របៀបប្រើកូនសោ Google Gemini API? ការបង្រៀនឧទាហរណ៍ AI ការបង្រៀន និងការបណ្តុះបណ្តាលរួមបញ្ចូល

កូនសោ Google Gemini API លែងបារម្ភទៀតហើយ! ធ្វើវាឱ្យរួចរាល់ក្នុងរយៈពេលមួយនាទី ហើយនិយាយលាអស់កង្វល់! ✌✌✌

ការបង្រៀនលម្អិតនឹងបង្រៀនអ្នកមួយជំហានម្តងៗ ហើយសូម្បីតែអ្នកថ្មីថ្មោងក៏អាចក្លាយជាមេបានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី!

និយាយលាទៅជំហានដ៏លំបាក ហើយងាយស្រួលAIវត្ថុបុរាណ! ចូលរួមជាមួយខ្ញុំដើម្បីដោះសោពិភពថ្មីនៃ AI!

បន្ទាប់ពីការមកដល់នៃ Gemini AI របស់ Google Google បានបញ្ចេញ API ការចូលប្រើទៅកាន់ម៉ូដែល Gemini របស់ខ្លួន។ ឥឡូវនេះ Google ផ្តល់នូវការចូលប្រើ API ទៅកាន់ Gemini Pro រួមទាំងម៉ូដែលសម្រាប់តែអត្ថបទ និងគំរូអត្ថបទបូកនឹងរូបភាព។ នេះ​ជា​ការ​ចាប់​ផ្តើម​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់​ព្រោះ​រហូត​មក​ដល់​ពេល​នេះ Google មិន​បាន​បន្ថែម​សមត្ថភាព​ដែល​មើល​ឃើញ​ទៅ​កាន់ Bard ដែល​ដំណើរ​ការ​គំរូ​សម្រាប់​តែ​អត្ថបទ។ ជាមួយនឹងគន្លឹះ API នេះ ទីបំផុតអ្នកអាចសាកល្បងសមត្ថភាពពហុមុខងាររបស់ Gemini នៅលើកុំព្យូទ័រក្នុងតំបន់របស់អ្នក។ តោះរៀនពីរបៀបចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់ Gemini API នៅក្នុងការណែនាំនេះ។

សម្គាល់ៈគន្លឹះ Google Gemini API បច្ចុប្បន្នគឺឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ទាំងគំរូអត្ថបទ និងរូបភាព។ វា​នឹង​មិន​គិត​ថ្លៃ​រហូត​ដល់​វា​អាច​ប្រើ​បាន​ជាទូទៅ​នៅ​ដើម​ឆ្នាំ​ក្រោយ។ ដូច្នេះហើយ អ្នកអាចផ្ញើសំណើរហូតដល់ 60 ដងក្នុងមួយនាទី ដោយមិនចាំបាច់រៀបចំការចេញវិក្កយបត្រ Google Cloud ឬគិតថ្លៃណាមួយឡើយ។

កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ Python និង Pip នៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។

ទៅកាន់ការណែនាំរបស់យើងនៅលើ PC ឬ Macដំឡើង Python និង Pip. អ្នកត្រូវការដំឡើង Python 3.9 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រើ Linux ប្រព័ន្ធ អ្នកអាចធ្វើតាមការបង្រៀនរបស់យើង។ដំឡើង Python និង Pip នៅលើ Ubuntu ឬការចែកចាយផ្សេងទៀត។។

អ្នកអាចដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោមនៅក្នុងស្ថានីយទៅបញ្ជាក់ Python និង Pip ត្រូវបានដំឡើងនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។ វាត្រឡប់លេខកំណែ។

python -V
pip -V

បន្ទាប់ពីការដំឡើងជោគជ័យ សូមដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោម ដើម្បីដំឡើងភាពអាស្រ័យ AI ជំនាន់របស់ Google ។

pip install -q -U google-generativeai

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីទទួលបានគន្លឹះ API Gemini Pro?

បន្ទាប់មក សូមចូលទៅកាន់ makesuite.google.com/app/apikey ហើយចូលដោយប្រើគណនី Google របស់អ្នក។

នៅក្រោម API Keys ចុចបង្កើត API key នៅក្នុងគម្រោងថ្មី។"ប៊ូតុង។

ចម្លងសោ API ហើយទុកវានៅកន្លែងដែលមានសុវត្ថិភាព។ កុំបង្កើត ឬចែករំលែកសោ API ជាសាធារណៈ។

របៀបប្រើ Gemini Pro API Key (របៀបអត្ថបទធម្មតា)?

ស្រដៀងទៅនឹង OpenAI Google ក៏ប្រើគ្រាប់ចុច Gemini API ដោយផ្ទាល់សម្រាប់គោលបំណងអភិវឌ្ឍន៍ និងសាកល្បងផងដែរ។ ខ្ញុំបានសរសេរកូដយ៉ាងសាមញ្ញ ដើម្បីអោយវាងាយស្រួលសាកល្បង និងប្រើប្រាស់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតា។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ខ្ញុំនឹងបង្ហាញពីរបៀបប្រើសោ API ជាមួយនឹងគំរូអត្ថបទ Gemini Pro ។

ដំបូង បើកដំណើរការកម្មវិធីកែកូដដែលអ្នកចូលចិត្ត។ ប្រសិនបើអ្នកថ្មីគ្រាន់តែដំឡើង Notepad ++. សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់ Visual Studio Code គឺជាឧបករណ៍ដ៏ល្អមួយ។

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

ឥឡូវនេះ រក្សាទុកកូដ ហើយដាក់ឈ្មោះឯកសារ។ ត្រូវប្រាកដថាបន្ថែមនៅចុងបញ្ចប់ .py. ខ្ញុំបានដាក់ឈ្មោះឯកសារ gemini.pyហើយរក្សាទុកវានៅលើផ្ទៃតុ។

បន្ទាប់មក បើកស្ថានីយ ហើយដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោម ដើម្បីផ្លាស់ទីទៅផ្ទៃតុ។

cd Desktop

នៅពេលដែលនៅក្នុងស្ថានីយផ្ទៃតុគ្រាន់តែដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោមដើម្បីប្រតិបត្តិដោយប្រើ Python gemini.py ឯកសារ។

python gemini.py

ឥឡូវនេះវានឹងឆ្លើយសំណួររបស់អ្នក។ gemini.py បញ្ហាដែលបានកំណត់ក្នុងឯកសារ។

អ្នកអាចកែប្រែសំណួរនៅក្នុងកម្មវិធីនិពន្ធកូដ រក្សាទុកវា ហើយដំណើរការវាម្តងទៀត gemini.py ឯកសារដើម្បីទទួលបានការឆ្លើយតបថ្មីនៅក្នុងស្ថានីយ។ នេះជារបៀបដែលអ្នកប្រើសោ Google Gemini API ដើម្បីចូលប្រើគំរូ Gemini Pro សម្រាប់តែអត្ថបទប៉ុណ្ណោះ។

របៀបប្រើគ្រាប់ចុច Gemini Pro API (គំរូអត្ថបទ និងរូបភាព)

ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ខ្ញុំនឹងបង្ហាញពីរបៀបធ្វើអន្តរកម្មជាមួយម៉ូដែលពហុម៉ូដ Gemini Pro។ វាមិនទាន់មាននៅលើ Google Bard នៅឡើយទេ ប៉ុន្តែតាមរយៈ API អ្នកអាចចូលប្រើវាបានភ្លាមៗ។ អរគុណណាស់ ដំណើរការនេះក៏ងាយស្រួល និងគ្មានថ្នេរផងដែរ។

បើកឯកសារថ្មីនៅក្នុងកម្មវិធីកែកូដ ហើយបិទភ្ជាប់កូដខាងក្រោម។

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

ត្រូវប្រាកដថាបិទភ្ជាប់ Gemini API key របស់អ្នក។ នៅទីនេះយើងកំពុងប្រើ gemini-pro-vision គំរូដែលជាគំរូអត្ថបទ និងរូបភាព។

ឥឡូវនេះ រក្សាទុកឯកសារនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក ហើយបន្ថែមបន្ទាប់ពីឈ្មោះឯកសារ .py. ខ្ញុំនឹងដាក់ឈ្មោះវានៅទីនេះ geminiv.py ។

នៅក្នុងជួរទីបីនៃកូដ ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញ ខ្ញុំចង្អុល AI ទៅកាន់ image.jpg ឯកសារ ឈ្មោះឯកសារគឺដូចគ្នាបេះបិទ។ រូបភាពណាមួយដែលអ្នកកំពុងធ្វើការជាមួយ ត្រូវប្រាកដថាវាត្រូវបានរក្សាទុកជាមួយ geminiv.py ឯកសារស្ថិតនៅទីតាំងតែមួយ និងមានឈ្មោះឯកសារដូចគ្នាជាមួយនឹងផ្នែកបន្ថែមត្រឹមត្រូវ។ អ្នកអាចឆ្លងជាឯកសារ JPG និង PNG ក្នុងស្រុករហូតដល់ 4MB ។

នៅក្នុងជួរទីប្រាំមួយនៃកូដ អ្នកអាចសួរសំណួរទាក់ទងនឹងរូបភាព។ ចាប់តាំងពីខ្ញុំកំពុងបញ្ចូលរូបភាពទាក់ទងនឹងអាហារ ខ្ញុំបានសុំឱ្យ Gemini Pro គណនាកាឡូរីសរុប។

ឥឡូវនេះវាដល់ពេលហើយដើម្បីដំណើរការកូដនៅក្នុងស្ថានីយ។ គ្រាន់តែផ្លាស់ទីទៅផ្ទៃតុ (ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ) ហើយដំណើរការពាក្យបញ្ជាខាងក្រោមម្តងមួយៗ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការផ្លាស់ប្តូរណាមួយ ត្រូវប្រាកដថារក្សាទុកឯកសារ។

cd Desktop
python geminiv.py

ម៉ូដែលដែលមើលឃើញ Gemini Pro ឆ្លើយសំណួរដោយផ្ទាល់។ អ្នកអាចសួរសំណួរបន្ថែម និងសួរ AI ដើម្បីពន្យល់ពីមូលហេតុ។

អ្នកក៏អាចបញ្ចូលរូបភាពផ្សេងបានដែរ ប៉ុន្តែត្រូវប្រាកដថាវាត្រូវគ្នានឹងឈ្មោះឯកសាររូបភាព ផ្លាស់ប្តូរសំណួរនៅក្នុងកូដ ហើយដំណើរការម្តងទៀត geminiv.py ឯកសារដើម្បីទទួលបានការឆ្លើយតបថ្មី។

របៀបប្រើគន្លឹះ Gemini Pro API ក្នុងទម្រង់ជជែក?

សូមអរគុណចំពោះលេខកូដសង្ខេបរបស់ unconv អ្នកអាចជជែកជាមួយម៉ូដែល Gemini Pro ដោយប្រើគ្រាប់ចុច Gemini AI API នៅក្នុងបង្អួចស្ថានីយ។ វិធីនេះ អ្នកមិនចាំបាច់ផ្លាស់ប្តូរបញ្ហានៅក្នុងកូដរបស់អ្នក ឬដំណើរការឯកសារ Python ឡើងវិញ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលថ្មី។ អ្នកអាចបន្តការជជែកនៅក្នុងបង្អួចស្ថានីយ។

ល្អបំផុត Google អនុវត្តប្រវត្តិជជែកពីដើម ដូច្នេះអ្នកមិនចាំបាច់បន្ថែមការឆ្លើយតប ឬគ្រប់គ្រងប្រវត្តិជជែកនៅក្នុងអារេ ឬបញ្ជីនោះទេ។ ជាមួយនឹងមុខងារសាមញ្ញ Google អាចរក្សាទុកប្រវត្តិសន្ទនាទាំងអស់នៅក្នុងវគ្គជជែក។ ប្រតិបត្តិការជាក់លាក់មានដូចខាងក្រោម៖

បើកកម្មវិធីកែកូដ ហើយបិទភ្ជាប់កូដខាងក្រោម។

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

ដូចធម្មតា ចម្លង និងបិទភ្ជាប់គន្លឹះស្រដៀងនឹង API ខាងលើ។

នៅចំណុចនេះ រក្សាទុកឯកសារទៅកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក ឬទីតាំងផ្សេងទៀត។ ត្រូវប្រាកដថាបន្ថែមនៅចុងបញ្ចប់ .py. ខ្ញុំបានដាក់ឈ្មោះវា។ geminichat.py ឯកសារ។

ឥឡូវនេះ បើកស្ថានីយ ហើយផ្លាស់ទីទៅផ្ទៃតុ។ បន្ទាប់ រត់ geminichat.py ឯកសារ។

cd Desktop
python geminichat.py

ឥឡូវនេះ អ្នកអាចបន្តការសន្ទនាបានយ៉ាងងាយស្រួល ហើយវានឹងចងចាំប្រវត្តិជជែករបស់អ្នក។ ដូច្នេះមានវិធីដ៏ល្អមួយទៀតដើម្បីប្រើកូនសោ Google Gemini API ។

នេះគ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃអ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបានជាមួយ Google Gemini តាមរយៈ API ។ ខ្ញុំរីករាយដែល Google កំពុងធ្វើឱ្យគំរូចក្ខុវិស័យរបស់វាមានសម្រាប់អ្នកចូលចិត្ត និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ហើយផ្គូផ្គងវាជាមួយ OpenAI's DALL-E 3 និង ជជែក GPT ប្រៀបធៀប។ ទោះបីជាម៉ូដែលដែលមើលឃើញ Gemini Pro មិនល្អដូចម៉ូដែល GPT-4V ក៏ដោយក៏វានៅតែល្អដែរ។ យើងកំពុងទន្ទឹងរង់ចាំការចេញលក់ Gemini Ultra ដែលនឹងអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែល GPT-4 ។

លើសពីនេះ Gemini Pro API ឆ្លើយតបខុសពី Google Bard ដែលត្រូវបានបំពាក់ដោយកំណែអាប់ដេតរបស់ Gemini Pro ផងដែរ។ ការឆ្លើយតបរបស់ Bard ហាក់បីដូចជាមិនច្បាស់បន្តិច ប៉ុន្តែការឆ្លើយតប API របស់ Gemini Pro មានភាពរស់រវើក និងប្លែកជាង។

យើងនឹងតាមដានយ៉ាងដិតដល់លើការផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់នៅក្នុងតំបន់នេះ ដូច្នេះសូមរង់ចាំបន្ថែមទៀតអំពី Gemini AI ។ ក្នុងពេលនេះ សូមពិនិត្យមើល Google Gemini API ដោយខ្លួនឯងផងដែរ។