តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគការវិភាគទិន្នន័យផ្ទៃខាងក្រោយ AliExpress?វិធីសាស្រ្តវិភាគទិន្នន័យផ្ទៃខាងក្រោយ AliExpress

ទាំងអស់ពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក។គោលដៅចុងក្រោយរបស់អ្នកលក់គឺដើម្បីបង្កើនបរិមាណប្រតិបត្តិការ។

ដូច្នេះ តើ​ការ​បញ្ជា​ទិញ​ដែល​ចូល​មក​រាល់​ថ្ងៃ​ស្ងាត់ៗ​ប្រាប់​យើង​នូវ​ព័ត៌មាន​ខ្លះ​ដែល​មិន​អាច​មើល​រំលង​បាន​ឬ​ទេ?

នៅ​ពី​ក្រោយ​ព័ត៌មាន តើ​យុទ្ធសាស្ត្រ​ឈ្នះ​របស់​ហាង​មួយ​ណា​ត្រូវ​បាន​លាតត្រដាង​ឲ្យ​យើង​ដឹង?

នេះគឺជាអ្វីដែលយើងនឹងនិយាយអំពីថ្ងៃនេះ - តើព័ត៌មានអ្វីដែលអាចទទួលបានដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យផ្ទៃខាងក្រោយរបស់ AliExpress?

1. ការជ្រើសរើស AliExpress

អ្នកលក់អាចវិភាគទិន្នន័យនៅលើវេទិកា AliExpress ដើម្បីស្វែងយល់ពីការផ្គត់ផ្គង់ និងតម្រូវការក្នុងឧស្សាហកម្ម និងសមាមាត្រនៃចរាចរណ៍ ដើម្បីទទួលបាននូវការប្រកួតប្រជែង និងប្រាក់ចំណូលនៅក្នុងទីផ្សារដំបូងក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។

វិធីសាស្រ្តជាក់លាក់គឺថាអ្នកលក់អាចយោងទៅលើទីផ្សារជាតិ និងទិន្នន័យស៊ើបការណ៍ឧស្សាហកម្មនៅក្នុងបរិបទនៃ AliExpress សម្រាប់ការវិភាគ ដូច្នេះដើម្បីជ្រើសរើសផលិតផលដែលមានគុណភាពខ្ពស់សម្រាប់លក់។

2. ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ AliExpress

ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការបានមកពីការនាំចេញផ្ទៃខាងក្រោយនៃការវិភាគទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ។

អ្នកលក់ AliExpress ធ្វើការវិភាគដែលត្រូវគ្នាដោយយោងតាមរូបមន្តបំប្លែងការលក់។

ការលក់ស្មើនឹងចំនួនអ្នកទស្សនាដងនៃអត្រាបំប្លែង, ដងតម្លៃឯកតាក្នុងមួយអតិថិជន។

ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យនៅទីនេះគឺវិចារណញាណ និងច្បាស់លាស់ណាស់។

3. ចំណាត់ថ្នាក់ហាង AliExpress

ទិន្នន័យទាំងនេះអាចបង្ហាញវិចារណញាណបំផុតអំពីទីតាំងនៃហាងរបស់យើងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។

យោងតាមទិន្នន័យប្រតិបត្តិការនៅថ្ងៃទី 30 ហាង AliExpress អាចបែងចែកទៅជាអ្នកលក់តូច និងមធ្យម និងអ្នកលក់សរុប។

អ្នកលក់ខ្នាតតូច និងមធ្យមមានផលិតផលមួយចំនួនតូច ហើយគោលដៅសំខាន់គឺបង្កើតផលិតផលពេញនិយម។

បន្ថែមពីលើការរក្សាបរិមាណលក់ដែលមានស្រាប់របស់ហាង អ្នកទទួលបន្ទុកហាងក៏ត្រូវបង្កើតផលិតផលពេញនិយមថ្មីៗ ដើម្បីឈានទៅរកការកើនឡើងថ្មីផងដែរ។

4. ការវិភាគប្រតិបត្តិការ AliExpress

ប្រើការវិភាគប្រតិបត្តិការដើម្បីកំណត់ថាតើការលក់ផលិតផលបច្ចុប្បន្នធ្លាក់ចុះ ឬកើនឡើង ការកើនឡើង ឬថយចុះនៃទំនិញ និងការផ្លាស់ប្តូរបរិមាណដែលត្រូវគ្នា។ នៅក្រោមការសន្និដ្ឋានគ្រប់គ្រាន់ មូលដ្ឋាននេះអាចមានភាពត្រឹមត្រូវបំផុតក្នុងការកំណត់គំរូសមាសភាពអ្នកប្រើប្រាស់នៃធាតុជាក់លាក់មួយ ប្រទេស។ មូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើត និងកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ។

ជាការពិតណាស់ បន្សំផ្សេងគ្នានៃវិមាត្រ 90 ដូចជាប្រទេស វេទិកា ផលិតផល ជួរតម្លៃ អ្នកទិញថ្មី និងចាស់ និងបរិមាណទិញរយៈពេល 7 ថ្ងៃ ក៏នឹងបង្កើតភាពប្រែប្រួលនៃទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងព័ត៌មានទីផ្សារផ្សេងៗគ្នាដែលមានតម្លៃយោងជាក់លាក់ផងដែរ។

យើងត្រូវផ្តោតកាន់តែខ្លាំងលើការវិភាគ និងកម្មវិធី។