როგორ გავაკეთოთ პროდუქტის სამიზნე აუდიტორიის ანალიზი?ვებსაიტის/აპლიკაციის მომხმარებლის ქცევის მონაცემთა ანალიზი

კეთებაინტერნეტ მარკეტინგიპოპულარიზაციისთვის, მხოლოდ მომხმარებელთა ჯგუფზე გარკვევით ფიქრით შემიძლია გავიგო, როგორი გაყიდვის წერტილი მაქვს ამ მომხმარებელთა ჯგუფის მოსაზიდად.

არ გკითხოთ, უბრალოდ თქვით "მე ვარ კარგი ხარისხის"

?‍?‍?როგორ გავიგოთ პროდუქტის სამიზნე მომხმარებელთა ჯგუფი?

როგორ გავიგოთ კატისა და ძაღლის საკვების მომხმარებელთა ჯგუფები?მისი გაანალიზება შეიძლება ასე:

• იყიდება კატისა და ძაღლის საკვები იმ მომხმარებლებისთვის, ვინც მას პირველად ყიდულობს, თუ მომხმარებლებს, რომლებმაც შეცვალეს იგი?
• ნებისმიერი ინდუსტრიაელექტრონული კომერციაამ ლოგიკის მიხედვით პრომოცია შეიძლება დაიყოს.
• ზოგიერთი ბრენდი წელიწადში ასეულობით მილიონ გაყიდვას აკეთებს და ამ საკითხზე ღრმად არ ყოფილა ფიქრი.

გარკვეული ბრენდის ონლაინ მარკეტინგის გუნდმა გამოავლინა მომხმარებლის ანალიზის შედეგები:

• ბრენდის შეზღუდული ცნობადობისა და მაღალი ფასების პირობებში, პირდაპირი გაყიდვის მქონე ბრენდებისთვის რთულია პირველად მომხმარებლებზე გაყიდვა.
• მას შემდეგ რაც გააანალიზებთ და გაიგებთ თქვენს მომხმარებელთა ბაზას, ნუ მიყიდით პირველად მყიდველებს.

?როგორ გავაანალიზოთ მომხმარებლის მონაცემები?

მომხმარებლები საწარმოს ციფრული აქტივების ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაწილია;

მომხმარებლის მონაცემების ანალიზი ხელმძღვანელობს საოპერაციო ოპერაციულ გადაწყვეტილებებს და შეუძლია მნიშვნელოვანი როლი ითამაშოს მჭლე ზრდაში.

მომხმარებლის მონაცემები დაყოფილია რამდენიმე ნაწილად:

1️⃣ მომხმარებლის ძირითადი მონაცემები

კომპანიებს ნამდვილად სურთ სუპერ დეტალური მონაცემები, მაგრამ ყველაზე ცუდი ვარიანტი.ეს არის ძირითადი მონაცემების მოპოვება, რადგან მომხმარებლის გაყიდვების ლიდერები სავარაუდოდ გაიყიდება;

• მომხმარებლის ძირითადი მონაცემები, მათ შორის: სახელი, ტელეფონი, ელფოსტა, დაბადების დღე და ა.შ.
• ეს ძირითადი მონაცემები ტრიალებს პიროვნების მთავარი ობიექტის ძირითადი ატრიბუტების გარშემო.
• უფრო ძირითადი მონაცემები უნდა გავრცელდეს მომხმარებლის ქცევის ჩანაწერებზე.
• მომხმარებლის ანალიზი, მათ შორის: კონტენტის მოხმარების ჩანაწერი და სიხშირე, ოფლაინ ინტერაქტიული აქტივობის მონაცემები, ონლაინ რეალურ დროში მაუწყებლობის მონაწილეობის მონაცემები და ა.შ.

2️⃣მომხმარებლის საწარმოს ატრიბუტების მონაცემები

• კომპანიის ატრიბუტებს მოაქვს მნიშვნელობა ადამიანებისთვის, როგორიცაა კომპანია, სამუშაოს დასახელება და ბიზნეს ელ.წერილი.
• თუ მომხმარებლის ძირითადი მონაცემები აუცილებელია, მაშინ საწარმოს მონაცემები არის მონაცემების მნიშვნელობა.

3️⃣ სოციალური ატრიბუტის მონაცემები

მათ შორის WeChat, Weibo,LinkedIn, პულსი და სხვა მონაცემები.

• ამ მონაცემების ეს ნაწილი არის დამატებითი ღირებულების მონაცემები, რაც ძალიან სასარგებლოა მომხმარებლის პორტრეტების ჩასაწერად.
• მომხმარებლის მონაცემების ანალიზის დროს, მომხმარებლები არიან სიდიდის ბრძანებები.
• ჩვენ არ ჩავატარებთ მომხმარებლების სიღრმისეულ ანალიზს, მაგრამ გავაანალიზებთ მომხმარებელთა ჯგუფს, რომლებიც იყოფა ქვედანაყოფად.

?საიტის/აპლიკაციის მომხმარებლის ქცევის ანალიზი

გაანალიზეთ ვებსაიტის და APP მომხმარებლის ქცევა შემდეგი მიმართულებებიდან:

უპირველეს ყოვლისა, შეხედეთ მომხმარებლის ქცევით გამოწვეული მონაცემების ცვლილებებს, მათ შორის გადახტომებს, გამოსვლას, აქტივობებს, ყოველდღიურ აქტივობებს.

• ეს მონაცემები მონიტორინგს მოახდენს ოპერაციებზე, ტენდენციები მიუთითებს ზრდაზე ან გაფუჭებაზე, ანომალიები რეაგირებს პრობლემებზე;
• ამ ვებსაიტის მონაცემების გლობალური ანალიზი შესაძლებელია Google Analytics-ის გამოყენებით;

მეორე, მომხმარებლები დაჯგუფებულია მომხმარებლის ატრიბუტების, შეხების წერტილის ქცევის კლასიფიკაციისა და პროგნოზირებადი ანალიზის შედეგების მიხედვით, რომლებიც მიღებულია ონლაინ მარკეტინგის ავტომატიზაციის გამოყენებით.

• მაგალითად: გამოიცანით დაკავშირებული რეკომენდაცია, რომელიც მოგწონთ;
• მაგალითად: მომხმარებლებს, რომლებიც ხშირად ყიდულობენ დედისა და ბავშვის პროდუქტებს, უფრო მეტად სჭირდებათ ადრეული განათლების პროდუქტები.