DALL-E көмегімен суреттерді қалай жасауға болады? AI мәтіні картиналар жасайды, сұмдық кескіндемемен қош айт!

✨DALL-E🚀 көмегімен қиялыңызды босатыңыз! Бұл революциялық AI Кескінді жасау құралы мәтіні бар керемет кескіндерді жасауға мүмкіндік береді🎨.

Жай ғана идеяларыңызды енгізіңіз және DALL-E оларды өмірге ұқсас өнер туындыларына айналдырады!

Армандаған пейзаждардан таңғажайып көріністерге дейінТұлғапортрет, мүмкіндігі баршектеусізтуралы

DALL-E кескіндеме сиқырлы үйірмесіне қосылыңыз және көркемдік сапарыңызды бастаңыз!

Жақында жасанды интеллект (AI) саласы керемет жетістіктерге жетті.GPT чат Ол мәтін жасауда ғана емес, біздің AI кезеңіміз бірте-бірте таза мәтіннен тыс кеңейеді.

DALL-E дегеніміз не?

DALL-E – мәтіндік сипаттамалар негізінде кескіндерді жасайтын революциялық AI жүйесі.

DALL-E жасанды интеллект шығармашылығының маңызды кезеңі болып табылады және соңғы нұсқасы, DALL-E 3 одан да күшті.

Бұл нұсқаулықта біз DALL-E деген не екенін, оның қалай жұмыс істейтінін, оның қолдану салаларын және тамаша көрнекі мазмұнды жасау үшін оны пайдалану бойынша кеңестерді егжей-тегжейлі қарастырамыз.

Тұжырымдама қарапайым болып көрінеді, бірақ жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін шынайы және дәл іздеу нәтижелері үшін осы кеңестерді орындау керек! Ең шынайы және дәл іздеу нәтижелерін алу үшін біз сізге келесі кеңестер мен амалдарды ұсынамыз.

DALL-E қолданбас бұрын, сіз түсінуіңіз керек үй шаруашылығының үш ережесі бар:

Сіз өзіңіздің өнер туындыңыздың идеясын техникалық түрде жасағандықтан, сурет DALL-E 2 түсті су таңбасы арқылы жүктелетініне қарамастан, сіз әдепкі бойынша суретшісіз.

Сіз жасай алатын нәрселерге шектеулер бар. Мысалы, DALL-E 2 мазмұн саясаты зиянды, алдамшы немесе саяси мазмұнға тыйым салады. Қиянаттың алдын алу үшін Тейлор Свифт сияқты қоғамдық қайраткерлерге арналған кейбір іздеу терминдері өшірілген. Барлық атақты адамдар мазмұн саясатын бұзбаса да, қауіпсіздік үшін олардың беттері жиі бұрмаланады.

DALL-E 2 үшін несие лимиті: 2023 жылдың 4 сәуіріне дейін электрондық пошта арқылы тіркеліп, тіркелгі жасаған пайдаланушылар ай сайын мерзімі бітетін және жаңартылатын 6 тегін несие ала алады. Мысалы, мен 15 жылдың 2022 қыркүйегінде тіркелдім, сондықтан мен ай сайын 9 тегін несие аламын, ол автоматты түрде жаңартылады. Есіңізде болсын, тегін несиелер айналдыруға жатпайды, сондықтан мен үш ай бойы өнер жасамасам да, 25 кредит жинай алмаймын. Тіркелгіні жаңадан ашқан жаңа пайдаланушылар бұдан былай бірдей тегін несие артықшылығын пайдалана алмайды және $15 үшін кемінде 60 несие сатып алуы керек. Пайдаланушылар DALL-E кредиттерін labs.openai.com арқылы бөлек сатып ала алады, олар DALL-E API интерфейсінен бөлек төленеді.

Несиелер енгізілгеннен және жасалғаннан кейін ғана өтеледі, сайып келгенде мазмұн саясатының бұзылуына байланысты жасалмаған іздеулер тегін несиеден шегерілмейді. Ай сайын қанша несие қалғанын көру үшін іздеу интерфейсінің жоғарғы оң жақ бұрышындағы профиль белгішесін басуға болады және 115 несие үшін $15-тен бастап көбірек сатып алуды таңдауға болады.

Суреттерді жасау үшін DALL-E қалай қолданылады?

DALL-E – қазіргі уақытта нарықтағы ең қуатты жасанды интеллект құралдарының бірі.

Бұл ChatGPT артындағы OpenAI тобы әзірлеген жасанды интеллект кескін генераторы. Ол мәтіндік нұсқаулар негізінде нөлден бастап түпнұсқа кескіндерді жасау үшін «генеративті жасанды интеллект» деп аталатын технологияны пайдаланады.

Мысалы, егер сіз «an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E осы оғаш нысанның жаңа кескіндерін жасайды.

Кескіннің бөліктерін жай ғана кесіп, коллаждаудың орнына, ол сіз сипаттап жатқан нәрсені «елестету» болып табылады. Сипаттамаңыз неғұрлым егжей-тегжейлі болса, алынған кескін соғұрлым нақтыланған болады.

Айта кетейік, «DALL-E» атауы сюрреалист суретші Сальвадор Дали мен Пиксардың мейірімді робот кейіпкері WALL-E-нің гомофониясы. Бұл DALL-E мәтіндік сипаттамалардан тікелей фантастикалық көрнекі әсерлерді жасау үшін өнер мен технологияны қалай біріктіретінін көрсетеді.

Бұл жасанды интеллект шығармашылығының секірісін білдіретін DALL-E кереметі.

Адамдар сөздер арқылы заттарды оңай елестете алатын болса, компьютерлер мұны жасай алмайтын, әсіресе мұндай жарқын түрде емес. DALL-E графикалық дизайн, кескін үлгілері, веб-бет макеттері және т.б. үшін қызықты мүмкіндіктерді аша отырып, компьютерлерге тән практикалық қиял мен есептерді шешу мүмкіндіктерін жүзеге асырады.

DALL-E қалай жұмыс істейді?

DALL-E сиқырын қалай көрсетеді? Жоғарыда айтылғандай, ол «генеративті жасанды интеллект» деп аталатын технологияны пайдаланады. Толығырақ қарастырайық.

Генеративті AI модельдері

Көптеген тапсырмаларға арналған AI үлгілерінен айырмашылығы, генеративті AI үлгілері белгілі бір тапсырманы орындауға арналмаған.

Оның орнына олар әртүрлі ұғымдар арасындағы қарым-қатынастарды терең түсінуді дамыту үшін суреттердің, мәтіндердің және басқа да деректердің үлкен жиынтығына үйретіледі.

Бұл оларға өте шынайы және сұрауларға дәл сәйкес келетін жаңа нәтижені жасауға мүмкіндік береді.

Мысалы, мысықтардың фотосуреттеріне ғана үйретілген жасанды интеллект «фламинго-арыстан» сияқты жаңа жануарды елестете алмайды. Әртүрлі жануарлардың, адамдардың, ойыншықтардың және т.б. бейнелердің миллиондаған суреттері бойынша үйретілген генеративті модель бұл білімді ұштастыра отырып, нұсқауларға негізделген қоқиқаз-арыстан гибридін нанымды түрде жасай алады.

DALL-E 3 соңғы нұсқасында мүлдем жаңа нәрселерді жасау мүмкіндігі одан әрі көрсетілді. Жаңа нұсқа сигналдарды түсіндірудің, алдыңғы үлгілер түсіре алмаған нәзік айырмашылықтар мен мәліметтерді түсірудің жоғары дәлдігін көрсетеді.

Бұрынғы жасанды интеллект генераторларымен салыстырғанда, DALL-E 3 күрделі нұсқауларды алған кезде күтпеген нәтижелерге бейім емес. Оның орнына ол мәтіннен кескінге генеративті үлгілерден күткеннен асатын жаңа сценарийлер мен кейіпкерлерді елестетуге мүмкіндік беретін тілдің жоғары түсінігін көрсетеді.

DALL-E 3 көмегімен тіл мен кескін арасындағы байланыс бұрынғыдан да жақынырақ, кескіндерді механикалық түрде генерациялаудың орнына сигналдар контекстін түсіндіру мүмкіндігі бар. Бұл жасалған кескіндерді пайдаланушы күтулеріне жақындатады.

Әрі қарай, DALL-E буын архитектурасы қалай жұмыс істейтінін тереңірек қарастырайық.

DALL-E генеративті архитектурасы қалай жұмыс істейді?

DALL-E мәтіннен кескіндерді жасау мүмкіндігін берудің кілті оның арнайы әзірленген нейрондық желі архитектурасында жатыр:

Үлкен деректер жиынтығы:

DALL-E миллиардтаған сурет-мәтін жұбында оқытылады, бұл оған көрнекі ұғымдарды және олардың мәтіндік мазмұнмен немесе ауызекі тілмен байланысын үйренуге мүмкіндік береді. Бұл ауқымды деректер жиынтығы оған әлемдік білім туралы кең түсінік береді.

Иерархиялық құрылым:

Желіде жоғары деңгейлі концепциялардан бөлшектерге дейінгі иерархиялық көрініс бар. Үстіңгі қабаттар кең санаттарды (мысалы, құстар) түсінеді, ал төменгі қабаттар нәзік атрибуттарды (тұмсықтың пішіні, түсі және беттегі орналасуы сияқты) таниды.

Мәтінді кодтау:

Осы білімді пайдалана отырып, DALL-E жазбаша сөздерді мәтіннің математикалық көрінісіне түрлендіруге қабілетті. Мысалы, «Қоқиқаз-арыстан» деп терсек, қоқиқаздың не екенін, арыстанның не екенін біледі және екі жануардың әртүрлі қасиеттерін біріктіре алады. Бұл аударма арқылы мәтіндік енгізу визуалды нәтижені жасай алады.

Бұл жетілдірілген архитектура DALL-E-ге мәтіндік белгілерден кейін креативті және үйлесімді кескіндерді дәл жасауға мүмкіндік береді.

Енді біз техникалық қиындықтарды түсінеміз, бірақ соңғы пайдаланушы үшін DALL-E пайдалану өте қарапайым.

Тек сұрауларды енгізіп, керемет кескіндерді жасаңыз.

Тіл үлгілері және DALL-E

DALL-E архитектурасының маңызды құрамдас бөлігі GPT (Generative Pretrained Transformer) тіл үлгісі болып табылады. Бұл модельдер сигналдарды түсіндіруде және нақтылауда маңызды рөл атқарады.

GPT үлгісі контексті және тілдің нәзік айырмашылықтарын жақсы түсінеді. Сұрау енгізілгенде, GPT үлгісі сөздерді оқып қана қоймайды, сонымен қатар олардың астарындағы ниет пен нәзік мағынаны түсінеді. Бұл түсінік абстрактілі немесе күрделі идеяларды DALL-E кескінді құру бөлігі пайдалана алатын көрнекі элементтерге аудару үшін өте маңызды.

Егер бастапқы кеңес түсініксіз немесе тым кең болса, GPT үлгісі кеңесті нақтылауға немесе кеңейтуге көмектеседі. Тіл және әртүрлі тақырыптар бойынша ауқымды оқыту арқылы ол бастапқы нұсқауда нақты айтылмаса да, қандай мәліметтер кескінге қатысты немесе қызықты болуы мүмкін екенін анықтай алады.

GPT моделі кеңестердегі ықтимал қателерді немесе түсініксіздіктерді де анықтай алады. Мысалы, егер сұрауда фактілік сәйкессіздіктер немесе түсініксіз тіл болса, модель қатені түзете алады немесе кескін генераторына соңғы енгізу мүмкіндігінше анық және дәл болуын қамтамасыз ете алады.

Бір қызығы, GPT рөлі түсіну және нақтылаумен шектелмейді, сонымен қатар ол шығармашылық қабатын қоса алады. Кең ауқымды жаттығулар арқылы ол кескінді құрудың шегін ығыстырып, белгілердің бірегей немесе қиялды интерпретацияларын жасай алады.

Негізінде, GPT тіл үлгісі пайдаланушы енгізуі мен DALL-E кескінін жасау мүмкіндіктері арасындағы интеллектуалды делдал болып табылады. Олар сұраулардың дәл түсінілуін қамтамасыз етіп қана қоймайды, сонымен қатар ең өзекті және шығармашылық көрнекі нәтиже шығару үшін байытылған және оңтайландырылған.

DALL-E не үшін қолданылады?

DALL-E қолданбасының өрістері алуан түрлі. Оны әртүрлі салалар мен пайдалану үшін шығармашылық және дизайн қолдауын қамтамасыз ететін әртүрлі көрнекі элементтерді жасау үшін пайдалануға болады.

графикалық дизайн:

DALL-E әртүрлі ұғымдар арасындағы қарым-қатынастарды терең түсіну үшін кескіндер, мәтіндер және басқа деректер жиындары бойынша бірегей және тартымды жаттығулар жасай алады.

Осылайша, олар өте шынайы және берілген белгілерге дәл сәйкес келетін жаңа нәтижелерді жасай алады.

Мысалы, мысықтардың фотосуреттеріне ғана үйретілген жасанды интеллект «фламинголар мен арыстандар» сияқты жануарлардың жаңа түрлерін елестете алмайды.

Әртүрлі жануарлардың, адамдардың, ойыншықтардың және т.б. миллиондаған кескіндер, мәтіндер және дыбыстар бойынша оқыту арқылы генеративті модель осы оқу нәтижелерін біріктіріп, «фламинголар мен арыстандар» сияқты гибридтерді сенімді түрде жасай алады.

DALL-E 3 соңғы нұсқасында жаңа нәрселерді жасау мүмкіндігі одан да күшті. Ол белгілерді дәл түсіндіруде және алдыңғы үлгілер түсіре алмаған нәзік айырмашылықтар мен бөлшектерді түсіруде жаңа таланттарды көрсетеді.

Алдыңғы жасанды интеллект генераторларымен салыстырғанда, DALL-E 3 күрделі нұсқауларды қабылдау кезінде жақсырақ түсіну мүмкіндіктерін көрсетеді. Алдыңғы генераторлар күрделі сұрауларды өңдеу кезінде күтпеген нәтижелер беретін болса, DALL-E 3 мәтіннен кескінге құру үлгілерінен тыс жаңа сценарийлер мен кейіпкерлерді елестетуге мүмкіндік беретін тілді тамаша түсінуді көрсетеді.

DALL-E 3 көмегімен тіл мен кескін арасындағы байланыс одан да күшті, сондықтан ол тек сценарийден оқудың орнына шақыру контекстін түсіндіре алады. Жасалған нәтижелер пайдаланушының қажеттіліктеріне өте жақын болуы мүмкін.

Қарапайым нұсқаудың мысалы: «Қоқиқаз арыстанын елестетіңіз».

Сурет шығысы:

Сонымен, оған қалай қол жеткізілді? Бұл мәтінді «елестету» қабілеті генеративті AI үлгілерінің екі негізгі құрамдас бөлігінен туындайды:

Нейрондық желілер:

Нейрондық желі – адам миындағы нейрондардың жұмыс принципін имитациялайтын иерархиялық алгоритмдік желі. Ол жасанды интеллектке үлкен деректер жиынындағы үлгілер мен тұжырымдамаларды анықтауға мүмкіндік береді.

Машиналық оқыту алгоритмі:

Терең оқыту сияқты бұл алгоритмдер нейрондық желілердің деректер қатынастарын түсінуін жақсартуды жалғастыруда.

Генеративті модельдер үлкен деректер жиынын оқыту арқылы әлем туралы бай тұжырымдамалық түсінікті қалыптастырады. Нақты сұраулар бұрын-соңды болмаған нәтиже шығару үшін осы оқу нәтижелерін қайта араластыра алады.

DALL-E генеративті архитектурасы қалай жұмыс істейді

DALL-E арнайы әзірленген нейрондық желі архитектурасының арқасында мәтіннен кескіндер жасай алады:

Үлкен деректер жиынтығы:

DALL-E миллиардтаған сурет-мәтін жұбында оқытылады, бұл оған көрнекі ұғымдарды және олардың мәтіндік мазмұнмен немесе ауызекі тілмен байланысын үйренуге мүмкіндік береді. Бұл ауқымды деректер жиынтығы оған әлем туралы кең білім береді.

Иерархиялық құрылым:

Желі жоғары деңгейлі концепциялардан бөлшектерге дейін иерархиялық түрде ұсынылған. Жоғарғы қабаттар кең санаттарды (құстар сияқты) түсінеді, ал төменгі қабаттар нәзік атрибуттарды (тұмсықтың пішіні, түсі және беттегі орналасуы сияқты) таниды.

Мәтінді кодтау:

Осы біліммен DALL-E жазбаша сөздерді математикалық көріністерге түрлендіруге қабілетті. Мысалы, «қоқиқаз арыстаны» деп терсек, ол қоқиқаз мен арыстанның не екенін біледі және екі жануардың әртүрлі қасиеттерін біріктіре алады. Аударманың бұл түрі арқылы мәтіндік енгізу визуалды нәтиже бере алады.

Бұл жетілдірілген архитектура DALL-E нақты мәтіндік белгілерге негізделген шығармашылық және үйлесімді кескіндерді жасауға көмектеседі.

Енді біз техникалық мәселелер өте күрделі болуы мүмкін екенін білеміз, бірақ соңғы пайдаланушы үшін операция өте қарапайым.

Тек кеңестер беріңіз және керемет суреттер жасаңыз.

Тіл үлгілері және DALL-E

DALL-E архитектурасының маңызды құрамдас бөлігі GPT (Generative Pretrained Transformer) тіл үлгісі болып табылады. Бұл модельдер кескін жасауды оңтайландыру үшін белгілерді түсіндіруде және нақтылауда маңызды рөл атқарады.

GPT үлгілері тілдің контексті мен нюанстарын жақсы түсінеді. Сұралған кезде GPT моделі сөздерді танып қана қоймай, олардың астарындағы ниет пен нәзік мағынаны да түсіне алады. Бұл түсінік абстрактілі немесе күрделі идеяларды DALL-E кескінді құру бөлігі пайдалана алатын көрнекі элементтерге аудару үшін өте маңызды.

Бастапқы сұрау анық емес немесе тым кең болса, GPT үлгісі сұрауды нақтылауға немесе кеңейтуге көмектеседі. Тіл және әртүрлі тақырыптар бойынша ауқымды оқыту арқылы ол бастапқы нұсқауда нақты айтылмаса да, кескінге қандай мәліметтер қатысты немесе қызықты болуы мүмкін екенін анықтай алады.

GPT моделі кеңестердегі ықтимал қателерді немесе түсініксіздіктерді де анықтай алады. Мысалы, сұрауда фактілік сәйкессіздіктер немесе шатастыратын тіл болса, модель қатені түзете алады немесе кескін генераторының соңғы шығысының мүмкіндігінше анық және дәл болуын қамтамасыз ете алады.

Бір қызығы, GPT рөлі түсіну және нақтылаумен шектелмейді, сонымен қатар ол шығармашылық қабатын қоса алады. Кең ауқымды жаттығулар арқылы ол кескіндерді құрудың шығармашылық шегін арттыра отырып, белгілердің бірегей немесе қиялды интерпретацияларын жасай алады.

Негізінде, GPT тіл үлгісі пайдаланушы енгізуі мен DALL-E кескінін жасау мүмкіндіктері арасындағы интеллектуалды делдал болып табылады. Бұл сұраулардың дәл түсінілуін қамтамасыз етіп қана қоймайды, сонымен қатар олар ең өзекті және шығармашылық көрнекі нәтиже шығару үшін байытылған және оңтайландырылған.

DALL-E қолданбасы

DALL-E - бұл жай ғана керемет технология көрсетілімі емес, оның көптеген практикалық қолданбалары бар.

1. Шығармашылық дизайн:

Дизайнерлер DALL-E көмегімен шығармашылық идеяларын оңай жүзеге асыра алады. Бұл бірегей өнім тұжырымдамасы, жарнамалық кескін немесе көркем жұмыс болсын, DALL-E дизайн саласына жаңа шабыт енгізе алады.

2. Мазмұнды жасау:

Жазушылар мен жасаушылар өздерінің әңгімелері, мақалалары немесе комикстері үшін көрнекі элементтерді жасау үшін DALL-E пайдалана алады. Бұл олардың туындыларын байытуға және оларды тартымды етуге көмектеседі.

3. Визуалды мерчандайзинг:

Брендтер мен маркетинг топтары DALL-E көмегімен көзге түсетін жарнамаларды, плакаттарды және басқа жарнамалық материалдарды жасай алады. Бұл бренд туралы хабардарлықты арттыруға және көбірек мақсатты аудиторияны тартуға көмектеседі.

4. Білім беру көмегі:

Оқытушылар оқу материалдарын жанды және қызықты ету үшін кескіндерді жасау үшін DALL-E пайдалана алады. Оқушылар көрнекі элементтер арқылы күрделі ұғымдарды жақсы түсіне алады.

5. Виртуалды көрініс құру:

Кино және теледидар өндірушілері мен ойын әзірлеушілері туындыларына түс қосу үшін бірегей көріністер, кейіпкерлер мен реквизиттер жасау үшін DALL-E пайдалана алады.

Бұл DALL-E айсбергінің бір ұшы ғана және оның қолдану аясы әлі де кеңейіп келеді. Ол өмірдің барлық салаларына бұрын-соңды болмаған шығармашылық пен тиімділік әкеледі.

қорытындысында

Жасанды интеллект толқынында DALL-E сөзсіз қара тұлпар. Ол жасаушылар, дизайнерлер және маркетинг мамандары үшін қуатты құралдарды ұсынып, кескіндерді жасауда жасанды интеллекттің ерекше мүмкіндіктерін көрсетеді.

Терең оқыту және жетілдірілген нейрондық желілер арқылы DALL-E мәтіндік нұсқауларды түсініп қана қоймай, оларды керемет көрнекі мазмұнға шығармашылық түрде түрлендіруге қабілетті. Оның генерациялау процесі пайдаланушыларға қарапайым және қуатты тәжірибе беру үшін генеративті жасанды интеллект пен тіл үлгілерін біріктіреді.

Шығармашылық дизайн, мазмұнды жасау немесе маркетинг болсын, DALL-E әртүрлі салаларға жаңа өмірлік күш берді. Бұл технологияның шыңы ғана емес, сонымен қатар шексіз шығармашылықтың қайнар көзі.

Технология дамып келе жатқандықтан, DALL-E болашақ нұсқалары көбірек тосын сыйлар әкеледі және жасанды интеллект саласына көбірек өмірлік күш береді деп күтуге болады.