampeyan karepake wis ana. Bakal ngasilake kode sing akeh banget kanggo sampeyan saka awal. Kode iki bisa uga tumpang tindih karo fungsi proyek sumber terbuka sing wis ana, lan pungkasane sampeyan kudu ngresiki dhewe.

Nanging, yen sampeyan ngidini AI mbantu sampeyan nemokake jawaban dhisik, saran saka AI bakal adhedhasar ekosistem sing ana, lan nalika sampeyan nulis kode kasebut, jumlah kode bisa dikurangi paling ora setengah.

Kuwi sing tak lakoni dhewe. Saben-saben aku miwiti proyek anyar, aku mbukak program saran iki dhisik, banjur nemtokake langkah sabanjure adhedhasar saran AI. Iki pancen ningkatake efisiensi.

Sejatine, aku ora yakin apa cara iki bakal bisa digunakake kanggo kabeh wong; sawetara proyèk pancen ora duwe solusi sing gampang dipikolehi. Nanging coba pikirake: kanggo umume perkara sing pengin sampeyan lakoni, kanthi atusan yuta repositori ing GitHub, ana kemungkinan sing dhuwur banget yen ana wong sing wis nindakake.

Ngadeg ing pundhake para raksasa

Kowé dudu programer, mula ora perlu nulis kode saka awal. Kowé dudu pangripta konten, mula ora perlu nggawe konten asli saben dina. Kowé mung wong sing pengin nindakake perkara sing migunani, lan pendekatan sing paling cerdas yaiku ndeleng dhisik apa sing wis ditindakake wong liya, banjur ngadeg ing pundhake para raksasa.

Kadhangkala aku rumangsa cara paling cerdas kanggo nggunakake AI ing jaman AI yaiku ora nglilani AI nindakake kabeh kanggo sampeyan, nanging nglilani AI nindakake pengambilan informasi lan analisis keputusan kanggo sampeyan, banjur sampeyan bisa nglakokake.

Apa bedane iki karo nggunakake mesin telusur sadurunge? Sadurunge, nalika sampeyan nggoleki syarat tartamtu, bakal ana pirang-pirang pranala sing katon, lan sampeyan kudu ngeklik siji-siji kanggo ndeleng endi sing cocog lan endi sing ora. Saiki, sampeyan ngandhani AI babagan syarat sampeyan, lan AI bakal nyaring lan menehi kesimpulan langsung.

Apa kowe isa percaya?

Pitunjuk iki kudu diukir.DNAing

Aku pribadi mikir yen pitunjuk iki kudune wis mendarah daging ing DNA kita . Nglakokake sadurunge miwiti proyek anyar pancen ngirit wektu.

Kauntungan liyane saka pendekatan iki yaiku sampeyan ora nggawe maneh rodha. AI mbantu sampeyan nemokake solusi sing kasedhiya, saengga sampeyan bisa fokus ing aspek sing pancen disesuaikan. Kanthi cara iki, energi sampeyan bisa digunakake kanggo area sing paling penting.

Pengalamanku dhewe yaiku nalika aku pisanan nggunakake AI kanggo nulis kode, aku seneng banget lan pengin AI ngasilake kabeh saka awal. Nanging sawise nggunakake sawetara wektu, aku nemokake yen nindakake iki asring luwih alon. Iki amarga sampeyan kudu debug, ngowahi, lan njaga kode sing digawe dening AI, dene proyek sumber terbuka sing wis ana wis diverifikasi dening akeh wong, mula kualitase luwih dijamin.

Iki mungkin muni ora masuk akal, ta? Nanging coba pikirake: sing paling penting babagan kode dudu nulis, nanging nulis kanthi bener. Solusi sing wis ana wis divalidasi; nggunakake langsung bakal nyuda kemungkinan nemoni masalah kanthi signifikan.

Dadi saranku, yen sampeyan nulis kode nganggo Codex utawa AI liyane, aja kesusu. Kapisan, jalanake prompt sapisan lan supaya AI mbantu sampeyan nemokake jawabane.

Kowé bisa uga nemokaké yèn apa sing kokcoba lakoni wis ditindakaké déning wong liya.

Sampeyan mung perlu njupuk lan nggunakake.

Gunakna wektu sing disimpen kanggo nindakake bab sing luwih menarik.

Amarga sampeyan wis maca nganti tekan kene, yen sampeyan nganggep iki migunani, monggo di-like lan di-share. Yen sampeyan pengin nampa kabar paling anyar dhisik, sampeyan uga bisa ngetutake aku!

Matur nuwun sampun maos artikel kula. Ketemu malih.